Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google расширил Data Manager
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Через 30 минут открытие канала CMO Трафик Кардинала Макса Огненого https://t.me/+BWTUr7fxVqoyMWE0
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Атрибуция как иллюзия: почему incrementality вытесняет last-click
Last-click мёртв — это знают все. Но многие продолжают хоронить его понарошку: переходят на server-side трекинг, собирают first-party данные, прикручивают fingerprinting. И думают, что проблема решена. На самом деле они просто перекладывают «последний клик» с одного идентификатора на другой. Механика не меняется.
К 2026 году стало очевидно: проблема не в том, *откуда* мы берём данные о клике, а в самой логике последнего касания. Эта логика создаёт ложное ощущение контроля и подталкивает к перераспределению бюджетов в каналы, которые «добивают» клиента, а не приводят его. В реальном мире решение о покупке вызревает под влиянием десятка точек контакта, и большая часть из них — это контент, бренд, органический поиск, сарафанное радио.
Я вижу, как зрелые команды переходят от атрибуции к *инкрементальности* (incrementality) и *маркетинг-микс моделированию (MMM)*. Вместо вопроса «какой канал дал последний клик?» они задают: «сколько дополнительных конверсий мы получили бы, если бы убрали этот канал?». Это требует другого уровня данных — экспериментов, holdout-групп, статистических моделей.
Приведу наблюдение из практики. Один B2B-проект в сфере SaaS полгода жил с last-click на базе UTM-меток. В разрезе revenue (выручка) лидировал платный поиск. Решили провести incrementality-тест: на две недели отключили платный поиск в регионе, который давал 15% трафика. Оказалось, что 60% звонков и заявок из этого канала всё равно пришли бы — через прямой заход или referral. Реальный прирост от paid search составил лишь 4% по целевым действиям. Перераспределив бюджет на ретеншн (retention) и контент-маркетинг, в следующем квартале получили +18% LTV при том же CPA.
Это не значит, что last-click нужно выкинуть насовсем. Но опираться на него как на единственный инструмент — значит искажать картину и кормить иллюзию. Сейчас, когда регуляторы окончательно добивают third-party cookies, а AI-overviews в поиске меняют поведение пользователей, атрибуция должна стать частью *общей ответственности за выручку* (RevOps). Маркетинг, sales и customer success должны делить одну модель — и этой моделью не может быть клик по ссылке три дня назад.
— @PrivacyTrackingRu
Last-click мёртв — это знают все. Но многие продолжают хоронить его понарошку: переходят на server-side трекинг, собирают first-party данные, прикручивают fingerprinting. И думают, что проблема решена. На самом деле они просто перекладывают «последний клик» с одного идентификатора на другой. Механика не меняется.
К 2026 году стало очевидно: проблема не в том, *откуда* мы берём данные о клике, а в самой логике последнего касания. Эта логика создаёт ложное ощущение контроля и подталкивает к перераспределению бюджетов в каналы, которые «добивают» клиента, а не приводят его. В реальном мире решение о покупке вызревает под влиянием десятка точек контакта, и большая часть из них — это контент, бренд, органический поиск, сарафанное радио.
Я вижу, как зрелые команды переходят от атрибуции к *инкрементальности* (incrementality) и *маркетинг-микс моделированию (MMM)*. Вместо вопроса «какой канал дал последний клик?» они задают: «сколько дополнительных конверсий мы получили бы, если бы убрали этот канал?». Это требует другого уровня данных — экспериментов, holdout-групп, статистических моделей.
Приведу наблюдение из практики. Один B2B-проект в сфере SaaS полгода жил с last-click на базе UTM-меток. В разрезе revenue (выручка) лидировал платный поиск. Решили провести incrementality-тест: на две недели отключили платный поиск в регионе, который давал 15% трафика. Оказалось, что 60% звонков и заявок из этого канала всё равно пришли бы — через прямой заход или referral. Реальный прирост от paid search составил лишь 4% по целевым действиям. Перераспределив бюджет на ретеншн (retention) и контент-маркетинг, в следующем квартале получили +18% LTV при том же CPA.
Это не значит, что last-click нужно выкинуть насовсем. Но опираться на него как на единственный инструмент — значит искажать картину и кормить иллюзию. Сейчас, когда регуляторы окончательно добивают third-party cookies, а AI-overviews в поиске меняют поведение пользователей, атрибуция должна стать частью *общей ответственности за выручку* (RevOps). Маркетинг, sales и customer success должны делить одну модель — и этой моделью не может быть клик по ссылке три дня назад.
— @PrivacyTrackingRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Xchat удалён из App Store и Google play
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Твои переписки с ChatGPT читают люди
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Закат эпохи событийных данных: почему атрибуция на основе идентификаторов окончательно устарела
Последние десять лет маркетинговая аналитика строилась на парадигме прослеживаемости. Мы стремились к тому, чтобы каждый клик, переход и целевое действие пользователя имели уникальный цифровой след. Однако к 2026 году архитектура данных претерпела фундаментальные изменения. С ужесточением политик конфиденциальности в браузерах и мобильных операционных системах, а также с переходом поисковых систем на формат ответов искусственного интеллекта, традиционный трекинг (отслеживание) превратился в попытку удержать воду в решете. Мы больше не можем опираться на точность событийных данных — пришло время признать, что маркетинговая эффективность теперь измеряется через вероятностные модели и математическое моделирование.
Первый тезис: отказ от индивидуального трекинга в пользу моделирования маркетингового микса (MMM).
Раньше маркетологи полагались на last-click (последний клик) и прочие модели атрибуции, которые фиксировали цепочку касаний пользователя с брендом. Сегодня, когда значительная часть данных теряется на этапе сбора из-за запрета сторонних файлов куки (cookies), такие отчеты показывают лишь фрагментарную картину. Вместо этого компании переходят на MMM — статистический анализ, который оценивает влияние каналов продвижения на продажи, используя исторические данные о затратах, сезонности, внешних факторах и макроэкономических показателях.
Пример: крупный ритейлер электроники в текущих реалиях отказался от попыток привязать каждую продажу к конкретному рекламному объявлению в соцсетях. Вместо этого команда аналитиков строит модель, которая показывает корреляцию между всплесками инвестиций в медиа и общим объемом выручки, учитывая снижение среднего чека в секторе e-com (электронной коммерции). Это позволяет принимать решения о распределении бюджета, не полагаясь на «битые» данные браузеров.
Второй тезис: переход к инкрементальности как главному мерилу эффективности.
В условиях Zero-click (нулевого перехода) контента, когда пользователь получает ответ на свой запрос прямо внутри поисковой выдачи, классический путь клиента стал невидимым для систем веб-аналитики. В этой среде единственным способом понять, приносит ли реклама пользу, становится измерение инкрементальности — прироста, который мы получаем благодаря маркетинговым активностям сверх того, что произошло бы естественным образом.
Пример: B2B-компания, работающая в сфере SaaS (программное обеспечение как услуга), проводит регулярные тесты на «чистоту» трафика. Они отключают рекламные кампании на брендовые запросы в отдельных регионах на ограниченный период. Сравнивая показатели выручки в регионах с активной рекламой и без нее, команда определяет реальный вклад платного трафика. Оказывается, что существенная доля брендового поиска — это лояльные пользователи, которые совершили бы покупку и без воздействия рекламы. Это позволяет перераспределить ресурсы на поиск новых клиентов, а не на покупку собственного имени.
Третий тезис: RevOps как новая архитектура ответственности за данные.
Разрыв между маркетинговыми метриками (такими как клики или охваты) и бизнес-показателями (выручкой) становится критическим. В 2026 году маркетинг перестал быть «отделом затрат» и стал частью общей RevOps (операционной деятельности по управлению выручкой). Данные о клиенте теперь собираются не для оптимизации кампаний, а для формирования комплексного профиля долгосрочной ценности клиента (LTV).
Пример: страховая компания пересмотрела систему мотивации команды роста. Если раньше маркетологи оценивали эффективность по стоимости привлечения лида (MQL), то теперь общая ответственность лежит на маркетинге, продажах и клиентском сервисе. Они объединили данные из CRM-системы (системы управления отношениями с клиентами) с данными о потреблении контента на сайте. Теперь контент-стратегия строится не на объеме публикаций, а на экспертных материалах, которые повышают доверие и сокращают цикл сделки, что напрямую отражается на конечной выручке.
…
Последние десять лет маркетинговая аналитика строилась на парадигме прослеживаемости. Мы стремились к тому, чтобы каждый клик, переход и целевое действие пользователя имели уникальный цифровой след. Однако к 2026 году архитектура данных претерпела фундаментальные изменения. С ужесточением политик конфиденциальности в браузерах и мобильных операционных системах, а также с переходом поисковых систем на формат ответов искусственного интеллекта, традиционный трекинг (отслеживание) превратился в попытку удержать воду в решете. Мы больше не можем опираться на точность событийных данных — пришло время признать, что маркетинговая эффективность теперь измеряется через вероятностные модели и математическое моделирование.
Первый тезис: отказ от индивидуального трекинга в пользу моделирования маркетингового микса (MMM).
Раньше маркетологи полагались на last-click (последний клик) и прочие модели атрибуции, которые фиксировали цепочку касаний пользователя с брендом. Сегодня, когда значительная часть данных теряется на этапе сбора из-за запрета сторонних файлов куки (cookies), такие отчеты показывают лишь фрагментарную картину. Вместо этого компании переходят на MMM — статистический анализ, который оценивает влияние каналов продвижения на продажи, используя исторические данные о затратах, сезонности, внешних факторах и макроэкономических показателях.
Пример: крупный ритейлер электроники в текущих реалиях отказался от попыток привязать каждую продажу к конкретному рекламному объявлению в соцсетях. Вместо этого команда аналитиков строит модель, которая показывает корреляцию между всплесками инвестиций в медиа и общим объемом выручки, учитывая снижение среднего чека в секторе e-com (электронной коммерции). Это позволяет принимать решения о распределении бюджета, не полагаясь на «битые» данные браузеров.
Второй тезис: переход к инкрементальности как главному мерилу эффективности.
В условиях Zero-click (нулевого перехода) контента, когда пользователь получает ответ на свой запрос прямо внутри поисковой выдачи, классический путь клиента стал невидимым для систем веб-аналитики. В этой среде единственным способом понять, приносит ли реклама пользу, становится измерение инкрементальности — прироста, который мы получаем благодаря маркетинговым активностям сверх того, что произошло бы естественным образом.
Пример: B2B-компания, работающая в сфере SaaS (программное обеспечение как услуга), проводит регулярные тесты на «чистоту» трафика. Они отключают рекламные кампании на брендовые запросы в отдельных регионах на ограниченный период. Сравнивая показатели выручки в регионах с активной рекламой и без нее, команда определяет реальный вклад платного трафика. Оказывается, что существенная доля брендового поиска — это лояльные пользователи, которые совершили бы покупку и без воздействия рекламы. Это позволяет перераспределить ресурсы на поиск новых клиентов, а не на покупку собственного имени.
Третий тезис: RevOps как новая архитектура ответственности за данные.
Разрыв между маркетинговыми метриками (такими как клики или охваты) и бизнес-показателями (выручкой) становится критическим. В 2026 году маркетинг перестал быть «отделом затрат» и стал частью общей RevOps (операционной деятельности по управлению выручкой). Данные о клиенте теперь собираются не для оптимизации кампаний, а для формирования комплексного профиля долгосрочной ценности клиента (LTV).
Пример: страховая компания пересмотрела систему мотивации команды роста. Если раньше маркетологи оценивали эффективность по стоимости привлечения лида (MQL), то теперь общая ответственность лежит на маркетинге, продажах и клиентском сервисе. Они объединили данные из CRM-системы (системы управления отношениями с клиентами) с данными о потреблении контента на сайте. Теперь контент-стратегия строится не на объеме публикаций, а на экспертных материалах, которые повышают доверие и сокращают цикл сделки, что напрямую отражается на конечной выручке.
…
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google тестирует оплату за контент сайта
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Можно идеально настроить фарм и всё равно улететь нахуй, потому что IP до тебя уже убили)
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
Евгений Юрьевич все таки навайбкодил свой «NeAntik», полностью сделанный нейронками антидетект. По прохождению тестов там конечно есть вопросы, но функционал не хуже индиго!) Пока есть только версия под macOS. @cparip
Подробнее: https://cpa.rip/services/neantik/
🤩 Adset.Pro — AI-трекер, PWA и игровые ленды в одном месте. −50% по промокоду CPARIP
Подробнее: https://cpa.rip/services/neantik/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 spy-сервисов для Facebook
В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta добавила платную подписку на свои соцсети
Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from iGamingNews
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Для каждой аудитории оператор реализовал отдельный сюжет с упоминанием бренда. В футбольном канале новость обыгрывает летнюю трансферную сагу, в которой нападающий ФК «Атлетико Мадрид» Хулиан Альварес зарабатывает на продукте оператора для выплаты отступных и перехода в ФК «Барселона». В крипто-канале новость сообщает о продаже Робертом Кийосаки всей своей криптовалюты ради депозита, который он называет лучшим способом вложиться в недвижимость. В канале об ММА сюжет строится на том, что глава UFC Дана Уайт запретил бойцам играть у оператора из-за идущего розыгрыша жилья
@igaming_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Атрибуция «после кук»: тихая война двух дашбордов
За последний месяц в нескольких проектах заметил один и тот же паттерн. Команды, которые уже перевели отслеживание на server-side (серверный трекинг) и начали использовать MMM (маркетинг-микс-моделирование) или incrementality (инкрементальное тестирование), сталкиваются с расхождением данных между «старым» last-click (последний клик) и «новым» подходом. Визуально это выглядит так: дашборд в GA4 показывает падение ROAS (возврат на рекламу) на 15-20%, а MMM-модель — рост на 10%. И оба источника формально корректны — просто считают разное.
Причина — в перераспределении ценности касаний. Server-side снимает under-reporting (недоучёт) с блокировщиков, но одновременно убирает дубли из-за кросс-доменных склеек. MMM же не привязывается к конкретному пользователю, а оценивает эффект на агрегированном уровне с учётом насыщения каналов. Разрыв не требует «исправления» — он просто показывает, что мы живём в новой реальности, где единой цифры «истинной эффективности» больше не существует.
Вопрос к вам, кто уже перешёл на privacy-first методы: расхождение между дашбордами растёт или, наоборот, стабилизируется после калибровки?
— @PrivacyTrackingRu
За последний месяц в нескольких проектах заметил один и тот же паттерн. Команды, которые уже перевели отслеживание на server-side (серверный трекинг) и начали использовать MMM (маркетинг-микс-моделирование) или incrementality (инкрементальное тестирование), сталкиваются с расхождением данных между «старым» last-click (последний клик) и «новым» подходом. Визуально это выглядит так: дашборд в GA4 показывает падение ROAS (возврат на рекламу) на 15-20%, а MMM-модель — рост на 10%. И оба источника формально корректны — просто считают разное.
Причина — в перераспределении ценности касаний. Server-side снимает under-reporting (недоучёт) с блокировщиков, но одновременно убирает дубли из-за кросс-доменных склеек. MMM же не привязывается к конкретному пользователю, а оценивает эффект на агрегированном уровне с учётом насыщения каналов. Разрыв не требует «исправления» — он просто показывает, что мы живём в новой реальности, где единой цифры «истинной эффективности» больше не существует.
Вопрос к вам, кто уже перешёл на privacy-first методы: расхождение между дашбордами растёт или, наоборот, стабилизируется после калибровки?
— @PrivacyTrackingRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Telegram Ads добавили Banner in Bot
В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic готовит к запуску Claude Money
Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Скорей всего поеду на BROCONF 7.5 и вот почему!
Во первых надо по кое каким делам в МСК, но подстроил планы так что бы и на конфу заскочить ибо, кто не понял, это скорей всего последняя #BROCONF в РФ, во вторых она один день, не будет этой хуйни когда приходишь на второй день конфы а ты уже все блять видел, со всеми пообщался и просто ходишь уже хуй знает зачем ( однодневные конфы были велеколепны, но новички ихз не застали, раньше все конфы были 1 день )
Ну и самое важно, в связи с ситуацией со спонсорами и прочим и тем что это последняя Бро Конф в РФ оргни вьебывают прям люто бабки, по сути сейчас спонсорские пакеты как и на первой бро конф - отдаются по себесу, как и на первой орги просто вьебывают бабки что бы всех все устрпоило и было красиво, что бы 8 конфу уже помпезно анонсировать где то забугром!
Короче это точно не стоит пропускать, уверен она отработает в минус для оргнов, но нам то не похуй? для нас они сделают все на максимум просто что бы завершить эпопею с конфами в РФ на красивой ноте, и я это не пропущу! )))
Такие мысли вот!
Если что, билеты тут - https://mybroconf.ru промика не будет, найдёте сами, хотя и без него цены приятные! Промик можете спросить в чате Бро Конф @broconfchat
Во первых надо по кое каким делам в МСК, но подстроил планы так что бы и на конфу заскочить ибо, кто не понял, это скорей всего последняя #BROCONF в РФ, во вторых она один день, не будет этой хуйни когда приходишь на второй день конфы а ты уже все блять видел, со всеми пообщался и просто ходишь уже хуй знает зачем ( однодневные конфы были велеколепны, но новички ихз не застали, раньше все конфы были 1 день )
Ну и самое важно, в связи с ситуацией со спонсорами и прочим и тем что это последняя Бро Конф в РФ оргни вьебывают прям люто бабки, по сути сейчас спонсорские пакеты как и на первой бро конф - отдаются по себесу, как и на первой орги просто вьебывают бабки что бы всех все устрпоило и было красиво, что бы 8 конфу уже помпезно анонсировать где то забугром!
Короче это точно не стоит пропускать, уверен она отработает в минус для оргнов, но нам то не похуй? для нас они сделают все на максимум просто что бы завершить эпопею с конфами в РФ на красивой ноте, и я это не пропущу! )))
Такие мысли вот!
Если что, билеты тут - https://mybroconf.ru промика не будет, найдёте сами, хотя и без него цены приятные! Промик можете спросить в чате Бро Конф @broconfchat
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников
Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Атрибуция больше не про «кто последний»
В 2026 году спор о last-click выглядит всё более учебным. Когда кук почти нет, а путь пользователя рвётся между устройствами, каналами и AI-overviews, один «последний» источник просто перестаёт объяснять выручку. Поэтому в данных всё чаще выигрывает не самый громкий канал, а тот, у кого есть связка server-side, MMM и проверка инкрементальности. **Маркетинг после кук — это уже не про точность точки, а про честность модели.**
— @PrivacyTrackingRu
В 2026 году спор о last-click выглядит всё более учебным. Когда кук почти нет, а путь пользователя рвётся между устройствами, каналами и AI-overviews, один «последний» источник просто перестаёт объяснять выручку. Поэтому в данных всё чаще выигрывает не самый громкий канал, а тот, у кого есть связка server-side, MMM и проверка инкрементальности. **Маркетинг после кук — это уже не про точность точки, а про честность модели.**
— @PrivacyTrackingRu