Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Когда алгоритмы покупают: новая формула ценности для Gen Alpha

Лояльность перестала быть транзакционной — она стала операционной. Стив Норрис из Logicbroker описал этот сдвиг на подкасте Future Commerce: поколение Alpha тратит в среднем 67 долларов в неделю (около 3,5 тыс. долларов в год), а 380 млн пользователей Roblox уже формируют новую экономику, где покупки совершаются не людьми, а их цифровыми агентами. Для любой B2B-компании, работающей с pricing, это сигнал: ценообразование, построенное на статичных товарных единицах, перестаёт работать.

Задача — адаптировать ценностное предложение под среду, где клиент ждёт не скидки, а скорости и контекста. Gen Alpha не выбирает «дешевле» — она выбирает «быстрее получить желаемое в моей среде» (игра, соцсеть, голосовой ассистент). Традиционные модели MQL/SQL (маркетинговые/SQL-лиды) здесь бесполезны: лидогенерация уступает место операционной лояльности, когда клиент платит не за

— @PricingPackagingRuPro

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Aviasales тестировал динамические тарифы и что это дало выручке

В 2024–2025 году Aviasales публично делился внутренними данными о переходе от плоских комиссий к динамическому ценообразованию на подписку Pro. Разберём, почему классическая «единая цена для всех» перестала работать и какие метрики сдвинулись.

**Контекст**

Монетизация Aviasales исторически строилась на двух слоях: рекламная комиссия с партнёров и подписка Pro (поиск без рекламы, кэшбэк, уведомления о снижении цены). К 2023 году выручка от Pro вышла на 18% общей, но конверсия в подписку стагнировала на уровне 1,4% от MAU (месячной аудитории). Параллельно средний чек на авиабилеты внутри РФ просел на 6–7%, а retention (удержание) подписчиков на второй месяц опустился до 38%. Это типичный сигнал: пользователь готов платить, но не ту сумму и не за тот набор функций.

**Задача**

Команда Pricing поставила три вопроса. Какой реальный потолок willingness to pay (готовности платить) у трёх сегментов — «охотник за скидками», «частый деловой путешественник», «семья с детьми»? Можно ли увеличить ARPU (среднюю выручку на пользователя) без потери в объёме подписок? И как не угробить органику, которая генерит 62% трафика.

**Решение**

Aviasales развернул гибридную схему. В основе — сегментация по поведению в продукте: количество поисковых запросов, доля международных направлений, чувствительность к цене (измеряли через эластичность спроса в A/B-тестах с шагом ±15%). Поверх — три ценовых яруса: Light за 299 ₽/мес. (только кэшбэк), Pro за 699 ₽/мес. (базовый набор) и Pro+ за 1390 ₽/мес. (расширенный кэшбёк, приоритетная поддержка, доступ к закрытым распродажам). Для каждого сегмента настроили отдельный value metric (метрику ценности) — для «охотников» это размер кэшбэка, для «деловых» — глубина уведомлений, для «семей» — количество включённых пассажиров.

Важная деталь: цены тестировались через geo-based rollout (поэтапный запуск по гео), а не классический 50/50 сплит. В Москве и Петербурге Pro+ ушёл в прод сразу, в регионах его включили только через 8 недель — после того как убедились, что чувствительность к цене там на 22% выше.

**Результат**

За два квартала 2025 года ARPU вырос на 31%, при этом общее количество подписчиков сократилось лишь на 4%. Retention на третий месяц поднялся с 38% до 49% — пользователи перестали отваливаться сразу, потому что value metric совпала с их реальным паттерном. Доля Pro+ в структуре подписок достигла 14%, хотя изначально план был 8%. Маржинальность подписки выросла с 41% до 56%.

**Урок**

Плоский тариф — это не «простота для пользователя», это отказ от 30–40% выручки, которую можно снять через сегментацию по ценности. В B2B и в B2C-подписках работает один и тот же принцип: value metric должна ловить разницу в готовности платить, а не усреднять её. Второй вывод — sequence rollout (поэтапный запуск по гео) дешевле классического A/B, когда цена меняется на всю воронку сразу: меньше риск для органики, проще откатить, понятнее атрибуция изменений.

— @PricingPackagingRuPro

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для email-коммуникаций: что брать B2B-команде в 2026

Если вы в PMM или CEO и email у вас уже не «рассылка ради рассылки», а часть продуктовой, event- или lifecycle-коммуникации, смотреть нужно не только на отправку писем, но и на скорость сборки, контроль бренда и риск потери смысла в новых почтовых клиентах. Ниже — три инструмента, которые решают похожую задачу, но по-разному.

**React Email — для команд с продуктовой разработкой — сильная сторона: письма собираются как интерфейс, на знакомых компонентных принципах — минус: нужен разработчик, маркетингу без техподдержки тяжело.**
Подходит, когда email — это не шаблон «на все случаи», а часть системы: конференции, онбординг, триггеры, продуктовые уведомления. Сильнее всего там, где важны скорость итераций и единый визуальный язык с продуктом.

**Resend — для стартапов и B2B-команд, которым нужен современный email-стек — сильная сторона: удобный запуск, хороший баланс между отправкой, шаблонами и инфраструктурой — минус: как и любой инфраструктурный инструмент, не закрывает сам по себе задачу стратегии и контента.**
Это вариант, когда нужно быстро поднять доставку, связать отправку с приложением и не превращать почту в отдельный зоопарк из сервисов. В 2026 это особенно важно: почтовые клиенты сильнее режут сигналы, а ценность уходит в точность и структурность сообщения.

**Mailchimp — для маркетинговых команд без глубокой разработки — сильная сторона: зрелая экосистема, удобство для массовых кампаний и базовой автоматизации — минус: сложнее держать тонкий бренд-контроль и продуктовую гибкость.**
Его обычно берут там, где email-канал нужен как рабочая лошадка: сегменты, цепочки, регулярные рассылки, простая аналитика. Для сложных продуктовых сценариев он нередко становится компромиссом.

Как выбирать: если email — часть продукта, смотрите в сторону React Email; если нужен современный стек с отправкой и инфраструктурой — Resend; если важнее маркетинговая операционка и скорость без разработки — Mailchimp.

— @PricingPackagingRuPro

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ценообразование как инструмент RevOps: почему прайсинг теперь не про цифры, а про удержание

В 2026 году мы окончательно распрощались с эпохой, где ценообразование было задачей финансового отдела или продуктовых аналитиков, работающих в вакууме. В условиях, когда классическая система генерации потенциальных клиентов (MQL/SQL) теряет эффективность, прайсинг (ценообразование) становится центральным узлом выручки — RevOps.

Теперь цена — это не просто стоимость лицензии или подписки. Это инструмент управления клиентским опытом и долгосрочной ценностью (LTV). Если раньше мы фокусировались на максимизации первой покупки, то сегодня маржинальность бизнеса определяется тем, насколько эффективно вы умеете удерживать пользователя, чья готовность платить снижается на фоне общей экономии.

Мое наблюдение из практики последних кварталов: компании, которые переводят модель «оплаты за продукт» в модель «оплаты за результат» или «оплаты по мере использования», показывают более стабильные показатели удержания. В мире Zero-click, где пользователи получают ответы прямо в поиске, не доходя до лендинга, ваша ценность как бренда должна быть прозрачной еще до момента контакта. Если ваш прайсинг-лист сложен и требует консультации сейлз-менеджера для понимания «за что я плачу», вы проигрываете уже на этапе осознания ценности.

Что меняется в подходе:
— Вместо жестких пакетов внедряется гибкое ценообразование, где часть стоимости привязана к метрикам успеха клиента. Это снимает барьер при входе и перекладывает часть ответственности на вендора.
— Скидки становятся инструментом сегментации, а не способом закрыть сделку. Мы уходим от массовых дисконтов к персонализированным предложениям на основе данных об использовании продукта.
— Прозрачность структуры цены становится частью контентной стратегии. Если вы объясняете, из чего складывается стоимость (отсутствие скрытых комиссий, предсказуемость расходов), вы строите Topical Authority — авторитет в нише, который конвертирует лучше любого рекламного объявления.

*Ценообразование сегодня — это высшая форма маркетинга.* Вы перестаете продавать «лицензию» и начинаете продавать «решение бизнес-задачи с предсказуемым чеком». В эпоху, когда внимание пользователя стоит дороже, чем когда-либо, побеждает тот, кто делает стоимость владения продуктом понятной, а процесс оплаты — бесшовным продолжением использования продукта.

Если в вашем прайс-листе до сих пор нет упоминания о том, как продукт экономит время или ресурсы клиента в долгосрочной перспективе, вы не управляете ценой. Вы просто надеетесь, что клиент сам догадается, почему должен платить именно вам.

— @PricingPackagingRuPro

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Value-based pricing — это «добавить премию к себестоимости»

Миф: value-based pricing — про то, чтобы оценить “сколько мы круче”, и просто поставить цену выше, чем у себестоимости или у конкурента.

Откуда он берётся
— Из простых формул “себестоимость + маржа” и из привычки мерить ценность глазами маркетинга, а не через экономику клиента.
— Из того, что в B2B часто смешивают два разных процесса: *определение ценности* и *установку цены*. Когда они сливаются, появляется оправдание “мы знаем, почему дороже”.

Почему это неправда
Проблема не в том, что компания назначает премию. Проблема в том, что она делает это без причинно-следственной связи “ценность → решение → эффект в деньгах”. В 2026 году информационный спрос уходит в AI-overviews, классическая SEO-воронка и лидогенерация (MQL/SQL как единственная метрика) теряют долю веса. Решения покупателя всё чаще проходят в режиме сравнения вариантов по совокупной экономике: сколько стоит владение, риск, время внедрения, предсказуемость результата. Если pricing строится только на “кажемся лучше” — сделка будет держаться на скидках и торговом давлении, а не на аргументированной ценности. В e-com на этом фоне падает средний чек 5–8%: потребители экономят, и цена без доказанного эффекта проигрывает.

Что вместо этого
Сделайте value-based pricing как управляемую модель результата:
— связать продукт с экономическим эффектом клиента (сокращение времени, снижение потерь, рост выручки, снижение операционных затрат);
— посчитать “стоимость владения” для разных сценариев внедрения/использования;
— отразить это в упаковке: не “одна премия”, а варианты цен за разные уровни гарантии результата, SLA и внедренческого сопровождения.
Тогда цена становится не предположением, а следствием измеримого value, а команда RevOps (маркетинг, продажи, customer success) получает общий язык для защиты выручки.

— @PricingPackagingRuPro

Как адаптировать ценообразование под модель RevOps в условиях снижения среднего чека

В текущих условиях 2026 года классическая воронка, где маркетинг отвечает лишь за лиды, окончательно теряет эффективность. В модели RevOps (объединение процессов маркетинга, продаж и клиентского сервиса для роста выручки) ценообразование перестает быть фиксированной константой и становится инструментом управления LTV (пожизненной ценностью клиента).

Если ваш средний чек стагнирует или падает, пересмотрите структуру тарифов через следующие шаги:

— Проведите сегментацию базы по модели «потребление vs ценность». Выделите 20% клиентов, которые приносят 80% выручки, и проанализируйте, за какой конкретный результат (Outcome) они платят. Если вы продаете «доступ к платформе», а клиент получает «решение задачи», вы теряете в маржинальности. Перенесите фокус на unit-метрику (единицу ценности), которая коррелирует с успехом клиента.

— Внедрите механизм «ценообразования на основе использования» (Usage-based pricing) для B2B-сегмента. В эпоху, когда компании сокращают бюджеты, фиксированная подписка выглядит как риск. Переход на модель оплаты по факту использования ключевой функции позволяет снизить барьер входа (Entry barrier) и удержать клиента, который в противном случае ушел бы из-за неполной загрузки сервиса.

— Пересмотрите архитектуру пакетов. Вместо расширения функционала внутри тарифов, начните выделять «ценностные модули». В 2026 году покупатель не готов платить за «комбайн» с избыточными функциями. Дайте возможность собирать тариф как конструктор. Это позволяет удерживать LTV за счет поэтапного апселла (допродажи) по мере роста зрелости клиента.

— Согласуйте ценовые пороги с отделом успеха клиентов (Customer Success). RevOps требует прозрачности: если маркетинг обещает «все включено», а клиентский сервис сталкивается с высокой стоимостью поддержки, компания теряет прибыль на обслуживании. Установите лимиты поддержки внутри каждого тарифа как часть стоимости.

— Откажитесь от скидок в пользу «условий контракта». Вместо снижения цены на 5-8% (стандартный отклик на экономию потребителей), предлагайте фиксацию цены на более длительный срок или предоплату. Это улучшает денежный поток (Cash flow) и снижает отток (Churn rate), что критически важно в текущей макроэкономической среде.

Результатом этих действий станет переход от борьбы за «первую покупку» к управлению долгосрочной доходностью каждого сегмента, что является фундаментом устойчивого бизнеса в эпоху Zero-click поиска и высокой конкуренции за внимание.

— @PricingPackagingRuPro

Персонализация без иллюзий: 6 шагов к росту, которые ещё работают

— Сегментируйте по поведению, а не по демографии. Данные о том, что человек делает на сайте и в продукте, дают в 3–5 раз больше предсказательной силы, чем возраст, пол и локация. Начните с 2–3 поведенческих сегментов, не плодите десятки.

— Сформулируйте гипотезу ценности для каждого сегмента. Персонализация — это не «показать нужный баннер». Это ответ на вопрос: какую конкретную выгоду в продукте получает именно этот сегмент. Без этого — рассылка ради рассылки.

— Используйте динамический контент в точках максимального намерения. Pricing-страница, страница тарифов, экран после добавления в корзину, онбординг — контент здесь меняет решение. Добавлять персонализацию в футер бессмысленно.

— Тестируйте message-market fit, а не дизайн кнопки. A/B-тест должен отвечать на вопрос «какая формулировка ценности резонирует с этим сегментом», а не на вопрос «красная или зелёная кнопка». Поменяйте заголовок лендинга под менеджера по закупкам — и измерьте конверсию, а не CTR.

— Считайте revenue per segment, а не open rate. Для тарифов и B2B-воронок метрика успеха персонализации — выручка с сегмента и LTV, а не доля открытий. В противном случае вы оптимизируете рассылку, а не бизнес.

— Отключайте сегменты, которые не окупаются. Через 60–90 дней смотрите на contribution margin по каждому персональному потоку. Сегмент, который требует постоянного ручного контента и не даёт прироста LTV, должен уйти.

Когда это пригодится: при пересборке воронки вокруг RevOps, когда классическая лидогенерация MQL/SQL перестаёт коррелировать с выручкой и нужен переход на сегмент-ориентированную работу с клиентом.

— @PricingPackagingRuPro