Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему after-cooke-стек не спасает маркетинг, если у вас нет единой модели денег

Я вижу одну повторяющуюся ошибку в командах, которые «вылечили» трекинг: они меняют инструменты, но не меняют вопрос. Вместо «сколько это принесло выручки» продолжают спрашивать «что дало последний клик». И тогда server-side, conversion API, MMM (маркетинг-микс-моделирование) и даже incrementality (инкрементальность) становятся просто дорогой декорацией.

По моему опыту, после отключения кук выигрывает не тот, кто собрал самый сложный стек, а тот, кто **согласовал правила денег** между маркетингом, продажами и продуктом. Если в компании у каждого свой источник правды, то вы будете получать три разных отчёта об одном и том же канале: по кликам, по лидам и по выручке. И каждый будет «правильным» — но бесполезным.

Что я считаю базой в 2026 году:
— единая схема источников дохода: не только привлечение, но и повторные продажи, апсейл, продления;
— общие определения событий: что такое качественный лид, активный пользователь, удержанный клиент;
— связка расходов не с каналом, а с вкладом в выручку на горизонте 30/60/90 дней;
— отдельный слой для экспериментов, иначе любая атрибуция превращается в веру.

У меня был показательный кейс: после переноса части отчётности с last-click (последний клик) на смешанную модель один B2B-канал «потерял» почти 20% вклада в отчётах performance-команды, но на уровне RevOps (маркетинг + продажи + customer success по выручке) он оказался одним из самых полезных по качеству сделок и скорости закрытия. Ничего магического не произошло — просто раньше канал оценивали не тем прибором.

Мой вывод простой: в эпоху после кук побеждает не трекинг, а управляемость. Если маркетинг не встроен в модель денег компании, любой privacy-first стек будет считать аккуратно, но не поможет принимать решения.

— @PrivacyTrackingRu

Почему «атрибуция» больше не спасает маркетинг

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд: они пытаются измерить новый маркетинг старыми линейками. Ставят last-click в центр, а потом удивляются, почему бренд «не работает», performance «не масштабируется», а продажи живут своей жизнью.

В 2026 году проблема уже не в том, что данных мало. Проблема в том, что данные стали **слишком локальными**. Один источник видит клик, другой — визит, третий — заявку, четвёртый — выручку в CRM. И если маркетинг-операции не собирают это в общую картину, то любой отчёт превращается в спор про «чьё влияние важнее».

Моё наблюдение простое: как только команда начинает считать только по последнему касанию, она почти всегда переоценивает нижнюю часть воронки и недооценивает вклад бренда, контента и повторных касаний. В одном B2B-проекте после перехода с last-click на связку server-side-атрибуции, CRM-данных и проверки инкрементальности доля каналов верхнего уровня в оценке вклада выросла почти в 1,5 раза. Бюджеты не стали больше — просто стало видно, что реально двигает спрос.

Поэтому я считаю, что задача marketing ops сейчас не в том, чтобы «докрутить дашборд». Задача другая:
— собрать минимально цельную модель данных;
— заранее договориться с продажами и customer success, что считается вкладом в выручку;
— регулярно проверять, что дают каналы не в отчёте, а в приросте.

Last-click ещё долго будет жить как удобный костыль. Но как система принятия решений он уже слишком слаб. Маркетинг после кук — это не про идеальную атрибуцию. Это про **достаточно честную картину**, на которой можно строить бюджет, креатив и план роста.

— @PrivacyTrackingRu

Дополнительный контекст — @CDProomRu

Как собрать privacy-first атрибуцию за 7 дней без потери управляемости

Если last-click уже не отвечает на вопрос «что реально продаёт», не пытайтесь сразу строить идеальную модель. На этой неделе задача marketing ops — собрать минимально рабочий контур, который переживёт кук и даст команде опору для решений.

**План на 7 дней:**

— День 1. Зафиксируйте список конверсий по воронке: визит, лид, MQL, SQL, сделка, повторная покупка. Для каждой точки назначьте владельца: маркетинг, продажи, customer success.

— День 2. Проверьте, какие события уже уходят в аналитику, CRM и рекламные системы. Отметьте разрывы: где есть дубль, где нет UTM, где теряются офлайн-конверсии.

— День 3. Введите единый словарь кампаний: источник, канал, кампания, креатив, аудитория, регион. Без этого server-side (серверная) разметка и MMM (маркетинг-микс моделирование) будут считать разное.

— День 4. Настройте серверную отправку хотя бы для 2–3 ключевых событий: лид, квалификация, покупка. Не стремитесь покрыть всё сразу — важнее стабильность и совпадение идентификаторов.

— День 5. Подготовьте таблицу сверки данных: рекламная система, веб-аналитика, CRM. Сравните объёмы по дням и найдите расхождение больше 10–15%.

— День 6. Выберите один тест на прирост: отключение канала в одном регионе, повышение бюджета в другом, сравнение новых и контрольных групп. Это база для incrementality (проверки прироста), а не для веры в отчёт.

— День 7. Соберите короткий регламент: какие отчёты смотрим ежедневно, какие раз в неделю, кто принимает решение по бюджету и на каком уровне доверия к данным.

**Что получится в итоге:** не «идеальная атрибуция», а система, где маркетинг, sales и аналитика говорят на одном языке. В 2026 это важнее, чем очередной last-click-отчёт с красивыми, но бесполезными цифрами.

— @PrivacyTrackingRu

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Кука больше нет, а отчётность осталась

Главная проблема маркетинга после куков не в том, что стало меньше сигналов. Проблема в том, что многие всё ещё хотят старую картину мира: один канал — одна продажа, один отчёт — одна правда. В 2026 это уже не работает. Атрибуция стала вероятностной, а не бухгалтерской: server-side, MMM и incrementality не дают «истину», они дают более честную оценку вклада. И это меняет роль marketing ops — считать не клики, а систему в целом.

— @PrivacyTrackingRu

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать privacy-ready воронку для B2B без third-party cookies

Если у вас B2B-маркетинг держится на last-click и рекламных пикселях, сейчас пора собрать воронку, которая переживёт отказ от third-party cookies и даст данные для RevOps.

Сделайте это за неделю:

— **Шаг 1. Зафиксируйте 3 уровня данных**
Разделите события на: а) анонимные визиты, б) известные контакты, в) сделки и выручку. Для каждого уровня назначьте один источник истины: веб-аналитика, CRM, BI.

— **Шаг 2. Переведите сбор в first-party**
Оставьте на сайте только то, что собираете сами: формы, логины, скачивания, заявки, чат, звонки. На каждое действие повесьте единый идентификатор лида и передавайте его в CRM.

— **Шаг 3. Настройте server-side сбор**
Перенесите ключевые конверсии в серверный контур: отправка формы, квалификация лида, создание сделки, оплата. Это снижает потери из-за браузерных ограничений и даёт более чистую атрибуцию.

— **Шаг 4. Свяжите маркетинг с продажами**
Добавьте в CRM поля: источник, кампания, первое касание, последнее касание, этап сделки, сумма. Без этого невозможно считать вклад маркетинга в выручку, а не только в MQL.

— **Шаг 5. Уберите зависимость от last-click**
Сравните минимум три модели: last-click, линейную и data-driven (на данных). Если канал «умирает» только в last-click, а в CRM даёт сделки, это проблема модели, а не канала.

— **Шаг 6. Запустите еженедельный отчёт по incrementality**
Проверяйте не клики, а прирост: что будет с лидами и выручкой, если отключить канал или урезать бюджет на 20%. Для этого достаточно контрольных групп и простого holdout-теста.

— **Шаг 7. Сведите всё в один дашборд**
В одном экране должны быть: трафик, лиды, SQL, сделки, выручка, CAC и payback. Тогда маркетинг, sales и customer success смотрят на одну картину.

Смысл простой: в 2026 году ценится не объём трекинга, а качество связи между касанием и выручкой.

— @PrivacyTrackingRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему post-cookie-маркетинг упирается не в трекинг, а в дисциплину данных

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды воспринимают жизнь после кук как проблему атрибуции. Мол, раньше был last-click, теперь его нет — значит, надо срочно «докрутить аналитику». На практике узкое место почти никогда не в модели. Узкое место — в том, насколько маркетинг вообще готов жить по правилам, где данные неполные, а решения должны приниматься на вероятностях, а не на иллюзии точности.

В 2026 году это особенно заметно в B2B и performance. Когда MQL/SQL слабеют, а RevOps требует общей картины по выручке, маркетинг уже не может прятаться за один канал или один отчёт. Я вижу, как команды, которые раньше спорили о последнем клике, теперь вынуждены отвечать на более неприятный вопрос: **что реально двигает сделку, а что только красиво выглядит в кабинете?**

Один практический ориентир из внедрений: после перехода на server-side и сверки с MMM у части воронок «эффективность» отдельных кампаний падала на 15–30% просто потому, что last-click переоценивал нижний слой спроса. Это не катастрофа. Это нормализация. И как раз здесь многие проигрывают: они пытаются вернуть старую картинку, вместо того чтобы признать новую реальность.

Мой вывод простой:
— privacy-first атрибуция не про точность до последнего касания, а про **устойчивое принятие решений**;
— без качественной событийной схемы, согласованных идентификаторов и понятных правил дедупликации любая модель будет лгать аккуратно, но убедительно;
— команда marketing ops сегодня ценнее не как «настройщик пикселей», а как владелец стандартов данных.

Жизнь после кук — это не про смерть измерения. Это про конец удобной самоуспокоенности.

— @PrivacyTrackingRu

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Атрибуция больше не про «кто последний»

В 2026 маркетинг после куков всё чаще упирается не в выбор красивой модели, а в вопрос: чему вообще верить. Last-click ещё живёт по инерции, но для marketing ops он уже даёт слишком удобную, а значит опасную картину. Когда путь клиента рвётся между устройствами, AI-overviews и закрытыми площадками, ценность смещается в сторону server-side, MMM и incrementality. Мой вывод простой: спор идёт не за точность, а за управляемую правду о вкладе каналов.

— @PrivacyTrackingRu

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как бренд пережил «смерть» cookies и не потерял управляемость спроса: кейс Nike

В 2024–2025 Nike оказался в типичной для крупных брендов ситуации: верх воронки дорожает, last-click (последний клик) всё хуже объясняет продажи, а у маркетинга остаётся простой вопрос — что реально работает, если треть пути пользователя уже проходит без наблюдаемого трекинга? Для команды уровня Nike это не про «сделать больше трафика», а про сохранить управляемость спроса и не разорвать связь между медиа, сайтом, CRM и розницей.

**Задача** была двойной:
— снизить зависимость от сторонних cookies;
— собрать модель, где можно видеть вклад каналов не по одному касанию, а по всей цепочке до покупки и повторной покупки.

Что сделали по-взрослому, без магии:
— усилили first-party data (свои данные): регистрация, покупки, участие в клубных программах, поведение в приложении;
— перевели часть событий на server-side (серверную передачу), чтобы меньше терять сигналы из браузера;
— собрали единый контур измерения: атрибуция + инкрементальность (проверка добавочного эффекта) + MMM (маркетинг-микс моделирование);
— разделили аналитику на два слоя: оперативную для оптимизации кампаний и стратегическую для распределения бюджета по каналам и регионам.

Почему это важно именно в 2026-м? Потому что в е-коме средний чек в ряде категорий проседает на 5–8%, и бороться только за первую покупку становится слишком дорого. Nike сместил фокус на **retention (удержание)** и LTV (пожизненную ценность клиента): дешевле вернуть уже знакомого пользователя через собственные каналы, чем снова покупать его на открытом аукционе.

**Результат** у такого подхода обычно не выглядит как «+30% к продажам за месяц». Он практичнее:
— меньше расхождений между отчётами медиа и продаж;
— выше доля измеримых повторных покупок;
— проще защищать бюджет перед финансами и продажами;
— понятнее, где действительно есть инкрементальный прирост, а где канал просто забирает уже сформированный спрос.

**Урок для marketing ops:** после кук выигрывает не тот, у кого больше пикселей, а тот, у кого лучше контур данных. Если у вас нет собственных событий, серверной передачи и хотя бы базовой инкрементальности, вы оптимизируете не рост, а шум.

— @PrivacyTrackingRu

Соседняя редакция @MarketingSalariesRu недавно писала об этом под другим углом

Переход на серверную атрибуцию: архитектурный чек-лист для Marketing Ops

В эпоху 2026 года, когда браузеры окончательно ограничили передачу сторонних файлов cookie (third-party cookies), клиентская атрибуция становится статистически недостоверной. Чтобы сохранить видимость воронки, необходимо внедрить серверную передачу событий напрямую из вашей CRM (системы управления отношениями с клиентами) или бэкенда в рекламные кабинеты.

Вот план действий для внедрения Server-side tracking (серверной передачи данных) на этой неделе:

— Аудит текущих точек сбора данных. Идентифицируйте все формы на сайте, которые генерируют лиды или заказы. Выпишите параметры, которые вы передаете: обязательные (email или телефон в хешированном виде) и контекстные (ID сессии, источник перехода, идентификатор клика).

— Настройка конвейера передачи. Используйте Google Tag Manager Server-side или собственный API-шлюз. Задача — перенести логику отправки событий с браузера пользователя на ваш сервер. Это позволит обойти блокировщики рекламы и ограничения механизмов защиты данных.

— Реализация системы сопоставления (Matching). Поскольку традиционные куки отмирают, основным ключом для объединения данных становится *First-party data* (данные первой стороны — информация, которую пользователь добровольно оставил вам). Настройте автоматическое хеширование (SHA-256) контактных данных перед отправкой в рекламные системы.

— Проверка качества данных через проверку инкрементальности. После запуска потока данных сравните объем событий, который видит ваша CRM, с тем, что отображается в рекламном кабинете. Если разрыв превышает 10-15%, ищите ошибки в структуре передачи параметров.

— Переход на MMM (маркетинговое моделирование данных). Параллельно с настройкой серверной передачи, начните собирать срез данных для построения регрессионных моделей. В 2026 году именно математические модели, оценивающие вклад каждого канала в общий доход, становятся первичным источником истины, заменяя устаревшую атрибуцию по последнему клику.

Этот стек обеспечит устойчивость вашей аналитики к дальнейшим ужесточениям приватности и позволит корректно оценивать эффективность инвестиций в условиях дефицита данных.

— @PrivacyTrackingRu

Глубже разбирают этот метод в @PerfNewsDigest