🚀 Будущее e-commerce и производства: Walmart + ИИ меняют правила игры

Walmart заключил партнёрство с OpenAI — теперь покупки из каталога Walmart и Sam’s Club можно будет совершать прямо в ChatGPT. Это первый шаг к новой эпохе торговли, где чат-бот превращается в полноценного продавца.
Аналитики отмечают: то, что сегодня делает Walmart, завтра станет стандартом для всего рынка. И производителям уже сейчас стоит готовиться к переменам.

🧠 ИИ-персонализация
Покупки станут максимально точными: виртуальные ассистенты будут знать вкусы клиента и подбирать товары сами. Новая сделка позволит Walmart внедрить предиктивную аналитику нового поколения. Системы будут не просто советовать товары, а предсказывать спрос с точностью до 98%, автоматически формировать заказы поставщикам и предотвращать перекосы в логистике. В перспективе — «невидимый магазин», где решения принимаются без участия человека. Это означает, что карточка товара и данные о продукте становятся критичными — именно они влияют на то, «увидит» ли вас алгоритм.

💬 Торговля внутри диалогов
Соцсети и мессенджеры превращаются в витрины — теперь купить можно без перехода на сайт. Walmart уже тестирует Instant Checkout прямо в ChatGPT. Для производителей это новый вызов: система должна моментально видеть наличие, цену и логистику.

👾 Иммерсивный шопинг
AR и VR — больше не фантастика. Покупатели смогут «примерить» одежду, «установить» мебель в своей комнате или протестировать гаджет до покупки. Производство вынуждено будет адаптировать 3D-модели и цифровые двойники товаров.

📦 Умная логистика
ИИ-прогнозы спроса, роботы-склады, дроны и беспилотные электрокары — всё это уже внедряется. Производителям придётся перестраивать цепочки поставок под частые, мелкие заказы и «доставку в тот же день».

🧩 Что важно уже сейчас
Обновить данные и визуалы товаров — без этого ИИ не покажет ваш продукт.
Интегрировать ERP и WMS с внешними платформами.
Инвестировать в автоматизацию фулфилмента и прогнозирование.

Итог: Walmart и OpenAI задали новый вектор — e-commerce становится умным, визуальным и мгновенным. А значит, выигрывать будут те производители, кто первым подружится с алгоритмами 🤝

Выступаю завтра на конференции, подключайтесь !

⚡️ Участвуйте в конференции «Человек × Процесс × Робот: формула роста производительности»

📅 23 октября | 15:00-17:00 | Онлайн

Артем Мочалов (KDV) с темой:
«Повышение эффективности бизнес-процессов без инвестиций»
Раскроет секреты:
→ Как оптимизировать процессы без вложений
→ Какие «узкие места» тормозят производительность
→ Практические инструменты для быстрого результата

Регистрация: https://www.retail.ru/events/chelovek-protsess-robot-formula-rosta-proizvoditelnosti/

#ОптимизацияПроцессов #БизнесЭффективность #CEOLAB

Всем привет!

Кому тема Искусственного интеллекта интересна, выступает Греф по данной теме.
Делюсь, онлайн регистрацию пройдите.

https://conference.sberuniversity.ru/morethanjustlearning2025/broadcast?stream=1

Что зафиксировал себе:

1. Гигачат классно справляется с вопросами Медицины и Финансов
2. Мультиагентность для решения задач, не далекое будущее, а уже реальность. Сбер создает их тысячами уже.
3. Важно в эпоху ИИ заниматься улучшением самих себя.
4. Стоимость знаний девальвируется, а вот стоимость Навыков в абсолютном дефиците
5. Суть обучения не контент, а реакция. Нужно вызывать реакции.
6. рекомендовали книгу: https://www.litres.ru/book/smart-reading/kak-ludi-uchatsya-proektirovanie-obrazovaniya-i-treningov-po-70109908/chitat-onlayn/
7. Учить пользованию ИИ нужно, скорее всего эту будут делать стартапы по обучению ИИ.
8. Человечество пользуясь ИИ становится более Продуктивными, но менее Креативными.
9. Проблемно ориентированное образование, а не предметно, займет свою нишу .
10. Дети beta поколения (1 годик сейчас) будут полностью жить и учиться в среде ИИ.

Субботнего юмора Вам в ленту ☺️

Главное, роботу этот фильм не показывать 🤣

Коллеги, привет 👋🏻

Выступаю сегодня на вебинаре с темой:
Кейсы крупных компаний: как повысить операционную эффективность.

29 октября в 11:00 мск приглашаю вас на вебинар Академии управления WINbd.

Обсудим, какие технологические решения реально повышают эффективность бизнеса.

Много лет работаю с операционными системами крупных предприятий и вижу: цифровизация работает только там, где она решает конкретные бизнес-задачи.
ИИ и автоматизация не про эффект «вау» — это про стабильность и управляемость.

На встрече обсудим
— Какие IT- и ИИ-решения реально повышают операционную эффективность
— Как интегрировать технологии в действующую систему управления
— Что помогает компаниям масштабировать успешные практики
— Как использовать цифровизацию, чтобы укрепить конкурентное преимущество

📅 29 октября, 11:00 мск, онлайн

🔗 Регистрация: https://winbd.ru/kejsy_kompanij_top_100_rbk?utm_source=mochalov

Недавно принял участие во встрече российской делегации с китайскими партнёрами в штаб-квартире ФБА ЕАС.

В центре внимания — развитие сотрудничества между странами в области технологий, искусственного интеллекта и роботизации.

Ключевым участником стала CAMETA — China Association for Mechanical & Electrical Technology Application.
Это не просто ассоциация: CAMETA объединяет ведущие технологические и машиностроительные компании Китая, научные центры и интеграторов, которые формируют стратегию технологического развития страны. Это государственная структура создана в 1989 году.

Если кратко — это тот самый «мост» между промышленностью, ИИ и роботизацией, через который проходят практически все серьёзные промышленные инновации в Китае.

Во время встречи представители CAMETA рассказали, как они выстраивают экосистему взаимодействия между производителями, исследовательскими институтами и промышленными предприятиями.

С их стороны прозвучал явный интерес к совместным проектам с российскими компаниями — в первую очередь в направлениях роботизации производств, внедрения ИИ-аналитики и интеллектуальных систем контроля качества.

Для меня участие в этом диалоге важно не просто как наблюдателя — я вижу здесь реальную возможность выстраивать прямые рабочие связи между российским бизнесом и китайскими технологическими структурами.

Мы договорились о возможности запуска совместных пилотных проектов с китайскими компаниями — от внедрения решений в сфере ИИ до автоматизации производственных процессов.

Что это значит для нас, кто работает с операционной эффективностью?
— возможность получить прямой доступ к китайским разработчикам и интеграторам;
— понять, как технологии ИИ и роботизации реально повышают эффективность, а не остаются теорией;
— обсудить совместные форматы внедрения, адаптированные под российские реалии.

Если у вас в компании уже стоит вопрос автоматизации, оптимизации производственных процессов или внедрения ИИ-инструментов — сейчас самое время выходить на контакт.

Через моё участие в рамках этой делегации есть возможность напрямую взаимодействовать с CAMETA и рядом китайских компаний, которые заинтересованы в российских партнёрах.

Гонку технологий в роботизации, наша страна проиграла, это данность.

Но это не отменяет факта необходимости роботизировать свои производства.

Собственникам бизнеса, особенно с высокой зависимостью от ручного труда стоит начинать заниматься тремя темами на ежедневной основе : ✳️Операционная эффективность, ✳️Роботизация, ✳️Искусственный Интеллект.

Не верите мне, посмотрите прогнозы на количество абитуриентов в университеты через 7-10 лет.
Абитуриентов просто не будет, уже стоит вопрос о закрытие университетов , так как там некого будет учить.

Видео вам понять бездну в технологиях.

#роботизация
#операционнаяэффективность
#искуственныйинтеллект

Интеллектуальные системы управления ресурсами (ИСУР)

Как ни крути, интеллектуальные системы — будь то математические модели или языковые модели — постепенно, но уверенно занимают своё место в управленческой структуре компаний.

И я заметил забавную, но очень показательную тенденцию: стоит только родиться мысли «а было бы круто применить ИИ для решения этой задачи», заходишь в интернет — и внезапно видишь одну-две компании, которые уже продают готовое решение.

И вот тут возникает двойственное чувство.
С одной стороны — пугает: кажется, что рынок думает быстрее тебя, что твоя идея едва появилась, а кто-то уже сделал продукт, собрал кейсы и успел продать.
С другой — радует: если такие скорости становятся нормой, значит, бизнес будущего будет невероятно динамичным и интересным.

Например, ещё вчера менеджеры ломали голову над тем, как наладить контроль процессов и фиксировать текущее состояние бизнеса. А сегодня ИИ-решения делают всё в один клик: фиксируют, анализируют, показывают узкие места, предлагают, что улучшить — настоящий «дивный новый мир», только уже на пороге.

Сегодня как раз смотрел решение для планирования логистических задач — честно, выглядит фантастически.

Суть решения:
Полностью автоматизированное планирование логистики — транспорта, курьеров, спецтехники, железнодорожных перевозок.
Создаётся база знаний, где прописан весь контур ресурсов: какая техника есть, какие задачи выполняет, какие грузы может перевозить, ограничения, стоимости, расходы — полностью весь профиль.

В ответную часть загружаются заказы, и система в реальном времени автоматически строит оптимальный план по использованию ресурсов. Фактически — идеальная диспетчеризация без человеческого фактора.

Когда я работал в логистическом отделе диспетчером, мы вручную планировали маршруты за 12 часов до выезда, практически без возможности внести корректировки.
На фоне этого современная система выглядит просто пределом мечтаний.

Один из проектов компании — пилот с КАМАЗом: 12 беспилотных КАМАЗов выполняют грузоперевозки, а ИИ-система полностью обеспечивает планирование маршрутов, контроль передвижения и корректировку каждые 10 минут.

Это уже не теория — это реальность. И выглядит она, честно, фантастично.

Стандартизация процессов: фундамент для ИИ и операционной эффективности.

В прошлых постах я уже писал о важности подготовки базы знаний — того самого фундамента, на котором строится цифровизация интеллектуальных активов компании.

Хочу затронуть один из ключевых принципов бережливого производства (Lean) и философии Toyota — стандартизацию.

Зачем нужна стандартизация?
В классическом Lean всё просто:на каждую должность в компании должен быть составлен набор стандартов — инструкции, регламенты, чек-листы.
То, что по сути является алгоритмом правильного выполнения рабочих операций.

После этого задача менеджмента — обучить сотрудников и обеспечить постоянный контроль и корректировку выполнения этих стандартов.

Ещё до эпохи ИИ основной аргумент был очень понятен:
🔹 «Хотите гарантированно стабильный и качественный продукт — описывайте процессы и соблюдайте технологию».

Как ИИ меняет правила игры
С приходом ИИ мотивация стала куда жёстче.
Сегодня стандартизация — это не только про качество, но и про выживание.
Можно не описывать процессы. Можно не обновлять регламенты годами. Можно «плыть по течению».

Но тогда не удивляйтесь, когда конкурент, который применит ИИ-агентов и системно подготовит данные, просто раздавит вас, как орех, заберёт клиентов и выкинет с рынка как устаревший формат.
ИИ сегодня усиливает тех, у кого порядок. И беспощадно карает тех, у кого хаос.

Несколько кейсов с рынка, которые я вижу живьём
1. Служба техподдержки (1300 сотрудников)
Компания внедрила ИИ-агентов:
— автоматизация огромного массива типовых запросов;
— повышение скорости ответов;
Результат: минус 20% штата уже сейчас. И это только начало — вопрос времени, когда вся линия тех.поддержки будет полностью автоматизирована.

2. Планирование производства и цепочек поставок
Использована мультиагентная система на базе онтологической модели знаний.
ИИ планирует загрузку линий,автотранспорта, учитывает ограничения поставщиков, склада.

Результаты:
планы пересчитываются 2 раза в сутки;
компания ушла от штрафов сетей;
снижена зависимость от человеческого фактора;
повышена эффективность оборудования за счёт равномерной загрузки;
длительность переналадок сократилась на 30%;
ежедневный пересчёт обеспечивает лучшие выполнимые планы на 20 дней вперёд;
уменьшены остатки, снижены расходы на хранение;
снижены дефициты готовой продукции.
Финальный эффект: для компании с оборотом 4 млрд рублей
👉 экономия около 30 млн рублей в месяц.

3. Прогноз спроса и цен на маркетплейсах
Система даёт:
полный прогноз продаж по SKU/категориям/складам;
контроль остатков;
сигнализацию о рисках дефицита;
быструю корректировку параметров.
Это уже не «аналитика ради аналитики», а полноценный инструмент принятия решений для закупок, логистики и ассортимента.

Итог
ИИ реально и значительно повышает эффективность — и в операционке, и в финансах, и в управлении.
Но входной билет один:
🔹 порядок в данных
🔹 стандартизация процессов
🔹 структурированная база знаний
Если этого нет — ИИ вам не поможет.
Если это есть — ИИ умножит вашу скорость и эффективность в разы.

Если у вас нет времени разбираться или есть сомнения, пишите в личные сообщения — разберём вашу задачу и дам рекомендации.

Вывод один: поезд ИИ уже тронулся. И он точно не будет ждать тех, кто медлит.

Решение 🔥

Классно , что все больше идей автоматизации и цифровизации обретают результат, которые приносит бизнесу понятный эффект 💪🏻