✅Что такое enumerate?

⬜️Функция enumerate в Python позволяет одновременно получать индекс элемента и сам элемент из итерируемого объекта (список, кортеж, строка и т. д.)
Пример использования enumerate:

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']

for index, value in enumerate(my_list):
    print(f'Индекс: {index}, Значение: {value}')

Вывод:

Индекс: 0, Значение: a
Индекс: 1, Значение: b
Индекс: 2, Значение: c
Индекс: 3, Значение: d

🛩Pro Python. Подписаться

🗣Функция hash

Функция hash() в Python используется для генерации хеш-значения объекта. Хеш-значение представляет собой числовое значение фиксированной длины, которое уникально для каждого объекта.

Пример использования функции hash():

# Хеширование строки
hash_value = hash("Python")
print(hash_value)

# Хеширование числа
hash_value = hash(123)
print(hash_value)

⚠️Важно знать, что хеширование является необратимым процессом, поэтому нельзя восстановить исходное значение из его хеш-значения.

🛩Pro Python. Подписаться

⚙️Метод shuffle

🐍В Python метод shuffle() используется для случайного перемешивания элементов в списке. Для использования этого метода, необходимо импортировать модуль random. Вот пример кода, демонстрирующий использование метода shuffle():

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

При выполнении этого кода список my_list будет случайным образом перемешан, и результат будет выведен на экран.

🛩Pro Python. Подписаться

🖥Полезные библиотеки Python

💠Gooey

Библиотека Python превратит ваш консольный скрипт в приложение с графическим интерфейсом в одну строчку кода.

🚌Установка👇

pip install Gooey

📃Документация


🛩Pro Python. Подписаться

🔒Генератор паролей

Простой способ генерации простых паролей заданной длины.

Дополнительных библиотек не нужно, пароль генерируется из чисел, символов и букв.

🛩Pro Python. Подписаться

Регулярные выражения

🖥Регулярные выражения в Python - это мощный инструмент для поиска и обработки текстовой информации с помощью шаблонов. Они позволяют осуществлять гибкий поиск и замену текста, работу с шаблонами и многое другое.

Вот примеры использования регулярных выражений в Python:

⚠️Необходимо импортировать модуль re

import re

🔻Поиск строки, содержащей определенный шаблон:

text = 'Это пример текста для поиска'
pattern = r'пример'
result = re.search(pattern, text)
print(result.group())

🔻Поиск всех совпадений в тексте:

text = 'abababcbab'
pattern = r'ab'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)

🔻 Замена подстроки в тексте:

text = 'Это пример текста для замены'
pattern = r'пример'
replacement = 'примерочек'
result = re.sub(pattern, replacement, text)
print(result)

🔻Проверка соответствия текста шаблону:

text = '12345'
pattern = r'\d+'
if re.fullmatch(pattern, text):
    print('Соответствует')
else:
    print('Не соответствует')

🛩Pro Python. Подписаться

📚Полезные библиотеки Python

🔗Proxy-checking

📌 Библиотека Python для проверки проксей.

🚀Установка 👇

pip install proxy-checking

🖥Документация

🛩Pro Python. Подписаться

call

Этот метод позволяет создать так называемые «вызываемые» объекты, то есть их можно вызывать как функции.

🛩Pro Python. Подписаться

Оператор is

🔻В Python оператор 'is' используется для сравнения объектов в памяти, проверки их идентичности. Например, выражение 'a is b' вернет True, если переменные a и b указывают на один и тот же объект в памяти, и False в противном случае.

🛩Pro Python. Подписаться

📖Книга "Python. Исчерпывающее руководство (Дэвид Бизли)"

🐍Книга для практикующих программистов, то есть для разработчиков на Python, которые пишут код в настоящий момент и которые хотят расширить свои навыки новыми приемами.

🛩Pro Python. Подписаться

📖Полезные библиотеки Python

ℹ️Celery

🔻Библиотека Python для работы с фоновыми задачами, позволяет выстраивать их в очередь и распределять выполнение между разными процессорами и устройствами. Это помогает уменьшить нагрузку на процессор и выполнять трудоемкие задачи без ущерба производительности.

📎Установка 👇👇👇

pip install celery

🖥Документация

🛩Pro Python. Подписаться

😀Скрипт, который позволяет ловить чеки @CryptoBot и @xrocket

🛩Pro Python. Подписаться

Перезагрузка операторов

⌨️Python позволяет определять для своих классов встроенные операторы, такие как операции сложения, вычитания и т.д. 

🔻Для этого определен ряд функций. Например, add для сложения, truediv для деления, contains для in и так далее

🛩Pro Python. Подписаться

Splat-оператор

🔻Splat (одна звездочка) расширяет коллекцию до позиционных аргументов, а splatty-splat (две звездочки) — словарь до именованных аргументов.

🛩Pro Python. Подписаться

Отрицательный индекс

🔻Если вы хотите начать с последнего знака, то воспользуйтесь отрицательным индексом.

🛩Pro Python. Подписаться