Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Кука больше нет, а отчётность осталась

Главная проблема маркетинга после куков не в том, что стало меньше сигналов. Проблема в том, что многие всё ещё хотят старую картину мира: один канал — одна продажа, один отчёт — одна правда. В 2026 это уже не работает. Атрибуция стала вероятностной, а не бухгалтерской: server-side, MMM и incrementality не дают «истину», они дают более честную оценку вклада. И это меняет роль marketing ops — считать не клики, а систему в целом.

— @PrivacyTrackingRu

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать privacy-ready воронку для B2B без third-party cookies

Если у вас B2B-маркетинг держится на last-click и рекламных пикселях, сейчас пора собрать воронку, которая переживёт отказ от third-party cookies и даст данные для RevOps.

Сделайте это за неделю:

— **Шаг 1. Зафиксируйте 3 уровня данных**
Разделите события на: а) анонимные визиты, б) известные контакты, в) сделки и выручку. Для каждого уровня назначьте один источник истины: веб-аналитика, CRM, BI.

— **Шаг 2. Переведите сбор в first-party**
Оставьте на сайте только то, что собираете сами: формы, логины, скачивания, заявки, чат, звонки. На каждое действие повесьте единый идентификатор лида и передавайте его в CRM.

— **Шаг 3. Настройте server-side сбор**
Перенесите ключевые конверсии в серверный контур: отправка формы, квалификация лида, создание сделки, оплата. Это снижает потери из-за браузерных ограничений и даёт более чистую атрибуцию.

— **Шаг 4. Свяжите маркетинг с продажами**
Добавьте в CRM поля: источник, кампания, первое касание, последнее касание, этап сделки, сумма. Без этого невозможно считать вклад маркетинга в выручку, а не только в MQL.

— **Шаг 5. Уберите зависимость от last-click**
Сравните минимум три модели: last-click, линейную и data-driven (на данных). Если канал «умирает» только в last-click, а в CRM даёт сделки, это проблема модели, а не канала.

— **Шаг 6. Запустите еженедельный отчёт по incrementality**
Проверяйте не клики, а прирост: что будет с лидами и выручкой, если отключить канал или урезать бюджет на 20%. Для этого достаточно контрольных групп и простого holdout-теста.

— **Шаг 7. Сведите всё в один дашборд**
В одном экране должны быть: трафик, лиды, SQL, сделки, выручка, CAC и payback. Тогда маркетинг, sales и customer success смотрят на одну картину.

Смысл простой: в 2026 году ценится не объём трекинга, а качество связи между касанием и выручкой.

— @PrivacyTrackingRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему post-cookie-маркетинг упирается не в трекинг, а в дисциплину данных

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды воспринимают жизнь после кук как проблему атрибуции. Мол, раньше был last-click, теперь его нет — значит, надо срочно «докрутить аналитику». На практике узкое место почти никогда не в модели. Узкое место — в том, насколько маркетинг вообще готов жить по правилам, где данные неполные, а решения должны приниматься на вероятностях, а не на иллюзии точности.

В 2026 году это особенно заметно в B2B и performance. Когда MQL/SQL слабеют, а RevOps требует общей картины по выручке, маркетинг уже не может прятаться за один канал или один отчёт. Я вижу, как команды, которые раньше спорили о последнем клике, теперь вынуждены отвечать на более неприятный вопрос: **что реально двигает сделку, а что только красиво выглядит в кабинете?**

Один практический ориентир из внедрений: после перехода на server-side и сверки с MMM у части воронок «эффективность» отдельных кампаний падала на 15–30% просто потому, что last-click переоценивал нижний слой спроса. Это не катастрофа. Это нормализация. И как раз здесь многие проигрывают: они пытаются вернуть старую картинку, вместо того чтобы признать новую реальность.

Мой вывод простой:
— privacy-first атрибуция не про точность до последнего касания, а про **устойчивое принятие решений**;
— без качественной событийной схемы, согласованных идентификаторов и понятных правил дедупликации любая модель будет лгать аккуратно, но убедительно;
— команда marketing ops сегодня ценнее не как «настройщик пикселей», а как владелец стандартов данных.

Жизнь после кук — это не про смерть измерения. Это про конец удобной самоуспокоенности.

— @PrivacyTrackingRu

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Атрибуция больше не про «кто последний»

В 2026 маркетинг после куков всё чаще упирается не в выбор красивой модели, а в вопрос: чему вообще верить. Last-click ещё живёт по инерции, но для marketing ops он уже даёт слишком удобную, а значит опасную картину. Когда путь клиента рвётся между устройствами, AI-overviews и закрытыми площадками, ценность смещается в сторону server-side, MMM и incrementality. Мой вывод простой: спор идёт не за точность, а за управляемую правду о вкладе каналов.

— @PrivacyTrackingRu

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как бренд пережил «смерть» cookies и не потерял управляемость спроса: кейс Nike

В 2024–2025 Nike оказался в типичной для крупных брендов ситуации: верх воронки дорожает, last-click (последний клик) всё хуже объясняет продажи, а у маркетинга остаётся простой вопрос — что реально работает, если треть пути пользователя уже проходит без наблюдаемого трекинга? Для команды уровня Nike это не про «сделать больше трафика», а про сохранить управляемость спроса и не разорвать связь между медиа, сайтом, CRM и розницей.

**Задача** была двойной:
— снизить зависимость от сторонних cookies;
— собрать модель, где можно видеть вклад каналов не по одному касанию, а по всей цепочке до покупки и повторной покупки.

Что сделали по-взрослому, без магии:
— усилили first-party data (свои данные): регистрация, покупки, участие в клубных программах, поведение в приложении;
— перевели часть событий на server-side (серверную передачу), чтобы меньше терять сигналы из браузера;
— собрали единый контур измерения: атрибуция + инкрементальность (проверка добавочного эффекта) + MMM (маркетинг-микс моделирование);
— разделили аналитику на два слоя: оперативную для оптимизации кампаний и стратегическую для распределения бюджета по каналам и регионам.

Почему это важно именно в 2026-м? Потому что в е-коме средний чек в ряде категорий проседает на 5–8%, и бороться только за первую покупку становится слишком дорого. Nike сместил фокус на **retention (удержание)** и LTV (пожизненную ценность клиента): дешевле вернуть уже знакомого пользователя через собственные каналы, чем снова покупать его на открытом аукционе.

**Результат** у такого подхода обычно не выглядит как «+30% к продажам за месяц». Он практичнее:
— меньше расхождений между отчётами медиа и продаж;
— выше доля измеримых повторных покупок;
— проще защищать бюджет перед финансами и продажами;
— понятнее, где действительно есть инкрементальный прирост, а где канал просто забирает уже сформированный спрос.

**Урок для marketing ops:** после кук выигрывает не тот, у кого больше пикселей, а тот, у кого лучше контур данных. Если у вас нет собственных событий, серверной передачи и хотя бы базовой инкрементальности, вы оптимизируете не рост, а шум.

— @PrivacyTrackingRu

Соседняя редакция @MarketingSalariesRu недавно писала об этом под другим углом

Переход на серверную атрибуцию: архитектурный чек-лист для Marketing Ops

В эпоху 2026 года, когда браузеры окончательно ограничили передачу сторонних файлов cookie (third-party cookies), клиентская атрибуция становится статистически недостоверной. Чтобы сохранить видимость воронки, необходимо внедрить серверную передачу событий напрямую из вашей CRM (системы управления отношениями с клиентами) или бэкенда в рекламные кабинеты.

Вот план действий для внедрения Server-side tracking (серверной передачи данных) на этой неделе:

— Аудит текущих точек сбора данных. Идентифицируйте все формы на сайте, которые генерируют лиды или заказы. Выпишите параметры, которые вы передаете: обязательные (email или телефон в хешированном виде) и контекстные (ID сессии, источник перехода, идентификатор клика).

— Настройка конвейера передачи. Используйте Google Tag Manager Server-side или собственный API-шлюз. Задача — перенести логику отправки событий с браузера пользователя на ваш сервер. Это позволит обойти блокировщики рекламы и ограничения механизмов защиты данных.

— Реализация системы сопоставления (Matching). Поскольку традиционные куки отмирают, основным ключом для объединения данных становится *First-party data* (данные первой стороны — информация, которую пользователь добровольно оставил вам). Настройте автоматическое хеширование (SHA-256) контактных данных перед отправкой в рекламные системы.

— Проверка качества данных через проверку инкрементальности. После запуска потока данных сравните объем событий, который видит ваша CRM, с тем, что отображается в рекламном кабинете. Если разрыв превышает 10-15%, ищите ошибки в структуре передачи параметров.

— Переход на MMM (маркетинговое моделирование данных). Параллельно с настройкой серверной передачи, начните собирать срез данных для построения регрессионных моделей. В 2026 году именно математические модели, оценивающие вклад каждого канала в общий доход, становятся первичным источником истины, заменяя устаревшую атрибуцию по последнему клику.

Этот стек обеспечит устойчивость вашей аналитики к дальнейшим ужесточениям приватности и позволит корректно оценивать эффективность инвестиций в условиях дефицита данных.

— @PrivacyTrackingRu

Глубже разбирают этот метод в @PerfNewsDigest

Смерть last-click в мире, где данные стали приватными

Классическая модель атрибуции по последнему клику (last-click attribution) окончательно превратилась в артефакт маркетинга прошлого. В 2026 году, когда браузеры и операционные системы окончательно ограничили возможности передачи сторонних файлов cookie, попытка выстроить трекинг пути пользователя через простые UTM-метки — это попытка удержать воду в решете.

Проблема не в том, что мы не видим кликов. Проблема в том, что пользовательский путь стал нелинейным и разорванным. Потенциальный клиент может увидеть ваш контент в AI-обзоре (AI-overviews), затем прочитать исследование в профильном медиа, зайти на сайт через прямой переход после обсуждения в закрытом сообществе и только через неделю совершить покупку. Ваша аналитическая система в этот момент «видит» лишь последний шаг, приписывая ему 100% заслуг.

Что мы наблюдаем на практике: при переходе на модели MMM (маркетинговое смешивание моделирования) и инкрементальности (измерения чистого прироста спроса), эффективность «перформанс»-каналов, которые раньше считались главными драйверами продаж, зачастую пересматривается в сторону снижения на 20-30%. В то же время ценность работы с брендом (brand equity) и качественного экспертного контента, который дает Topical Authority (авторитетность в теме), растет.

Как адаптироваться маркетологам:

— Перестаньте искать «святой грааль» в виде одного трекера. Атрибуция сегодня — это не фиксация факта, а вероятностная модель.
— Интегрируйте данные о выручке внутри CRM-системы с затратами на уровне площадок. Это база RevOps (системы управления выручкой), где маркетинг несет ответственность за доход, а не за «лиды».
— Используйте серверную передачу данных (server-side tagging) не как временную заплатку, а как основной способ контроля качества потоков данных.

В эпоху, когда алгоритмы поисковиков сами синтезируют ответы из вашего контента, борьба за последний клик теряет смысл. Побеждает тот, кто умеет доказать влияние каждого касания на долгосрочный LTV (пожизненную ценность клиента). Если ваша маркетинговая стратегия до сих пор строится вокруг оптимизации под последний эффективный клик — вы инвестируете в иллюзию контроля, пока реальная ценность бренда проходит мимо вашей аналитики.

— @PrivacyTrackingRu

Дополнительный контекст — @SMMreportingRu