Главное, роботу этот фильм не показывать 🤣

Коллеги, привет 👋🏻

Выступаю сегодня на вебинаре с темой:
Кейсы крупных компаний: как повысить операционную эффективность.

29 октября в 11:00 мск приглашаю вас на вебинар Академии управления WINbd.

Обсудим, какие технологические решения реально повышают эффективность бизнеса.

Много лет работаю с операционными системами крупных предприятий и вижу: цифровизация работает только там, где она решает конкретные бизнес-задачи.
ИИ и автоматизация не про эффект «вау» — это про стабильность и управляемость.

На встрече обсудим
— Какие IT- и ИИ-решения реально повышают операционную эффективность
— Как интегрировать технологии в действующую систему управления
— Что помогает компаниям масштабировать успешные практики
— Как использовать цифровизацию, чтобы укрепить конкурентное преимущество

📅 29 октября, 11:00 мск, онлайн

🔗 Регистрация: https://winbd.ru/kejsy_kompanij_top_100_rbk?utm_source=mochalov

Недавно принял участие во встрече российской делегации с китайскими партнёрами в штаб-квартире ФБА ЕАС.

В центре внимания — развитие сотрудничества между странами в области технологий, искусственного интеллекта и роботизации.

Ключевым участником стала CAMETA — China Association for Mechanical & Electrical Technology Application.
Это не просто ассоциация: CAMETA объединяет ведущие технологические и машиностроительные компании Китая, научные центры и интеграторов, которые формируют стратегию технологического развития страны. Это государственная структура создана в 1989 году.

Если кратко — это тот самый «мост» между промышленностью, ИИ и роботизацией, через который проходят практически все серьёзные промышленные инновации в Китае.

Во время встречи представители CAMETA рассказали, как они выстраивают экосистему взаимодействия между производителями, исследовательскими институтами и промышленными предприятиями.

С их стороны прозвучал явный интерес к совместным проектам с российскими компаниями — в первую очередь в направлениях роботизации производств, внедрения ИИ-аналитики и интеллектуальных систем контроля качества.

Для меня участие в этом диалоге важно не просто как наблюдателя — я вижу здесь реальную возможность выстраивать прямые рабочие связи между российским бизнесом и китайскими технологическими структурами.

Мы договорились о возможности запуска совместных пилотных проектов с китайскими компаниями — от внедрения решений в сфере ИИ до автоматизации производственных процессов.

Что это значит для нас, кто работает с операционной эффективностью?
— возможность получить прямой доступ к китайским разработчикам и интеграторам;
— понять, как технологии ИИ и роботизации реально повышают эффективность, а не остаются теорией;
— обсудить совместные форматы внедрения, адаптированные под российские реалии.

Если у вас в компании уже стоит вопрос автоматизации, оптимизации производственных процессов или внедрения ИИ-инструментов — сейчас самое время выходить на контакт.

Через моё участие в рамках этой делегации есть возможность напрямую взаимодействовать с CAMETA и рядом китайских компаний, которые заинтересованы в российских партнёрах.

Гонку технологий в роботизации, наша страна проиграла, это данность.

Но это не отменяет факта необходимости роботизировать свои производства.

Собственникам бизнеса, особенно с высокой зависимостью от ручного труда стоит начинать заниматься тремя темами на ежедневной основе : ✳️Операционная эффективность, ✳️Роботизация, ✳️Искусственный Интеллект.

Не верите мне, посмотрите прогнозы на количество абитуриентов в университеты через 7-10 лет.
Абитуриентов просто не будет, уже стоит вопрос о закрытие университетов , так как там некого будет учить.

Видео вам понять бездну в технологиях.

#роботизация
#операционнаяэффективность
#искуственныйинтеллект

Интеллектуальные системы управления ресурсами (ИСУР)

Как ни крути, интеллектуальные системы — будь то математические модели или языковые модели — постепенно, но уверенно занимают своё место в управленческой структуре компаний.

И я заметил забавную, но очень показательную тенденцию: стоит только родиться мысли «а было бы круто применить ИИ для решения этой задачи», заходишь в интернет — и внезапно видишь одну-две компании, которые уже продают готовое решение.

И вот тут возникает двойственное чувство.
С одной стороны — пугает: кажется, что рынок думает быстрее тебя, что твоя идея едва появилась, а кто-то уже сделал продукт, собрал кейсы и успел продать.
С другой — радует: если такие скорости становятся нормой, значит, бизнес будущего будет невероятно динамичным и интересным.

Например, ещё вчера менеджеры ломали голову над тем, как наладить контроль процессов и фиксировать текущее состояние бизнеса. А сегодня ИИ-решения делают всё в один клик: фиксируют, анализируют, показывают узкие места, предлагают, что улучшить — настоящий «дивный новый мир», только уже на пороге.

Сегодня как раз смотрел решение для планирования логистических задач — честно, выглядит фантастически.

Суть решения:
Полностью автоматизированное планирование логистики — транспорта, курьеров, спецтехники, железнодорожных перевозок.
Создаётся база знаний, где прописан весь контур ресурсов: какая техника есть, какие задачи выполняет, какие грузы может перевозить, ограничения, стоимости, расходы — полностью весь профиль.

В ответную часть загружаются заказы, и система в реальном времени автоматически строит оптимальный план по использованию ресурсов. Фактически — идеальная диспетчеризация без человеческого фактора.

Когда я работал в логистическом отделе диспетчером, мы вручную планировали маршруты за 12 часов до выезда, практически без возможности внести корректировки.
На фоне этого современная система выглядит просто пределом мечтаний.

Один из проектов компании — пилот с КАМАЗом: 12 беспилотных КАМАЗов выполняют грузоперевозки, а ИИ-система полностью обеспечивает планирование маршрутов, контроль передвижения и корректировку каждые 10 минут.

Это уже не теория — это реальность. И выглядит она, честно, фантастично.

Стандартизация процессов: фундамент для ИИ и операционной эффективности.

В прошлых постах я уже писал о важности подготовки базы знаний — того самого фундамента, на котором строится цифровизация интеллектуальных активов компании.

Хочу затронуть один из ключевых принципов бережливого производства (Lean) и философии Toyota — стандартизацию.

Зачем нужна стандартизация?
В классическом Lean всё просто:на каждую должность в компании должен быть составлен набор стандартов — инструкции, регламенты, чек-листы.
То, что по сути является алгоритмом правильного выполнения рабочих операций.

После этого задача менеджмента — обучить сотрудников и обеспечить постоянный контроль и корректировку выполнения этих стандартов.

Ещё до эпохи ИИ основной аргумент был очень понятен:
🔹 «Хотите гарантированно стабильный и качественный продукт — описывайте процессы и соблюдайте технологию».

Как ИИ меняет правила игры
С приходом ИИ мотивация стала куда жёстче.
Сегодня стандартизация — это не только про качество, но и про выживание.
Можно не описывать процессы. Можно не обновлять регламенты годами. Можно «плыть по течению».

Но тогда не удивляйтесь, когда конкурент, который применит ИИ-агентов и системно подготовит данные, просто раздавит вас, как орех, заберёт клиентов и выкинет с рынка как устаревший формат.
ИИ сегодня усиливает тех, у кого порядок. И беспощадно карает тех, у кого хаос.

Несколько кейсов с рынка, которые я вижу живьём
1. Служба техподдержки (1300 сотрудников)
Компания внедрила ИИ-агентов:
— автоматизация огромного массива типовых запросов;
— повышение скорости ответов;
Результат: минус 20% штата уже сейчас. И это только начало — вопрос времени, когда вся линия тех.поддержки будет полностью автоматизирована.

2. Планирование производства и цепочек поставок
Использована мультиагентная система на базе онтологической модели знаний.
ИИ планирует загрузку линий,автотранспорта, учитывает ограничения поставщиков, склада.

Результаты:
планы пересчитываются 2 раза в сутки;
компания ушла от штрафов сетей;
снижена зависимость от человеческого фактора;
повышена эффективность оборудования за счёт равномерной загрузки;
длительность переналадок сократилась на 30%;
ежедневный пересчёт обеспечивает лучшие выполнимые планы на 20 дней вперёд;
уменьшены остатки, снижены расходы на хранение;
снижены дефициты готовой продукции.
Финальный эффект: для компании с оборотом 4 млрд рублей
👉 экономия около 30 млн рублей в месяц.

3. Прогноз спроса и цен на маркетплейсах
Система даёт:
полный прогноз продаж по SKU/категориям/складам;
контроль остатков;
сигнализацию о рисках дефицита;
быструю корректировку параметров.
Это уже не «аналитика ради аналитики», а полноценный инструмент принятия решений для закупок, логистики и ассортимента.

Итог
ИИ реально и значительно повышает эффективность — и в операционке, и в финансах, и в управлении.
Но входной билет один:
🔹 порядок в данных
🔹 стандартизация процессов
🔹 структурированная база знаний
Если этого нет — ИИ вам не поможет.
Если это есть — ИИ умножит вашу скорость и эффективность в разы.

Если у вас нет времени разбираться или есть сомнения, пишите в личные сообщения — разберём вашу задачу и дам рекомендации.

Вывод один: поезд ИИ уже тронулся. И он точно не будет ждать тех, кто медлит.

Решение 🔥

Классно , что все больше идей автоматизации и цифровизации обретают результат, которые приносит бизнесу понятный эффект 💪🏻

Ограничения бизнеса — тихая угроза прибыли

Ограничения в бизнесе всегда есть — и иногда одно такое ограничение стоит компании очень дорого.

Главное — уметь их вовремя заметить и оперативно решать.

Возьмём простой реальный пример.

Склад отходов фабрики вмещает 1 000 тонн — этого хватает на неделю работы.

Если процесс освобождения склада даёт сбой, фабрика простаивает, линия останавливается, заказчики ждут, а компания терпит убытки. Только за год простой стоил фабрике 1,5 млрд рублей непроданной продукции.

Вывод очевиден: не ждите, когда проблема перерастёт в кризис.

Будьте проактивны — ищите решения всеми доступными способами.

Если своими силами справиться не получается — не бойтесь звать помощников: внутренних экспертов, внешних консультантов, партнёров.

Свежий взгляд со стороны часто выявляет узкие места, которые внутри компании сложно увидеть — и это может спасти производство и деньги.

«Быстрая переналадка»

Быстрый переход с продукта на продукт или мойка линий типичная операция многих фабрик.

И если к этому процессу со всей серьезностью отнестись в части повышения операционной эффективности, то место для шуток не останется, это будет «Жестокое противостояние» прошлого и будущего!

Где столкнутся «так всегда делали» и «давай попробуем по-другому» !

Трудимся !

Боремся за сокращение процесса мойки от 12-24 часов.

Моек в месяц 5-6 штук вот и считайте экономику!

Умные и полезные тексты уже не проходят внутреннюю модерацию , поэтому Смешное и полезное.

С наступающим ! 🎄

Врываемся в 2026 🎄

Хорошего полёта и мягкой посадки в новом году!

Год обещает быть насыщенным на новые вызовы, испытания воли, характера и поиска светлых идей!👌🏻

Ну и отлично Вам провести новогодние праздники 🎉

Завод в заводе

Сегодня проводил встречу по одной беспокоящей меня задаче. Но в ходе презентации неожиданно увидел решения сразу ещё для двух смежных задач. Тот редкий случай, когда выходишь со встречи с ощущением: «нашли больше, чем искали».

Сейчас я решаю задачу построения системы обучения на фабрике.
На этом уровне всё выглядит достаточно понятно и управляемо:
— выбрали ИТ-решение для обучающей платформы,
— описали механику обучения,
— сформировали целевую модель.

Осталось, казалось бы, «просто» поднять платформу и запуститься.

Но дальше возникает ключевой управленческий вопрос, который часто недооценивают:
а кто и какими ресурсами будем создавать обучающий контент?

Если говорить о фабрике на 1 000 человек, где в среднем на одну должность приходится около 15 регламентов, то речь идёт примерно о 10 000 регламентов.
А если мы смотрим на холдинг в 40 000 сотрудников — это уже 400 000 инструкций регламентов, не считая версий, обновлений и изменений процессов. Масштаб начинает играть против нас.

И здесь я целенаправленно пошёл искать решения на рынке ИИ — такие, которые позволяют:
— загружать на вход аудио, фото или видео,
— а на выходе получать структурированную, визуально оформленный регламент, готовую к использованию в обучении.

Сегодня как раз проводили презентацию с командой разработчиков. Коротко: это уже реальность.
Надеюсь, будем двигаться с ними дальше и делать продукт совместно.

Что особенно интересно — в процессе презентации ребята показали, как их решение уже сейчас используется для крупных российских брендов:
создание рекламных материалов, баннеров, иконок, обложек — в сотнях вариантов.

По их данным, продукт позволяет в 4 раза ускорить и упростить процесс создания визуальных решений.

По сути, мы видим, как внутри производственных и управленческих систем формируется «контент завод в заводе» — отдельная цифровая фабрика по созданию знаний, стандартов и визуального контента.
И те, кто выстроит её раньше других, получат серьёзное конкурентное преимущество в эффективности и масштабировании.

Дизайн за секунды.

Прорабатываем проект создания дизайна с помощью платформы на базе ИИ.

Для меня этот кейс интересен с точки зрения скорости создания дизайна, возможности делать огромное количество изменений в единицу времени и при этом не быть зависимым от "живого" человека и конечно оптимизация количества персонала отдела.

Задача была взяв за прототип картинку одного из героев вкуса, разработать героев для других вкусов.

Обычно создание дизайна процесс не простой.
• Пишешь ТЗ
• Уточняешь с дизайнером
• Ждешь
• Получаешь дизайн
• Ждешь (Правки-правки-правки ...).

А сейчас, секундное дело: цвет, форма, вид, фон, узор и все за секунды.
Вообщем классно.
С точки зрения производительности труда - одобряю!