Practical ML Conf уже через час 🥤

Берите с собой паспорт и хорошее настроение, встречаемся по адресу ул. Волочаевская, 48, стр.1

🔵 Изучите программу конференции и найдите самые интересные для себя доклады
🔵 Посмотрите карту локации и расположения залов

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Начинаем трансляцию Practical ML Conf и разыгрываем призы среди онлайн-участников 🥤

День X наступил, и совсем скоро начнётся трансляция главной конференции по машинному обучению.

Смотрите трансляцию на сайте или подключайтесь к залам отдельно:

🟢 Зал «Данные»: плеер Яндекса / YouTube / ВКонтакте
🟢 Зал «Код»: плеер Яндекса / YouTube / ВКонтакте
🟢 Зал «Сеть»: плеер Яндекса / YouTube / ВКонтакте

В этом году впервые участвовать в главном розыгрыше смогут не только гости на площадке, но и онлайн-зрители.

Как принять участие?

🟢 Слушайте доклады.
🟢 Выбирайте прослушанный доклад по ссылке и отвечайте на вопросы о нём. Каждая группа вопросов, на которые вы ответили верно — один билет на участие в розыгрыше. Сбор ответов закроем в 19:05 мск.
🟢 В 19:10 мск подключайтесь к залу «Сеть» — там объявим победителей. Разыграем 10 сертификатов по 15 000 рублей на электронику брендов Яндекс, Tuvio и Commo в Яндекс Маркете.
🟢 Если вы выиграли, ждите сообщение от организаторов на неделе после конференции — вручим сертификат и расскажем, как им воспользоваться.

P. S. Очных участников тоже не оставим без подарков — узнавайте подробности на стойке регистрации.

Хорошей конференции ❤️

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Зрители трансляции, задавайте вопросы спикерам Practical ML Conf 🪑

Во время трансляции будем собирать ваши вопросы прямо в комментариях с программой залов.

Для каждого зала ниже опубликуем отдельные посты с расписанием и хэштегами спикеров. Чтобы задать вопрос:

🟢Найдите пост нужного зала.
🟢Скопируйте хэштег спикера, которому хотите задать вопрос.
🟢Напишите вопрос в комментариях под постом нужного зала, не забудьте добавить хэштег.

Например: #Ермаков_вопрос Когда следующий weekend offer?

Расписание выступлений и трансляцию смотрите на сайте конференции, а в канале мы будем делиться интересным с площадки.

Если вы участвуете очно, вопросы спикерам можно будет задать прямо в зале после доклада.

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Зал «Данные»: расписание и вопросы спикерам 🦾

Под этим постом можно задать вопросы спикерам зала «Данные». Оставляйте их в комментариях и добавляйте хэштег нужного спикера.

🟢 12:40-13:15 — Alice AI Search: быстрые ответы Алисы на Поиске, Артур Петросян
#Петросян_вопрос

🟢 13:20-13:55 — От фактов до сложных рассуждений: как мы обучали претрейн Alice AI, Екатерина Редина
#Редина_вопрос

🟢 14:10-14:45 — От рекомендательного стека к одной генеративной модели в Яндекс Музыке, Николай Савушкин
#Савушкин_вопрос

🟢 14:50-15:25 — Как мы развивали трансформерный item-энкодер в рекомендательной модели, Дмитрий Веснин
#Веснин_вопрос

🟢 15:30-16:05 — Agentic Vision: как научить VLM рассуждать и использовать инструменты, Данил Кашин
#Кашин_вопрос

🟢 17:10-17:45 — Строим экономически эффективный инференс LLM для агентских (и не только) сценариев, Владислав Носивской
#Носивской_вопрос

🟢 17:50-18:25 — Эффективный Online RL для больших MoE LLM, Никита Ермолаев
#Ермолаев_вопрос

🟢 18:30-19:05 — Планировщик операций для LLM: ускорение обучения как алгоритмическая задача, Александр Пацация
#Пацация_вопрос

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Зал «Код»: расписание и вопросы спикерам 🦾

Под этим постом можно задать вопросы спикерам зала «Код». Оставляйте их в комментариях и добавляйте хэштег нужного спикера.

🟢 13:20-13:55 — Пока вы говорите: как устроен стриминговый перевод речи, Вилиана Девбунова
#Девбунова_вопрос

🟢 14:50-15:25 — RL meets Browser: как мы обучили VLM-агента работать в вебе за пользователя, Артемий Голиков
#Голиков_вопрос

🟢 15:30-16:05 — Диффузионный драфтинг в спекулятивном декодинге: DFlash и DSpark — от модели до вывода в продакшн, Станислав Илюшин
#Илюшин_вопрос

🟢 17:10-17:45 — Развитие рекомендательной системы в РСЯ: от нейроранжирования до улучшения аукциона, Маргарита Мишустина
#Мишустина_вопрос

🟢 17:50-18:25 — Commodity LLM: как мы строим инфраструктуру и процессы для массового инференса LLM, Александр Мисевич
#Мисевич_вопрос

🟢 18:30-19:05 — Как мы реализовали конструктор видеоаналитик, Анастасия Белозерова
#Белозерова_вопрос

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Зал «Сеть»: расписание и вопросы спикерам 🦾

Под этим постом можно задать вопросы спикерам зала «Сеть». Оставляйте их в комментариях и добавляйте хэштег нужного спикера.

🟢 13:20-13:55 — Ouroboros: что внутри агента, обошедшего Codex, Claude Code и Cursor, Антон Разжигаев
#Разжигаев_вопрос

🟢 14:50-15:25 — От градиентного бустинга к Deep Ranker: опыт перехода в ранжировании без слёз, Андрей Белобородов
#Белобородов_вопрос

🟢 15:30-16:05 — NEEDLE: открытый бенчмарк движков для веб-поиска, Илья Гусев
#Гусев_вопрос

🟢 17:10-17:45 — Evals для LLM-систем: от вайбчека к метрикам для агентов и LLM-продуктов, Алексей Степин
#Степин_вопрос

🟢 17:50-18:25 — LLM-матрёшки: от исследовательского метода к рабочей технологии, Артём Федоров
#Федоров_вопрос

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Через пять минут начинаем доклад о том, как устроены быстрые ответы Алисы на Поиске!

CTO Alice AI Search Артур Петросян впервые расскажет о том, что работает под капотом знакомого всем ответа на Поиске: какая LLM-архитектура используется, за счёт чего мы ускоряем наши ответы и какой алайнмент мы делаем, чтобы улучшать пользовательский опыт.

Смотрите трансляцию на сайте или подключайтесь в плеере Яндекса / YouTube / ВКонтакте.

Если вы на конференции — до встречи в зале «Данные» на 1 этаже!

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Как уместить рекомендательный стек в одну модель? Узнаем через 5 минут!

Руководитель службы рекомендательных технологий Николай Савушкин расскажет, как удалось заменить весь стек рекомендательной системы Яндекс Музыки — множество кандидат-генераторов, несколько этапов ранжирования и сотни признаков, в том числе нейросетевых (включая Argus), — на end-to-end генеративную нейросеть без ручного фича-инжиниринга.

Смотрите трансляцию на сайте или подключайтесь в плеере Яндекса / YouTube / ВКонтакте.

А всех, кто пришел на конференцию очно, мы ждем в зале «Данные» на 1 этаже.

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Про AI-агентов, бенчмарки, науку и не только 🪑

⚫️ Через 15 минут начинаем дискуссии
⚫️ Смотрите расписание и приходите в зал «Кластер» на 2 этаже

Дискуссии пройдут только в офлайн-формате.

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Напоминаем, что зрители трансляции могут задать свои вопросы прямо в комментариях с хэштегами спикеров 👑

🟢Вопросы спикерам зала «Данные»
🟢Вопросы спикерам зала «Код»
🟢Вопросы спикерам зала «Сеть»

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

Подвели итоги онлайн-розыгрыша Practical ML Conf 🪧

Победителей уже определили в эфире зала «Сеть». Запись трансляции будет доступна на сайте конференции.

А в течение недели мы свяжемся с победителями в личных сообщениях и расскажем, как воспользоваться призами.

Спасибо всем, кто был с нами онлайн ❤️

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf

💙💙💙💙💙💙 — В С Ё!

Спасибо всем, кто провёл эту субботу вместе с нами: слушал доклады, задавал вопросы, спорил и делился опытом.

Забираем с собой новые идеи, знакомства и темы, которые хочется обсуждать дальше.

А если что-то не успели посмотреть — обязательно поделимся записями докладов.

До встречи в следующем году ❤️