Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Формирование команды для продуктового подхода (Product-Led Growth)

В условиях перехода к модели RevOps (общая ответственность за выручку) формирование команды, ориентированной на органическое развитие продукта, требует смены фокуса с линейных продаж на жизненный цикл клиента. Чтобы выстроить эффективную структуру, ориентированную на ценность продукта, следуйте этому алгоритму:

— Определите ключевую метрику эффективности продукта. Сфокусируйте всех участников процесса — от разработчиков до специалистов по успеху клиентов (customer success) — на едином показателе, отражающем реальную ценность для пользователя, а не просто объем привлеченных лидов.

— Сформируйте кросс-функциональное ядро. Объедините в одну группу аналитиков, продуктовых дизайнеров и инженеров. Такая структура позволяет сократить цикл проверки гипотез и быстрее внедрять изменения, влияющие на удержание (retention).

— Назначьте ответственного за «бесшовный» опыт пользователя. Внедрите роль, которая связывает этапы ознакомления с продуктом и его полноценной эксплуатации, чтобы минимизировать отток на ранних стадиях.

— Интегрируйте аналитику полного цикла. Забудьте об атрибуции по последнему клику. Настройте инструменты для отслеживания пути клиента через серверную аналитику и маркетинговое моделирование, чтобы понимать вклад каждого подразделения в итоговый LTV (пожизненную ценность клиента).

— Установите культуру экспериментов. Поощряйте быструю проверку идей через А/Б-тестирование, где критерием успеха является рост конверсии в целевое действие внутри самого продукта.

— Синхронизируйте систему мотивации с бизнес-результатом. Откажитесь от бонусов за простые регистрации в пользу KPI (ключевых показателей эффективности), связанных с реальной выручкой и расширением использования функционала текущими клиентами.

Это пригодится при переходе от классической модели продаж к стратегии, где продукт сам выступает главным драйвером привлечения и удержания.

— @PricingPackagingRuPro

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Value-based pricing ломается не от формулы, а от доступа к реальности

В 2026 году компании чаще ошибаются в том, как они «назначают» ценность: берут интервью без привязки к потоку пользования продуктом, усредняют выгоды, а дальше закрепляют это в прайсе как будто спрос статичен. Но при падении конверсий на первом шаге рынок начинает реагировать на perceived value динамически: через активацию, удержание и экономию времени. Моя позиция: ценность нельзя считать разово — её нужно постоянно переизмерять по поведению и результатам клиентов, иначе pricing превращается в красивую гипотезу, а не в инструмент роста.

— @PricingPackagingRuPro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Роль данных в улучшении e-commerce опыта: как “выжать” максимум из текущей базы без дорогой лидогенерации

В 2026 неопределённость (инфляция, ставки, осторожность покупателей) бьёт по росту спроса и заставляет маркетинг переупаковывать приоритеты: меньше надежды на привлечение любой ценой — больше работы с тем, что уже есть. В интервью Future Commerce прозвучал тезис от Brian Walker (Bloomreach): в такой ситуации правильное движение — **перераспределить бюджеты** и сфокусироваться на том, как извлечь больше из существующей базы клиентов, чтобы их путь (customer journey) поддерживал цели бизнеса.

Компания: Bloomreach (позиционирование — технологии для персонализации и данных в commerce)

Задача: сократить стоимость роста и повысить отдачу от имеющихся данных/аудиторий, пока рынок “заморожен”. Для e-commerce это означает — не пытаться компенсировать провал в спросе только новыми кампаниями, а поднять эффективность внутри текущих клиентских сценариев: просмотр → добавление в корзину → покупка → повтор.

Решение (в логике value-based и performance-метрик):
— Сместить фокус с внешнего привлечения на **усиление сценариев для уже известных клиентов**
— Построить персонализированные “следующие шаги” в рамках их journey: рекомендательные блоки, контент под намерение, триггеры на основе поведения
— Пересобрать измерение: не только “сколько кликов”, а вклад в выручку через более корректную атрибуцию (в эпоху privacy-first это обычно шаг к server-side, MMM или incrementality-подходам)
— Использовать данные не как “витрину технологий”, а как вход для принятия торговых решений: какой продукт предложить, в какой момент, с какой логикой цены/выгоды (value framing)

Конкретный результат: в источнике нет чисел (ни по росту CR, ни по выручке). Поэтому корректный вывод — скорее стратегический: **когда рынок сжимается, data-driven персонализация в существующей базе становится способом вернуть управляемость результатам**, потому что увеличивает долю действий пользователей, уже находящихся “в контуре” вашего опыта.

Урок для PMM/CEO (как перевести в действия):
1) Сформулируйте гипотезы “где теряем выручку” внутри воронки существующих пользователей (не “в целом не растём”, а конкретные узкие места: просмотры без корзины, корзина без покупки, повтор без актива)
2) Проверьте, какие данные реально доступны для управления ценностью: поведение на сайте, история заказов, атрибуты сегмента, частота/давность
3) Привяжите запуск к экономике: цель — не “улучшить персонализацию”, а поднять метрики выручки там, где есть влияние (обычно через retention/повторные покупки и снижение потерь в стадиях до первой покупки или до следующей)
4) Планируйте измерение с учётом 2026: меньше упора в last-click, больше контроля через инкрементальность или моделирование

Если вы внедряете data-платформу ради “удобства”, она будет выглядеть как проект с абстрактным эффектом. Если же вы используете её как рычаг, который помогает клиенту достигать цели ценности (и помогает бизнесу монетизировать эту ценность), тогда перераспределение бюджета действительно даёт результат — даже когда внешняя среда не поддерживает рост.

— @PricingPackagingRuPro

Почему 80% SaaS-компаний до сих пор называют цену, а не ценность

В каждом втором запросе от PMM я слышу одну и ту же фразу: «нам нужно пересмотреть тарифную сетку». И каждый второй раз под «пересмотреть» скрывается вполне конкретная задача: поднять чек, не потеряв конверсию в триальную базу. Дальше начинается странное. Мы смотрим на конкурентов, усредняем их цены, добавляем 15% «за премиальность» — и выкатываем новый прайс.

Это не ценообразование. Это калькуляция чужих решений с поправкой на самоуверенность.

**Корень проблемы — в подмене понятий**

Value-based pricing (ценообразование на основе ценности) в России до сих пор путают с «посмотреть, сколько берут другие, и встать чуть выше». На конференциях говорят про Jobs to Be Done, метрики ценности для клиента, willingness to pay. В реальности — прайсинг в 9 из 10 B2B-проектов строится на бенчмарках по конкурентам или на исторической инерции.

**Что показывает практика 2025-2026**

Мы наблюдаем интересный сдвиг. В сегменте SMB (малый и средний бизнес) готовность платить за функциональность действительно просела — экономия съедает бюджеты, и там pricing через ценность работает хуже. А вот в mid-market и enterprise (средний и крупный бизнес) ситуация обратная: закупщики всё реже торгуются за процент скидки и всё чаще спрашивают «что мы получим за эту сумму в понятных бизнес-метриках». Это окно для тех, кто умеет упаковывать ценность.

**Три признака, что у вас pricing, а не ценовая политика**

— Вы не можете за 60 секунд объяснить CFO клиента, почему ваш тариф стоит столько, сколько стоит, в терминах его P&L (отчёт о прибылях и убытках).
— Ваш sales-менеджер при обсуждении цены переводит разговор на фичи, а не на результат.
— Вы знаете, сколько стоит привлечение клиента, но не знаете, сколько стоит его удержание в разбивке по сегментам.

**Что делать прямо сейчас**

Перестать называть это «пересмотр тарифов». Это упаковка продукта под конкретный экономический outcome (результат) клиента. Если ваш продукт экономит 2 часа работы менеджера в день — это не «функция автоматизации», это «освобождает 40 рабочих часов в месяц на сделку в 1,2 млн рублей». Цена в 40 тысяч в месяц в этом контексте выглядит не расходом, а инструментом.

Pricing — это не математика. Это перевод свойств продукта на язык денег конкретного клиента. Пока ваш отдел продаж говорит на языке фич, у вас нет ценообразования — у вас есть счёт с цифрой в конце.

— @PricingPackagingRuPro

Почему скидка часто убивает не выручку, а доверие к вашему прайсингу

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у B2B-команд: скидку используют как универсальный ответ на любой застой в продажах. Не сошлись в ценности — дадим минус 15%. Клиент сравнивает с конкурентом — дадим спецусловия. Сделка зависла — ускорим дисконт.

Проблема в том, что скидка почти никогда не решает задачу стоимости. Она маскирует проблему упаковки цены.

Если продукт не объясняет, за что именно платит клиент, скидка становится не инструментом конверсии, а сигналом: «мы сами не уверены, сколько это стоит». Для PMM и CEO это особенно опасно, потому что ценность в такой модели перестаёт быть якорем. Клиент запоминает не логику тарифа, а возможность сбить цену.

В одной из B2B-команд, с которыми я работал, после системного пересмотра тарифов и формулировок ценности средний размер скидки за квартал снизился с 18% до 7%. Не потому что продажи стали жёстче, а потому что мы убрали расплывчатые пакеты и привязали каждый уровень к измеримому результату для клиента. В итоге обсуждать стали не «почему так дорого», а «какой эффект даст следующий уровень».

Мой вывод простой: **скидка — это не рычаг роста, а индикатор слабого value-based pricing (ценообразования на основе ценности)**. Если она нужна постоянно, значит, у вас проблема не в цене, а в том, как эта цена объяснена рынку.

Я бы смотрел на три вопроса:
— Клиент понимает, какой бизнес-результат покупает?
— Тарифы различаются по ценности, а не по набору фич?
— Команда продаж может защищать цену без дисконта?

Пока ответы на них не ясны, любое снижение цены будет временным облегчением и долгим вредом для бренда тарифа.

— @PricingPackagingRuPro