Forwarded from KDV | Люди и цифры
Как компьютерное зрение помогает при выкладке товаров в сети «Ярче!»
🤖👀
Отсутствие товара на полке (out-of-stock, OOS) – проблема для ретейла: это прямые потери продаж и снижение лояльности покупателей. Еще одна проблема – соблюдение планограмм (в сети «Ярче!» более 1500 супермаркетов).
Решение😎✅
Shelf Inspector – это сервис, который с помощью компьютерного зрения автоматически проверяет наличие товаров на полках. Его разработал и внедрил один из отделов компании МАГ Девелопмент (является частью Холдинга)
Эффект для бизнеса
⏳ Экономия времени: сотрудники тратят меньше времени на рутинные проверки.
📊 Объективная аналитика: руководство получает точные данные об уровне сервиса в каждом магазине.
✅ Контроль планограмм: автоматическая сверка реальной выкладки с эталонной.
💰 В итоге это повышает уровень сервиса и увеличивает продажи.
Как это работает
◾️Сбор данных: сотрудник фотографирует полки через мобильное приложение.
◾️Анализ и распознавание: алгоритмы компьютерного зрения в реальном времени определяют товары, сверяя их с базой эталонных изображений.
◾️Сверка с остатками: система сравнивает распознанные артикулы с данными учета.
◾️Формирование задачи: если товар отсутствует на полке, но есть в остатках, система это фиксирует и ставит задачу сотруднику.
◾️Решение проблемы: сотрудник находит и выставляет товар или корректирует остатки.
Текущий статус
Система тестируется и скоро станет частью приложения для сотрудников «Ярче!».
🚀 Планы по развитию
Система сможет формировать задания для сотрудников по графику или при подозрении на отсутствие товара на полке. Сервис будет отслеживать динамику: если ситуация в магазине не улучшается, система автоматически уведомит вышестоящее руководство.
🤖👀
Отсутствие товара на полке (out-of-stock, OOS) – проблема для ретейла: это прямые потери продаж и снижение лояльности покупателей. Еще одна проблема – соблюдение планограмм (в сети «Ярче!» более 1500 супермаркетов).
Решение😎✅
Shelf Inspector – это сервис, который с помощью компьютерного зрения автоматически проверяет наличие товаров на полках. Его разработал и внедрил один из отделов компании МАГ Девелопмент (является частью Холдинга)
Эффект для бизнеса
⏳ Экономия времени: сотрудники тратят меньше времени на рутинные проверки.
📊 Объективная аналитика: руководство получает точные данные об уровне сервиса в каждом магазине.
✅ Контроль планограмм: автоматическая сверка реальной выкладки с эталонной.
💰 В итоге это повышает уровень сервиса и увеличивает продажи.
Как это работает
◾️Сбор данных: сотрудник фотографирует полки через мобильное приложение.
◾️Анализ и распознавание: алгоритмы компьютерного зрения в реальном времени определяют товары, сверяя их с базой эталонных изображений.
◾️Сверка с остатками: система сравнивает распознанные артикулы с данными учета.
◾️Формирование задачи: если товар отсутствует на полке, но есть в остатках, система это фиксирует и ставит задачу сотруднику.
◾️Решение проблемы: сотрудник находит и выставляет товар или корректирует остатки.
Текущий статус
Система тестируется и скоро станет частью приложения для сотрудников «Ярче!».
🚀 Планы по развитию
Система сможет формировать задания для сотрудников по графику или при подозрении на отсутствие товара на полке. Сервис будет отслеживать динамику: если ситуация в магазине не улучшается, система автоматически уведомит вышестоящее руководство.
🔥6❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ограничения бизнеса — тихая угроза прибыли
Ограничения в бизнесе всегда есть — и иногда одно такое ограничение стоит компании очень дорого.
Главное — уметь их вовремя заметить и оперативно решать.
Возьмём простой реальный пример.
Склад отходов фабрики вмещает 1 000 тонн — этого хватает на неделю работы.
Если процесс освобождения склада даёт сбой, фабрика простаивает, линия останавливается, заказчики ждут, а компания терпит убытки. Только за год простой стоил фабрике 1,5 млрд рублей непроданной продукции.
Вывод очевиден: не ждите, когда проблема перерастёт в кризис.
Будьте проактивны — ищите решения всеми доступными способами.
Если своими силами справиться не получается — не бойтесь звать помощников: внутренних экспертов, внешних консультантов, партнёров.
Свежий взгляд со стороны часто выявляет узкие места, которые внутри компании сложно увидеть — и это может спасти производство и деньги.
Ограничения в бизнесе всегда есть — и иногда одно такое ограничение стоит компании очень дорого.
Главное — уметь их вовремя заметить и оперативно решать.
Возьмём простой реальный пример.
Склад отходов фабрики вмещает 1 000 тонн — этого хватает на неделю работы.
Если процесс освобождения склада даёт сбой, фабрика простаивает, линия останавливается, заказчики ждут, а компания терпит убытки. Только за год простой стоил фабрике 1,5 млрд рублей непроданной продукции.
Вывод очевиден: не ждите, когда проблема перерастёт в кризис.
Будьте проактивны — ищите решения всеми доступными способами.
Если своими силами справиться не получается — не бойтесь звать помощников: внутренних экспертов, внешних консультантов, партнёров.
Свежий взгляд со стороны часто выявляет узкие места, которые внутри компании сложно увидеть — и это может спасти производство и деньги.
👍7❤2
«Быстрая переналадка»
Быстрый переход с продукта на продукт или мойка линий типичная операция многих фабрик.
И если к этому процессу со всей серьезностью отнестись в части повышения операционной эффективности, то место для шуток не останется, это будет «Жестокое противостояние» прошлого и будущего!
Где столкнутся «так всегда делали» и «давай попробуем по-другому» !
Трудимся !
Боремся за сокращение процесса мойки от 12-24 часов.
Моек в месяц 5-6 штук вот и считайте экономику!
Быстрый переход с продукта на продукт или мойка линий типичная операция многих фабрик.
И если к этому процессу со всей серьезностью отнестись в части повышения операционной эффективности, то место для шуток не останется, это будет «Жестокое противостояние» прошлого и будущего!
Где столкнутся «так всегда делали» и «давай попробуем по-другому» !
Трудимся !
Боремся за сокращение процесса мойки от 12-24 часов.
Моек в месяц 5-6 штук вот и считайте экономику!
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Умные и полезные тексты уже не проходят внутреннюю модерацию , поэтому Смешное и полезное.
С наступающим ! 🎄
С наступающим ! 🎄
🔥7🤣3👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Врываемся в 2026 🎄
Хорошего полёта и мягкой посадки в новом году!
Год обещает быть насыщенным на новые вызовы, испытания воли, характера и поиска светлых идей!👌🏻
Хорошего полёта и мягкой посадки в новом году!
Год обещает быть насыщенным на новые вызовы, испытания воли, характера и поиска светлых идей!👌🏻
🔥6🤣2
Дал интервью порталу Retail.ru, рассказал , как повышать производительность труда за счёт изменения процессов без давления на сотрудников.
Полная версия интервью — по ссылке:
https://www.retail.ru/interviews/artem-mochalov-kdv-my-ne-lyudey-sokrashchaem-a-funktsii-optimiziruem/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Retail.ru
Артем Мочалов, KDV: «Мы не людей сокращаем, а функции оптимизируем» | Retail.ru
СЕО блока «Производство» KDV Артем Мочалов о повышении производительности – с чего начать, как работать с узкими местами и где скрываются резервы эффективности крупного холдинга?
🔥14❤1🙏1
Завод в заводе
Сегодня проводил встречу по одной беспокоящей меня задаче. Но в ходе презентации неожиданно увидел решения сразу ещё для двух смежных задач. Тот редкий случай, когда выходишь со встречи с ощущением: «нашли больше, чем искали».
Сейчас я решаю задачу построения системы обучения на фабрике.
На этом уровне всё выглядит достаточно понятно и управляемо:
— выбрали ИТ-решение для обучающей платформы,
— описали механику обучения,
— сформировали целевую модель.
Осталось, казалось бы, «просто» поднять платформу и запуститься.
Но дальше возникает ключевой управленческий вопрос, который часто недооценивают:
а кто и какими ресурсами будем создавать обучающий контент?
Если говорить о фабрике на 1 000 человек, где в среднем на одну должность приходится около 15 регламентов, то речь идёт примерно о 10 000 регламентов.
А если мы смотрим на холдинг в 40 000 сотрудников — это уже 400 000 инструкций регламентов, не считая версий, обновлений и изменений процессов. Масштаб начинает играть против нас.
И здесь я целенаправленно пошёл искать решения на рынке ИИ — такие, которые позволяют:
— загружать на вход аудио, фото или видео,
— а на выходе получать структурированную, визуально оформленный регламент, готовую к использованию в обучении.
Сегодня как раз проводили презентацию с командой разработчиков. Коротко: это уже реальность.
Надеюсь, будем двигаться с ними дальше и делать продукт совместно.
Что особенно интересно — в процессе презентации ребята показали, как их решение уже сейчас используется для крупных российских брендов:
создание рекламных материалов, баннеров, иконок, обложек — в сотнях вариантов.
По их данным, продукт позволяет в 4 раза ускорить и упростить процесс создания визуальных решений.
По сути, мы видим, как внутри производственных и управленческих систем формируется «контент завод в заводе» — отдельная цифровая фабрика по созданию знаний, стандартов и визуального контента.
И те, кто выстроит её раньше других, получат серьёзное конкурентное преимущество в эффективности и масштабировании.
Сегодня проводил встречу по одной беспокоящей меня задаче. Но в ходе презентации неожиданно увидел решения сразу ещё для двух смежных задач. Тот редкий случай, когда выходишь со встречи с ощущением: «нашли больше, чем искали».
Сейчас я решаю задачу построения системы обучения на фабрике.
На этом уровне всё выглядит достаточно понятно и управляемо:
— выбрали ИТ-решение для обучающей платформы,
— описали механику обучения,
— сформировали целевую модель.
Осталось, казалось бы, «просто» поднять платформу и запуститься.
Но дальше возникает ключевой управленческий вопрос, который часто недооценивают:
а кто и какими ресурсами будем создавать обучающий контент?
Если говорить о фабрике на 1 000 человек, где в среднем на одну должность приходится около 15 регламентов, то речь идёт примерно о 10 000 регламентов.
А если мы смотрим на холдинг в 40 000 сотрудников — это уже 400 000 инструкций регламентов, не считая версий, обновлений и изменений процессов. Масштаб начинает играть против нас.
И здесь я целенаправленно пошёл искать решения на рынке ИИ — такие, которые позволяют:
— загружать на вход аудио, фото или видео,
— а на выходе получать структурированную, визуально оформленный регламент, готовую к использованию в обучении.
Сегодня как раз проводили презентацию с командой разработчиков. Коротко: это уже реальность.
Надеюсь, будем двигаться с ними дальше и делать продукт совместно.
Что особенно интересно — в процессе презентации ребята показали, как их решение уже сейчас используется для крупных российских брендов:
создание рекламных материалов, баннеров, иконок, обложек — в сотнях вариантов.
По их данным, продукт позволяет в 4 раза ускорить и упростить процесс создания визуальных решений.
По сути, мы видим, как внутри производственных и управленческих систем формируется «контент завод в заводе» — отдельная цифровая фабрика по созданию знаний, стандартов и визуального контента.
И те, кто выстроит её раньше других, получат серьёзное конкурентное преимущество в эффективности и масштабировании.
❤7🔥4👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дизайн за секунды.
Прорабатываем проект создания дизайна с помощью платформы на базе ИИ.
Для меня этот кейс интересен с точки зрения скорости создания дизайна, возможности делать огромное количество изменений в единицу времени и при этом не быть зависимым от "живого" человека и конечно оптимизация количества персонала отдела.
Задача была взяв за прототип картинку одного из героев вкуса, разработать героев для других вкусов.
Обычно создание дизайна процесс не простой.
• Пишешь ТЗ
• Уточняешь с дизайнером
• Ждешь
• Получаешь дизайн
• Ждешь (Правки-правки-правки ...).
А сейчас, секундное дело: цвет, форма, вид, фон, узор и все за секунды.
Вообщем классно.
С точки зрения производительности труда - одобряю!
Прорабатываем проект создания дизайна с помощью платформы на базе ИИ.
Для меня этот кейс интересен с точки зрения скорости создания дизайна, возможности делать огромное количество изменений в единицу времени и при этом не быть зависимым от "живого" человека и конечно оптимизация количества персонала отдела.
Задача была взяв за прототип картинку одного из героев вкуса, разработать героев для других вкусов.
Обычно создание дизайна процесс не простой.
• Пишешь ТЗ
• Уточняешь с дизайнером
• Ждешь
• Получаешь дизайн
• Ждешь (Правки-правки-правки ...).
А сейчас, секундное дело: цвет, форма, вид, фон, узор и все за секунды.
Вообщем классно.
С точки зрения производительности труда - одобряю!
🔥5👍2
Операционная эффективность и ИИ: мой опыт за последний год
Друзья, последний год много своего времени и сил вкладываю в изучение того, как ИИ реально повышает операционную эффективность компаний.
Однажды решил просто попробовать: дал ему задачу по анализу больших данных.
То, на что у меня раньше уходило два полных рабочих дня, ИИ сделал за две минуты. И сделал лучше меня.
В этот момент меня накрыл настоящий внутренний ужас.
Я понял: вопрос только времени, когда искусственный интеллект сможет выполнять всю работу, которую я делаю сейчас.
Именно тогда я принял решение: не прятаться от прогресса, а стать его проводником в производственные процессы компаний. Если будущее уже здесь — надо шагать вместе с ним, а не бежать от него.
С тех пор я постоянно ловлю себя на второй мысли:
«Было бы круто, если бы ИИ это сделал…» — захожу в поиск и через час нахожу готовый продукт, который уже продают.
И не один.
Я 15 лет занимаюсь операционной эффективностью. Внедрял проекты в крупнейших компаниях страны.
Отлично вижу, на каком уровне зрелости находятся процессы у большинства. И честно скажу:
Многие его просто не хотят замечать.
Вот всего три примера идей, которые на рынке ИИ уже считают «средненькими», а многие еще делают по старинке:
Дизайн
Есть решения, которые генерируют тематические изображения для сайта бесконечным потоком. "8 Марта" — цветы и подарки, "День космонавтики" — Гагарин на фоне каждого товара. Всё автоматически, в нужном стиле и количестве. Никаких дизайнеров и дедлайнов.
Планирование
Пока вы или ваши сотрудники вручную строите планы, ваши конкуренты уже запускают ИИ-агентов. Агенты просчитывают десятки тысяч вариантов в реальном времени с учётом всех изменений: цен, поставок, спроса, загрузки мощностей. Кто первым начнёт — тот и съест рынок.
Визуальный контроль
Умные камеры, которые анализируют всё. Нарушение техники безопасности, неправильная укладка товара, пустые полки, посторонние на территории — камера видит и сразу сигнализирует. То, что раньше проверял человек раз в смену, теперь контролируется 24/7.
Продолжать можно бесконечно.
Главный вывод, который я хочу до вас донести:
Не знаете, с чего? Просто напишите запрос в ИИ:
«Чем ты можешь мне помочь прямо сейчас, если у меня такая должность/компания и такие задачи/цели?»
Он сам подскажет, с чего начать именно вам.
Модели, которые я рекомендую попробовать (каждая в чём-то сильна):
Российские
• GigaChat — от Сбера. https://giga.chat/
• Алиса (Яндекс) — просто скажите «Алиса» в приложении Яндекса или браузере
Китайские
• DeepSeek - https://www.deepseek.com/
• Qwen Chat — https://qwen.ai/
Американские ( VPN)
• ChatGPT — https://chatgpt.com/
• Grok — https://grok.com/
Попробуйте хотя бы одну. Уже через неделю вы удивитесь, насколько проще и быстрее станет работать.
Друзья, последний год много своего времени и сил вкладываю в изучение того, как ИИ реально повышает операционную эффективность компаний.
Однажды решил просто попробовать: дал ему задачу по анализу больших данных.
То, на что у меня раньше уходило два полных рабочих дня, ИИ сделал за две минуты. И сделал лучше меня.
В этот момент меня накрыл настоящий внутренний ужас.
Я понял: вопрос только времени, когда искусственный интеллект сможет выполнять всю работу, которую я делаю сейчас.
Именно тогда я принял решение: не прятаться от прогресса, а стать его проводником в производственные процессы компаний. Если будущее уже здесь — надо шагать вместе с ним, а не бежать от него.
С тех пор я постоянно ловлю себя на второй мысли:
«Было бы круто, если бы ИИ это сделал…» — захожу в поиск и через час нахожу готовый продукт, который уже продают.
И не один.
Я 15 лет занимаюсь операционной эффективностью. Внедрял проекты в крупнейших компаниях страны.
Отлично вижу, на каком уровне зрелости находятся процессы у большинства. И честно скажу:
мы как производственные компании уже сильно отстаём от того прогресса, который уже пришёл
Многие его просто не хотят замечать.
Вот всего три примера идей, которые на рынке ИИ уже считают «средненькими», а многие еще делают по старинке:
Дизайн
Есть решения, которые генерируют тематические изображения для сайта бесконечным потоком. "8 Марта" — цветы и подарки, "День космонавтики" — Гагарин на фоне каждого товара. Всё автоматически, в нужном стиле и количестве. Никаких дизайнеров и дедлайнов.
Планирование
Пока вы или ваши сотрудники вручную строите планы, ваши конкуренты уже запускают ИИ-агентов. Агенты просчитывают десятки тысяч вариантов в реальном времени с учётом всех изменений: цен, поставок, спроса, загрузки мощностей. Кто первым начнёт — тот и съест рынок.
Визуальный контроль
Умные камеры, которые анализируют всё. Нарушение техники безопасности, неправильная укладка товара, пустые полки, посторонние на территории — камера видит и сразу сигнализирует. То, что раньше проверял человек раз в смену, теперь контролируется 24/7.
Продолжать можно бесконечно.
Главный вывод, который я хочу до вас донести:
Если вы до сих пор не начали использовать ИИ в своей работе — самое время начать.
Не знаете, с чего? Просто напишите запрос в ИИ:
«Чем ты можешь мне помочь прямо сейчас, если у меня такая должность/компания и такие задачи/цели?»
Он сам подскажет, с чего начать именно вам.
Модели, которые я рекомендую попробовать (каждая в чём-то сильна):
Российские
• GigaChat — от Сбера. https://giga.chat/
• Алиса (Яндекс) — просто скажите «Алиса» в приложении Яндекса или браузере
Китайские
• DeepSeek - https://www.deepseek.com/
• Qwen Chat — https://qwen.ai/
Американские ( VPN)
• ChatGPT — https://chatgpt.com/
• Grok — https://grok.com/
Попробуйте хотя бы одну. Уже через неделю вы удивитесь, насколько проще и быстрее станет работать.
giga.chat
ГигаЧат — русскоязычная нейросеть от Сбера
ГигаЧат — диалоговая AI-модель, которая отвечает на вопросы, сочиняет тексты, пишет код и рисует картинки. Говорит на русском и понимает английский
🔥7🤔1
Провели интересный эфир на радио.
Тема Искусственный Интеллект в бизнесе.
Кому интересна тема, рекомендую .
Тема Искусственный Интеллект в бизнесе.
Кому интересна тема, рекомендую .
Forwarded from Вениамин Кизеев
Производство и Искустсвенный интеллект
Вчера гостем нашей программы "Люди. Бизнес. Цифра" на радио "Серебряный дождь" стал Артем Мочалов, директор по операционной эффективности KDV (10 фабрик, 40 тыс человек)
Поговорили о восприятии производством ИИ:
На уровне компаний:
🔹ИИ - это пока не экспертиза, за которую готовы платить (отсюда и "а сами сделаем"),
🔹Наблюдение: во многих компаниях, не внедряющих ИИ, люди за свой счет покупают инструменты и пользуются ими.
🔹"У нас люди творческие" - если им дать возможность экспериментировать, много чего получится.
Как? - В ошибках разбирать Уроки извлеченные (накапливать опыт), а не искать Фамилию.
🔹Для внедрения ИИ - сегодня дефицит не информации, а дефицит действий.
Для действий нужна команда: Лидер-визионер + Эксперт в своих процессах.
На персональном уровне:
🔹Если вы эксперт в своей области и вам "ИИ - не противен", то можно стать "мостиком" между бизнесом и технологиями,
Видео выпуска смотреть здесь (с 1-ой минуты)
Люди. Бизнес. Цифра.
Вениамин Кизеев, Илья Тимошин.
Слушайте нас каждую среду 17:00 на радио «Серебрянный дождь» 100.1FM
Читайте в Max
Вчера гостем нашей программы "Люди. Бизнес. Цифра" на радио "Серебряный дождь" стал Артем Мочалов, директор по операционной эффективности KDV (10 фабрик, 40 тыс человек)
Поговорили о восприятии производством ИИ:
На уровне компаний:
🔹ИИ - это пока не экспертиза, за которую готовы платить (отсюда и "а сами сделаем"),
🔹Наблюдение: во многих компаниях, не внедряющих ИИ, люди за свой счет покупают инструменты и пользуются ими.
🔹"У нас люди творческие" - если им дать возможность экспериментировать, много чего получится.
Как? - В ошибках разбирать Уроки извлеченные (накапливать опыт), а не искать Фамилию.
🔹Для внедрения ИИ - сегодня дефицит не информации, а дефицит действий.
Для действий нужна команда: Лидер-визионер + Эксперт в своих процессах.
На персональном уровне:
🔹Если вы эксперт в своей области и вам "ИИ - не противен", то можно стать "мостиком" между бизнесом и технологиями,
Видео выпуска смотреть здесь (с 1-ой минуты)
Люди. Бизнес. Цифра.
Вениамин Кизеев, Илья Тимошин.
Слушайте нас каждую среду 17:00 на радио «Серебрянный дождь» 100.1FM
Читайте в Max
🔥10
Алгоритм поиска УМ.pdf
2.4 MB
Алгоритм оптимизации производственных линий.
Использую данный алгоритм в проектах. Технология выверенная и многократно опробована.
Использую данный алгоритм в проектах. Технология выверенная и многократно опробована.
🔥4❤1👍1
Как лопатка добавит 10-60 тонн вафель в год.
В работе по оптимизации процессов есть особый кайф: когда решение настолько простое, что даже не верится, почему мы не додумались до него раньше.
Делюсь свежим кейсом с линии вафель.
Вводные:
Спрос на вафли превышает наши производственные мощности. Разогнать линию нельзя — печь, узкое место, уже работает на пределе оптимальной скорости.
Единственная точка роста — сократить время на мойку и переналадку.
Мойка линии каждые 7–10 дней.
— Длительность: 12 часов.
— Ресурс: 8 человек.
Главная цель мойки — очистить жерди холодильника от бугорков начинки.
Вместо того чтобы усложнять регламент или менять химию, поговорили с механиками и руководителем. Решили попробовать обычную лопатку. Всё, что ей нужно делать — убирать налипания в процессе, не дожидаясь критической массы.
Лопатка тестируется , потенциально боремся , чтобы продлить межмоечный цикл.
С 3–4 моек в месяц прийти к 2–3 мойкам в месяц.
Разница в простое напрямую конвертируется в тонны.
+ 10-60 тонн дополнительной продукции в год смотря сколько сможем добиться снижение простоя по времени.
На фото — та самая лопатка в деле. Просто, дешево, эффективно.
Иногда лучшая инвестиция — это не новая дорогая линия, а светлые головы команды сотрудников.
В работе по оптимизации процессов есть особый кайф: когда решение настолько простое, что даже не верится, почему мы не додумались до него раньше.
Делюсь свежим кейсом с линии вафель.
Вводные:
Спрос на вафли превышает наши производственные мощности. Разогнать линию нельзя — печь, узкое место, уже работает на пределе оптимальной скорости.
Единственная точка роста — сократить время на мойку и переналадку.
Мойка линии каждые 7–10 дней.
— Длительность: 12 часов.
— Ресурс: 8 человек.
Главная цель мойки — очистить жерди холодильника от бугорков начинки.
Вместо того чтобы усложнять регламент или менять химию, поговорили с механиками и руководителем. Решили попробовать обычную лопатку. Всё, что ей нужно делать — убирать налипания в процессе, не дожидаясь критической массы.
Лопатка тестируется , потенциально боремся , чтобы продлить межмоечный цикл.
С 3–4 моек в месяц прийти к 2–3 мойкам в месяц.
Разница в простое напрямую конвертируется в тонны.
+ 10-60 тонн дополнительной продукции в год смотря сколько сможем добиться снижение простоя по времени.
На фото — та самая лопатка в деле. Просто, дешево, эффективно.
Иногда лучшая инвестиция — это не новая дорогая линия, а светлые головы команды сотрудников.
🔥14
«Как долго я тебя искал»!
Сегодня я испытал внутренний восторг от увиденного!
То, что я давно вынашивал в голове и понимал, что именно так нужно сделать, я увидел в реальности!
Компании в России, как правило, не имеют внутренней документации, которая описывала бы, как правильно выполнять работы, — некой методички для должности.
Приходишь на работу, а тебе в руки дают инструкции с картинками: «Вот так работай!».
Так вот, свершилось: сегодня я увидел демонстрацию ИТ-решения, в которое на входе загружаешь в рандомном формате исходные данные по выполнению операции, а на выходе получаешь оформленный регламент с фото и описанием!
О дивный мир ИИ 🤖
И задачу решил сотрудник буквально за два дня, как только понял, что мы хотим и какой результат нужен!
Россия — страна талантов, конечно!
Вообщем, тысячи человеко-часов, затрачиваемых на подготовку регламентов, скоро могут стать пережитком прошлого!
Пару скриншотов прикладываю!
Фантастика, вообщем!
Сегодня я испытал внутренний восторг от увиденного!
То, что я давно вынашивал в голове и понимал, что именно так нужно сделать, я увидел в реальности!
Компании в России, как правило, не имеют внутренней документации, которая описывала бы, как правильно выполнять работы, — некой методички для должности.
Приходишь на работу, а тебе в руки дают инструкции с картинками: «Вот так работай!».
Так вот, свершилось: сегодня я увидел демонстрацию ИТ-решения, в которое на входе загружаешь в рандомном формате исходные данные по выполнению операции, а на выходе получаешь оформленный регламент с фото и описанием!
О дивный мир ИИ 🤖
И задачу решил сотрудник буквально за два дня, как только понял, что мы хотим и какой результат нужен!
Россия — страна талантов, конечно!
Вообщем, тысячи человеко-часов, затрачиваемых на подготовку регламентов, скоро могут стать пережитком прошлого!
Пару скриншотов прикладываю!
Фантастика, вообщем!
🔥14👍1
Ощущение перемен!
В последнее время я испытываю странное ощущение: видно, что по-старому уже быть не может, а как будет по-новому — большой вопрос. У вас есть такое ощущение?
Новости из мира технологий уже приходят не из рога изобилия, а как из крана в ванной, который забыли закрыть.
Ну сами посудите: раньше об этом были только мечты и диалоги, сейчас это реальность.
Роботы бегают как люди.
Роботы играют в теннис.
Toyota создала робота-баскетболиста.
ИИ заменяет чиновников.
В общем, во всём этом ворохе новостей, я жду главной новости — демонстрацию нового источника энергии, где коробочка будет обеспечивать электричеством города на новых принципах выработки энергии.
P.S. Эра доминирования «кожаных» подходит к закату, если не будет пересмотрена модель функционирования мира.
В последнее время я испытываю странное ощущение: видно, что по-старому уже быть не может, а как будет по-новому — большой вопрос. У вас есть такое ощущение?
Новости из мира технологий уже приходят не из рога изобилия, а как из крана в ванной, который забыли закрыть.
Ну сами посудите: раньше об этом были только мечты и диалоги, сейчас это реальность.
Роботы бегают как люди.
На полумарафоне в Китае роботы заняли три первых места. Участвовали 12 тысяч бегунов и 100 гуманоидных роботов. Дистанция — 21 км.
Роботы играют в теннис.
Роботы победили сборную Японии по настольному теннису.
Toyota создала робота-баскетболиста.
ИИ заменяет чиновников.
Шейх Мухаммед, руководитель ОАЭ, 23 апреля объявил, что в течение двух лет 50% госуслуг и операций перейдут под управление ИИ-агентов.
В общем, во всём этом ворохе новостей, я жду главной новости — демонстрацию нового источника энергии, где коробочка будет обеспечивать электричеством города на новых принципах выработки энергии.
P.S. Эра доминирования «кожаных» подходит к закату, если не будет пересмотрена модель функционирования мира.
🔥5
Чувствуете перемены?
Если честно, чувствуете ли вы, что мир, в котором мы живем, катится по накатанной колее — и эта инерция ослабевает?
Новый мир уже заряжен. Пружина сжата, и тот, кто решает, когда ее отпустить, уже знает дату. Просто пока держит и чего-то ждёт.
Давно замечаю эти перемены — в мелочах, в сигналах, тренда. Достаточно внимательно смотреть по сторонам, и знаки повсюду.
А после кадров встречи президента США с руководством Китая окончательно стало ясно: эпоха сменилась. Всё.
Индустриальное общество, в котором главным был капитал, завершает свой цикл. 🔄
На смену ему приходит информационная эпоха, эпоха цифры — с другими правилами и приоритетами во главе:
— технологии,
— качество данных,
— управление данными,
— скорость обработки информации,
— скорость принятия решений.
Нас ждет «О дивный новый мир».
Вопрос только в том, как найти в нем свое место?🤔
Если честно, чувствуете ли вы, что мир, в котором мы живем, катится по накатанной колее — и эта инерция ослабевает?
Новый мир уже заряжен. Пружина сжата, и тот, кто решает, когда ее отпустить, уже знает дату. Просто пока держит и чего-то ждёт.
Давно замечаю эти перемены — в мелочах, в сигналах, тренда. Достаточно внимательно смотреть по сторонам, и знаки повсюду.
А после кадров встречи президента США с руководством Китая окончательно стало ясно: эпоха сменилась. Всё.
Индустриальное общество, в котором главным был капитал, завершает свой цикл. 🔄
На смену ему приходит информационная эпоха, эпоха цифры — с другими правилами и приоритетами во главе:
— технологии,
— качество данных,
— управление данными,
— скорость обработки информации,
— скорость принятия решений.
Нас ждет «О дивный новый мир».
Вопрос только в том, как найти в нем свое место?🤔
👍5🔥1