Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Три инструмента для маркетинга после куки: где помогают, а где упираются в ограничения

Для marketing ops в 2026 главный вопрос уже не «собрать больше данных», а «свести контент, CRM, рекламу и выручку в одну управляемую систему». Ниже — три инструмента из разных слоёв стека: для контента, для бренд-контроля и для измерения звонков в performance.

Writer — для команд контента и бренд-маркетинга — сильная сторона: единые профили голоса, словари терминов, style guide и общие workflow помогают держать консистентность, когда тексты делают сразу несколько команд и часть задач уходит в AI-генерацию — минус: это не система аналитики и не замена редакторскому решению, качество по-прежнему зависит от того, насколько хорошо вы описали правила бренда

Ringostat — для performance-команд, где важны звонки и офлайн-конверсии — сильная сторона: показывает, какие кампании и страницы реально приводят обращения, а не только клики; в связке с CRM помогает разбирать путь до лида и полезен там, где last-click уже не отвечает на вопрос о ценности канала — минус: инструмент закрывает прежде всего телефонную атрибуцию, но не решает задачу сквозной измеримости всего маркетинга без нормальной интеграции с CRM и серверными событиями

Google Tag Manager Server-side — для аналитиков и MarTech-специалистов, которым нужна более устойчивая передача событий — сильная сторона: снижает зависимость от браузерных ограничений, помогает лучше контролировать отправку данных в рекламные и аналитические системы, а значит поддерживает privacy-first атрибуцию — минус: требует инфраструктуры, компетенций и дисциплины в настройке, иначе превращается в дорогой промежуточный слой без заметной пользы

Как выбирать: если у вас проблема в качестве и согласованности контента — смотрите на Writer; если провал в учёте звонков и офлайн-выручки — на Ringostat; если нужно укрепить сбор событий и атрибуцию в условиях посткуковой среды — на server-side стек вокруг GTM и CRM.

— @PrivacyTrackingRu

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ложная точность в атрибуции стала дороже, чем её отсутствие

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в маркетинг-операциях: команды продолжают спорить о том, какая кампания «забрала» конверсию, хотя сама система измерения уже не выдерживает реальности 2026 года. Кук меньше, браузеры режут сигналы, пользователь прыгает между устройствами и каналами, а мы по-прежнему пытаемся собрать правду из последнего клика.

Мой вывод простой: **last-click больше не плохой инструмент — он стал опасной иллюзией**. Опасной не потому, что он совсем ничего не показывает. А потому, что создаёт чувство контроля там, где его уже нет.

В одном B2B-проекте, который я разбирал, разница между last-click и инкрементальной оценкой оказалась почти двукратной по вкладу платного поиска в заявки. На бумаге поиск выглядел главным героем. В реальности он чаще снимал уже готовый спрос, чем создавал новый. После пересборки отчётности бюджет двинули не в «самый конверсионный» канал, а в те точки, где действительно росла доля новых касаний и повторных визитов.

Что я считаю рабочим подходом сейчас:
— server-side-сбор должен быть базой, а не «техническим апгрейдом на потом»;
— MMM-маркетинговое моделирование и инкрементальность нужны не для презентации, а для решения бюджетных споров;
— атрибуция должна отвечать не на вопрос «кто последний?», а на вопрос «что изменилось, если мы это выключим?».

Если вы работаете в маркетинг-операциях, главный сдвиг уже случился: задача не в том, чтобы найти идеальную модель. Задача в том, чтобы построить систему, которой можно доверять достаточно, чтобы перераспределять деньги без самообмана. В эпоху privacy-first это и есть взрослая аналитика.

— @PrivacyTrackingRu

После куки у маркетинга остался не трафик, а вероятность

Сейчас спор уже не про то, чем заменить cookie, а про то, как жить без иллюзии точности. Last-click ещё держится по инерции, но всё больше решений уходит в сторону server-side, MMM и инкрементальности — то есть к вероятностной картине, а не к «одной правильной» атрибуции. Для маркетинг-ops это меняет саму логику работы: важнее не собрать идеальный отчёт, а собрать систему, где данные честно показывают вклад каналов.

— @PrivacyTrackingRu

Глубже разбирают этот метод в @MediaPlanningRoomPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Авто-события в GTM: чек-лист для сбора данных без сторонних кук

Google Tag Manager — уже не новинка, но автоматические события (auto‑event tracking) остаются базовым инструментом для сбора поведенческой аналитики без привязки к третьим файлам cookie. В эпоху privacy‑first подхода они становятся ещё важнее: вы фиксируете клики, пролистывания, заполнение форм — и всё это через first‑party контейнер. Как настроить процесс без лишнего шума и с защитой персональных данных.

— **Включите встроенные триггеры GTM для ключевых взаимодействий.** Не пишите кастомный JavaScript там, где достаточно стандартных «Click — All Elements» или «Form Submission». Задайте условия через CSS‑селекторы или классы кнопок — так вы получите чистые данные без риска сломать код.

— **Передавайте контекст через data layer.** Вместо того чтобы тащить в контейнер DOM‑атрибуты, используйте dataLayer.push() с параметрами вроде event_name, element_type, action. Это облегчает отладку и даёт единый формат для server‑side трекинга.

— **Подключите server‑side контейнер как финальный приёмник.** События с клиентского GTM отправляйте на собственный сервер (через Google Tag Manager Server‑Side или альтернативу), а оттуда — в системы аналитики. Так вы контролируете, какие данные уходят наружу, и можете добавлять собственные сквозные идентификаторы без сторонних cookie.

— **Фильтруйте чувствительные данные на уровне триггеров.** Настройте блокировку срабатывания тегов, если значение поля совпадает с шаблоном email, телефона или номера карты. Используйте регулярные выражения в переменных GTM — это защитит от случайной отправки PII в GA4 или CRM.

— **Валидируйте каждое событие через Preview Mode и инструменты отладки.** Просматривайте GTM Preview в реальном времени, проверяйте, какие параметры приходят в слой данных. Дополнительно используйте букмарклеты или расширения для инспекции dataLayer (например, GTM Inspector) — это сэкономит часы перепроверок.

— **Связывайте события с first‑party ID для построения LTV‑моделей.** После авто‑события записывайте идентификатор пользователя (например, хеш email или client_id из вашего серверного контейнера). Это позволит собирать последовательность действий одного человека без кук и использовать данные в RevOps — для атрибуции по incrementality, а не последнему клику.

— **Документируйте схему событий и согласуйте её с командами.** Заведите единую таблицу (

— @PrivacyTrackingRu

Как заменить last-click в performance-отчётах без потери бюджетов команды

Когда marketing ops получает в конце месяца отчёт в духе «90% выручки — direct и branded», у CFO возникает резонный вопрос: зачем мы платим performance-агентству, если всё и так конвертится на бренде. Знакомая боль? Это классическая ловушка last-click, и в 2026 она окончательно перестаёт работать как инструмент принятия решений.

Проблема не в том, что модель устарела, а в том, что она измеряет последнее касание, а решения о покупке в B2B и e-com принимаются через 5-12 точек контакта. Без корректной атрибуции вы оптимизируете хвост, а не причину.

Что сделать на этой неделе.

— **Определить, какой тип атрибуции отражает вашу воронку, а не платформу.** Для e-com с коротким циклом — data-driven на собственных данных (Shopify, retailCRM). Для B2B с длинным сделка-циклом — MMM (маркетинг-микс-моделирование) или MTA с весами по позиции в пути (position-based 40-20-40 как стартовая точка).

— **Поднять server-side контейнер, если ещё не сделали.** Без него любые pixel-based модели теряют 25-40% событий на Safari и iOS-устройствах. Реально за неделю: GTM Server-Side на Cloud Run или Stape, перенос Conversions API (Meta) и Enhanced Conversions (Google Ads). Это база, без которой разговор об атрибуции — теория.

— **Свести отчёт к двум метрикам рядом с ROAS.** Incremental ROAS (то, что произошло бы БЕЗ касания) и Marginal ROAS (что даст следующий рубль, а не последний). Last-click ROAS оставить в дашборде как историческую справку, но в еженедельный ритуал с командой выносить именно эти две.

— **Запустить один holdout-тест на 2 недели.** Возьмите 10% гео или аудитории, отключите один канал, зафиксируйте разницу с контролем. Это даст причинный, а не корреляционный ответ. Одного теста в квартал достаточно, чтобы перестать спорить с командой на цифрах в вакууме.

— **Зафиксировать новый шаблон отчёта в RevOps-встрече.** Маркетинг, продажи и customer success должны видеть вклад каждого канала в pipeline и retention, а не в последний клик перед сделкой. Без этого шага все технические настройки упрутся в старые KPI.

Главный сдвиг: атрибуция — это не вопрос аналитики, это вопрос переговоров между отделами. Технически server-side плюс MMM настраиваются за месяц. Договориться о новых метриках в команде — вот что занимает квартал.

— @PrivacyTrackingRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵