Смотрите какую имбу нашел для MiniMax H3

Это не апскейлер, это Lora на детализацию. Судя по примерочным видео внутри репо, то это просто головокружительно.

https://huggingface.co/Alissonerdx/Minimax-H3-ComfyUI

Ворк внутри, но я еще не тестил.

Нужно попробовать реставрировать классику ютуба «Дверь мне запили».

Приятной генерации!

💳Как платить за Spotify, Cursor, ChatGPT и другие любимые подписки?…

Если ты читаешь это, скорее всего, у тебя уже была проблема: надо оплатить подписку или купить иностранный софт, а российскую карту не принимают.

Mirocard решает это за пару минут:

Это сервис, где можно выпустить виртуальную карту, пополнить рублями через СБП и платить за:

- Midjourney
- ChatGPT
- Figma
- ElevenLabs
- Claude
- Netflix
- Spotify и еще сотни подписок...

По промокоду “PROCOMFY” выпуск карты со скидкой 50%

Оформление из любой точки мира за пару кликов!⚡️

ОТКРЫТЬ КАРТУ

НОВОЕ ВИДЕО! GPT-6 Astra vs Qwen 3.8 27B - Тест в Blender с реф. изображением

Я был в шоке как выстрелило предыдущее видео. Люди в комментах просили сделать продолжение с референсным изображением. Мне и самому было интересно что получится.

Смотреть тут: https://www.youtube.com/watch?v=jLcttwEvopg

CLODEx - сервис где собраны все топовые нейронки в одном API:
➡️ Попробовать CLODEx
Бонус при регистрации - $1 на тесты.

Приятного просмотра!

Безумная сборка для 5090 - скорость доходила до 175 т/с

Наконец-то я чуть пощупал вот это чудо:
https://huggingface.co/neroued/Qwen3.8-27B-nvfp4-NInfer

А все началось с этого поста на Reddit, после которого я загорелся проверить действительно ли такие цифры можно выдавить или снова кликбэйт.

И каково мое было удивление, мало того что скорость генерации отправляет в космос, так еще и префилл достигает безумных 7 660 ток/с

Но я слишком мало потестил, буквально на пару промтах, в прикрепленном видео это один из них.

Остальные тесты в НАШЕМ ЧАТЕ

Держу в курсе и продолжаю наблюдение. Всем быстрых токенов!

Небольшое сравнение NInfer: MTP vs DFlash2 🚀

Вчера забыл уточнить что тестил модель с ускорителем MTP. А в этом посте уже попробовал с DFlash2. Кстати, что MTP, что DFlash2, все эти ускорялки вшиты в модель, ничего отдельно качать не надо. Даже vision внутри. Ну не кайф ли.

И так начнем, модель: Qwen 3.8 27B NVFP4

KV-кэш: FP8, concurrency 2, vision включён.

🔹 MTP, draft tokens: 3
• Средняя генерация: ~143 ток/с
• Типичная скорость: 120–175 ток/с
• Acceptance rate: ~64%
• Контекст: 220k
• Cached TTFT: ~0,37 с

🔸 DFlash2, draft tokens: 7
• Средняя генерация: ~166 ток/с
• Длинная генерация: 25 893 токена со скоростью 242 ток/с
• На отдельных интервалах: до ~290 ток/с
• Acceptance rate: ~38%
• Контекст: 160k
• Медианный TTFT: ~0,62 с

Итог от электронной головы: DFlash2 оказался примерно на 16% быстрее в среднем и особенно хорошо разгоняется на длинных ответах. MTP принимает больше draft-токенов и позволяет держать более широкий контекст — 220k против 160k.

Это не строгий синтетический бенчмарк. В реальной работе Claude Desktop с инструментами DFlash2 выглядит быстрее, а MTP — универсальнее для очень длинного контекста.

Быть может вы заметили, нет цифр по префиллу. Вот они:
MTP: около 5 110 ток/с
DFlash2: около 3 536 ток/с

MTP быстрее по prefill примерно на 45%

По обработке входного контекста MTP заметно быстрее: ~5,1k против ~3,5k ток/с у DFlash2. Поэтому MTP лучше при частой загрузке нового большого контекста, а DFlash2 выигрывает на длинной генерации ответа: ~166 против ~143 ток/с в среднем.

Итог от меня: тут нужно выбрать что тебе важнее контекст или скорость? Либо ты жертвуешь контекстом и префиллом и получаешь на 15-20% больше скорости декода. Либо чувствуешь себя как босс с длинным контекстом и молниеносным префиллом и практически не чувствуешь снижение скорости.

Приятной генерации!

Протестировал DeepSeek V4.1 Flash на аквариуме

Пока готовил новое видео, решил закинуть промт аквариума в DeepSeek, который в Opencode. Кстати промт находится в НАШЕМ ЧАТЕ в разделе Промты.

И что мы имеем:
Потрачено 220к токенов. Списало 1.21$. Дорого чи не? Я не шарю, это буквально мой второй раз пользования по АПИ.

Всем дешевых токенов!

"Отупление" хайповой модели GPT-6 Astra подтвердили сами OpenAI-евцы

Всё LLM сообщество шумит постами на реддите про понижение умственных способностей новой модели, буквально спустя несколько дней после бомбовых бенчмарков и тестов.

Для тех кто давно в теме, это не удивительно. Испокон веков крутилку крутости прикручивали спустя время для экономии ресурсов. Ведь основные сливки были сняты, баллы уважения заработаны, и можно готовиться к прогреву следующей модели. Но для новичков это прям боль.

Но если хочешь прикоснуться к прекрасной GPT-6 ASTRA без покупки подписки, то есть сервис, где со старту дают 1$ на тест всех популярных нейронок:
➡️ Попробовать CLODEx

Приятной генерации!

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

🔥 NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell с 84 ГБ видеопамяти

Вы вообще видели какую пушечку скоро выпустит NVIDIA?

На сайте NVIDIA появилась новая профессиональная видеокарта RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition, для локального AI она выглядит особенно интересно.

Главное:

🔹 84 ГБ GDDR7 ECC
🔹 пропускная способность памяти - 1398 ГБ/с
🔹 архитектура Blackwell
🔹 Tensor Cores 5-го поколения с поддержкой FP4
🔹 RT Cores 4-го поколения
🔹 PCIe 5.0 x16
🔹 3× NVENC 9-го поколения
🔹 3× NVDEC 6-го поколения
🔹 энергопотребление - до 600 Вт

По объёму VRAM она расположилась очень интересно:

RTX PRO 5000 — до 72 ГБ
➡️ RTX PRO 5500 — 84 ГБ
RTX PRO 6000 — 96 ГБ

Только я один узнал что есть еще RTX PRO 5000? Думал это просто обозначение всех видеокарт.

Делаю ставку на 16 000€. А вы как думаете, какая цена будет?

Короче, хочу 😍

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

НОВОЕ ВИДЕО! GPT-6 Astra vs Qwen 3.8 27B - Тест в GODOT

Мне немного надоел Blender, и я решил попробовать поиграть в игростроение. Это не сравнение - это просто тест возможностей. Кстати в видео еще и 3.8 Flash Next, но не совсем. Так же фигурирует vLLM немного. История занимательная, которуя пошла не по плану.

Смотреть видео:
https://www.youtube.com/watch?v=4EbVdMnIb3Q

В комментариях будут файлы из видео.

Еще одно, спонсор этого видео CLODEx - сервис с популярными нейронками в одном API:
➡️ Попробовать CLODEx
Сервис со старту дает 1$ на тест.

Приятного просмотра!

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

В США барыги ломят цены на RTX 5090 по $9500

Зашел на реддит посмотреть что интересного, и увидел такой пост.

Пишут что начали массово исчезать 5090 из крупных торговых площадок. А у барыг сторонних продавцов цена достигает $6000-9500.

Почему? Причины всё те же - резкий рост спроса. В комментах еще обсудили разные теории, в которых замешан Китай, который скупает все остатки для своих перепаек на 96 gb VRAM. Но то лишь теории.

Если в игровом мире 5090 считается боссом видеокарт, то в AI-сфере уже как дешёвая основа AI-сервера. Вам не показалось. ДЕШЕВАЯ.

Пользователи сообщают примерно о 140–170 токенах/с на Qwen 3.8 27B, а в отдельных конфигурациях с NVFP4 + MTP встречаются результаты около 200 токенов/с. Знаю я таких пользователей, в НАШЕМ ЧАТЕ и не такие скоростя бывали. У меня всё.

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

Ностальгия в глаз попала - Quake 3 в гараже

Сегодня на реддите заметил интересный пост, где парень поместил физику и оружие из игры Quake 3 в Gaussian Splat-сцену.

Он собрал демо на PlayCanvas с WebGPU. Сам уровень - это не обычная 3D-модель, а Gaussian Splat, подготовленный через SuperSplat.

Для физики он сделал отдельную voxel collision map, потому что сами сплаты не подходят для нормальных столкновений игрока со стенами и объектами.

Механику движения и оружия автор переносил с оглядкой на исходники ioquake3, а оригинальные файлы Quake 3 использовал для моделей и конфигов оружия.

В итоге стек примерно такой:

PlayCanvas + WebGPU
SuperSplat / Gaussian Splat
Voxel collision
ioquake3 как основа для movement и weapons

На RTX 4090 всё работает быстро, а на MacBook Pro M3 автор пишет о примерно 40–60 FPS.

Где он это вайбкодил, я не нашел.

Ждем теперь Мозг мухи внутри клетки с хомяками с механикой движения из Half-Life.

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

🪰 Мозг мухи научили водить авто

Снова на реддите увидел необычный кейс с использованием нейронных связей мозга дрозрофилы, где автор подключил её к виртуальной машинке в Three.js.

Датчики машины подают сигналы на сенсорные нейроны, движение работает как награда, а столкновения - как «боль». Также используются дофаминовые механизмы обучения.

То есть эксперимент проверяет, сможет ли структура настоящего мозга мухи научиться управлять совершенно чужим для неё «телом».

2026-й год не перестает удивлять.

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

DeepSeek V4.1 Flash через OpenRouter оказался реально дешёвым 💸

Если помните, я недавно выкладывал пост с тестом дипсика на аквариуме. И вот я тогда сказал что потрачено 220к токенов (по подсчетом OpenCode), а списало 1,21$ в OpenRouter.

Но сегодня в OpenRouter я увидел статистику потраченых токенов, и просто прозрел.

Этот аквариум потратил:
• 11,8 млн токенов
• 71 запрос
• cache hit - 70,4%

То есть в среднем вышло около $0,10 за 1 млн обработанных токенов. ВОУ ВОУ.

Почему так дёшево? OpenCode постоянно отправляет модели большой контекст заново, поэтому счётчик токенов растёт очень быстро. Но у меня около 70% этого контекста попадает в кэш и оплачивается значительно дешевле.

Все таки дешевость дипсика оказалось правдой. Опенкод ввел меня в заблуждение. В агентном режиме это просто сказка.

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

Просто 1.5 литра vs 5090

Пришлось высунуть этот кирпич чтобы добраться до SSD M2.

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

🔥4,1 МИЛЛИОНА ТОКЕНОВ ЗА 7 ЦЕНТОВ!

Закинул промт черепахи в Дипсик v4.1 Flash чтобы наглядно оценить стоимость.

• Всего обработано: 4 100 038 токенов
• Входные токены: 207 078
• Кешированные токены: 3 846 784
• Выходные токены: 46 176
• Попадание в кеш: 95%

💰 Расчёт стоимости:
• Входные токены: $0,0311
• Кешированные токены: $0,0115
• Выходные токены: $0,0277
Итого: всего $0,07 за 4,1 млн токенов!

Секрет такой низкой стоимости - кеширование. В очередной раз убеждаюсь - за кэшем будущее. А не все эти ваши безналы...

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

Qwen-Image-2.1 - открытые веса нового генератора релизнут сегодня!

Обратный отсчет тут: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1

Давненько не было свежачка от Квентинов в плане фото. Ждем?

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ

Сегодня вечером новое видео

Я так преисполнился дешевым Дипсиком V4,1 Flash что решил его погонять по максимуму.

MrGips • Про LLM / НАШ ЧАТ