Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike перестроил измерение спроса без опоры на last-click

В 2026-м это уже типовая боль: трафик есть, отчёты красивые, а понять, что реально двигает выручку, всё сложнее. У Nike была похожая логика в части цифровых продаж: классическая атрибуция переставала объяснять, почему одни кампании дают рост, а другие только забирают бюджет. В условиях, когда часть пути клиента уходит в search, social и собственные каналы бренда, last-click начинает систематически завышать нижнюю воронку и обесценивать медийные касания.

**Контекст.** Nike работал в модели, где много контактов происходит до покупки: видео, соцсети, сайт, приложение, e-mail. После ужесточения privacy-ограничений стало меньше сигналов на уровне пользователя, и маркетинг-команда упёрлась в ограничение: без стабильных идентификаторов нельзя честно сравнивать каналы.

**Задача.** Сохранить управляемость performance-бутиком? Нет. Перестроить измерение так, чтобы оно помогало не «рисовать» конверсии, а распределять бюджет по вкладу в инкрементальный прирост, то есть в прирост, который канал создаёт сверх базового уровня.

**Решение.** Nike сместил фокус на связку из нескольких методов:
— серверная передача событий вместо зависимости от браузерных куков;
— эксперименты на инкрементальность, чтобы проверять, есть ли реальный прирост;
— модели медиа-микса (MMM, маркетинг-микс-моделирование) для оценки вклада каналов на уровне бизнеса;
— объединение digital-метрик с данными по собственным каналам и повторным покупкам, а не только с первой транзакцией.

Иными словами, вместо вопроса «кто получил последний клик?» команда начала отвечать на вопрос «что добавило выручку сверх естественного спроса?».

**Результат.** По публичным разборкам этого подхода видно главное: у бренда выросла точность распределения бюджета между upper funnel и lower funnel, а решения стали меньше зависеть от искажений last-click. Для маркетинг-ops это важно не красивой теорией, а эффектом на управляемость: когда канал оценивается по инкременту, проще защищать медийные инвестиции и быстрее резать неэффективные кампании.

**Урок.** После кук побеждает не тот, у кого больше событий, а тот, у кого лучше система доказательств. В 2026-м зрелая аналитика — это не один отчёт, а три уровня сразу: серверные данные, эксперименты и MMM. Если этого нет, маркетинг почти всегда переоценивает то, что и так бы случилось.

— @PrivacyTrackingRu

По этой же теме советуем @MarketingAnalyticsRoom

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему after-cooke-стек не спасает маркетинг, если у вас нет единой модели денег

Я вижу одну повторяющуюся ошибку в командах, которые «вылечили» трекинг: они меняют инструменты, но не меняют вопрос. Вместо «сколько это принесло выручки» продолжают спрашивать «что дало последний клик». И тогда server-side, conversion API, MMM (маркетинг-микс-моделирование) и даже incrementality (инкрементальность) становятся просто дорогой декорацией.

По моему опыту, после отключения кук выигрывает не тот, кто собрал самый сложный стек, а тот, кто **согласовал правила денег** между маркетингом, продажами и продуктом. Если в компании у каждого свой источник правды, то вы будете получать три разных отчёта об одном и том же канале: по кликам, по лидам и по выручке. И каждый будет «правильным» — но бесполезным.

Что я считаю базой в 2026 году:
— единая схема источников дохода: не только привлечение, но и повторные продажи, апсейл, продления;
— общие определения событий: что такое качественный лид, активный пользователь, удержанный клиент;
— связка расходов не с каналом, а с вкладом в выручку на горизонте 30/60/90 дней;
— отдельный слой для экспериментов, иначе любая атрибуция превращается в веру.

У меня был показательный кейс: после переноса части отчётности с last-click (последний клик) на смешанную модель один B2B-канал «потерял» почти 20% вклада в отчётах performance-команды, но на уровне RevOps (маркетинг + продажи + customer success по выручке) он оказался одним из самых полезных по качеству сделок и скорости закрытия. Ничего магического не произошло — просто раньше канал оценивали не тем прибором.

Мой вывод простой: в эпоху после кук побеждает не трекинг, а управляемость. Если маркетинг не встроен в модель денег компании, любой privacy-first стек будет считать аккуратно, но не поможет принимать решения.

— @PrivacyTrackingRu

Почему «атрибуция» больше не спасает маркетинг

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у команд: они пытаются измерить новый маркетинг старыми линейками. Ставят last-click в центр, а потом удивляются, почему бренд «не работает», performance «не масштабируется», а продажи живут своей жизнью.

В 2026 году проблема уже не в том, что данных мало. Проблема в том, что данные стали **слишком локальными**. Один источник видит клик, другой — визит, третий — заявку, четвёртый — выручку в CRM. И если маркетинг-операции не собирают это в общую картину, то любой отчёт превращается в спор про «чьё влияние важнее».

Моё наблюдение простое: как только команда начинает считать только по последнему касанию, она почти всегда переоценивает нижнюю часть воронки и недооценивает вклад бренда, контента и повторных касаний. В одном B2B-проекте после перехода с last-click на связку server-side-атрибуции, CRM-данных и проверки инкрементальности доля каналов верхнего уровня в оценке вклада выросла почти в 1,5 раза. Бюджеты не стали больше — просто стало видно, что реально двигает спрос.

Поэтому я считаю, что задача marketing ops сейчас не в том, чтобы «докрутить дашборд». Задача другая:
— собрать минимально цельную модель данных;
— заранее договориться с продажами и customer success, что считается вкладом в выручку;
— регулярно проверять, что дают каналы не в отчёте, а в приросте.

Last-click ещё долго будет жить как удобный костыль. Но как система принятия решений он уже слишком слаб. Маркетинг после кук — это не про идеальную атрибуцию. Это про **достаточно честную картину**, на которой можно строить бюджет, креатив и план роста.

— @PrivacyTrackingRu

Дополнительный контекст — @CDProomRu

Как собрать privacy-first атрибуцию за 7 дней без потери управляемости

Если last-click уже не отвечает на вопрос «что реально продаёт», не пытайтесь сразу строить идеальную модель. На этой неделе задача marketing ops — собрать минимально рабочий контур, который переживёт кук и даст команде опору для решений.

**План на 7 дней:**

— День 1. Зафиксируйте список конверсий по воронке: визит, лид, MQL, SQL, сделка, повторная покупка. Для каждой точки назначьте владельца: маркетинг, продажи, customer success.

— День 2. Проверьте, какие события уже уходят в аналитику, CRM и рекламные системы. Отметьте разрывы: где есть дубль, где нет UTM, где теряются офлайн-конверсии.

— День 3. Введите единый словарь кампаний: источник, канал, кампания, креатив, аудитория, регион. Без этого server-side (серверная) разметка и MMM (маркетинг-микс моделирование) будут считать разное.

— День 4. Настройте серверную отправку хотя бы для 2–3 ключевых событий: лид, квалификация, покупка. Не стремитесь покрыть всё сразу — важнее стабильность и совпадение идентификаторов.

— День 5. Подготовьте таблицу сверки данных: рекламная система, веб-аналитика, CRM. Сравните объёмы по дням и найдите расхождение больше 10–15%.

— День 6. Выберите один тест на прирост: отключение канала в одном регионе, повышение бюджета в другом, сравнение новых и контрольных групп. Это база для incrementality (проверки прироста), а не для веры в отчёт.

— День 7. Соберите короткий регламент: какие отчёты смотрим ежедневно, какие раз в неделю, кто принимает решение по бюджету и на каком уровне доверия к данным.

**Что получится в итоге:** не «идеальная атрибуция», а система, где маркетинг, sales и аналитика говорят на одном языке. В 2026 это важнее, чем очередной last-click-отчёт с красивыми, но бесполезными цифрами.

— @PrivacyTrackingRu

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Кука больше нет, а отчётность осталась

Главная проблема маркетинга после куков не в том, что стало меньше сигналов. Проблема в том, что многие всё ещё хотят старую картину мира: один канал — одна продажа, один отчёт — одна правда. В 2026 это уже не работает. Атрибуция стала вероятностной, а не бухгалтерской: server-side, MMM и incrementality не дают «истину», они дают более честную оценку вклада. И это меняет роль marketing ops — считать не клики, а систему в целом.

— @PrivacyTrackingRu

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать privacy-ready воронку для B2B без third-party cookies

Если у вас B2B-маркетинг держится на last-click и рекламных пикселях, сейчас пора собрать воронку, которая переживёт отказ от third-party cookies и даст данные для RevOps.

Сделайте это за неделю:

— **Шаг 1. Зафиксируйте 3 уровня данных**
Разделите события на: а) анонимные визиты, б) известные контакты, в) сделки и выручку. Для каждого уровня назначьте один источник истины: веб-аналитика, CRM, BI.

— **Шаг 2. Переведите сбор в first-party**
Оставьте на сайте только то, что собираете сами: формы, логины, скачивания, заявки, чат, звонки. На каждое действие повесьте единый идентификатор лида и передавайте его в CRM.

— **Шаг 3. Настройте server-side сбор**
Перенесите ключевые конверсии в серверный контур: отправка формы, квалификация лида, создание сделки, оплата. Это снижает потери из-за браузерных ограничений и даёт более чистую атрибуцию.

— **Шаг 4. Свяжите маркетинг с продажами**
Добавьте в CRM поля: источник, кампания, первое касание, последнее касание, этап сделки, сумма. Без этого невозможно считать вклад маркетинга в выручку, а не только в MQL.

— **Шаг 5. Уберите зависимость от last-click**
Сравните минимум три модели: last-click, линейную и data-driven (на данных). Если канал «умирает» только в last-click, а в CRM даёт сделки, это проблема модели, а не канала.

— **Шаг 6. Запустите еженедельный отчёт по incrementality**
Проверяйте не клики, а прирост: что будет с лидами и выручкой, если отключить канал или урезать бюджет на 20%. Для этого достаточно контрольных групп и простого holdout-теста.

— **Шаг 7. Сведите всё в один дашборд**
В одном экране должны быть: трафик, лиды, SQL, сделки, выручка, CAC и payback. Тогда маркетинг, sales и customer success смотрят на одну картину.

Смысл простой: в 2026 году ценится не объём трекинга, а качество связи между касанием и выручкой.

— @PrivacyTrackingRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top