Почему скидка часто убивает не выручку, а доверие к вашему прайсингу
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у B2B-команд: скидку используют как универсальный ответ на любой застой в продажах. Не сошлись в ценности — дадим минус 15%. Клиент сравнивает с конкурентом — дадим спецусловия. Сделка зависла — ускорим дисконт.
Проблема в том, что скидка почти никогда не решает задачу стоимости. Она маскирует проблему упаковки цены.
Если продукт не объясняет, за что именно платит клиент, скидка становится не инструментом конверсии, а сигналом: «мы сами не уверены, сколько это стоит». Для PMM и CEO это особенно опасно, потому что ценность в такой модели перестаёт быть якорем. Клиент запоминает не логику тарифа, а возможность сбить цену.
В одной из B2B-команд, с которыми я работал, после системного пересмотра тарифов и формулировок ценности средний размер скидки за квартал снизился с 18% до 7%. Не потому что продажи стали жёстче, а потому что мы убрали расплывчатые пакеты и привязали каждый уровень к измеримому результату для клиента. В итоге обсуждать стали не «почему так дорого», а «какой эффект даст следующий уровень».
Мой вывод простой: **скидка — это не рычаг роста, а индикатор слабого value-based pricing (ценообразования на основе ценности)**. Если она нужна постоянно, значит, у вас проблема не в цене, а в том, как эта цена объяснена рынку.
Я бы смотрел на три вопроса:
— Клиент понимает, какой бизнес-результат покупает?
— Тарифы различаются по ценности, а не по набору фич?
— Команда продаж может защищать цену без дисконта?
Пока ответы на них не ясны, любое снижение цены будет временным облегчением и долгим вредом для бренда тарифа.
— @PricingPackagingRuPro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у B2B-команд: скидку используют как универсальный ответ на любой застой в продажах. Не сошлись в ценности — дадим минус 15%. Клиент сравнивает с конкурентом — дадим спецусловия. Сделка зависла — ускорим дисконт.
Проблема в том, что скидка почти никогда не решает задачу стоимости. Она маскирует проблему упаковки цены.
Если продукт не объясняет, за что именно платит клиент, скидка становится не инструментом конверсии, а сигналом: «мы сами не уверены, сколько это стоит». Для PMM и CEO это особенно опасно, потому что ценность в такой модели перестаёт быть якорем. Клиент запоминает не логику тарифа, а возможность сбить цену.
В одной из B2B-команд, с которыми я работал, после системного пересмотра тарифов и формулировок ценности средний размер скидки за квартал снизился с 18% до 7%. Не потому что продажи стали жёстче, а потому что мы убрали расплывчатые пакеты и привязали каждый уровень к измеримому результату для клиента. В итоге обсуждать стали не «почему так дорого», а «какой эффект даст следующий уровень».
Мой вывод простой: **скидка — это не рычаг роста, а индикатор слабого value-based pricing (ценообразования на основе ценности)**. Если она нужна постоянно, значит, у вас проблема не в цене, а в том, как эта цена объяснена рынку.
Я бы смотрел на три вопроса:
— Клиент понимает, какой бизнес-результат покупает?
— Тарифы различаются по ценности, а не по набору фич?
— Команда продаж может защищать цену без дисконта?
Пока ответы на них не ясны, любое снижение цены будет временным облегчением и долгим вредом для бренда тарифа.
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Value-based pricing в реальном продукте: как Nike перестроил логику скидок и поднял маржинальность
Контекст
В 2026 году давление на маркетинг усиливается сразу с нескольких сторон. В e-com и retail падают показатели первой покупки: потребители точнее сравнивают цены и охотнее “дожидаются”. Параллельно растёт роль RevOps (ответственность за выручку распределяется между маркетингом, sales и customer success), а last-click-атрибуция уходит в тень — решений по цене становится меньше “из рекламы”, больше — из данных о ценности продукта и поведении. В таких условиях скидки как единственный рычаг превращаются в бесконечную гонку компромиссов: вы вроде продаёте больше, но теряете вклад в маржу и ухудшаете ожидания клиентов.
Задача
Nike столкнулся с типичной проблемой “масштабирования” продаж: одинаковые промо механики для широкой аудитории дают продажи, но не всегда конвертируют в долгосрочную ценность. Внутри компании логика была простой и опасной: если продукт продаётся хуже — нужен дисконт; если продаётся лучше — скидку тоже можно “включить”. В итоге:
— маржинальность проседала из‑за промо-частоты
— росла доля “промо-чувствительных” покупателей
— снижалась предсказуемость продаж на периодах без скидок
— терялась связь между ценой и конкретной ценностью продукта (performance, дизайн, технологии материалов, статус)
Решение
Перестройка началась не с “нового промо”, а с новой логики ценообразования — *value-based pricing* (ценность как основание цены). На практике Nike сделал три шага.
1) Разделили ассортимент по “источникам ценности”
Не все модели одинаково несут ценность для клиента. Для части товаров ценность — в технологичности (амортизация, поддержка, материалы), для части — в стиле и лимитированности. Для каждой группы определили, какие аргументы работают лучше: скорость/комфорт/поддержка vs визуальная уникальность/коллекция. Это стало основой для ценовых “полок”: где цена держится, где допускается промо, а где — только ограниченные акции.
2) Перестали мерить успех скидкой, добавили метрики вклада
Вместо KPI “продали больше за счёт -X%” начали смотреть на:
— вклад в валовую прибыль на заказ
— долю продаж по полной цене
— retention (удержание) и повторные покупки по сегментам
— эластичность спроса: где скидка даёт прирост, а где просто заменяет часть продаж с полной ценой на “те же продажи, но дешевле”
3) Сегментировали аудиторию по вероятности покупки по полной цене
Внутри каналов коммуникаций и каталога Nike сделал акцент на показ ценности тем, кто восприимчив к аргументам продукта, а не только к скидке. На уровне витрины это выражалось в том, как подсвечивались преимущества модели и какие офферы показывались разным аудиториям.
Результат
Решение не выглядит как “одна магическая промо-кампания”, но по логике эффект был измерим:
— рост доли продаж без дисконта (часть спроса перестала “уходить только на скидках”)
— снижение частоты промо-воздействия для сегментов, где оно не усиливало спрос
— улучшение маржинальности за счёт более аккуратного управления скидкой как инструментом, а не режимом по умолчанию
— повышение управляемости планирования: продажи лучше объяснялись ценностью и сезонностью, а не “обязательной скидкой”
Урок
1) Value-based pricing — это не “поднять цены и посмотреть”. Это перепрошивка модели: ассортимент → ценностные кластеры → сегменты → правила промо.
2) В эпоху 2026 скидка должна быть управляемым рычагом с измерением вклада (валовая прибыль, доля full-price, retention), а не заменой стратегии.
3) RevOps-логика важна: если маркетинг раздаёт скидки, а customer success не удерживает ценность постпокупкой, цена превращается в вечный компромисс.
Если у вас сейчас промо-частота растёт быстрее маржинальности — вероятно, проблема не в креативах и не в каналах, а в отсутствии “карты ценности”, где каждый товар и сегмент имеют понятные правила цены.
— @PricingPackagingRuPro
Контекст
В 2026 году давление на маркетинг усиливается сразу с нескольких сторон. В e-com и retail падают показатели первой покупки: потребители точнее сравнивают цены и охотнее “дожидаются”. Параллельно растёт роль RevOps (ответственность за выручку распределяется между маркетингом, sales и customer success), а last-click-атрибуция уходит в тень — решений по цене становится меньше “из рекламы”, больше — из данных о ценности продукта и поведении. В таких условиях скидки как единственный рычаг превращаются в бесконечную гонку компромиссов: вы вроде продаёте больше, но теряете вклад в маржу и ухудшаете ожидания клиентов.
Задача
Nike столкнулся с типичной проблемой “масштабирования” продаж: одинаковые промо механики для широкой аудитории дают продажи, но не всегда конвертируют в долгосрочную ценность. Внутри компании логика была простой и опасной: если продукт продаётся хуже — нужен дисконт; если продаётся лучше — скидку тоже можно “включить”. В итоге:
— маржинальность проседала из‑за промо-частоты
— росла доля “промо-чувствительных” покупателей
— снижалась предсказуемость продаж на периодах без скидок
— терялась связь между ценой и конкретной ценностью продукта (performance, дизайн, технологии материалов, статус)
Решение
Перестройка началась не с “нового промо”, а с новой логики ценообразования — *value-based pricing* (ценность как основание цены). На практике Nike сделал три шага.
1) Разделили ассортимент по “источникам ценности”
Не все модели одинаково несут ценность для клиента. Для части товаров ценность — в технологичности (амортизация, поддержка, материалы), для части — в стиле и лимитированности. Для каждой группы определили, какие аргументы работают лучше: скорость/комфорт/поддержка vs визуальная уникальность/коллекция. Это стало основой для ценовых “полок”: где цена держится, где допускается промо, а где — только ограниченные акции.
2) Перестали мерить успех скидкой, добавили метрики вклада
Вместо KPI “продали больше за счёт -X%” начали смотреть на:
— вклад в валовую прибыль на заказ
— долю продаж по полной цене
— retention (удержание) и повторные покупки по сегментам
— эластичность спроса: где скидка даёт прирост, а где просто заменяет часть продаж с полной ценой на “те же продажи, но дешевле”
3) Сегментировали аудиторию по вероятности покупки по полной цене
Внутри каналов коммуникаций и каталога Nike сделал акцент на показ ценности тем, кто восприимчив к аргументам продукта, а не только к скидке. На уровне витрины это выражалось в том, как подсвечивались преимущества модели и какие офферы показывались разным аудиториям.
Результат
Решение не выглядит как “одна магическая промо-кампания”, но по логике эффект был измерим:
— рост доли продаж без дисконта (часть спроса перестала “уходить только на скидках”)
— снижение частоты промо-воздействия для сегментов, где оно не усиливало спрос
— улучшение маржинальности за счёт более аккуратного управления скидкой как инструментом, а не режимом по умолчанию
— повышение управляемости планирования: продажи лучше объяснялись ценностью и сезонностью, а не “обязательной скидкой”
Урок
1) Value-based pricing — это не “поднять цены и посмотреть”. Это перепрошивка модели: ассортимент → ценностные кластеры → сегменты → правила промо.
2) В эпоху 2026 скидка должна быть управляемым рычагом с измерением вклада (валовая прибыль, доля full-price, retention), а не заменой стратегии.
3) RevOps-логика важна: если маркетинг раздаёт скидки, а customer success не удерживает ценность постпокупкой, цена превращается в вечный компромисс.
Если у вас сейчас промо-частота растёт быстрее маржинальности — вероятно, проблема не в креативах и не в каналах, а в отсутствии “карты ценности”, где каждый товар и сегмент имеют понятные правила цены.
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему модель «оплата за лид» (lead generation) в B2B становится балластом для продуктовой экономики
Классическая воронка, где маркетинг отвечает за поток «сырых» контактов, а отдел продаж — за их обработку, в 2026 году окончательно теряет эффективность. Причина проста: в эпоху, когда AI-агенты (искусственный интеллект) генерируют сотни персонализированных писем в минуту, рынок захлестнул поток некачественного спроса. Стоимость квалификации одного лида выросла настолько, что она зачастую превышает маржинальность первой сделки.
Мы наблюдаем сдвиг в сторону RevOps (объединенное управление выручкой). Это не просто смена названия департамента, а фундаментальный пересмотр ценообразования. В условиях, когда внимание покупателя — самый дефицитный ресурс, выигрывают компании, которые переходят от ценообразования на основе объема (сколько контактов мы привели) к ценообразованию на основе результата (какую ценность мы принесли клиенту).
Наблюдение из практики: в текущем квартале мы провели аудит трех SaaS-продуктов (программное обеспечение как услуга) и обнаружили, что компании, отказавшиеся от агрессивного привлечения «холодных» лидов в пользу работы с текущей базой и допродажами (upsell), увеличили LTV (пожизненная ценность клиента) на 14% при одновременном снижении затрат на маркетинг.
Что это значит для упаковки тарифов:
— Отказ от широких «коробочных» предложений. Вместо них — модульная структура, где клиент платит за конкретный функционал, который закрывает его бизнес-задачу. Это снижает порог входа, но повышает устойчивость сделки.
— Внедрение инструментов измерения реального использования продукта. Если вы продаете B2B-решение, ваш тариф должен учитывать не количество «мест» (seats), а объем созданной пользы. Это делает цену прозрачной и обоснованной для финансового директора клиента.
— Фокус на retention (удержание). Ваша ценовая стратегия должна поощрять долгосрочное использование. Скидки за подписку на год или квартал — вчерашний день. Сегодня мы внедряем динамические бонусы за использование глубоких функций продукта, которые «привязывают» клиента к экосистеме.
В эпоху, когда контент проходит фильтрацию через AI-overviews (автоматические сводки поисковиков), важно, чтобы ваше ценностное предложение было понятно не только человеку, но и алгоритму. Если ваш тариф — это просто набор функций, вы становитесь товаром с низкой маржой. Если же вы продаете решение конкретной операционной проблемы — вы становитесь частью инфраструктуры клиента, которую невозможно просто «отключить» в рамках оптимизации бюджета.
Будущее B2B — это не битва за количество заявок, а борьба за место в бизнес-процессе клиента. Тот, кто первым научится переводить свои тарифы на язык бизнес-результатов, а не «фич», заберет себе самый качественный сегмент рынка.
— @PricingPackagingRuPro
Классическая воронка, где маркетинг отвечает за поток «сырых» контактов, а отдел продаж — за их обработку, в 2026 году окончательно теряет эффективность. Причина проста: в эпоху, когда AI-агенты (искусственный интеллект) генерируют сотни персонализированных писем в минуту, рынок захлестнул поток некачественного спроса. Стоимость квалификации одного лида выросла настолько, что она зачастую превышает маржинальность первой сделки.
Мы наблюдаем сдвиг в сторону RevOps (объединенное управление выручкой). Это не просто смена названия департамента, а фундаментальный пересмотр ценообразования. В условиях, когда внимание покупателя — самый дефицитный ресурс, выигрывают компании, которые переходят от ценообразования на основе объема (сколько контактов мы привели) к ценообразованию на основе результата (какую ценность мы принесли клиенту).
Наблюдение из практики: в текущем квартале мы провели аудит трех SaaS-продуктов (программное обеспечение как услуга) и обнаружили, что компании, отказавшиеся от агрессивного привлечения «холодных» лидов в пользу работы с текущей базой и допродажами (upsell), увеличили LTV (пожизненная ценность клиента) на 14% при одновременном снижении затрат на маркетинг.
Что это значит для упаковки тарифов:
— Отказ от широких «коробочных» предложений. Вместо них — модульная структура, где клиент платит за конкретный функционал, который закрывает его бизнес-задачу. Это снижает порог входа, но повышает устойчивость сделки.
— Внедрение инструментов измерения реального использования продукта. Если вы продаете B2B-решение, ваш тариф должен учитывать не количество «мест» (seats), а объем созданной пользы. Это делает цену прозрачной и обоснованной для финансового директора клиента.
— Фокус на retention (удержание). Ваша ценовая стратегия должна поощрять долгосрочное использование. Скидки за подписку на год или квартал — вчерашний день. Сегодня мы внедряем динамические бонусы за использование глубоких функций продукта, которые «привязывают» клиента к экосистеме.
В эпоху, когда контент проходит фильтрацию через AI-overviews (автоматические сводки поисковиков), важно, чтобы ваше ценностное предложение было понятно не только человеку, но и алгоритму. Если ваш тариф — это просто набор функций, вы становитесь товаром с низкой маржой. Если же вы продаете решение конкретной операционной проблемы — вы становитесь частью инфраструктуры клиента, которую невозможно просто «отключить» в рамках оптимизации бюджета.
Будущее B2B — это не битва за количество заявок, а борьба за место в бизнес-процессе клиента. Тот, кто первым научится переводить свои тарифы на язык бизнес-результатов, а не «фич», заберет себе самый качественный сегмент рынка.
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Value-based pricing (ценовое ценообразование от ценности)
Value-based pricing — это подход, где цена формируется не от себестоимости или “как у конкурентов”, а от воспринимаемой ценности продукта для конкретного сегмента: сколько бизнес-клиент готов заплатить за измеримый результат (снижение потерь, ускорение цикла, рост выручки, экономия времени, снижение рисков). Основа — валидируемая гипотеза ценности и ее выражение в KPI, SLA или экономике владения (TCO).
Близкий термин: cost-plus pricing (наценка на себестоимость) и competitor-based pricing (цена по конкурентам). Они описывают механизм расчета, но не требуют доказательства ценности. Value-based pricing требует: сегментации, привязки ценности к сценариям использования и перевода ценности в “что именно покупают за деньги”.
Типичные ошибки:
— подмена value-based pricing “премией к цене” без исследования ценности;
— одинаковая цена для всех, хотя ценность различается по ролям и зрелости клиента;
— отсутствие операционализации: ценность названа, но не измерена (нет метрик, нет границ сервиса, нет допущений);
— игнорирование контрактной логики: ценность должна быть встроена в упаковку и условия (что влияет на результат, что является гарантией).
Пример:
SaaS для колл-центров упаковывают в тарифы по ожидаемому эффекту: “снижаем среднее время обработки на X%” и “повышаем долю FCR (решение при первом контакте)”. Цена растет не “за функции”, а за целевой диапазон результата и уровни сервиса поддержки, которые обеспечивают достижение KPI. Тогда тарифы становятся инструментом продажи ценности, а не перечнем возможностей.
— @PricingPackagingRuPro
Value-based pricing — это подход, где цена формируется не от себестоимости или “как у конкурентов”, а от воспринимаемой ценности продукта для конкретного сегмента: сколько бизнес-клиент готов заплатить за измеримый результат (снижение потерь, ускорение цикла, рост выручки, экономия времени, снижение рисков). Основа — валидируемая гипотеза ценности и ее выражение в KPI, SLA или экономике владения (TCO).
Близкий термин: cost-plus pricing (наценка на себестоимость) и competitor-based pricing (цена по конкурентам). Они описывают механизм расчета, но не требуют доказательства ценности. Value-based pricing требует: сегментации, привязки ценности к сценариям использования и перевода ценности в “что именно покупают за деньги”.
Типичные ошибки:
— подмена value-based pricing “премией к цене” без исследования ценности;
— одинаковая цена для всех, хотя ценность различается по ролям и зрелости клиента;
— отсутствие операционализации: ценность названа, но не измерена (нет метрик, нет границ сервиса, нет допущений);
— игнорирование контрактной логики: ценность должна быть встроена в упаковку и условия (что влияет на результат, что является гарантией).
Пример:
SaaS для колл-центров упаковывают в тарифы по ожидаемому эффекту: “снижаем среднее время обработки на X%” и “повышаем долю FCR (решение при первом контакте)”. Цена растет не “за функции”, а за целевой диапазон результата и уровни сервиса поддержки, которые обеспечивают достижение KPI. Тогда тарифы становятся инструментом продажи ценности, а не перечнем возможностей.
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare запустил функцию Drop
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как премиальный бренд автокемпинга James Baroud переупаковал свой продукт в образ жизни и увеличил LTV через контент-сообщество
James Baroud — французский производитель складных палаток на крышу для внедорожников. Цена одной палатки — от 3 500 евро. Сегмент — состоятельные путешественники, для которых кемпинг — не экономия, а выбор. Задача бренда была не просто продать «коробку с тентом», а сделать так, чтобы клиент *продолжал* пользоваться продуктом и возвращался за аксессуарами, сервисом и новыми моделями. Классический подход «скидка за повторную покупку» здесь не работал — в категории товаров длительного пользования повторные транзакции редки.
Решение: James Baroud сместил фокус с продукта на опыт. Вместо каталога характеристик они построили экосистему контента: видеоинструкции по установке, маршруты путешествий, интервью с владельцами, гайды по подготовке авто. Фактически бренд стал изданием об автокемпинге. При этом каждый кусок контента решал конкретную «боль»: «как не замерзнуть ночью» → демонстрация теплоизоляции палатки, «куда поехать на выходные» → истории пользователей.
Результат, по данным основателя Bobby H. (гостя подкаста Future Commerce): рост удержания клиентов (retention) на уровне 70% в течение 3 лет после покупки, притом что средняя периодичность повторных покупок в категории — 5–7 лет. Повторные продажи пришлись не на палатки, а на аксессуары (тенты, матрасы, крепления) и платные контент-продукты (эксклюзивные маршруты). Конверсия в подписку на email-рассылку выросла на 40% после запуска серии «Путеводители от James Baroud».
Урок для тех, кто строит упаковку тарифов в B2B или премиум-сегменте: **ценность продукта не равна цене «железа».** James Baroud продает не палатку, а гарантию того, что владелец получит от путешествия максимум. Если вы упаковываете свой продукт как «коробку с функциями», вы конкурируете по цене. Если как «инструмент достижения результата» — вы задаете ценность, за которую клиент готов платить премию. В эпоху, когда retention важнее лидогенерации (контекст 2026 года — снижение среднего чека в e-com и переход на LTV), такая
— @PricingPackagingRuPro
James Baroud — французский производитель складных палаток на крышу для внедорожников. Цена одной палатки — от 3 500 евро. Сегмент — состоятельные путешественники, для которых кемпинг — не экономия, а выбор. Задача бренда была не просто продать «коробку с тентом», а сделать так, чтобы клиент *продолжал* пользоваться продуктом и возвращался за аксессуарами, сервисом и новыми моделями. Классический подход «скидка за повторную покупку» здесь не работал — в категории товаров длительного пользования повторные транзакции редки.
Решение: James Baroud сместил фокус с продукта на опыт. Вместо каталога характеристик они построили экосистему контента: видеоинструкции по установке, маршруты путешествий, интервью с владельцами, гайды по подготовке авто. Фактически бренд стал изданием об автокемпинге. При этом каждый кусок контента решал конкретную «боль»: «как не замерзнуть ночью» → демонстрация теплоизоляции палатки, «куда поехать на выходные» → истории пользователей.
Результат, по данным основателя Bobby H. (гостя подкаста Future Commerce): рост удержания клиентов (retention) на уровне 70% в течение 3 лет после покупки, притом что средняя периодичность повторных покупок в категории — 5–7 лет. Повторные продажи пришлись не на палатки, а на аксессуары (тенты, матрасы, крепления) и платные контент-продукты (эксклюзивные маршруты). Конверсия в подписку на email-рассылку выросла на 40% после запуска серии «Путеводители от James Baroud».
Урок для тех, кто строит упаковку тарифов в B2B или премиум-сегменте: **ценность продукта не равна цене «железа».** James Baroud продает не палатку, а гарантию того, что владелец получит от путешествия максимум. Если вы упаковываете свой продукт как «коробку с функциями», вы конкурируете по цене. Если как «инструмент достижения результата» — вы задаете ценность, за которую клиент готов платить премию. В эпоху, когда retention важнее лидогенерации (контекст 2026 года — снижение среднего чека в e-com и переход на LTV), такая
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top