🚀Полезные библиотеки Python

👀Faker

📚Библиотека для генерации поддельных данных, таких как имена, адреса, номера телефонов и т.д.

⚙️ Установка 👇

pip install Faker

🖥Документация


🛩Pro Python. Подписаться

🙂Скрипт извлечения из архива

📰Скрипт telegram бота для извлечения файлов из архива. Поддерживает следующие форматы: rar, zip, tar, 7z, tar.xx и т.д.

🛩Pro Python. Подписаться

🗣Запись данных в таблицу Excel

✈Для записи данных в таблицу Excel на Python можно использовать библиотеку openpyxl, которая позволяет создавать и изменять файлы формата Excel (XLSX).

🛩Pro Python. Подписаться

Множества

Множества в Python — это встроенный тип данных, который представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Множества используются, когда вам нужно хранить уникальные элементы и быстро выполнять операции над ними, такие как объединение, пересечение и разность.

🛩Pro Python. Подписаться

Конструкция match и case

Конструкция match и case вводит шаблонное сопоставление (pattern matching), что позволяет делать более выразительные и читабельные конструкции для обработки сложных данных. Эта конструкция напоминает оператор switch из других языков программирования, но является более мощной и гибкой.

_ - используется как подстановочный символ, который соответствует любому значению, если ни одно из предыдущих условий не было выполнено.

🛩Pro Python. Подписаться

🚀Полезные библиотеки Python

👀Pyperclip

📚Простая библиотека для копирования и вставки текста в буфер обмена

⚙️ Установка 👇

pip install pyperclip

🖥Документация

🛩Pro Python. Подписаться

Скрипт загрузки контента из Instagram

🔻Скрипт многофункционального бота для загрузки всех типов контента из Instagram.

🛩Pro Python. Подписаться

Redis

Redis — это высокопроизводительное хранилище данных в памяти, которое используется в качестве базы данных, кэша и брокера сообщений. Он поддерживает различные структуры данных, такие как строки, хэши, списки, множества и упорядоченные множества. Redis известен своей высокой скоростью и используется для различных задач, таких как кэширование, управление сеансами, очереди задач и многое другое.

🛩Pro Python. Подписаться

Дельфин против Слона

MySQL и PostgreSQL - это две популярные реляционные системы управления базами данных (СУБД), каждая из которых имеет свои особенности, преимущества и недостатки.

MySQL🖥
➕Плюсы: простота использования, широкая поддержка, высокая производительность, масштабируемость
➖Минусы: ограниченные возможности транзакций, менее развитая поддержка SQL стандартов

PostgreSQL🖥
➕Плюсы: соответствие стандартам SQL, расширяемость, поддержка транзакций, мощные инструменты работы с данными
➖Минусы: сложность настройки, производительность

Выбор между MySQL и PostgreSQL зависит от конкретных требований вашего проекта:

MySQL может быть лучше для проектов, требующих высокой производительности при чтении данных и простоты использования.
PostgreSQL подходит для проектов, требующих сложных транзакций, расширяемости и соответствия стандартам SQL.

Обе СУБД имеют активное сообщество и продолжат развиваться, предоставляя новые возможности и улучшения.

Ключевое слово assert

Ключевое слово assert в Python используется для отладки и проверки условий, которые, как предполагается, всегда должны быть истинными в коде. Если условие, переданное в assert, ложно, программа выбрасывает исключение AssertionError и может вывести необязательное сообщение. Это помогает быстро выявлять ошибки в коде во время разработки.

🛩Pro Python. Подписаться

🚀Полезные библиотеки Python

👀Flet

📚Эта библиотека позволяет создавать приложения с графическим интерфейсом (GUI) с помощью Python. Она предназначена для разработки кроссплатформенных приложений, которые могут работать на вебе, настольных компьютерах и мобильных устройствах.

⚙️ Установка 👇

pip install flet

🖥Документация

🛩Pro Python. Подписаться