Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему last-click уже не спасает маркетинг

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в маркетинговых командах: они спорят не о том, что сработало, а о том, кто «забрал» конверсию в отчёте. В 2026 году это особенно заметно. Когда часть трафика уходит в zero-click, поиск отвечает AI-overviews, а трекинг ломается из-за privacy-ограничений, last-click становится не источником истины, а источником самоуспокоения.

По моей практике, чем зрелее performance, тем меньше пользы даёт модель «последний клик». На одном B2B-проекте переход на server-side-сбор + сверку с CRM показал простую вещь: почти треть заявок, которые last-click записывал в «органику», фактически приходили после касаний в платных каналах и рассылках. Не потому что каналы «врут», а потому что финальный клик — это слишком узкая линза для длинного цикла сделки.

Мой вывод такой: **маркетинг после кук должен измерять не клики, а вклад в выручку**. И здесь у маркетинг-ops меняется роль:
— server-side перестаёт быть «техническим апгрейдом» и становится базовым слоем данных;
— MMM (маркетинг-микс-моделирование) нужен не только крупным брендам, но и среднему B2B;
— incrementality (инкрементальность) заменяет вечный спор о «канале-победителе»;
— RevOps важнее разрозненных отчётов по лидам, потому что на выходе нужен общий ответ: где деньги, а не где клик.

Я бы сказал жёстче: если у вас в 2026 году по-прежнему главный KPI — last-click CPA, то вы оптимизируете не маркетинг, а его тень.

— @PrivacyTrackingRu

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Переход на MMM как единственный источник правды в e-commerce: кейс Lamoda

В 2026 году традиционные модели атрибуции, завязанные на идентификаторах пользователя, окончательно утратили точность. Для крупного ритейлера вроде Lamoda вопрос оценки эффективности каналов стал критическим: рост затрат на привлечение при снижении среднего чека на 6% потребовал отказа от привычного метода «последнего клика» (last-click attribution).

Задача заключалась в том, чтобы понять реальный вклад каждого медиаканала в выручку, учитывая, что до 70% пользовательского пути скрыто от трекинга из-за блокировок и политики приватности браузеров.

Решение: внедрение маркетингового моделирования на основе данных (Marketing Mix Modeling — MMM) с глубокой интеграцией server-side (серверной передачи) данных. Команда перешла от отслеживания цепочек касаний конкретного пользователя к анализу временных рядов. В модель загрузили не только расходы на рекламу, но и внешние факторы: сезонность, макроэкономические показатели, изменение цен и промо-акции конкурентов.

— Внедрение байесовского моделирования позволило учитывать неопределенность данных и гибко настраивать веса каналов.
— Переход на эконометрический подход исключил эффект «дублирования» конверсий, когда один заказ приписывался нескольким каналам одновременно.
— Использование экспериментальных тестов (incrementality) для калибровки модели позволило определить чистый прирост выручки от каждого рубля вложений.

Результат: компания обнаружила, что вклад медийной рекламы в долгосрочный рост был недооценен на 22%, тогда как эффективность части performance-каналов (реклама с оплатой за действие) была переоценена из-за каннибализации органического трафика. Общая оптимизация бюджета с учетом этих данных позволила снизить стоимость привлечения клиента (CAC) на 12% при сохранении общего объема выручки.

Урок для рынка в эпоху после кук: *доверие к трекингу через cookies (файлы, сохраняющие данные о действиях пользователя) — это риск принятия ошибочных решений.* В мире, где данные фрагментированы, маркетологам необходимо инвестировать в аналитическую экспертизу по построению эконометрических моделей. Сегодня побеждает не тот, кто лучше всех умеет «догонять» пользователя, а тот, кто умеет вычислять влияние маркетинговых инвестиций на общую выручку компании в условиях полной приватности. Теперь эффективность маркетинга — это не отчет в рекламном кабинете, а математическая модель, связывающая расходы с чистой прибылью.

— @PrivacyTrackingRu

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смена парадигмы в атрибуции: отказ от индивидуального трекинга

Последние недели демонстрируют заметный сдвиг в работе команд, отвечающих за рост (growth) и аналитику. Если еще год назад дискуссии вокруг Server-side (серверной передачи данных) вращались исключительно вокруг восстановления точности трекинга пользователей, то сейчас фокус сместился на моделирование маркетингового микса (MMM).

Компании среднего и крупного сегмента все чаще отказываются от попыток «дотянуться» до каждого уникального пользователя через цепочки событий. Вместо этого они внедряют эконометрические модели, которые анализируют корреляцию между всплесками медиа-активности и изменением выручки. Это происходит на фоне окончательного заката модели «последнего клика» (last-click attribution).

Заметны следующие паттерны:
— Увеличение доли бюджетов на имиджевый охват, эффективность которого оценивается через прирост инкрементальности (истинного вклада канала в продажи), а не через прямые переходы.
— Рост интереса к чистым данным первого лица (first-party data), которые собираются без участия сторонних файлов cookie, но используются не для таргетинга, а для обучения внутренних алгоритмов предсказания выручки.
— Усложнение связки маркетинга и работы с клиентами внутри систем управления выручкой (RevOps).

Похоже, мы наблюдаем момент, когда математическая точность маркетинговых отчетов осознанно приносится в жертву надежности данных. Вы замечаете аналогичный отказ от попыток отследить путь каждого конкретного покупателя в пользу агрегированных показателей эффективности?

— @PrivacyTrackingRu

Серверная разметка тихо стала базовой

За последний месяц в разговорах с маркетинг- и CRM-командами повторяется один и тот же сдвиг: обсуждают уже не только пиксели и кабинеты, а то, где живут события, как они уходят в хранилище и кто отвечает за качество этих данных. В заметках всё чаще встречаются server-side (серверная отправка), CDP, события на стороне сервера, сверка с CRM и отдельный слой для сквозной аналитики.

Параллельно меньше разговоров про «дотянуть last-click (последний клик)», и больше — про MMM (маркетинг-микс-моделирование), инкрементальность и контроль расхождений между источниками. Веб-аналитика при этом не исчезает, но всё чаще выглядит как один из уровней, а не как единственный источник правды.

У вас тоже за последний месяц чаще всплывает именно такая архитектура, чем классическая схема с одним пикселем и одним отчётом?

— @PrivacyTrackingRu

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Кук больше нет — но “пространство для манёвра” осталось

После отмены куков я всё чаще вижу парадокс: маркетинг начинает мерить меньше, а оптимизировать всё так же привычно, по last-click-логике. В 2026 это ломает доверие к цифрам: атрибуция становится модельной (server-side, инкрементальность, MMM), а решения всё равно принимаются как будто “кто-то нажал и купил”. Думаю, ключевой поворот — не в новых дашбордах, а в признании: мы оптимизируем выручку через систему (маркетинг-сейлз-customer success), а не через один клик.

— @PrivacyTrackingRu