This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Цена — это не цифра, а фильтр спроса
В B2B 2026 я всё больше вижу простую вещь: прайс редко «ломает» продажу сам по себе. Обычно он лишь проявляет, кому вы вообще нужны. Если ценность продукта не считывается за 30–60 секунд, начинается торг за скидку, упаковку и условия. А когда value-based pricing сделан честно, цена перестаёт быть аргументом в лоб и становится проверкой на соответствие сегменту. Поэтому дорогой тариф часто не про жадность, а про ясность позиционирования.
— @PricingPackagingRuPro
В B2B 2026 я всё больше вижу простую вещь: прайс редко «ломает» продажу сам по себе. Обычно он лишь проявляет, кому вы вообще нужны. Если ценность продукта не считывается за 30–60 секунд, начинается торг за скидку, упаковку и условия. А когда value-based pricing сделан честно, цена перестаёт быть аргументом в лоб и становится проверкой на соответствие сегменту. Поэтому дорогой тариф часто не про жадность, а про ясность позиционирования.
— @PricingPackagingRuPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Цена не должна объяснять продукт — она должна проверять его позиционирование
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у B2B-команд: цену пытаются «обосновать» списком функций, объёмом работ или сравнением с конкурентами. На практике это почти всегда слабая стратегия. Цена не работает как презентация. Она работает как фильтр: показывает, кому вы действительно нужны, и насколько рынок верит в вашу ценность.
Если продукт не может держать премию, проблема часто не в прайсе, а в упаковке ценности. В 2026-м это особенно заметно: информационный шум растёт, а покупатель принимает решение быстрее и жёстче. Для PMM это означает простую вещь — **цена должна быть продолжением позиционирования, а не отдельным артефактом**.
Из моей практики: в одном B2B-продукте мы убрали «объясняющий» тариф и оставили три уровня, где верхний был не про большее количество лимитов, а про другой результат для бизнеса. Конверсия в демо не выросла сразу, зато выросла доля сделок без торга, а средний чек поднялся на 14% за два квартала. Почему? Потому что клиент перестал сравнивать нас по мелким параметрам и начал сравнивать по эффекту.
Я бы смотрел на pricing так:
— если вас просят «дешевле, но без потери всего важного», у вас, скорее всего, слабая граница между уровнями;
— если верхний тариф покупают редко, но с ним легче продавать средний, это не провал, а якорь ценности;
— если скидка закрывает сделку чаще, чем аргументы, значит value proposition (ценностное предложение) не дожата.
Хороший value-based pricing (ценообразование на основе ценности) не угадывает «сколько готовы платить». Он отвечает на другой вопрос: за какой результат клиент готов платить без долгих уговоров.
— @PricingPackagingRuPro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у B2B-команд: цену пытаются «обосновать» списком функций, объёмом работ или сравнением с конкурентами. На практике это почти всегда слабая стратегия. Цена не работает как презентация. Она работает как фильтр: показывает, кому вы действительно нужны, и насколько рынок верит в вашу ценность.
Если продукт не может держать премию, проблема часто не в прайсе, а в упаковке ценности. В 2026-м это особенно заметно: информационный шум растёт, а покупатель принимает решение быстрее и жёстче. Для PMM это означает простую вещь — **цена должна быть продолжением позиционирования, а не отдельным артефактом**.
Из моей практики: в одном B2B-продукте мы убрали «объясняющий» тариф и оставили три уровня, где верхний был не про большее количество лимитов, а про другой результат для бизнеса. Конверсия в демо не выросла сразу, зато выросла доля сделок без торга, а средний чек поднялся на 14% за два квартала. Почему? Потому что клиент перестал сравнивать нас по мелким параметрам и начал сравнивать по эффекту.
Я бы смотрел на pricing так:
— если вас просят «дешевле, но без потери всего важного», у вас, скорее всего, слабая граница между уровнями;
— если верхний тариф покупают редко, но с ним легче продавать средний, это не провал, а якорь ценности;
— если скидка закрывает сделку чаще, чем аргументы, значит value proposition (ценностное предложение) не дожата.
Хороший value-based pricing (ценообразование на основе ценности) не угадывает «сколько готовы платить». Он отвечает на другой вопрос: за какой результат клиент готов платить без долгих уговоров.
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Формирование команды для продуктового подхода (Product-Led Growth)
В условиях перехода к модели RevOps (общая ответственность за выручку) формирование команды, ориентированной на органическое развитие продукта, требует смены фокуса с линейных продаж на жизненный цикл клиента. Чтобы выстроить эффективную структуру, ориентированную на ценность продукта, следуйте этому алгоритму:
— Определите ключевую метрику эффективности продукта. Сфокусируйте всех участников процесса — от разработчиков до специалистов по успеху клиентов (customer success) — на едином показателе, отражающем реальную ценность для пользователя, а не просто объем привлеченных лидов.
— Сформируйте кросс-функциональное ядро. Объедините в одну группу аналитиков, продуктовых дизайнеров и инженеров. Такая структура позволяет сократить цикл проверки гипотез и быстрее внедрять изменения, влияющие на удержание (retention).
— Назначьте ответственного за «бесшовный» опыт пользователя. Внедрите роль, которая связывает этапы ознакомления с продуктом и его полноценной эксплуатации, чтобы минимизировать отток на ранних стадиях.
— Интегрируйте аналитику полного цикла. Забудьте об атрибуции по последнему клику. Настройте инструменты для отслеживания пути клиента через серверную аналитику и маркетинговое моделирование, чтобы понимать вклад каждого подразделения в итоговый LTV (пожизненную ценность клиента).
— Установите культуру экспериментов. Поощряйте быструю проверку идей через А/Б-тестирование, где критерием успеха является рост конверсии в целевое действие внутри самого продукта.
— Синхронизируйте систему мотивации с бизнес-результатом. Откажитесь от бонусов за простые регистрации в пользу KPI (ключевых показателей эффективности), связанных с реальной выручкой и расширением использования функционала текущими клиентами.
Это пригодится при переходе от классической модели продаж к стратегии, где продукт сам выступает главным драйвером привлечения и удержания.
— @PricingPackagingRuPro
В условиях перехода к модели RevOps (общая ответственность за выручку) формирование команды, ориентированной на органическое развитие продукта, требует смены фокуса с линейных продаж на жизненный цикл клиента. Чтобы выстроить эффективную структуру, ориентированную на ценность продукта, следуйте этому алгоритму:
— Определите ключевую метрику эффективности продукта. Сфокусируйте всех участников процесса — от разработчиков до специалистов по успеху клиентов (customer success) — на едином показателе, отражающем реальную ценность для пользователя, а не просто объем привлеченных лидов.
— Сформируйте кросс-функциональное ядро. Объедините в одну группу аналитиков, продуктовых дизайнеров и инженеров. Такая структура позволяет сократить цикл проверки гипотез и быстрее внедрять изменения, влияющие на удержание (retention).
— Назначьте ответственного за «бесшовный» опыт пользователя. Внедрите роль, которая связывает этапы ознакомления с продуктом и его полноценной эксплуатации, чтобы минимизировать отток на ранних стадиях.
— Интегрируйте аналитику полного цикла. Забудьте об атрибуции по последнему клику. Настройте инструменты для отслеживания пути клиента через серверную аналитику и маркетинговое моделирование, чтобы понимать вклад каждого подразделения в итоговый LTV (пожизненную ценность клиента).
— Установите культуру экспериментов. Поощряйте быструю проверку идей через А/Б-тестирование, где критерием успеха является рост конверсии в целевое действие внутри самого продукта.
— Синхронизируйте систему мотивации с бизнес-результатом. Откажитесь от бонусов за простые регистрации в пользу KPI (ключевых показателей эффективности), связанных с реальной выручкой и расширением использования функционала текущими клиентами.
Это пригодится при переходе от классической модели продаж к стратегии, где продукт сам выступает главным драйвером привлечения и удержания.
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Value-based pricing ломается не от формулы, а от доступа к реальности
В 2026 году компании чаще ошибаются в том, как они «назначают» ценность: берут интервью без привязки к потоку пользования продуктом, усредняют выгоды, а дальше закрепляют это в прайсе как будто спрос статичен. Но при падении конверсий на первом шаге рынок начинает реагировать на perceived value динамически: через активацию, удержание и экономию времени. Моя позиция: ценность нельзя считать разово — её нужно постоянно переизмерять по поведению и результатам клиентов, иначе pricing превращается в красивую гипотезу, а не в инструмент роста.
— @PricingPackagingRuPro
В 2026 году компании чаще ошибаются в том, как они «назначают» ценность: берут интервью без привязки к потоку пользования продуктом, усредняют выгоды, а дальше закрепляют это в прайсе как будто спрос статичен. Но при падении конверсий на первом шаге рынок начинает реагировать на perceived value динамически: через активацию, удержание и экономию времени. Моя позиция: ценность нельзя считать разово — её нужно постоянно переизмерять по поведению и результатам клиентов, иначе pricing превращается в красивую гипотезу, а не в инструмент роста.
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Роль данных в улучшении e-commerce опыта: как “выжать” максимум из текущей базы без дорогой лидогенерации
В 2026 неопределённость (инфляция, ставки, осторожность покупателей) бьёт по росту спроса и заставляет маркетинг переупаковывать приоритеты: меньше надежды на привлечение любой ценой — больше работы с тем, что уже есть. В интервью Future Commerce прозвучал тезис от Brian Walker (Bloomreach): в такой ситуации правильное движение — **перераспределить бюджеты** и сфокусироваться на том, как извлечь больше из существующей базы клиентов, чтобы их путь (customer journey) поддерживал цели бизнеса.
Компания: Bloomreach (позиционирование — технологии для персонализации и данных в commerce)
Задача: сократить стоимость роста и повысить отдачу от имеющихся данных/аудиторий, пока рынок “заморожен”. Для e-commerce это означает — не пытаться компенсировать провал в спросе только новыми кампаниями, а поднять эффективность внутри текущих клиентских сценариев: просмотр → добавление в корзину → покупка → повтор.
Решение (в логике value-based и performance-метрик):
— Сместить фокус с внешнего привлечения на **усиление сценариев для уже известных клиентов**
— Построить персонализированные “следующие шаги” в рамках их journey: рекомендательные блоки, контент под намерение, триггеры на основе поведения
— Пересобрать измерение: не только “сколько кликов”, а вклад в выручку через более корректную атрибуцию (в эпоху privacy-first это обычно шаг к server-side, MMM или incrementality-подходам)
— Использовать данные не как “витрину технологий”, а как вход для принятия торговых решений: какой продукт предложить, в какой момент, с какой логикой цены/выгоды (value framing)
Конкретный результат: в источнике нет чисел (ни по росту CR, ни по выручке). Поэтому корректный вывод — скорее стратегический: **когда рынок сжимается, data-driven персонализация в существующей базе становится способом вернуть управляемость результатам**, потому что увеличивает долю действий пользователей, уже находящихся “в контуре” вашего опыта.
Урок для PMM/CEO (как перевести в действия):
1) Сформулируйте гипотезы “где теряем выручку” внутри воронки существующих пользователей (не “в целом не растём”, а конкретные узкие места: просмотры без корзины, корзина без покупки, повтор без актива)
2) Проверьте, какие данные реально доступны для управления ценностью: поведение на сайте, история заказов, атрибуты сегмента, частота/давность
3) Привяжите запуск к экономике: цель — не “улучшить персонализацию”, а поднять метрики выручки там, где есть влияние (обычно через retention/повторные покупки и снижение потерь в стадиях до первой покупки или до следующей)
4) Планируйте измерение с учётом 2026: меньше упора в last-click, больше контроля через инкрементальность или моделирование
Если вы внедряете data-платформу ради “удобства”, она будет выглядеть как проект с абстрактным эффектом. Если же вы используете её как рычаг, который помогает клиенту достигать цели ценности (и помогает бизнесу монетизировать эту ценность), тогда перераспределение бюджета действительно даёт результат — даже когда внешняя среда не поддерживает рост.
— @PricingPackagingRuPro
В 2026 неопределённость (инфляция, ставки, осторожность покупателей) бьёт по росту спроса и заставляет маркетинг переупаковывать приоритеты: меньше надежды на привлечение любой ценой — больше работы с тем, что уже есть. В интервью Future Commerce прозвучал тезис от Brian Walker (Bloomreach): в такой ситуации правильное движение — **перераспределить бюджеты** и сфокусироваться на том, как извлечь больше из существующей базы клиентов, чтобы их путь (customer journey) поддерживал цели бизнеса.
Компания: Bloomreach (позиционирование — технологии для персонализации и данных в commerce)
Задача: сократить стоимость роста и повысить отдачу от имеющихся данных/аудиторий, пока рынок “заморожен”. Для e-commerce это означает — не пытаться компенсировать провал в спросе только новыми кампаниями, а поднять эффективность внутри текущих клиентских сценариев: просмотр → добавление в корзину → покупка → повтор.
Решение (в логике value-based и performance-метрик):
— Сместить фокус с внешнего привлечения на **усиление сценариев для уже известных клиентов**
— Построить персонализированные “следующие шаги” в рамках их journey: рекомендательные блоки, контент под намерение, триггеры на основе поведения
— Пересобрать измерение: не только “сколько кликов”, а вклад в выручку через более корректную атрибуцию (в эпоху privacy-first это обычно шаг к server-side, MMM или incrementality-подходам)
— Использовать данные не как “витрину технологий”, а как вход для принятия торговых решений: какой продукт предложить, в какой момент, с какой логикой цены/выгоды (value framing)
Конкретный результат: в источнике нет чисел (ни по росту CR, ни по выручке). Поэтому корректный вывод — скорее стратегический: **когда рынок сжимается, data-driven персонализация в существующей базе становится способом вернуть управляемость результатам**, потому что увеличивает долю действий пользователей, уже находящихся “в контуре” вашего опыта.
Урок для PMM/CEO (как перевести в действия):
1) Сформулируйте гипотезы “где теряем выручку” внутри воронки существующих пользователей (не “в целом не растём”, а конкретные узкие места: просмотры без корзины, корзина без покупки, повтор без актива)
2) Проверьте, какие данные реально доступны для управления ценностью: поведение на сайте, история заказов, атрибуты сегмента, частота/давность
3) Привяжите запуск к экономике: цель — не “улучшить персонализацию”, а поднять метрики выручки там, где есть влияние (обычно через retention/повторные покупки и снижение потерь в стадиях до первой покупки или до следующей)
4) Планируйте измерение с учётом 2026: меньше упора в last-click, больше контроля через инкрементальность или моделирование
Если вы внедряете data-платформу ради “удобства”, она будет выглядеть как проект с абстрактным эффектом. Если же вы используете её как рычаг, который помогает клиенту достигать цели ценности (и помогает бизнесу монетизировать эту ценность), тогда перераспределение бюджета действительно даёт результат — даже когда внешняя среда не поддерживает рост.
— @PricingPackagingRuPro
Почему 80% SaaS-компаний до сих пор называют цену, а не ценность
В каждом втором запросе от PMM я слышу одну и ту же фразу: «нам нужно пересмотреть тарифную сетку». И каждый второй раз под «пересмотреть» скрывается вполне конкретная задача: поднять чек, не потеряв конверсию в триальную базу. Дальше начинается странное. Мы смотрим на конкурентов, усредняем их цены, добавляем 15% «за премиальность» — и выкатываем новый прайс.
Это не ценообразование. Это калькуляция чужих решений с поправкой на самоуверенность.
**Корень проблемы — в подмене понятий**
Value-based pricing (ценообразование на основе ценности) в России до сих пор путают с «посмотреть, сколько берут другие, и встать чуть выше». На конференциях говорят про Jobs to Be Done, метрики ценности для клиента, willingness to pay. В реальности — прайсинг в 9 из 10 B2B-проектов строится на бенчмарках по конкурентам или на исторической инерции.
**Что показывает практика 2025-2026**
Мы наблюдаем интересный сдвиг. В сегменте SMB (малый и средний бизнес) готовность платить за функциональность действительно просела — экономия съедает бюджеты, и там pricing через ценность работает хуже. А вот в mid-market и enterprise (средний и крупный бизнес) ситуация обратная: закупщики всё реже торгуются за процент скидки и всё чаще спрашивают «что мы получим за эту сумму в понятных бизнес-метриках». Это окно для тех, кто умеет упаковывать ценность.
**Три признака, что у вас pricing, а не ценовая политика**
— Вы не можете за 60 секунд объяснить CFO клиента, почему ваш тариф стоит столько, сколько стоит, в терминах его P&L (отчёт о прибылях и убытках).
— Ваш sales-менеджер при обсуждении цены переводит разговор на фичи, а не на результат.
— Вы знаете, сколько стоит привлечение клиента, но не знаете, сколько стоит его удержание в разбивке по сегментам.
**Что делать прямо сейчас**
Перестать называть это «пересмотр тарифов». Это упаковка продукта под конкретный экономический outcome (результат) клиента. Если ваш продукт экономит 2 часа работы менеджера в день — это не «функция автоматизации», это «освобождает 40 рабочих часов в месяц на сделку в 1,2 млн рублей». Цена в 40 тысяч в месяц в этом контексте выглядит не расходом, а инструментом.
Pricing — это не математика. Это перевод свойств продукта на язык денег конкретного клиента. Пока ваш отдел продаж говорит на языке фич, у вас нет ценообразования — у вас есть счёт с цифрой в конце.
— @PricingPackagingRuPro
В каждом втором запросе от PMM я слышу одну и ту же фразу: «нам нужно пересмотреть тарифную сетку». И каждый второй раз под «пересмотреть» скрывается вполне конкретная задача: поднять чек, не потеряв конверсию в триальную базу. Дальше начинается странное. Мы смотрим на конкурентов, усредняем их цены, добавляем 15% «за премиальность» — и выкатываем новый прайс.
Это не ценообразование. Это калькуляция чужих решений с поправкой на самоуверенность.
**Корень проблемы — в подмене понятий**
Value-based pricing (ценообразование на основе ценности) в России до сих пор путают с «посмотреть, сколько берут другие, и встать чуть выше». На конференциях говорят про Jobs to Be Done, метрики ценности для клиента, willingness to pay. В реальности — прайсинг в 9 из 10 B2B-проектов строится на бенчмарках по конкурентам или на исторической инерции.
**Что показывает практика 2025-2026**
Мы наблюдаем интересный сдвиг. В сегменте SMB (малый и средний бизнес) готовность платить за функциональность действительно просела — экономия съедает бюджеты, и там pricing через ценность работает хуже. А вот в mid-market и enterprise (средний и крупный бизнес) ситуация обратная: закупщики всё реже торгуются за процент скидки и всё чаще спрашивают «что мы получим за эту сумму в понятных бизнес-метриках». Это окно для тех, кто умеет упаковывать ценность.
**Три признака, что у вас pricing, а не ценовая политика**
— Вы не можете за 60 секунд объяснить CFO клиента, почему ваш тариф стоит столько, сколько стоит, в терминах его P&L (отчёт о прибылях и убытках).
— Ваш sales-менеджер при обсуждении цены переводит разговор на фичи, а не на результат.
— Вы знаете, сколько стоит привлечение клиента, но не знаете, сколько стоит его удержание в разбивке по сегментам.
**Что делать прямо сейчас**
Перестать называть это «пересмотр тарифов». Это упаковка продукта под конкретный экономический outcome (результат) клиента. Если ваш продукт экономит 2 часа работы менеджера в день — это не «функция автоматизации», это «освобождает 40 рабочих часов в месяц на сделку в 1,2 млн рублей». Цена в 40 тысяч в месяц в этом контексте выглядит не расходом, а инструментом.
Pricing — это не математика. Это перевод свойств продукта на язык денег конкретного клиента. Пока ваш отдел продаж говорит на языке фич, у вас нет ценообразования — у вас есть счёт с цифрой в конце.
— @PricingPackagingRuPro
Почему скидка часто убивает не выручку, а доверие к вашему прайсингу
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у B2B-команд: скидку используют как универсальный ответ на любой застой в продажах. Не сошлись в ценности — дадим минус 15%. Клиент сравнивает с конкурентом — дадим спецусловия. Сделка зависла — ускорим дисконт.
Проблема в том, что скидка почти никогда не решает задачу стоимости. Она маскирует проблему упаковки цены.
Если продукт не объясняет, за что именно платит клиент, скидка становится не инструментом конверсии, а сигналом: «мы сами не уверены, сколько это стоит». Для PMM и CEO это особенно опасно, потому что ценность в такой модели перестаёт быть якорем. Клиент запоминает не логику тарифа, а возможность сбить цену.
В одной из B2B-команд, с которыми я работал, после системного пересмотра тарифов и формулировок ценности средний размер скидки за квартал снизился с 18% до 7%. Не потому что продажи стали жёстче, а потому что мы убрали расплывчатые пакеты и привязали каждый уровень к измеримому результату для клиента. В итоге обсуждать стали не «почему так дорого», а «какой эффект даст следующий уровень».
Мой вывод простой: **скидка — это не рычаг роста, а индикатор слабого value-based pricing (ценообразования на основе ценности)**. Если она нужна постоянно, значит, у вас проблема не в цене, а в том, как эта цена объяснена рынку.
Я бы смотрел на три вопроса:
— Клиент понимает, какой бизнес-результат покупает?
— Тарифы различаются по ценности, а не по набору фич?
— Команда продаж может защищать цену без дисконта?
Пока ответы на них не ясны, любое снижение цены будет временным облегчением и долгим вредом для бренда тарифа.
— @PricingPackagingRuPro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у B2B-команд: скидку используют как универсальный ответ на любой застой в продажах. Не сошлись в ценности — дадим минус 15%. Клиент сравнивает с конкурентом — дадим спецусловия. Сделка зависла — ускорим дисконт.
Проблема в том, что скидка почти никогда не решает задачу стоимости. Она маскирует проблему упаковки цены.
Если продукт не объясняет, за что именно платит клиент, скидка становится не инструментом конверсии, а сигналом: «мы сами не уверены, сколько это стоит». Для PMM и CEO это особенно опасно, потому что ценность в такой модели перестаёт быть якорем. Клиент запоминает не логику тарифа, а возможность сбить цену.
В одной из B2B-команд, с которыми я работал, после системного пересмотра тарифов и формулировок ценности средний размер скидки за квартал снизился с 18% до 7%. Не потому что продажи стали жёстче, а потому что мы убрали расплывчатые пакеты и привязали каждый уровень к измеримому результату для клиента. В итоге обсуждать стали не «почему так дорого», а «какой эффект даст следующий уровень».
Мой вывод простой: **скидка — это не рычаг роста, а индикатор слабого value-based pricing (ценообразования на основе ценности)**. Если она нужна постоянно, значит, у вас проблема не в цене, а в том, как эта цена объяснена рынку.
Я бы смотрел на три вопроса:
— Клиент понимает, какой бизнес-результат покупает?
— Тарифы различаются по ценности, а не по набору фич?
— Команда продаж может защищать цену без дисконта?
Пока ответы на них не ясны, любое снижение цены будет временным облегчением и долгим вредом для бренда тарифа.
— @PricingPackagingRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top