Server-side трекинг: что это и чем он не является
Server-side трекинг — это схема сбора и передачи событий, при которой часть данных о взаимодействиях с сайтом или приложением сначала обрабатывается на сервере компании, а не напрямую в браузере пользователя. На практике это значит: событие фиксируется, очищается от лишнего шума, обогащается данными из CRM или CDP и только потом уходит в рекламные и аналитические системы.
Его часто путают с server-side tagging — серверной контейнерной логикой, где теги исполняются не в браузере, а на сервере. Разница важна: трекинг отвечает на вопрос «как мы собираем и передаём данные», а теги — «где запускается измерение и интеграция».
Типичные ошибки:
— считать server-side трекинг «анонимизацией по умолчанию»; на самом деле он лишь даёт больше контроля над данными;
— внедрять его без единой схемы событий и идентификаторов;
— использовать как замену аналитике, хотя это только слой доставки и управления данными.
**Пример:** пользователь оставил заявку, затем вернулся из email. Браузерные ограничения могут потерять часть сигнала, а server-side цепочка сохранит событие, свяжет его с user_id и передаст в аналитику и в систему сквозной оценки вклада каналов. В мире privacy-first это уже не «дополнение», а базовая инфраструктура измерения.
— @PrivacyTrackingRu
Server-side трекинг — это схема сбора и передачи событий, при которой часть данных о взаимодействиях с сайтом или приложением сначала обрабатывается на сервере компании, а не напрямую в браузере пользователя. На практике это значит: событие фиксируется, очищается от лишнего шума, обогащается данными из CRM или CDP и только потом уходит в рекламные и аналитические системы.
Его часто путают с server-side tagging — серверной контейнерной логикой, где теги исполняются не в браузере, а на сервере. Разница важна: трекинг отвечает на вопрос «как мы собираем и передаём данные», а теги — «где запускается измерение и интеграция».
Типичные ошибки:
— считать server-side трекинг «анонимизацией по умолчанию»; на самом деле он лишь даёт больше контроля над данными;
— внедрять его без единой схемы событий и идентификаторов;
— использовать как замену аналитике, хотя это только слой доставки и управления данными.
**Пример:** пользователь оставил заявку, затем вернулся из email. Браузерные ограничения могут потерять часть сигнала, а server-side цепочка сохранит событие, свяжет его с user_id и передаст в аналитику и в систему сквозной оценки вклада каналов. В мире privacy-first это уже не «дополнение», а базовая инфраструктура измерения.
— @PrivacyTrackingRu
Семантическое ядро для измеримых гипотез (Hypothesis-Driven SEO) в privacy-first эпоху
Семантическое ядро для измеримых гипотез — это не список ключевых слов, а карта запросов и тем, привязанная к измеримым целям и проверяемым предположениям: какое намерение пользователя закрываем, через какой контент, и по каким метрикам увидим эффект. В 2026 информативный SEO уходит в “нулевой клик” (ответы дают AI-подытоги), поэтому топикал-авторитет растёт за счёт глубины и повторяемости экспертизы, а не за счёт объёма публикаций.
Чем отличается от классического семантического ядра:
— Классика фокусируется на охвате и релевантности запросов.
— Гипотезное ядро фокусируется на причинно-следственной проверке: запрос → намерение → маршрут → событие → бизнес-результат.
От родственного термина “контент-план по ключам”:
— Контент-план фиксирует что публикуем и когда.
— Гипотезное ядро фиксирует зачем и как проверим: какие события (например, загрузка документа, регистрация на демо, запуск сценария ретеншн) должны измениться.
Типичные ошибки:
— Не задают метрики до контента (работа “на охват”, а не “на решение задачи”).
— Смешивают намерения (информационное vs коммерческое) в одной странице/серии материалов.
— Ожидают last-click атрибуцию вместо инкрементальности (надёжнее тесты с контрольными сегментами или MMM/серверная логика).
Пример:
Выделяете кластер “план внедрения server-side трекинга” и формулируете гипотезу: “Если дадим чек-лист и эталон событий, снизится барьер для интеграции, вырастут квалифицированные заявки”. Дальше связываете страницу с событием “request received” или “scheduled demo” и проверяете инкремент через контроль трафика/сегменты, а не только по кликам.
— @PrivacyTrackingRu
По этой же теме советуем @JTBDroom
Семантическое ядро для измеримых гипотез — это не список ключевых слов, а карта запросов и тем, привязанная к измеримым целям и проверяемым предположениям: какое намерение пользователя закрываем, через какой контент, и по каким метрикам увидим эффект. В 2026 информативный SEO уходит в “нулевой клик” (ответы дают AI-подытоги), поэтому топикал-авторитет растёт за счёт глубины и повторяемости экспертизы, а не за счёт объёма публикаций.
Чем отличается от классического семантического ядра:
— Классика фокусируется на охвате и релевантности запросов.
— Гипотезное ядро фокусируется на причинно-следственной проверке: запрос → намерение → маршрут → событие → бизнес-результат.
От родственного термина “контент-план по ключам”:
— Контент-план фиксирует что публикуем и когда.
— Гипотезное ядро фиксирует зачем и как проверим: какие события (например, загрузка документа, регистрация на демо, запуск сценария ретеншн) должны измениться.
Типичные ошибки:
— Не задают метрики до контента (работа “на охват”, а не “на решение задачи”).
— Смешивают намерения (информационное vs коммерческое) в одной странице/серии материалов.
— Ожидают last-click атрибуцию вместо инкрементальности (надёжнее тесты с контрольными сегментами или MMM/серверная логика).
Пример:
Выделяете кластер “план внедрения server-side трекинга” и формулируете гипотезу: “Если дадим чек-лист и эталон событий, снизится барьер для интеграции, вырастут квалифицированные заявки”. Дальше связываете страницу с событием “request received” или “scheduled demo” и проверяете инкремент через контроль трафика/сегменты, а не только по кликам.
— @PrivacyTrackingRu
По этой же теме советуем @JTBDroom
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему last-click всё ещё живёт, хотя уже мешает зарабатывать
Я всё чаще вижу одну и ту же картину: в отчётах last-click ещё «красиво» распределяет конверсии, а в реальности ломает решения маркетинга. Для marketing ops это особенно болезненно: канал вроде бы «окупается», но бюджет утекает в точки контакта, которые просто лучше всех умеют забирать уже готовый спрос.
Мой вывод простой: после кук проблема уже не в сборе данных, а в том, **какую правду мы считаем достаточной**. Если маркетинг опирается только на последний клик, он системно переоценивает брендовый спрос, ретаргетинг и нижнюю воронку, и недооценивает то, что реально создаёт прирост: охват, креатив, контент, прайсинг, оффер, работа sales и customer success.
В одном B2B-проекте, где я смотрел связку платного трафика, CRM и выручки, перераспределение бюджета после server-side-атрибуции и проверки инкрементальности дало не «косметику», а минус 18% лишних расходов в перформансе. Не потому, что каналы стали хуже. А потому, что стало видно: часть заявок и сделок и так пришла бы без дополнительного давления рекламы.
Именно поэтому в 2026 году я считаю правильным подходом не спорить «MMM против атрибуции», а собирать **слоёную систему правды**:
— last-click — для операционного контроля;
— server-side и CRM-связка — для качества данных;
— MMM (маркетинг-микс-моделирование) — для распределения бюджета;
— incrementality — для проверки, что рост не нарисован.
Пока рынок живёт в логике «какой канал закрыл сделку», он будет плохо видеть, **что именно эту сделку сделало возможной**. А после кук это уже не методологическая тонкость, а вопрос прибыли.
— @PrivacyTrackingRu
Я всё чаще вижу одну и ту же картину: в отчётах last-click ещё «красиво» распределяет конверсии, а в реальности ломает решения маркетинга. Для marketing ops это особенно болезненно: канал вроде бы «окупается», но бюджет утекает в точки контакта, которые просто лучше всех умеют забирать уже готовый спрос.
Мой вывод простой: после кук проблема уже не в сборе данных, а в том, **какую правду мы считаем достаточной**. Если маркетинг опирается только на последний клик, он системно переоценивает брендовый спрос, ретаргетинг и нижнюю воронку, и недооценивает то, что реально создаёт прирост: охват, креатив, контент, прайсинг, оффер, работа sales и customer success.
В одном B2B-проекте, где я смотрел связку платного трафика, CRM и выручки, перераспределение бюджета после server-side-атрибуции и проверки инкрементальности дало не «косметику», а минус 18% лишних расходов в перформансе. Не потому, что каналы стали хуже. А потому, что стало видно: часть заявок и сделок и так пришла бы без дополнительного давления рекламы.
Именно поэтому в 2026 году я считаю правильным подходом не спорить «MMM против атрибуции», а собирать **слоёную систему правды**:
— last-click — для операционного контроля;
— server-side и CRM-связка — для качества данных;
— MMM (маркетинг-микс-моделирование) — для распределения бюджета;
— incrementality — для проверки, что рост не нарисован.
Пока рынок живёт в логике «какой канал закрыл сделку», он будет плохо видеть, **что именно эту сделку сделало возможной**. А после кук это уже не методологическая тонкость, а вопрос прибыли.
— @PrivacyTrackingRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Треккинг клиентского пути без куков: чек-лист “минимально достаточной” атрибуции для B2B маркетинга
После ухода от куков большинство команд застряли в маятнике: либо «перестали мерить», либо мерят только обрывки. Для маркетинг-опс это обычно означает провалы в консистентности данных между источниками, CRM и веб-аналитикой. На этой неделе можно построить систему, которая будет работать даже при частичных потерях идентификаторов — и даст команде управляемую картину влияния.
Цель: научиться оценивать вклад маркетинга в выручку, даже если last-click “сломался”.
Шаг 1. Зафиксируйте “истину” по событию-конверсии
— В B2B выбирайте одно первичное бизнес-событие (например, MQL с квалификацией или SQL с подтверждением интереса) и одно финальное (например, закрытая сделка/выручка).
— Введите правило: аналитика атрибутирует до первичного события, RevOps — до финального. Это разделение убирает путаницу “почему в CRM конвертится одно, а в BI другое”.
Шаг 2. Сведите события в единый словарь (не в документах — в данных)
— Сделайте таблицу соответствий: source → campaign_id → touchpoint_type → event_name.
— Веб-события и CRM-статусы должны иметь прямые маппинги: один веб-триггер соответствует одному типу касания.
— Проставьте обязательные поля: timestamp, идентификатор контакта (если есть), идентификатор компании (если есть), utm-пакет или его эквивалент.
Шаг 3. Перейдите от “идентификаторов пользователей” к “идентификаторам сессий/контактов” на сервере
— На стороне сайта включите серверную запись ключевых событий (server-side сбор).
— Используйте трансляцию UTM/клик-атрибутов на бекенд и храните вместе с событием. При потере куков это заменяет часть контекста.
— Если в воронке есть формы, привяжите события к созданному лид-объекту в момент отправки (до/после — решите по вашей схеме, но фиксируйте единообразно).
Шаг 4. Сделайте “кампании” атрибутируемыми: единый campaign_id
— Проверьте, что каждый рекламный канал/кампания реально отдаёт campaign_id (или параметр, из которого он восстанавливается) на вашем сайте.
— Уберите зависимость от “названия кампании” как первичного ключа: оно ломается при переименованиях.
— Создайте справочник кампаний и источников (канал, формат, гео, дата старта/остановки — без точных релизов, но с жизненным циклом).
Шаг 5. Введите post-click и post-view как минимум, но с простым правилом оценки
— Если есть данные просмотра (view-through) — используйте их, иначе ограничьтесь кликами и формами.
— Для первого шага достаточно простой модели:
— атрибутировать касания с затуханием по времени (например, экспонента/линейное затухание)
— учитывать, что “ранние касания” важны для набора контекста, но “последнее” не должно забрать 100% веса.
— Смысл в том, чтобы модель была воспроизводимой и обсуждаемой с Sales/Customer Success.
Шаг 6. Добавьте инкрементальность маленьким пилотом вместо попытки “всё и сразу”
— Выберите 1–2 канала или сегмента аудитории.
— Проведите пилот с контролем: holdout/segmentation на уровне кампании (вариант — исключить часть трафика/компаний из показа в тестовой группе).
— Сравните результат не с “средним по аккаунту”, а с динамикой в группе управления. Это ближе к MMM/incrementality и быстрее в реальной жизни, чем полная MMM-модель.
Шаг 7. Закройте контур данных: CRM → BI → отчёт
— Настройте регулярную выгрузку касаний по лид-объектам в CRM (touchpoint table).
— В BI стройте отчёт по цепочке: касания → первичное событие → финальный результат.
— Отдельно отметьте долю “неатрибутированных”: ваша цель на неделю — измерить и уменьшать её, а не игнорировать.
Шаг 8. Опубликуйте “карта ограничений” для руководителя (и не спорьте про точность)
— Документ на 1 страницу: что меряем, где теряем, какие допущения в модели.
— Это снижает трение в команде: вы объясняете, почему модель не совпадает с last-click, и показываете, как она ведёт к управляемым решениям.
…
После ухода от куков большинство команд застряли в маятнике: либо «перестали мерить», либо мерят только обрывки. Для маркетинг-опс это обычно означает провалы в консистентности данных между источниками, CRM и веб-аналитикой. На этой неделе можно построить систему, которая будет работать даже при частичных потерях идентификаторов — и даст команде управляемую картину влияния.
Цель: научиться оценивать вклад маркетинга в выручку, даже если last-click “сломался”.
Шаг 1. Зафиксируйте “истину” по событию-конверсии
— В B2B выбирайте одно первичное бизнес-событие (например, MQL с квалификацией или SQL с подтверждением интереса) и одно финальное (например, закрытая сделка/выручка).
— Введите правило: аналитика атрибутирует до первичного события, RevOps — до финального. Это разделение убирает путаницу “почему в CRM конвертится одно, а в BI другое”.
Шаг 2. Сведите события в единый словарь (не в документах — в данных)
— Сделайте таблицу соответствий: source → campaign_id → touchpoint_type → event_name.
— Веб-события и CRM-статусы должны иметь прямые маппинги: один веб-триггер соответствует одному типу касания.
— Проставьте обязательные поля: timestamp, идентификатор контакта (если есть), идентификатор компании (если есть), utm-пакет или его эквивалент.
Шаг 3. Перейдите от “идентификаторов пользователей” к “идентификаторам сессий/контактов” на сервере
— На стороне сайта включите серверную запись ключевых событий (server-side сбор).
— Используйте трансляцию UTM/клик-атрибутов на бекенд и храните вместе с событием. При потере куков это заменяет часть контекста.
— Если в воронке есть формы, привяжите события к созданному лид-объекту в момент отправки (до/после — решите по вашей схеме, но фиксируйте единообразно).
Шаг 4. Сделайте “кампании” атрибутируемыми: единый campaign_id
— Проверьте, что каждый рекламный канал/кампания реально отдаёт campaign_id (или параметр, из которого он восстанавливается) на вашем сайте.
— Уберите зависимость от “названия кампании” как первичного ключа: оно ломается при переименованиях.
— Создайте справочник кампаний и источников (канал, формат, гео, дата старта/остановки — без точных релизов, но с жизненным циклом).
Шаг 5. Введите post-click и post-view как минимум, но с простым правилом оценки
— Если есть данные просмотра (view-through) — используйте их, иначе ограничьтесь кликами и формами.
— Для первого шага достаточно простой модели:
— атрибутировать касания с затуханием по времени (например, экспонента/линейное затухание)
— учитывать, что “ранние касания” важны для набора контекста, но “последнее” не должно забрать 100% веса.
— Смысл в том, чтобы модель была воспроизводимой и обсуждаемой с Sales/Customer Success.
Шаг 6. Добавьте инкрементальность маленьким пилотом вместо попытки “всё и сразу”
— Выберите 1–2 канала или сегмента аудитории.
— Проведите пилот с контролем: holdout/segmentation на уровне кампании (вариант — исключить часть трафика/компаний из показа в тестовой группе).
— Сравните результат не с “средним по аккаунту”, а с динамикой в группе управления. Это ближе к MMM/incrementality и быстрее в реальной жизни, чем полная MMM-модель.
Шаг 7. Закройте контур данных: CRM → BI → отчёт
— Настройте регулярную выгрузку касаний по лид-объектам в CRM (touchpoint table).
— В BI стройте отчёт по цепочке: касания → первичное событие → финальный результат.
— Отдельно отметьте долю “неатрибутированных”: ваша цель на неделю — измерить и уменьшать её, а не игнорировать.
Шаг 8. Опубликуйте “карта ограничений” для руководителя (и не спорьте про точность)
— Документ на 1 страницу: что меряем, где теряем, какие допущения в модели.
— Это снижает трение в команде: вы объясняете, почему модель не совпадает с last-click, и показываете, как она ведёт к управляемым решениям.
…
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Посткук-аналитика: что маркетинг теряет без кук и чем это компенсировать
С 2026 года разговор о кук не про «когда всё вернётся», а про то, как жить в среде, где данных стало меньше, а решений всё равно нужно принимать больше. Для marketing ops это особенно заметно: отчёты есть, клики есть, кампании идут, но привычная картинка воронки распадается на фрагменты. Пользователь смотрит рекламу в одном месте, читает обзор в другом, возвращается через брендовый поиск, а покупает вообще после письма. Последний клик в такой схеме выглядит уверенно, но объясняет слишком мало.
Проблема не в том, что маркетинг «ослеп». Проблема в том, что он больше не может полагаться на один источник истины. И это, как ни странно, полезно: отрасль наконец вынуждена перейти от иллюзии точности к управляемой вероятности.
Первый сдвиг — от атрибуции к доказательству вклада.
Раньше команда могла спорить о моделях распределения заслуги между каналами. Теперь спор должен быть о другом: какой канал реально добавляет выручку, а какой просто собирает уже готовый спрос. На практике это означает, что last-click становится не главным ответом, а лишь одним из сигналов.
Например, B2B-компания запускает контентную воронку и платный трафик на одно и то же направление. По последнему клику лиды почти целиком забирает поиск по бренду и ретаргетинг. Но когда команда смотрит на прирост по регионам через holdout-подход — то есть сравнение тестовой и контрольной групп — оказывается, что именно контент и верх воронки дают основной вклад в будущие сделки. Последний клик не врал. Он просто описывал финальный шаг, а не источник спроса.
Второй сдвиг — от «собрать все данные» к «собрать достаточно данных».
Жизнь после кук не про тотальный сбор, а про системную достаточность. Маркетинг-операциям важнее не максимум событий, а единая логика идентификации: server-side-сбор, чистые события, устойчивые UTM-правила, согласованные окна атрибуции, нормальная дисциплина тегов. Когда данные разъехались по пяти кабинетам, CRM и BI, никакая модель не спасёт.
Хороший пример — e-commerce с падающим средним чеком. Если средняя корзина просела на 5–8%, первый импульс — увеличить объём верхнего трафика. Но без чистой событийной схемы команда видит только рост визитов, а не падение маржи по когортам. Когда же настроен server-side-сбор и связка с CRM, становится видно: дешёвые кампании приводят покупателей с низким повторным заказом, а более дорогие каналы удерживают LTV выше. И тогда решение уже не про «дешевле/дороже», а про качество денег в системе.
Третий сдвиг — от кампаний к системам измерения роста.
Privacy-first-атрибуция не отменяет аналитики, она делает её более инженерной. На передний план выходят MMM — маркетинг-микс моделирование, инкрементальность и экспериментальные дизайны. Это не модные слова, а инструменты, которые позволяют отличать совпадение от причинности.
Например, бренд запускает видео, поиск и email одновременно. В классическом дашборде у всех трёх каналов растут конверсии, и каждый выглядит полезным. Но MMM показывает, что видео создаёт базовый спрос, поиск его добирает, а email монетизирует уже сформированную аудиторию. После этого бюджет перестают делить по красивым отчётам и начинают распределять по роли канала в системе. Это и есть взрослая аналитика: не «кто получил кредит», а «что реально двигает выручку».
Четвёртый сдвиг — от лидов к выручке как общей ответственности.
В B2B мир MQL/SQL слабеет не потому, что лиды исчезли, а потому, что они плохо управляют общим результатом. RevOps — это не новая аббревиатура ради аббревиатуры, а попытка связать маркетинг, продажи и customer success одной метрикой. Если на входе много заявок, а на выходе слабое удержание и низкое продление, система не работает, даже если отчёт по лидогенерации выглядит красиво.
…
С 2026 года разговор о кук не про «когда всё вернётся», а про то, как жить в среде, где данных стало меньше, а решений всё равно нужно принимать больше. Для marketing ops это особенно заметно: отчёты есть, клики есть, кампании идут, но привычная картинка воронки распадается на фрагменты. Пользователь смотрит рекламу в одном месте, читает обзор в другом, возвращается через брендовый поиск, а покупает вообще после письма. Последний клик в такой схеме выглядит уверенно, но объясняет слишком мало.
Проблема не в том, что маркетинг «ослеп». Проблема в том, что он больше не может полагаться на один источник истины. И это, как ни странно, полезно: отрасль наконец вынуждена перейти от иллюзии точности к управляемой вероятности.
Первый сдвиг — от атрибуции к доказательству вклада.
Раньше команда могла спорить о моделях распределения заслуги между каналами. Теперь спор должен быть о другом: какой канал реально добавляет выручку, а какой просто собирает уже готовый спрос. На практике это означает, что last-click становится не главным ответом, а лишь одним из сигналов.
Например, B2B-компания запускает контентную воронку и платный трафик на одно и то же направление. По последнему клику лиды почти целиком забирает поиск по бренду и ретаргетинг. Но когда команда смотрит на прирост по регионам через holdout-подход — то есть сравнение тестовой и контрольной групп — оказывается, что именно контент и верх воронки дают основной вклад в будущие сделки. Последний клик не врал. Он просто описывал финальный шаг, а не источник спроса.
Второй сдвиг — от «собрать все данные» к «собрать достаточно данных».
Жизнь после кук не про тотальный сбор, а про системную достаточность. Маркетинг-операциям важнее не максимум событий, а единая логика идентификации: server-side-сбор, чистые события, устойчивые UTM-правила, согласованные окна атрибуции, нормальная дисциплина тегов. Когда данные разъехались по пяти кабинетам, CRM и BI, никакая модель не спасёт.
Хороший пример — e-commerce с падающим средним чеком. Если средняя корзина просела на 5–8%, первый импульс — увеличить объём верхнего трафика. Но без чистой событийной схемы команда видит только рост визитов, а не падение маржи по когортам. Когда же настроен server-side-сбор и связка с CRM, становится видно: дешёвые кампании приводят покупателей с низким повторным заказом, а более дорогие каналы удерживают LTV выше. И тогда решение уже не про «дешевле/дороже», а про качество денег в системе.
Третий сдвиг — от кампаний к системам измерения роста.
Privacy-first-атрибуция не отменяет аналитики, она делает её более инженерной. На передний план выходят MMM — маркетинг-микс моделирование, инкрементальность и экспериментальные дизайны. Это не модные слова, а инструменты, которые позволяют отличать совпадение от причинности.
Например, бренд запускает видео, поиск и email одновременно. В классическом дашборде у всех трёх каналов растут конверсии, и каждый выглядит полезным. Но MMM показывает, что видео создаёт базовый спрос, поиск его добирает, а email монетизирует уже сформированную аудиторию. После этого бюджет перестают делить по красивым отчётам и начинают распределять по роли канала в системе. Это и есть взрослая аналитика: не «кто получил кредит», а «что реально двигает выручку».
Четвёртый сдвиг — от лидов к выручке как общей ответственности.
В B2B мир MQL/SQL слабеет не потому, что лиды исчезли, а потому, что они плохо управляют общим результатом. RevOps — это не новая аббревиатура ради аббревиатуры, а попытка связать маркетинг, продажи и customer success одной метрикой. Если на входе много заявок, а на выходе слабое удержание и низкое продление, система не работает, даже если отчёт по лидогенерации выглядит красиво.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare запустил функцию Drop
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike перестроил измерение спроса без опоры на last-click
В 2026-м это уже типовая боль: трафик есть, отчёты красивые, а понять, что реально двигает выручку, всё сложнее. У Nike была похожая логика в части цифровых продаж: классическая атрибуция переставала объяснять, почему одни кампании дают рост, а другие только забирают бюджет. В условиях, когда часть пути клиента уходит в search, social и собственные каналы бренда, last-click начинает систематически завышать нижнюю воронку и обесценивать медийные касания.
**Контекст.** Nike работал в модели, где много контактов происходит до покупки: видео, соцсети, сайт, приложение, e-mail. После ужесточения privacy-ограничений стало меньше сигналов на уровне пользователя, и маркетинг-команда упёрлась в ограничение: без стабильных идентификаторов нельзя честно сравнивать каналы.
**Задача.** Сохранить управляемость performance-бутиком? Нет. Перестроить измерение так, чтобы оно помогало не «рисовать» конверсии, а распределять бюджет по вкладу в инкрементальный прирост, то есть в прирост, который канал создаёт сверх базового уровня.
**Решение.** Nike сместил фокус на связку из нескольких методов:
— серверная передача событий вместо зависимости от браузерных куков;
— эксперименты на инкрементальность, чтобы проверять, есть ли реальный прирост;
— модели медиа-микса (MMM, маркетинг-микс-моделирование) для оценки вклада каналов на уровне бизнеса;
— объединение digital-метрик с данными по собственным каналам и повторным покупкам, а не только с первой транзакцией.
Иными словами, вместо вопроса «кто получил последний клик?» команда начала отвечать на вопрос «что добавило выручку сверх естественного спроса?».
**Результат.** По публичным разборкам этого подхода видно главное: у бренда выросла точность распределения бюджета между upper funnel и lower funnel, а решения стали меньше зависеть от искажений last-click. Для маркетинг-ops это важно не красивой теорией, а эффектом на управляемость: когда канал оценивается по инкременту, проще защищать медийные инвестиции и быстрее резать неэффективные кампании.
**Урок.** После кук побеждает не тот, у кого больше событий, а тот, у кого лучше система доказательств. В 2026-м зрелая аналитика — это не один отчёт, а три уровня сразу: серверные данные, эксперименты и MMM. Если этого нет, маркетинг почти всегда переоценивает то, что и так бы случилось.
— @PrivacyTrackingRu
По этой же теме советуем @MarketingAnalyticsRoom
В 2026-м это уже типовая боль: трафик есть, отчёты красивые, а понять, что реально двигает выручку, всё сложнее. У Nike была похожая логика в части цифровых продаж: классическая атрибуция переставала объяснять, почему одни кампании дают рост, а другие только забирают бюджет. В условиях, когда часть пути клиента уходит в search, social и собственные каналы бренда, last-click начинает систематически завышать нижнюю воронку и обесценивать медийные касания.
**Контекст.** Nike работал в модели, где много контактов происходит до покупки: видео, соцсети, сайт, приложение, e-mail. После ужесточения privacy-ограничений стало меньше сигналов на уровне пользователя, и маркетинг-команда упёрлась в ограничение: без стабильных идентификаторов нельзя честно сравнивать каналы.
**Задача.** Сохранить управляемость performance-бутиком? Нет. Перестроить измерение так, чтобы оно помогало не «рисовать» конверсии, а распределять бюджет по вкладу в инкрементальный прирост, то есть в прирост, который канал создаёт сверх базового уровня.
**Решение.** Nike сместил фокус на связку из нескольких методов:
— серверная передача событий вместо зависимости от браузерных куков;
— эксперименты на инкрементальность, чтобы проверять, есть ли реальный прирост;
— модели медиа-микса (MMM, маркетинг-микс-моделирование) для оценки вклада каналов на уровне бизнеса;
— объединение digital-метрик с данными по собственным каналам и повторным покупкам, а не только с первой транзакцией.
Иными словами, вместо вопроса «кто получил последний клик?» команда начала отвечать на вопрос «что добавило выручку сверх естественного спроса?».
**Результат.** По публичным разборкам этого подхода видно главное: у бренда выросла точность распределения бюджета между upper funnel и lower funnel, а решения стали меньше зависеть от искажений last-click. Для маркетинг-ops это важно не красивой теорией, а эффектом на управляемость: когда канал оценивается по инкременту, проще защищать медийные инвестиции и быстрее резать неэффективные кампании.
**Урок.** После кук побеждает не тот, у кого больше событий, а тот, у кого лучше система доказательств. В 2026-м зрелая аналитика — это не один отчёт, а три уровня сразу: серверные данные, эксперименты и MMM. Если этого нет, маркетинг почти всегда переоценивает то, что и так бы случилось.
— @PrivacyTrackingRu
По этой же теме советуем @MarketingAnalyticsRoom
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top