This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вариант 2/2 — HeyGen Video 1 + Precision Lip-sync, 15 сек. Для сравнения с RAW.
Forwarded from Pavel Dumbrao
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тест C — RAW Video 1, 15 сек, 768p. Оригинальный True Pavel VIDEO СО встроенным звуком + новый текст только в prompt. БЕЗ отдельного audio reference. БЕЗ post-lipsync.
👍3
Огромные сделки часто сыпятся из-за одного придурка в цепочке.
Только что закончил созвон с партнером. Обсуждали работу с крупниками: выдачу частных кредитов под залог недвижимости, международные поставки удобрений и сырья. Чеки там сумасшедшие, но рынок буквально кишит кидалами и некомпетентными посредниками. У меня уже был жесткий негативный опыт с алюминием и топливом. Нашли покупателей, нашли объемы, но сделка умерла просто из-за глупости русских посредников. Одно слабое звено полностью рушит систему.
На контрасте я еще четче осознал, почему я с головой ушел в автоматизацию и нейросети.
Я выбираю предсказуемый рычаг. Последние три месяца я сидел и разрабатывал точный шаблон для нейросетей. Теперь я могу собрать готовый доходный сайт всего за 15 минут. Мне не нужно бесконечно звонить поставщикам, проверять документы или молиться, чтобы партнер не исчез с деньгами. Я могу собирать тысячи таких площадок на любые языки мира. Именно поэтому я сейчас сфокусировался на автономных агентах. Эта история масштабируется на весь мир, и ей абсолютно плевать на человеческий фактор.
А ты где сейчас видишь больше надежности для заработка: в связях с людьми или в алгоритмах?
Только что закончил созвон с партнером. Обсуждали работу с крупниками: выдачу частных кредитов под залог недвижимости, международные поставки удобрений и сырья. Чеки там сумасшедшие, но рынок буквально кишит кидалами и некомпетентными посредниками. У меня уже был жесткий негативный опыт с алюминием и топливом. Нашли покупателей, нашли объемы, но сделка умерла просто из-за глупости русских посредников. Одно слабое звено полностью рушит систему.
На контрасте я еще четче осознал, почему я с головой ушел в автоматизацию и нейросети.
В классическом оффлайн-бизнесе твой результат зависит от толпы чужих людей. В ИИ твой результат зависит только от твоих прямых рук.
Я выбираю предсказуемый рычаг. Последние три месяца я сидел и разрабатывал точный шаблон для нейросетей. Теперь я могу собрать готовый доходный сайт всего за 15 минут. Мне не нужно бесконечно звонить поставщикам, проверять документы или молиться, чтобы партнер не исчез с деньгами. Я могу собирать тысячи таких площадок на любые языки мира. Именно поэтому я сейчас сфокусировался на автономных агентах. Эта история масштабируется на весь мир, и ей абсолютно плевать на человеческий фактор.
А ты где сейчас видишь больше надежности для заработка: в связях с людьми или в алгоритмах?
🔥4
Человек в цепочке создания продуктов стал самым слабым звеном. Наш мозг просто не вывозит такой объем данных.
Сегодня на созвоне разбирали правильную архитектуру работы с ИИ. Я вижу одну и ту же ошибку. Все пытаются кодить руками через нейросети или работать как прямой передатчик задач. Мы же детально настраивали связку с GitHub. Он нужен не просто как хранилище. Это виртуальный офис, где будут параллельно работать твои автономные агенты и не мешать друг другу.
Я четко увидел этот разворот мышления. Не нужно быть программистом и лезть в технические дебри. Твоя настоящая роль - быть владельцем продукта.
Я сейчас строю работу именно так. Открываю одну сессию в кодексе или Claude. Назначаю ее главным боссом и выбираю самую мощную модель вроде Opus. Этот архитектор сам раздает поручения тупым исполнителям на базе Sonnet или Luna. Сам пишет им ТЗ. Сам проверяет код в GitHub перед деплоем.Я просто контролирую конечную цель.
Рынок идет к созданию полноценных оргструктур из цифровых сотрудников. А ты уже пробовал делегировать задачи не человеку, а одной нейросети для управления другой?
Сегодня на созвоне разбирали правильную архитектуру работы с ИИ. Я вижу одну и ту же ошибку. Все пытаются кодить руками через нейросети или работать как прямой передатчик задач. Мы же детально настраивали связку с GitHub. Он нужен не просто как хранилище. Это виртуальный офис, где будут параллельно работать твои автономные агенты и не мешать друг другу.
Я четко увидел этот разворот мышления. Не нужно быть программистом и лезть в технические дебри. Твоя настоящая роль - быть владельцем продукта.
Пусть один ИИ-архитектор ставит задачи другим ИИ-исполнителям, а ты только принимаешь готовый результат.
Я сейчас строю работу именно так. Открываю одну сессию в кодексе или Claude. Назначаю ее главным боссом и выбираю самую мощную модель вроде Opus. Этот архитектор сам раздает поручения тупым исполнителям на базе Sonnet или Luna. Сам пишет им ТЗ. Сам проверяет код в GitHub перед деплоем.
Рынок идет к созданию полноценных оргструктур из цифровых сотрудников. А ты уже пробовал делегировать задачи не человеку, а одной нейросети для управления другой?
👍2
"Извините но я перепутал" 😂😂😂
так мне сделал мой ИИ Ассистент этот шедевр 👇
так мне сделал мой ИИ Ассистент этот шедевр 👇
Все хотят внедрить нейросети, но забывают одну простую правду .
Только что закончил созвон с директором по развитию из компании в сфере молниезащиты. Ребята уже занимают первое место в своей нише по скорости ответа клиентам. Но сейчас два менеджера целыми днями сидят только на том, что разгребают типовые вопросы в чатах. Цель очевидна. Нам нужно перевести первую линию на ИИ, дать клиентам ответы 24/7 и освободить людей для реальных сделок.
Но в разговоре всплыло главное правило любой интеграции:
Нельзя просто взять и наложить нейросеть на бардак. Если заявки теряются, а переписки живут в личных мессенджерах сотрудников, автоматизация только ускорит этот провал. К счастью, у текущего заказчика рабочее и личное жестко разделено.
Что я делаю дальше. Мы забираем их корпоративную базу диалогов, чтобы обучить ИИ ответам на их специфические вопросы. Затем я еду к генеральному директору с четкой математикой. Мы в цифрах покажем, сколько денег съедает ручная обработка и как быстро новая система начнет приносить чистую прибыль.
А как у тебя в проектах? Процессы уже оцифрованы и готовы к передаче нейросетям или пока все держится на ручном управлении?
Только что закончил созвон с директором по развитию из компании в сфере молниезащиты. Ребята уже занимают первое место в своей нише по скорости ответа клиентам. Но сейчас два менеджера целыми днями сидят только на том, что разгребают типовые вопросы в чатах. Цель очевидна. Нам нужно перевести первую линию на ИИ, дать клиентам ответы 24/7 и освободить людей для реальных сделок.
Но в разговоре всплыло главное правило любой интеграции:
Искусственный интеллект прекрасно масштабирует как успешные процессы, так и хаос.
Нельзя просто взять и наложить нейросеть на бардак. Если заявки теряются, а переписки живут в личных мессенджерах сотрудников, автоматизация только ускорит этот провал. К счастью, у текущего заказчика рабочее и личное жестко разделено.
Что я делаю дальше. Мы забираем их корпоративную базу диалогов, чтобы обучить ИИ ответам на их специфические вопросы. Затем я еду к генеральному директору с четкой математикой. Мы в цифрах покажем, сколько денег съедает ручная обработка и как быстро новая система начнет приносить чистую прибыль.
А как у тебя в проектах? Процессы уже оцифрованы и готовы к передаче нейросетям или пока все держится на ручном управлении?
🤩1
Хотел сегодня просто послушать ребят на созвоне, но в какой-то момент не выдержал и включил микрофон.
Мы обсуждали вайб-кодинг и сборку продуктов. Джамиля честно призналась, что застряла в технических нюансах. Отсюда родилась идея: найти молодого и заряженного партнера, отдать ему всю техническую часть, а самой уйти в стратегию. Звучит идеально. Но это ловушка.
Нельзя просто так делегировать процесс, если ты сам не понимаешь логику финального результата.
Я сам сейчас могу нормально общаться с разработчиками только потому, что руками прошел этап вайб-кодинга. Я понимаю, как строится архитектура, как обходить лимиты и как формировать четкое ТЗ. Через год ИИ-агенты будут сами собирать приложения по одному нашему запросу. Те, кто придет на все готовое, не получат самого главного. У них не сформируются те нейронные связи, которые появляются прямо сейчас в попытках заставить систему работать.
Убегать в мнимую легкость при первых ошибках очень соблазнительно, но я выбираю разбираться в базе.
А ты как поступаешь: пытаешься сразу спихнуть непонятную задачу на других или ковыряешь сам до победного?
Мы обсуждали вайб-кодинг и сборку продуктов. Джамиля честно призналась, что застряла в технических нюансах. Отсюда родилась идея: найти молодого и заряженного партнера, отдать ему всю техническую часть, а самой уйти в стратегию. Звучит идеально. Но это ловушка.
Нельзя просто так делегировать процесс, если ты сам не понимаешь логику финального результата.
Продолжай жевать этот кактус, пока не щелкнет. Там, где сложно, всегда меньше конкуренции.
Я сам сейчас могу нормально общаться с разработчиками только потому, что руками прошел этап вайб-кодинга. Я понимаю, как строится архитектура, как обходить лимиты и как формировать четкое ТЗ. Через год ИИ-агенты будут сами собирать приложения по одному нашему запросу. Те, кто придет на все готовое, не получат самого главного. У них не сформируются те нейронные связи, которые появляются прямо сейчас в попытках заставить систему работать.
Убегать в мнимую легкость при первых ошибках очень соблазнительно, но я выбираю разбираться в базе.
А ты как поступаешь: пытаешься сразу спихнуть непонятную задачу на других или ковыряешь сам до победного?
❤🔥3
🔥 Раздаю 500 млн токенов для AI-кодинга
Я около 2,5 лет плотно занимаюсь AI. Чем глубже уходишь в нейросети, особенно в AI-кодинг, тем чаще упираешься в токены и лимиты.
Чтобы нормально учиться кодить с AI и собирать свои сервисы, автоматизации и агентов, нужны хорошие модели. Но большую часть времени дорогая модель занята рутиной:
📂 читает репозиторий и ищет нужные файлы
✍️ пишет код и исправляет ошибки
🧪 запускает тесты, переделывает, проверяет ещё раз
Это примерно 80% работы, и гонять её через самую дорогую модель не обязательно.
🔍 Что я пробовал
Разные API, реселлеров, китайские сервисы, прокси, дешёвые модели. Обычно было одно из двух: либо дёшево, но нестабильно, либо сегодня всё работает, а завтра провайдер лёг.
🛠 Что сделал
Собрал для себя AI-шлюз: несколько провайдеров и автоматический роутинг между GLM 5.3 Flash и DeepSeek V4 Flash.
🔄 провайдер отвалился — запрос уходит к другому
↪️ маршрут отвечает плохо — шлюз переключается на следующий
🎯 под задачу лучше подходит другая модель — её можно отправить туда
Для вас это один API-ключ, а рабочий маршрут шлюз подбирает сам. По цене выходит примерно в 100–200 раз дешевле дорогих моделей для кодинга по API 💸
🎁 Тест: 500 млн токенов бесплатно
Первым желающим дам по 500 000 000 токенов. Если вы не вайбкодите круглосуточно, как я, их хватит на несколько недель, а кому-то и на месяц.
Ключ подключается к Codex, Claude Code или другому агенту для кодинга как дешёвый воркер:
🧠 Codex остаётся архитектором и проверяет результат
⚙️ воркер делает рутину: разбирает файлы, пишет код, исправляет ошибки, гоняет тесты
Разбираться с настройкой не придётся. Я дам готовый промпт и персональный ключ. Вы отдаёте промпт своему агенту, и он сам подключает воркера к проекту.
👇 Как попасть в тест
Если вам знакомо «бляяя… опять закончился лимит» 😅, поставьте «+» под постом. Я добавлю в группу для теста, мест 10, я пока не Рокфеллер
Если увижу, что это реально нужно людям, начну раздавать ключи. Сначала хочу бесплатно проверить всё на своих, а дальше посмотрим, что из этого получится.
PS Особенно нужны умники в группе теста👍
Я около 2,5 лет плотно занимаюсь AI. Чем глубже уходишь в нейросети, особенно в AI-кодинг, тем чаще упираешься в токены и лимиты.
Чтобы нормально учиться кодить с AI и собирать свои сервисы, автоматизации и агентов, нужны хорошие модели. Но большую часть времени дорогая модель занята рутиной:
📂 читает репозиторий и ищет нужные файлы
✍️ пишет код и исправляет ошибки
🧪 запускает тесты, переделывает, проверяет ещё раз
Это примерно 80% работы, и гонять её через самую дорогую модель не обязательно.
🔍 Что я пробовал
Разные API, реселлеров, китайские сервисы, прокси, дешёвые модели. Обычно было одно из двух: либо дёшево, но нестабильно, либо сегодня всё работает, а завтра провайдер лёг.
🛠 Что сделал
Собрал для себя AI-шлюз: несколько провайдеров и автоматический роутинг между GLM 5.3 Flash и DeepSeek V4 Flash.
🔄 провайдер отвалился — запрос уходит к другому
↪️ маршрут отвечает плохо — шлюз переключается на следующий
🎯 под задачу лучше подходит другая модель — её можно отправить туда
Для вас это один API-ключ, а рабочий маршрут шлюз подбирает сам. По цене выходит примерно в 100–200 раз дешевле дорогих моделей для кодинга по API 💸
🎁 Тест: 500 млн токенов бесплатно
Первым желающим дам по 500 000 000 токенов. Если вы не вайбкодите круглосуточно, как я, их хватит на несколько недель, а кому-то и на месяц.
Ключ подключается к Codex, Claude Code или другому агенту для кодинга как дешёвый воркер:
🧠 Codex остаётся архитектором и проверяет результат
⚙️ воркер делает рутину: разбирает файлы, пишет код, исправляет ошибки, гоняет тесты
Разбираться с настройкой не придётся. Я дам готовый промпт и персональный ключ. Вы отдаёте промпт своему агенту, и он сам подключает воркера к проекту.
👇 Как попасть в тест
Если вам знакомо «бляяя… опять закончился лимит» 😅, поставьте «+» под постом. Я добавлю в группу для теста, мест 10, я пока не Рокфеллер
Если увижу, что это реально нужно людям, начну раздавать ключи. Сначала хочу бесплатно проверить всё на своих, а дальше посмотрим, что из этого получится.
PS Особенно нужны умники в группе теста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7
Люди сдаются в работе с ИИ ровно на одном моменте. Они ждут, что система угадает их мысли с первой попытки.
Только что разбирал затык с Джамилей на созвоне. Она собирает своего агента, связывает Hermes, Hostinger и ChatGPT. Сделала базу, а на этапе шлифовки начался стресс. Контекст теряется, модель выдает код вместо текста, ключи отваливаются. Появляется логичное желание все бросить.
Я увидел тут нашу общую иллюзию. Мы бесимся на ИИ точно так же, как на нового стажера, который не понял задачу с полуслова.
Если я скажу "яблоко", ты представишь зеленое, а я красное. ИИ не знает твоей картины мира. Ему нужно задать жесткие правила игры.
Что я делаю дальше в таких ситуациях. Я не надеюсь на временную память чата, а прикручиваю Google Диск для сохранения чекпоинтов, чтобы агент мог выгружать туда контекст и читать его при перезапуске. Я выбираю потратить месяц на занудную калибровку ассистента на своих серверах через Hermes. Я раз за разом показываю ему, какой формат мне нужен.
Да, сначала это дико неудобно. Зато потом эта система закрывает 80 процентов рутины и работает исключительно под мои стандарты. Плюс она полностью принадлежит мне, а не чужой платформе.
Проблема не в том, что алгоритм глупый. Проблема в том, что нам лень нормально поставить задачу. 🤌
Только что разбирал затык с Джамилей на созвоне. Она собирает своего агента, связывает Hermes, Hostinger и ChatGPT. Сделала базу, а на этапе шлифовки начался стресс. Контекст теряется, модель выдает код вместо текста, ключи отваливаются. Появляется логичное желание все бросить.
Я увидел тут нашу общую иллюзию. Мы бесимся на ИИ точно так же, как на нового стажера, который не понял задачу с полуслова.
Обучать нейросеть нужно как живого человека на онбординге.
Если я скажу "яблоко", ты представишь зеленое, а я красное. ИИ не знает твоей картины мира. Ему нужно задать жесткие правила игры.
Что я делаю дальше в таких ситуациях. Я не надеюсь на временную память чата, а прикручиваю Google Диск для сохранения чекпоинтов, чтобы агент мог выгружать туда контекст и читать его при перезапуске. Я выбираю потратить месяц на занудную калибровку ассистента на своих серверах через Hermes. Я раз за разом показываю ему, какой формат мне нужен.
Да, сначала это дико неудобно. Зато потом эта система закрывает 80 процентов рутины и работает исключительно под мои стандарты. Плюс она полностью принадлежит мне, а не чужой платформе.
Проблема не в том, что алгоритм глупый. Проблема в том, что нам лень нормально поставить задачу. 🤌
🤖 ЗАВТРА: КАК НЕ УТОНУТЬ В ИИ-МОДЕЛЯХ
Каждую неделю появляется новая «лучшая нейросеть»: текст, фото, видео, 3D, голос, музыка, speech-to-text… В итоге вместо работы — бесконечная гонка за инструментами 😁
Завтра разложим этот зоопарк по полкам и соберём простую карту: какая задача → какой тип модели → что реально использовать.
Разберём:
☑️ текстовые модели: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, GLM
☑️ фото- и видео-модели
☑️ 3D, аудио и voice
☑️ Speech-to-Text / Text-to-Speech
☑️ Open Source, API и агрегаторы
☑️ как выбирать модель и не покупать 20 подписок
📅 8 октября
🕙 10:00–12:30
🌐 Онлайн — бесплатно
📍 Офлайн — 1000 ₽, мест всего 10
Москва, Колокольников пер., 22с5, Зал 1
🚇 Сухаревская, 3–5 минут
💻 Офлайн: ноутбук + зарядка.
👉 Бронь: https://payform.ru/cdc53zz/
Ниже опрос — отметьтесь, кто будет 👇
Каждую неделю появляется новая «лучшая нейросеть»: текст, фото, видео, 3D, голос, музыка, speech-to-text… В итоге вместо работы — бесконечная гонка за инструментами 😁
Завтра разложим этот зоопарк по полкам и соберём простую карту: какая задача → какой тип модели → что реально использовать.
Разберём:
☑️ текстовые модели: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, GLM
☑️ фото- и видео-модели
☑️ 3D, аудио и voice
☑️ Speech-to-Text / Text-to-Speech
☑️ Open Source, API и агрегаторы
☑️ как выбирать модель и не покупать 20 подписок
📅 8 октября
🕙 10:00–12:30
🌐 Онлайн — бесплатно
📍 Офлайн — 1000 ₽, мест всего 10
Москва, Колокольников пер., 22с5, Зал 1
🚇 Сухаревская, 3–5 минут
💻 Офлайн: ноутбук + зарядка.
👉 Бронь: https://payform.ru/cdc53zz/
Ниже опрос — отметьтесь, кто будет 👇
Кто не спит? 👀
Гоу тестить нового претендента на воркера №1 - Haiku 5.5 ⚡️
Самое интересное: новый Haiku теперь умеет работать с регулируемым Effort, вплоть до Max / Ultracode, а в Claude Code его можно использовать и в агентских / swarm-сценариях.
Если он сохранил старую бешеную скорость Haiku, но при этом реально научился лучше кодить, работать с файлами, инструментами и длинными задачами - это может быть идеальный дешёвый воркер под Sonnet / Opus.
То есть схема может быть очень простая:
Opus / GPT Astra = мозги
Haiku 5.5 = армия быстрых воркеров
Сегодня гоняю его на реальных задачах. Если не рассыпется на сложной логике - может очень сильно изменить мой основной стек. 😈🔥
Гоу тестить нового претендента на воркера №1 - Haiku 5.5 ⚡️
Самое интересное: новый Haiku теперь умеет работать с регулируемым Effort, вплоть до Max / Ultracode, а в Claude Code его можно использовать и в агентских / swarm-сценариях.
Если он сохранил старую бешеную скорость Haiku, но при этом реально научился лучше кодить, работать с файлами, инструментами и длинными задачами - это может быть идеальный дешёвый воркер под Sonnet / Opus.
То есть схема может быть очень простая:
Opus / GPT Astra = мозги
Haiku 5.5 = армия быстрых воркеров
Сегодня гоняю его на реальных задачах. Если не рассыпется на сложной логике - может очень сильно изменить мой основной стек. 😈🔥
🤩3
Ребята, всю ночь тестировал нейронки ради вас и своих AI воркеров! 🔥
И знаете что? GLM 5.3 Flash снова удержал чемпионский титул! 👑
Вчера вышла Claude Haiku 5.5. Быстрая, умная, дешёвая. Я уже подумал, что наш китайский работяга наконец встретил достойную замену.
Но не тут-то было 😁
🧠 Что по интеллекту?
Artificial Analysis оценивает модели по Intelligence Index. Это что-то вроде IQ для нейронок, только измеряется способность решать сложные задачи, а не человеческий интеллект.
🟠 Haiku 5.5: 43 балла
🟣 GLM 5.3 Flash: 42 балла
Практически ничья!
Но есть ещё AutomationBench, тест на выполнение задач с инструментами.
GLM набирает 60%, а Haiku всего 35%.
💰 А теперь самое вкусное. ДЕНЬГИ!
У Haiku до 100 тысяч входных токенов цена за миллион составляет $0.10 на вход и $0.50 на выход.
А после 100 тысяч уже $0.50 и $2.50 соответственно!
У GLM на OpenRouter есть предложение со скидкой: $0.075 на вход и $0.25 на выход.
Представьте задачу с 200 тысячами входных и 20 тысячами выходных токенов.
🟠 Haiku обойдётся примерно в $0.15.
🟣 GLM по этому тарифу всего в $0.02!
Разница в 7,5 раза! 😳
Конечно, это пример расчёта одного запроса без кеширования. Реальная стоимость зависит от провайдера, тарифа и количества попыток.
Но когда у тебя десятки автономных агентов, такая экономика уже решает!
😅 И ещё один интересный момент.
Haiku периодически отказывается выполнять вполне обычные, законные задачи. Начинает спорить, ссылаться на ограничения и объяснять, почему что-то нельзя.
Видимо, Anthropic серьёзно прокачали защиты.
И я понимаю зачем. Но когда у тебя целая команда автономных агентов, лишний отказ может остановить рабочий процесс.
А GLM в моих тестах ведёт себя иначе.
Получил задачу, взял инструменты и пошёл делать.
Без лишних нравоучений. Конечно, ограничения есть и у него, но необоснованных отказов я пока вижу меньше.
🌙 А что GPT-6 Luna?
Луночка тоже слишком хороший и воспитанный парень 😂
Иногда настолько хороший, что вместо выполнения задачи начинает объяснять, почему её лучше не делать, было такое у вас?
Но для отдельных ролей в команде агентов она вполне пригодится. Особенно с учётом стоимости.
🏆 Мой личный пьедестал:
🥇 GLM 5.3 Flash. Китайский трудяга, который просто работает.
🥈 Claude Haiku 5.5. Умный, быстрый, но слишком осторожный.
🥉 GPT-6 Luna. Хороший парень, который иногда слишком любит перестраховываться.
Это моё ИМХО после одной ночи тестирования. Могу ошибаться, буду проверять дальше!
Но пока GLM остаётся моим фаворитом среди универсальных AI воркеров.
И знаете что? GLM 5.3 Flash снова удержал чемпионский титул! 👑
Вчера вышла Claude Haiku 5.5. Быстрая, умная, дешёвая. Я уже подумал, что наш китайский работяга наконец встретил достойную замену.
Но не тут-то было 😁
🧠 Что по интеллекту?
Artificial Analysis оценивает модели по Intelligence Index. Это что-то вроде IQ для нейронок, только измеряется способность решать сложные задачи, а не человеческий интеллект.
🟠 Haiku 5.5: 43 балла
🟣 GLM 5.3 Flash: 42 балла
Практически ничья!
Но есть ещё AutomationBench, тест на выполнение задач с инструментами.
GLM набирает 60%, а Haiku всего 35%.
💰 А теперь самое вкусное. ДЕНЬГИ!
У Haiku до 100 тысяч входных токенов цена за миллион составляет $0.10 на вход и $0.50 на выход.
А после 100 тысяч уже $0.50 и $2.50 соответственно!
У GLM на OpenRouter есть предложение со скидкой: $0.075 на вход и $0.25 на выход.
Представьте задачу с 200 тысячами входных и 20 тысячами выходных токенов.
🟠 Haiku обойдётся примерно в $0.15.
🟣 GLM по этому тарифу всего в $0.02!
Разница в 7,5 раза! 😳
Конечно, это пример расчёта одного запроса без кеширования. Реальная стоимость зависит от провайдера, тарифа и количества попыток.
Но когда у тебя десятки автономных агентов, такая экономика уже решает!
😅 И ещё один интересный момент.
Haiku периодически отказывается выполнять вполне обычные, законные задачи. Начинает спорить, ссылаться на ограничения и объяснять, почему что-то нельзя.
Видимо, Anthropic серьёзно прокачали защиты.
И я понимаю зачем. Но когда у тебя целая команда автономных агентов, лишний отказ может остановить рабочий процесс.
А GLM в моих тестах ведёт себя иначе.
Получил задачу, взял инструменты и пошёл делать.
Без лишних нравоучений. Конечно, ограничения есть и у него, но необоснованных отказов я пока вижу меньше.
🌙 А что GPT-6 Luna?
Луночка тоже слишком хороший и воспитанный парень 😂
Иногда настолько хороший, что вместо выполнения задачи начинает объяснять, почему её лучше не делать, было такое у вас?
Но для отдельных ролей в команде агентов она вполне пригодится. Особенно с учётом стоимости.
🏆 Мой личный пьедестал:
🥇 GLM 5.3 Flash. Китайский трудяга, который просто работает.
🥈 Claude Haiku 5.5. Умный, быстрый, но слишком осторожный.
🥉 GPT-6 Luna. Хороший парень, который иногда слишком любит перестраховываться.
Это моё ИМХО после одной ночи тестирования. Могу ошибаться, буду проверять дальше!
Но пока GLM остаётся моим фаворитом среди универсальных AI воркеров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Почему мы бесконечно откладываем запуск проектов?
Дело вообще не в лени.
Только что созвонились с ребятами.
Обсуждали автоматизацию, ИИ-агентов и наши внутренние затыки.
Руслан рассказал, как скинул с себя перфекционизм и наконец начал делать крутого ИИ-репетитора.
А я в очередной раз убедился, как хитро устроен наш мозг.
Он просто тотально отказывается идти в неизвестность.
Любая глобальная или размытая задача вызывает ступор.
Я сам недавно взял обновленный чат GPT и просидел с ним три часа.
Мы детально допиливали мой план.
Я разделил одну главную цель на 10 промежуточных.
Затем разбил их на 148 микрошагов на месяц.
Теперь каждое утро ИИ присылает мне три конкретные задачи на день.
Они расписаны до уровня встань и отожмись 30 раз.
Я могу сопротивляться и не хотеть это делать.
Но мне абсолютно понятно, что именно от меня требуется.
Неизвестности больше нет.
Я просто иду и закрываю задачу.
Дальше планирую прикрутить к этому наглядный трекер.
Визуальное отображение результата в виде галочек нужно всем, без этого работать очень тяжело.
А как ты обманываешь свой мозг, когда он отказывается действовать?
Дело вообще не в лени.
Только что созвонились с ребятами.
Обсуждали автоматизацию, ИИ-агентов и наши внутренние затыки.
Руслан рассказал, как скинул с себя перфекционизм и наконец начал делать крутого ИИ-репетитора.
А я в очередной раз убедился, как хитро устроен наш мозг.
Он просто тотально отказывается идти в неизвестность.
Любая глобальная или размытая задача вызывает ступор.
Страх уходит, когда появляется абсолютная ясность. Если декомпозировать цель до атомов, мозг отпускает контроль и просто делает.
Я сам недавно взял обновленный чат GPT и просидел с ним три часа.
Мы детально допиливали мой план.
Я разделил одну главную цель на 10 промежуточных.
Затем разбил их на 148 микрошагов на месяц.
Теперь каждое утро ИИ присылает мне три конкретные задачи на день.
Они расписаны до уровня встань и отожмись 30 раз.
Я могу сопротивляться и не хотеть это делать.
Но мне абсолютно понятно, что именно от меня требуется.
Неизвестности больше нет.
Я просто иду и закрываю задачу.
Дальше планирую прикрутить к этому наглядный трекер.
Визуальное отображение результата в виде галочек нужно всем, без этого работать очень тяжело.
А как ты обманываешь свой мозг, когда он отказывается действовать?