Сейчас время знаменательных дат.
Во-первых, на выходных этому каналу исполнилось 5 лет. За это время он прошел большую историю: от записок «просто для себя, чтобы не забыть», до как минимум одного из наиболее авторитетного источника информации по теме профайлинга и детекции лжи.
Канал задумывался как источник небанальной, знАчимой и проверенной информации. Именно поэтому здесь нет и не будет постов про «репрезентативные системы», видео про то, что если почесал нос, значит врет и тому подобное. Все это либо очевидно, либо сомнительно, либо вообще не относится к теме.
Канал прошел несколько стадий развития и сейчас по-сути превратился в «Энциклопедию профайлинга», поскольку в канале уже больше 2000 постов.
Спасибо, что все это время вы со мной, это важно.
Во-вторых, год тому назад наша команда автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter выиграла премию мэра Москвы «Новатор Москвы» в самой престижной номинации «Искусственный интеллект и IT», а наша кадровая аналитика была признана лучше на рынке. На самом деле это очень значительное достижение, потому, что претендентов на победу было 436, и были не менее шикарные команды и проекты.В этом год я участвую в премии уже как наставник для команд-новичков).
В-третьих, разгоняются наши традиционные осенние РоадШоу – открытые конференции в 25-ти городах РФ и СНГ, посвященные корпоративной безопасности. Среди прочих важных, на них будет и мой доклад посвященный нашему автоматизированному профайлингу. Например, - завтра в Москве, а в четверг уже в Калининграде. Присоединяйтесь: там вы тоже не услышите банальностей.
#профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #кадровыйпрофайлинг, #HRпрофайлинг, #инновации, #искусственныйинтеллект, #ИИ, #ProfileCenter, #аналитика, #успехи, #Москва, #безопасность, #СерчИнформ, #ProProfiling, #мероприятия, #РоадШоу, #Филатов, #профайлинг_Филатов
Во-первых, на выходных этому каналу исполнилось 5 лет. За это время он прошел большую историю: от записок «просто для себя, чтобы не забыть», до как минимум одного из наиболее авторитетного источника информации по теме профайлинга и детекции лжи.
Канал задумывался как источник небанальной, знАчимой и проверенной информации. Именно поэтому здесь нет и не будет постов про «репрезентативные системы», видео про то, что если почесал нос, значит врет и тому подобное. Все это либо очевидно, либо сомнительно, либо вообще не относится к теме.
Канал прошел несколько стадий развития и сейчас по-сути превратился в «Энциклопедию профайлинга», поскольку в канале уже больше 2000 постов.
Спасибо, что все это время вы со мной, это важно.
Во-вторых, год тому назад наша команда автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter выиграла премию мэра Москвы «Новатор Москвы» в самой престижной номинации «Искусственный интеллект и IT», а наша кадровая аналитика была признана лучше на рынке. На самом деле это очень значительное достижение, потому, что претендентов на победу было 436, и были не менее шикарные команды и проекты.В этом год я участвую в премии уже как наставник для команд-новичков).
В-третьих, разгоняются наши традиционные осенние РоадШоу – открытые конференции в 25-ти городах РФ и СНГ, посвященные корпоративной безопасности. Среди прочих важных, на них будет и мой доклад посвященный нашему автоматизированному профайлингу. Например, - завтра в Москве, а в четверг уже в Калининграде. Присоединяйтесь: там вы тоже не услышите банальностей.
#профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #кадровыйпрофайлинг, #HRпрофайлинг, #инновации, #искусственныйинтеллект, #ИИ, #ProfileCenter, #аналитика, #успехи, #Москва, #безопасность, #СерчИнформ, #ProProfiling, #мероприятия, #РоадШоу, #Филатов, #профайлинг_Филатов
В начале октября в Nature опубликовали знАковую статью о чипировании. Вангую, что это только начало большого пути и технология будет активно внедряться в широкую практику уже в этом десятилетии.
Суть в следующем: страдающей от тяжелой резистентной к лечению депрессии женщине в мозг внедрили имплант, который в начале изучал модели ее мозговой активности, а потом стал в них вмешиваться и трансформировать так, чтобы прерывать активность, приводящую к подавленному настроению. В итоге сейчас пациент чувствует себя великолепно впервые за 5 лет без каких бы то ни было антидепрессантов и другого лечения.
На начальном этапе, который длился неделю, временный мозговой имплант фиксировал широкий спектр активности, а пациентка постоянно записывала своё настроение в планшет. Дальше ML алгоритм выявил характерные признаки активности в области миндалины, когда у девушки было худшее настроение. Методом проб и ошибок удалось определить именно ту область мозга, которая отвечала за депрессию, на которую впоследствии воздействовали крошечными дозами электричества. После этого, девушка сказала, что испытала сильнейшее радостное чувство и совершенно спонтанно громко рассмеялась.
На втором этапе провели небольшую операцию и имплант со встроенными батареями имплантировали непосредственно в череп, он уже автоматически фиксировал активность и подавал импульсы примерно 300 раз в день. Пациента сказала, что не было никаких неприятных ощущений, кроме едва уловимой бодрости и позитива.
Устройство стоит около $35 000 и по сути это адаптированное устройство для лечения эпилепсии NeuroPace RNS System. После успешных испытаний исследователи уже включили в свои испытания еще двух пациентов и надеются набрать ещё девять, методику еще нужно обкатывать, не ясно поможет ли она всем.
Вот тут можно почитать саму статью (сложно и платно).
Вот тут об этом написала Guardian
Вот тут можно посмотреть 2х минутный ролик об этом в ютубе.
А вы хотите быть так зачипированными? Если для лечения эпилепсии в некоторых редких случаях так еще и поступают, то для лечения депрессии – это впервые.
В общем, довольно интересный и эффективный прецедент.
#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #чип, #ИИ, #депрессия, #нейронаука, #BRAIN, #менталитет, #РАН, #коллеги, #ProProfiling, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс
Суть в следующем: страдающей от тяжелой резистентной к лечению депрессии женщине в мозг внедрили имплант, который в начале изучал модели ее мозговой активности, а потом стал в них вмешиваться и трансформировать так, чтобы прерывать активность, приводящую к подавленному настроению. В итоге сейчас пациент чувствует себя великолепно впервые за 5 лет без каких бы то ни было антидепрессантов и другого лечения.
На начальном этапе, который длился неделю, временный мозговой имплант фиксировал широкий спектр активности, а пациентка постоянно записывала своё настроение в планшет. Дальше ML алгоритм выявил характерные признаки активности в области миндалины, когда у девушки было худшее настроение. Методом проб и ошибок удалось определить именно ту область мозга, которая отвечала за депрессию, на которую впоследствии воздействовали крошечными дозами электричества. После этого, девушка сказала, что испытала сильнейшее радостное чувство и совершенно спонтанно громко рассмеялась.
На втором этапе провели небольшую операцию и имплант со встроенными батареями имплантировали непосредственно в череп, он уже автоматически фиксировал активность и подавал импульсы примерно 300 раз в день. Пациента сказала, что не было никаких неприятных ощущений, кроме едва уловимой бодрости и позитива.
Устройство стоит около $35 000 и по сути это адаптированное устройство для лечения эпилепсии NeuroPace RNS System. После успешных испытаний исследователи уже включили в свои испытания еще двух пациентов и надеются набрать ещё девять, методику еще нужно обкатывать, не ясно поможет ли она всем.
Вот тут можно почитать саму статью (сложно и платно).
Вот тут об этом написала Guardian
Вот тут можно посмотреть 2х минутный ролик об этом в ютубе.
А вы хотите быть так зачипированными? Если для лечения эпилепсии в некоторых редких случаях так еще и поступают, то для лечения депрессии – это впервые.
В общем, довольно интересный и эффективный прецедент.
#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #чип, #ИИ, #депрессия, #нейронаука, #BRAIN, #менталитет, #РАН, #коллеги, #ProProfiling, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс
Nature
Closed-loop neuromodulation in an individual with treatment-resistant depression
Nature Medicine - This case report describes a biomarker-driven closed-loop therapy for depression using implanted electrodes to continually sense brain activity and automatically trigger direct...
В 1949 году Дональд Фиске сократил 16 черт Кеттелла до 5, но никто не обратил на это внимания. Пятифакторную модель признали только в 80-х благодаря американскому психологу Льюису Голдбергу. Он же придумал само название — Большая Пятёрка.
А вот первый опросник для определения пяти черт Голдберг создать не успел, его опередили Пол Коста и Роберт Маккрей. Как это обычно бывает в научной и околонаучной среде, они подсмотрели идею у Голдберга и первыми успели выпустили и валидизировать свой опросник, приписав всю идею себе. И у нас в профайлинге, тоже есть такое)).
Оригинальный опросник составлен на английском, и его неоднократно переводили на другие языки. На русский язык нормально переведена только японская версия, но она широко используется и вроде довольно хороша. Все модификации теста большой пятерки можно найти по ссылке.
Однако психологи до сих пор не договорились, как переводить названия самих факторов. И это при условии, что нам вообще удастся выделить одинаковые факторы для разных языков и культур. Справедливости ради, многие региональные исследования действительно подтверждают пятифакторную структуру.
Например, по русскоязычному словарю нашлись те же 5 факторов, но единый вариант перевода все же не устоялся.
Openness to experience — открытость новому, оригинальность, любопытство. Этот фактор обычно связывают с интересом к обучению, широким кругозором, легкостью на подъем. Соответственно, низкое значение фактора соотносится с пассивностью и консерватизмом. Прилагательные, связанные с открытостью: любопытный, оригинальный, отважный, творческий, любознательный, восприимчивый, интеллектуальный, креативный. Низким значениям соответствуют антонимичные прилагательные: консервативный, скучный, зашоренный.
Conscientiousness — добросовестность, ответственность, сознательность. Это об отношении к труду, достижении целей и выполнении обещаний. Подходящие прилагательные: настойчивый, амбициозный, основательный, дисциплинированный, последовательный, предсказуемый, управляемый, надежный, находчивый, трудолюбивый; противоположные черты — безответственный, недобросовестный, ленивый, ненадежный, неопределенный.
Extraversion — экстраверсия, вовлеченность во внешний мир. Максимальное значение фактора соответствует крайней степени экстраверсии, а минимальное — ярко выраженной интроверсии. Прилагательные, связанные с экстраверсией: общительный, разговорчивый, самоуверенный, веселый, любящий, дружелюбный; на противоположном полюсе — замкнутый, закрытый, тихий, молчаливый, закрытый, отстраненный.
Agreeableness — дружелюбие, доброжелательность, готовность к сотрудничеству. Этот фактор описывает, насколько хорошо человек ладит с окружающими. Соответственно, низкое значение фактора соотносится с неуступчивостью, неумением идти на контакт. Прилагательные, связанные с доброжелательностью: добрый, дипломатичный, любезный, верный, тактичный, полезный, бескорыстный; антонимы — бескомпромиссный, резкий, упрямый.
Neuroticism — нейротизм, эмоциональная нестабильность. Высокие значения этого фактора соответствуют эмоциональной неустойчивости, импульсивности; низкие значения предполагают, что человек хорошо контролирует свои эмоции и умеет держать себя в руках. С нейротизмом можно связать следующие прилагательные: пессимистичный, капризный, ревнивый, вспыльчивый, импульсивный, напуганный, нервный, озабоченный, робкий, осторожный, самокритичный, неустойчивый, сверхчувствительный; или наоборот — спокойный, сдержанный, устойчивый, невозмутимый.
Научных исследований о связи параметров Большой пятерки и большого количества следствий читайте в моем посте прошлого года: там много всего.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
А вот первый опросник для определения пяти черт Голдберг создать не успел, его опередили Пол Коста и Роберт Маккрей. Как это обычно бывает в научной и околонаучной среде, они подсмотрели идею у Голдберга и первыми успели выпустили и валидизировать свой опросник, приписав всю идею себе. И у нас в профайлинге, тоже есть такое)).
Оригинальный опросник составлен на английском, и его неоднократно переводили на другие языки. На русский язык нормально переведена только японская версия, но она широко используется и вроде довольно хороша. Все модификации теста большой пятерки можно найти по ссылке.
Однако психологи до сих пор не договорились, как переводить названия самих факторов. И это при условии, что нам вообще удастся выделить одинаковые факторы для разных языков и культур. Справедливости ради, многие региональные исследования действительно подтверждают пятифакторную структуру.
Например, по русскоязычному словарю нашлись те же 5 факторов, но единый вариант перевода все же не устоялся.
Openness to experience — открытость новому, оригинальность, любопытство. Этот фактор обычно связывают с интересом к обучению, широким кругозором, легкостью на подъем. Соответственно, низкое значение фактора соотносится с пассивностью и консерватизмом. Прилагательные, связанные с открытостью: любопытный, оригинальный, отважный, творческий, любознательный, восприимчивый, интеллектуальный, креативный. Низким значениям соответствуют антонимичные прилагательные: консервативный, скучный, зашоренный.
Conscientiousness — добросовестность, ответственность, сознательность. Это об отношении к труду, достижении целей и выполнении обещаний. Подходящие прилагательные: настойчивый, амбициозный, основательный, дисциплинированный, последовательный, предсказуемый, управляемый, надежный, находчивый, трудолюбивый; противоположные черты — безответственный, недобросовестный, ленивый, ненадежный, неопределенный.
Extraversion — экстраверсия, вовлеченность во внешний мир. Максимальное значение фактора соответствует крайней степени экстраверсии, а минимальное — ярко выраженной интроверсии. Прилагательные, связанные с экстраверсией: общительный, разговорчивый, самоуверенный, веселый, любящий, дружелюбный; на противоположном полюсе — замкнутый, закрытый, тихий, молчаливый, закрытый, отстраненный.
Agreeableness — дружелюбие, доброжелательность, готовность к сотрудничеству. Этот фактор описывает, насколько хорошо человек ладит с окружающими. Соответственно, низкое значение фактора соотносится с неуступчивостью, неумением идти на контакт. Прилагательные, связанные с доброжелательностью: добрый, дипломатичный, любезный, верный, тактичный, полезный, бескорыстный; антонимы — бескомпромиссный, резкий, упрямый.
Neuroticism — нейротизм, эмоциональная нестабильность. Высокие значения этого фактора соответствуют эмоциональной неустойчивости, импульсивности; низкие значения предполагают, что человек хорошо контролирует свои эмоции и умеет держать себя в руках. С нейротизмом можно связать следующие прилагательные: пессимистичный, капризный, ревнивый, вспыльчивый, импульсивный, напуганный, нервный, озабоченный, робкий, осторожный, самокритичный, неустойчивый, сверхчувствительный; или наоборот — спокойный, сдержанный, устойчивый, невозмутимый.
Научных исследований о связи параметров Большой пятерки и большого количества следствий читайте в моем посте прошлого года: там много всего.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Wikipedia
Donald W. Fiske
psychologist
В общем – психотипология это тонкая вещь, в которой есть важные детали.
Ну и в заключении, - если хотите во всех этих деталях хорошенько разобраться и применять на практике, - милости просим на мой курс «Психотипы в профайлинге»: уверенно заявляю, что это лучший курс по психотипам в русскоязычном пространстве. Как в содержательном плане, так и в практичном.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Ну и в заключении, - если хотите во всех этих деталях хорошенько разобраться и применять на практике, - милости просим на мой курс «Психотипы в профайлинге»: уверенно заявляю, что это лучший курс по психотипам в русскоязычном пространстве. Как в содержательном плане, так и в практичном.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Proprofiling
Психотипы в Профайлинге
Многие из нас уверены, что способны очень точно оценивать ложь и обман со стороны соискателей в ходе собеседования.
В среднем, человек считает, что способен распознать обман в интервью с точностью 80% (Roulin et al., 2014). На деле это не так — необученные интервьюеры распознают ложь с точностью 54%, а обученные — до 65% (Melchers, 2019). Но искусственный интеллект начинает менять и эту область (Forsyth, & Anglim, 2020).
Программа LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) анализирует посты в Твиттере, автобиографические эссе, выступления политиков и даже предсмертные записки. Исследователи применили её к текстовым эссе соискателей. Они попросили кандидатов рассказать про значимое достижение и свои навыки межличностной коммуникации: сначала правдиво, а потом соврать. Затем они проанализировали честные и выдуманные ответы кандидатов с помощью LIWC и определили, какие слова и выражения могут указывать на обман.
Итог достаточно предсказуем: машину обмануть сложнее, чем человека. Приукрашенные тексты распознавались искусственным интеллектом с точностью в 71%.
Признаки, по которым можно определить обман в тексте:
1. Меньше личных местоимений. Возможно, это связано с тем, что кандидаты пытаются дистанцироваться от своей выдуманной истории.
2. Более скудное описание: больше глаголов действия и меньше союзов. Это связано с тем, что обман требует более высоких умственных нагрузок, от которых люди устают (Granhag et al.,2015).
#профайлинг, #обман, #интервью, #технологии, #ИИ, #ProProfiling, #статья
В среднем, человек считает, что способен распознать обман в интервью с точностью 80% (Roulin et al., 2014). На деле это не так — необученные интервьюеры распознают ложь с точностью 54%, а обученные — до 65% (Melchers, 2019). Но искусственный интеллект начинает менять и эту область (Forsyth, & Anglim, 2020).
Программа LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) анализирует посты в Твиттере, автобиографические эссе, выступления политиков и даже предсмертные записки. Исследователи применили её к текстовым эссе соискателей. Они попросили кандидатов рассказать про значимое достижение и свои навыки межличностной коммуникации: сначала правдиво, а потом соврать. Затем они проанализировали честные и выдуманные ответы кандидатов с помощью LIWC и определили, какие слова и выражения могут указывать на обман.
Итог достаточно предсказуем: машину обмануть сложнее, чем человека. Приукрашенные тексты распознавались искусственным интеллектом с точностью в 71%.
Признаки, по которым можно определить обман в тексте:
1. Меньше личных местоимений. Возможно, это связано с тем, что кандидаты пытаются дистанцироваться от своей выдуманной истории.
2. Более скудное описание: больше глаголов действия и меньше союзов. Это связано с тем, что обман требует более высоких умственных нагрузок, от которых люди устают (Granhag et al.,2015).
#профайлинг, #обман, #интервью, #технологии, #ИИ, #ProProfiling, #статья
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia научила нейросеть анимировать 3D-модель лица только на основе голоса.
Audio2Face работает как с готовыми аудиофайлами, так и в режиме реального времени. Программа поддерживает четыре языка, включая русский.
Бета-версия Audio2Face с поддержкой русского языка доступна для скачивания.
Демонстрационная версия использует модель персонажа Digital Mark, но для работы можно взять лицо с любыми чертами. Также анимацию, предназначенную для одного персонажа, можно перенести на другого человека. В общем - супер!
Ох, чего только с помощью этого можно будет сделать! ....и плохого, и хорошего.
#технологии, #голос, #лицо, #анимация, #ИИ
Audio2Face работает как с готовыми аудиофайлами, так и в режиме реального времени. Программа поддерживает четыре языка, включая русский.
Бета-версия Audio2Face с поддержкой русского языка доступна для скачивания.
Демонстрационная версия использует модель персонажа Digital Mark, но для работы можно взять лицо с любыми чертами. Также анимацию, предназначенную для одного персонажа, можно перенести на другого человека. В общем - супер!
Ох, чего только с помощью этого можно будет сделать! ....и плохого, и хорошего.
#технологии, #голос, #лицо, #анимация, #ИИ
Опубликован большой альманах «Искусственный Интеллект» индекс 2021 года.
Я в последние 5 лет смотрю его довольно пристально, тем более, что в позапрошлом году там было упоминание о нас и о нашей победе в «Новаторе Москвы» в номинации «IT и ИИ».
О искусственном интеллекте в профайлинге я здесь писал довольно много, посмотрите по хештегам. И не только хорошего. Но тем не менее факт есть факт: будущее профайлинга во многом связано именно с ИИ. Его значение будет только увеличиваться, в то время как значение других направлений профайлинга так интенсивно развиваться не будут.
Всем, кто интересуется этой темой будет интересно взглянуть отчет. В том числе и в связи с разговорами о том, что наши IT-специалисты уезжают за рубеж. По своему опыту и кругу общения скажу: да, уезжают. Не все конечно, но чувствительно. А между прочим в РФ всего 400 компаний, занимающихся ИИ. Это капля в море по сравнению с Китаем или США и даже с Бразилией. Тоже самое относительно публикаций по ИИ и патентам.
В общем – расти и развиваться есть куда.
#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
Я в последние 5 лет смотрю его довольно пристально, тем более, что в позапрошлом году там было упоминание о нас и о нашей победе в «Новаторе Москвы» в номинации «IT и ИИ».
О искусственном интеллекте в профайлинге я здесь писал довольно много, посмотрите по хештегам. И не только хорошего. Но тем не менее факт есть факт: будущее профайлинга во многом связано именно с ИИ. Его значение будет только увеличиваться, в то время как значение других направлений профайлинга так интенсивно развиваться не будут.
Всем, кто интересуется этой темой будет интересно взглянуть отчет. В том числе и в связи с разговорами о том, что наши IT-специалисты уезжают за рубеж. По своему опыту и кругу общения скажу: да, уезжают. Не все конечно, но чувствительно. А между прочим в РФ всего 400 компаний, занимающихся ИИ. Это капля в море по сравнению с Китаем или США и даже с Бразилией. Тоже самое относительно публикаций по ИИ и патентам.
В общем – расти и развиваться есть куда.
#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
www.aireport.ru
Альманах по Искусственному Интеллекту
Альманах по Искусственному Интеллекту. Главная тема первого номера Стратегия - в отчете проводится анализ ситуации в мире, обзор стратегий основных стран в области ИИ и обсуждается возможная стратегия России в области ИИ.
Индекс-ИИ-2021.pdf
8.8 MB
А вот и сам Альманах.
#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
В понедельник 16 мая соберется рабочая группа BRAIN Initiative, обсудят, как идут исследования. Открытую часть будут транслировать здесь, позже выложат и запись.
Обама сравнивал BRAIN с космической гонкой — а было это в апреле 2013-го, в позапрошлой жизни. Спустя 9 лет и $ 2.4 млрд программа вошла во вторую фазу, и она заметно отличается от первой. Начальный этап был посвящен разработке научных инструментов. Все внимание на технологиях: запись активности клеток в мозге и их стимуляция.
Теперь цели и задачи иные, главный акцент на картировании. В следующие пять лет должны быть построены:
1) полный атлас типов клеток человеческого мозга;
2) детальная карта связей этих клеток, с микронным разрешением.
Оцените масштаб — весь коннектом мозга человека будет содержать 1 зеттабайт данных, что сравнимо с годовым интернет-трафиком в мире.
Разработка инструментов продолжится, но с уклоном в генетику и нанотех. Оно и понятно: если есть атлас, то целиться в клетки нужного типа удобнее с помощью генетических конструкций.
Не знаю, как они смогут все это реализовать, но до 2026 года им выделят еще $5 млрд*. Подробнее о целях и задачах смотрите, например, январскую статью директора BRAIN Initiative в журнале Cell, он поясняет, что будут делать, как и зачем. Он же выступит и на совещании рабочей группы.
Сумма $5 млрд кому-то покажется огромной, но все познается в сравнении: Artemis, лунная программа NASA, стоит $93 млрд.
Научный поиск и создание атласов/карт — разные вещи, хотя и часто взаимозависимые. Атлас и карта, как трудоемкие проекты, позволят на годы загрузить тысячи ученых и отчитаться в конце понятным и осязаемым результатом -вот, мол, - есть карта. ее можно посмотреть и потрогать. Задача технически сложная, но научно «простая», где цель заведомо видна. Это в большей степени нужно чиновникам.
Но за этим стоит и вера в то, что деятельность мозга и психики — то, что делает нас людьми — зависит от мелких различий между клетками и распределения их связей. Если это не так, если функции не привязаны к клеткам однозначно, картирование за $5 млрд мало что даст. В целом выделение $5 млрд на проверку такой гипотезы - не много)).
В октябре 2021 торжественно представили атлас моторной коры мыши, на его создание ушло четыре года. Пользу этого атласа еще предстоит оценить, и логично было бы сперва картировать мозг мыши целиком и явным образом применить его — скажем, вылечить мышь от чего-нибудь нейродегенеративного.
И лишь затем браться за мозг человека, который в разы сложнее.
Уверен, в BRAIN Initiative эту логику знают, но есть и другая — бери деньги, пока дают. Для развития инструментария нейронаук, поддержки лабораторий именно она верная.
Я совершенно согласен с тем, что будущее науки - за нейронауками. И тот, кто сделаем в ней больше, сможет быть на порядок эффективнее и продвинутее. Это в своем роде - очередная революция постмодерна. Те, кто отстанет - безнадежно отстанут на десятилетия. Ключевое слово - безнадежно.
У нас же, проблема в том, что даже та национальная программа исследования мозга, которая была анонсирована осенью 2020 года всего на 7 млрд рублей.... до сих пор не принята и не заработала, хотя прошло уже полтора года.
#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #BRAIN, #коллеги, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс
Обама сравнивал BRAIN с космической гонкой — а было это в апреле 2013-го, в позапрошлой жизни. Спустя 9 лет и $ 2.4 млрд программа вошла во вторую фазу, и она заметно отличается от первой. Начальный этап был посвящен разработке научных инструментов. Все внимание на технологиях: запись активности клеток в мозге и их стимуляция.
Теперь цели и задачи иные, главный акцент на картировании. В следующие пять лет должны быть построены:
1) полный атлас типов клеток человеческого мозга;
2) детальная карта связей этих клеток, с микронным разрешением.
Оцените масштаб — весь коннектом мозга человека будет содержать 1 зеттабайт данных, что сравнимо с годовым интернет-трафиком в мире.
Разработка инструментов продолжится, но с уклоном в генетику и нанотех. Оно и понятно: если есть атлас, то целиться в клетки нужного типа удобнее с помощью генетических конструкций.
Не знаю, как они смогут все это реализовать, но до 2026 года им выделят еще $5 млрд*. Подробнее о целях и задачах смотрите, например, январскую статью директора BRAIN Initiative в журнале Cell, он поясняет, что будут делать, как и зачем. Он же выступит и на совещании рабочей группы.
Сумма $5 млрд кому-то покажется огромной, но все познается в сравнении: Artemis, лунная программа NASA, стоит $93 млрд.
Научный поиск и создание атласов/карт — разные вещи, хотя и часто взаимозависимые. Атлас и карта, как трудоемкие проекты, позволят на годы загрузить тысячи ученых и отчитаться в конце понятным и осязаемым результатом -вот, мол, - есть карта. ее можно посмотреть и потрогать. Задача технически сложная, но научно «простая», где цель заведомо видна. Это в большей степени нужно чиновникам.
Но за этим стоит и вера в то, что деятельность мозга и психики — то, что делает нас людьми — зависит от мелких различий между клетками и распределения их связей. Если это не так, если функции не привязаны к клеткам однозначно, картирование за $5 млрд мало что даст. В целом выделение $5 млрд на проверку такой гипотезы - не много)).
В октябре 2021 торжественно представили атлас моторной коры мыши, на его создание ушло четыре года. Пользу этого атласа еще предстоит оценить, и логично было бы сперва картировать мозг мыши целиком и явным образом применить его — скажем, вылечить мышь от чего-нибудь нейродегенеративного.
И лишь затем браться за мозг человека, который в разы сложнее.
Уверен, в BRAIN Initiative эту логику знают, но есть и другая — бери деньги, пока дают. Для развития инструментария нейронаук, поддержки лабораторий именно она верная.
Я совершенно согласен с тем, что будущее науки - за нейронауками. И тот, кто сделаем в ней больше, сможет быть на порядок эффективнее и продвинутее. Это в своем роде - очередная революция постмодерна. Те, кто отстанет - безнадежно отстанут на десятилетия. Ключевое слово - безнадежно.
У нас же, проблема в том, что даже та национальная программа исследования мозга, которая была анонсирована осенью 2020 года всего на 7 млрд рублей.... до сих пор не принята и не заработала, хотя прошло уже полтора года.
#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #BRAIN, #коллеги, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс
Между прочим 2 дня тому назад случилось знАковое событие, о котором почему-то никто не говорит.
Microsoft заявила, что постепенно прекращает публичный доступ к ряду инструментов для анализа лица на базе искусственного интеллекта которые, например, определяют эмоцию по мимическим изменениям лица. На полное завершение такого доступа Microsoft дало себе 1 год. Речь идет прежде всего о Microsoft Azure Face.
На всякий случай подчеркну – не только для России прекращает. А вообще. Для всех.
Я помню, еще в начале 10х годов Майкрософтовский стандарт определения эмоций был эталоном для очень многих прикладных решений, начиная от простого нахождения на картинке лица до даже интеграции таких алгоритмов в программы автоматической оценки человека по фото и/или видео. И вот прошло 10 лет и многое изменилось.
Понятно, что и 10 лет тому назад многие говорили, что определение эмоции исключительно по лицу в целом допустимая идея, но в огромном проценте ситуаций совершенно недостаточна. Поскольку внешние изменения лица не всегда отражают внутреннее эмоциональное состояние человека. И наоборот – не всегда внутреннее состояние отражается на лице строго определенным образом. В том числе я говорил и писал об этом здесь неоднократно (много где, прежде всего здесь). Однако тогда в период активного развития технологий мало кто слышал эти возражения: бизнес и технологии временно были важней, чем достоверность.
Напомню, что сама технология строится вокруг подхода Пола Экмана к анализу лица. Именно он был пионером мнения о том, что при правильной оценке, лица может быть достаточно для определения эмоционального состояния человека.
Однако, два дня тому назад Microsoft в своем официальном релизе указывает, что «Эксперты внутри и за пределами компании подчеркивают отсутствие научного консенсуса в отношении определения «эмоций» по лицу человека, а также на проблемы использования этих паттернов в глобальном масштабе».
Перевожу на понятный язык: из-за того, что нет достоверного научного обоснования, что эмоции ОБЯЗАТЕЛЬНО ДОЛЖНЫ приводить к конкретным стереотипным мимическим изменениям нет. К тому же нет доказательств, что такое возможно у всех наций, возрастов и даже предубеждений. Именно поэтому Microsoft отказывается от этого пути развития технологии.
Да, машина по лицу легко может определить «хмурый взгляд», но это не тоже самое, что испытывать гнев. Как минимум в данном случаем мимика не всегда является следствием эмоционального состояния гнева.
Понятно, что Microsoft далеко не самая первая, кто публично отказывается от такой технологии. Пристальный и содержательный разговор на эту тему идет года с 2016-2017. В 2019 к отказу от этой технологии публично призвал пусть не самый, но довольно авторитетный Институт искусственного интеллекта США. И вот теперь потихоньку это докатилось до таких гигантов, как Microsoft. Жду ускорения процесса отказа от автоматизированного определения эмоций по лицу и усложнения технологий. Конечно, за Microsoft последуют другие IT-гиганты. К тому же наметки (например 1, 2 и не только эти) куда идти уже есть, и довольно давно.
Основной тренд сейчас – это полимодальное определение эмоций. На сегодня в эти модальности входят как минимум 4 параметра: лицо, голос, жестикуляция/тело, и оценка контента, который сообщает человек. В некоторых случаях добавляют еще раз психофизиологических параметров – дыхание, пульс, давление, окуломоторные реакции и пр. И даже уже есть успешные примеры использования этих технологий на практике. Однако с конкретными бизнес-решениями пока нелегко, но это дело времени и денег.
#профайлинг, #эмоции, #лицо, #голос, #жесты, #API, #мэтры, #тренды, #Microsoft, #ИИ, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #филатов_профайлинг
Microsoft заявила, что постепенно прекращает публичный доступ к ряду инструментов для анализа лица на базе искусственного интеллекта которые, например, определяют эмоцию по мимическим изменениям лица. На полное завершение такого доступа Microsoft дало себе 1 год. Речь идет прежде всего о Microsoft Azure Face.
На всякий случай подчеркну – не только для России прекращает. А вообще. Для всех.
Я помню, еще в начале 10х годов Майкрософтовский стандарт определения эмоций был эталоном для очень многих прикладных решений, начиная от простого нахождения на картинке лица до даже интеграции таких алгоритмов в программы автоматической оценки человека по фото и/или видео. И вот прошло 10 лет и многое изменилось.
Понятно, что и 10 лет тому назад многие говорили, что определение эмоции исключительно по лицу в целом допустимая идея, но в огромном проценте ситуаций совершенно недостаточна. Поскольку внешние изменения лица не всегда отражают внутреннее эмоциональное состояние человека. И наоборот – не всегда внутреннее состояние отражается на лице строго определенным образом. В том числе я говорил и писал об этом здесь неоднократно (много где, прежде всего здесь). Однако тогда в период активного развития технологий мало кто слышал эти возражения: бизнес и технологии временно были важней, чем достоверность.
Напомню, что сама технология строится вокруг подхода Пола Экмана к анализу лица. Именно он был пионером мнения о том, что при правильной оценке, лица может быть достаточно для определения эмоционального состояния человека.
Однако, два дня тому назад Microsoft в своем официальном релизе указывает, что «Эксперты внутри и за пределами компании подчеркивают отсутствие научного консенсуса в отношении определения «эмоций» по лицу человека, а также на проблемы использования этих паттернов в глобальном масштабе».
Перевожу на понятный язык: из-за того, что нет достоверного научного обоснования, что эмоции ОБЯЗАТЕЛЬНО ДОЛЖНЫ приводить к конкретным стереотипным мимическим изменениям нет. К тому же нет доказательств, что такое возможно у всех наций, возрастов и даже предубеждений. Именно поэтому Microsoft отказывается от этого пути развития технологии.
Да, машина по лицу легко может определить «хмурый взгляд», но это не тоже самое, что испытывать гнев. Как минимум в данном случаем мимика не всегда является следствием эмоционального состояния гнева.
Понятно, что Microsoft далеко не самая первая, кто публично отказывается от такой технологии. Пристальный и содержательный разговор на эту тему идет года с 2016-2017. В 2019 к отказу от этой технологии публично призвал пусть не самый, но довольно авторитетный Институт искусственного интеллекта США. И вот теперь потихоньку это докатилось до таких гигантов, как Microsoft. Жду ускорения процесса отказа от автоматизированного определения эмоций по лицу и усложнения технологий. Конечно, за Microsoft последуют другие IT-гиганты. К тому же наметки (например 1, 2 и не только эти) куда идти уже есть, и довольно давно.
Основной тренд сейчас – это полимодальное определение эмоций. На сегодня в эти модальности входят как минимум 4 параметра: лицо, голос, жестикуляция/тело, и оценка контента, который сообщает человек. В некоторых случаях добавляют еще раз психофизиологических параметров – дыхание, пульс, давление, окуломоторные реакции и пр. И даже уже есть успешные примеры использования этих технологий на практике. Однако с конкретными бизнес-решениями пока нелегко, но это дело времени и денег.
#профайлинг, #эмоции, #лицо, #голос, #жесты, #API, #мэтры, #тренды, #Microsoft, #ИИ, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #филатов_профайлинг
Microsoft On the Issues
Microsoft’s framework for building AI systems responsibly
Today we are sharing publicly Microsoft’s Responsible AI Standard, a framework to guide how we build AI systems. It is an important step in our journey to develop better, more trustworthy AI. We are releasing our latest Responsible AI Standard to share what…
В честь вчерашнего дня мозга посмотрите на мозг мыши, визуализированный методом световой листовой микроскопии.
Завораживает. Эти видео - часть резульатат работы BRAIN-Initiative по созданию атласа мозга мыши. Работа по созданию такого атласа заняла 4 года. А с мая месяца начали заниматься алтасом человеческого мозга.
#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #BRAIN, #коллеги, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс
Завораживает. Эти видео - часть резульатат работы BRAIN-Initiative по созданию атласа мозга мыши. Работа по созданию такого атласа заняла 4 года. А с мая месяца начали заниматься алтасом человеческого мозга.
#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #BRAIN, #коллеги, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс
Искусственный интеллект научили врать и манипулировать. И у него это получается не хуже человека.
Неделю назад признанный в РФ экстремистской организацией Facebook представил алгоритм «Цицерон», который научился вести переговоры в настольной игре про дипломатий и войну и который умеет врать. И это для нейросети впервые.
Как говорят разработчики, «агент научился балансировать между ложью и честностью». По сути в русском языке аналог для этого – блеф. Когда переговорщик угрожает что-то сделать, но на самом деле не собирается этого делать. Но представляет все так, что вот-вот начнет.
Игра Diplomacy, в которую научили играть алгоритм, по сути представляет собой военную стратегию в компьютерной игре на карте Европы начала XX века, в которой несколько игроков состязаются в дипломатии и военном искусстве. Ключевой момент игры – переговоры между представителями стран. «Главы государств» ведут переговоры, заключают союзы, предают, обманывают, блефуют — и всеми этими навыками (разумеется, не в настольной, а в онлайн-версии игры, доступной на webDiplomacy.net) овладел алгоритм ИИ Cicero.
Если упрощать, то Cicero — это что-то вроде чат-бота, в основе работы которого лежат два модуля: модуль понимания речи и понимания стратегического мышления. Помимо этого есть фильтры, отсеивающие «низкокачественные» реплики диалога, не подходящие текущей ситуации на поле или не ведущие к достижению цели, поставленной ИИ. Благодаря этим трем составляющим Cicero способен общаться с оппонентами по «Дипломатии», предсказывать их поступки, использовать игроков для достижения личной выгоды и выигрывать.
Прорыв здесь в том, что агент освоил прямую манипуляцию сознанием людей — умеет словами побудить их принять решение, нужное агенту.
Вот что утверждают авторы:
«CICERO может сделать вывод, что на более поздних этапах игры ему понадобится поддержка одного конкретного игрока, а затем разработать стратегию, чтобы завоевать его расположение — и даже распознать риски и возможности, которые этот игрок видит со своей точки зрения».
Сегодня Цицерон можно считать прообразом программы, способной выявить стиль принятия решений конкретного человека, построить вероятные сценарии его будущих решений и с учетом его уникального стиля подобрать систему аргументов, с помощью которых стремится убедить его мыслить или действовать в нужном направлении.
К чему это приведет?
К тому, что системы манипуляций через максимум десятилетие теперь будут просчитываться и создаваться машинами, которые будут предлагать операторам лучшие манипуляции конкретными людьми, организациями и группами.
Так что скучно не будет. У нас еще есть немного времени чтобы повышать свои навыки критического мышления и оценки информации. Лучшего выбора нет.
#будущее, #ITгиганты, #нейросеть, #ложь, #блеф, #игра, #манипуляция, #переговоры, #ИИ, #профайлинг, #исследования, #нейротехнологии, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling.
Неделю назад признанный в РФ экстремистской организацией Facebook представил алгоритм «Цицерон», который научился вести переговоры в настольной игре про дипломатий и войну и который умеет врать. И это для нейросети впервые.
Как говорят разработчики, «агент научился балансировать между ложью и честностью». По сути в русском языке аналог для этого – блеф. Когда переговорщик угрожает что-то сделать, но на самом деле не собирается этого делать. Но представляет все так, что вот-вот начнет.
Игра Diplomacy, в которую научили играть алгоритм, по сути представляет собой военную стратегию в компьютерной игре на карте Европы начала XX века, в которой несколько игроков состязаются в дипломатии и военном искусстве. Ключевой момент игры – переговоры между представителями стран. «Главы государств» ведут переговоры, заключают союзы, предают, обманывают, блефуют — и всеми этими навыками (разумеется, не в настольной, а в онлайн-версии игры, доступной на webDiplomacy.net) овладел алгоритм ИИ Cicero.
Если упрощать, то Cicero — это что-то вроде чат-бота, в основе работы которого лежат два модуля: модуль понимания речи и понимания стратегического мышления. Помимо этого есть фильтры, отсеивающие «низкокачественные» реплики диалога, не подходящие текущей ситуации на поле или не ведущие к достижению цели, поставленной ИИ. Благодаря этим трем составляющим Cicero способен общаться с оппонентами по «Дипломатии», предсказывать их поступки, использовать игроков для достижения личной выгоды и выигрывать.
Прорыв здесь в том, что агент освоил прямую манипуляцию сознанием людей — умеет словами побудить их принять решение, нужное агенту.
Вот что утверждают авторы:
«CICERO может сделать вывод, что на более поздних этапах игры ему понадобится поддержка одного конкретного игрока, а затем разработать стратегию, чтобы завоевать его расположение — и даже распознать риски и возможности, которые этот игрок видит со своей точки зрения».
Сегодня Цицерон можно считать прообразом программы, способной выявить стиль принятия решений конкретного человека, построить вероятные сценарии его будущих решений и с учетом его уникального стиля подобрать систему аргументов, с помощью которых стремится убедить его мыслить или действовать в нужном направлении.
К чему это приведет?
К тому, что системы манипуляций через максимум десятилетие теперь будут просчитываться и создаваться машинами, которые будут предлагать операторам лучшие манипуляции конкретными людьми, организациями и группами.
Так что скучно не будет. У нас еще есть немного времени чтобы повышать свои навыки критического мышления и оценки информации. Лучшего выбора нет.
#будущее, #ITгиганты, #нейросеть, #ложь, #блеф, #игра, #манипуляция, #переговоры, #ИИ, #профайлинг, #исследования, #нейротехнологии, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling.
Meta
CICERO
БОЛЬШАЯ ПЯТЕРКА. ЧАСТЬ 3.
Эта картинка на русском языке публикуется впервые. На ней – доказанные корреляции характеристик большой пятерки и наиболее часто встречающихся «объемных» личностных характеристик.
Среди них известные вам по 7Радикалам – паранояльный профиль, шизойдный, истероидный, гипертимный, эмотивный и др. А также особые профили, такие как например – аутистичный, садистский, позитивный, саморазрушительный и прочие. Всего есть 34 доказанных объемных характеристик.
Все эти характеристики на картинке представлены описанием уровня 5-ти качеств по большой пятерке (в категориях ++, +, 0, - и --) и на психографической карте Big5. Смысл этих описаний, надеюсь, интуитивно понятны из их названий.
Данные этой «картинки», а точнее – целой серии исследований, мы используем в аналитике нашего модуля автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter, который в октябре 2020 года занял первое место в престижной премии «Новатор Москвы» в номинации «Искусственный интеллект и IT» как инструмент, представляющий лучшую кадровую аналитику на рынке.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Эта картинка на русском языке публикуется впервые. На ней – доказанные корреляции характеристик большой пятерки и наиболее часто встречающихся «объемных» личностных характеристик.
Среди них известные вам по 7Радикалам – паранояльный профиль, шизойдный, истероидный, гипертимный, эмотивный и др. А также особые профили, такие как например – аутистичный, садистский, позитивный, саморазрушительный и прочие. Всего есть 34 доказанных объемных характеристик.
Все эти характеристики на картинке представлены описанием уровня 5-ти качеств по большой пятерке (в категориях ++, +, 0, - и --) и на психографической карте Big5. Смысл этих описаний, надеюсь, интуитивно понятны из их названий.
Данные этой «картинки», а точнее – целой серии исследований, мы используем в аналитике нашего модуля автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter, который в октябре 2020 года занял первое место в престижной премии «Новатор Москвы» в номинации «Искусственный интеллект и IT» как инструмент, представляющий лучшую кадровую аналитику на рынке.
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Мы - лидеры инноваций Москвы!
Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект".
…
Наш автоматизированный профайлинг SearchInform ProfileCenter выиграл премию Мэра Москвы как самое инновационные решение в области кадровой аналитики и информационной безопасности в номинации "IT и искусственный интеллект".
…
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Big5.pdf
23 MB
#Big5, #большаяпятерка, #психотипы, #психотипологии, #OCEAN, #мэтры, #поведение, #экстраверсия, #сотрудничество, #добросовестность, #нейротизм, #открытость, #исследования, #поведенческаяаналитика, #личность, #анализповедения, #профайлинг, #детекциялжи, #дизайнповедения, #маркетинг, #ИИ, #премия, #ProfileCenter, #профайлинг_Филатов, #Филатов, #ProProfiling
Как вы видите, наделавшая в последние пару месяцев шуму нейросеть ChatGPT с искусственным интеллектом вполне вразумительно отвечает на вопросы о психологии и даже полиграфе.
Если делать краткосрочные выводы, то теперь понятно, откуда школьники и студенты будут списывать экзамены. А если смотреть чуть дальше, то по сути мы являемся свидетелями начала большой трансформации околопоисковой индустрии Интернета. И не только его.
Неделю назад эта нейросеть сдала MBA-экзамен одной из самых крутых бизнес-школ мира – Уортон. И система эта активно развивается. Получить доступ к такой информации теперь можно в несколько кликов. Так что в удивительное время мы с вами живем, а предстоящее будет еще более удивительней.
#ИИ, #технологии, #профайлинг
Если делать краткосрочные выводы, то теперь понятно, откуда школьники и студенты будут списывать экзамены. А если смотреть чуть дальше, то по сути мы являемся свидетелями начала большой трансформации околопоисковой индустрии Интернета. И не только его.
Неделю назад эта нейросеть сдала MBA-экзамен одной из самых крутых бизнес-школ мира – Уортон. И система эта активно развивается. Получить доступ к такой информации теперь можно в несколько кликов. Так что в удивительное время мы с вами живем, а предстоящее будет еще более удивительней.
#ИИ, #технологии, #профайлинг