Practical Reinforcement Learning
20 subscribers
1 photo
2 videos
11 files
17 links
Download Telegram
فردا شنبه ۱۶ اسفند ۹۹
شروع کورس اصلی دوره (coursera: Practical Reinforcement Learning) به صورت آنلاین در کورسرا

برای شروع در سایت ثبت نام کرده و در کلاس لینک زیر شرکت کنید:
https://www.coursera.org/learn/practical-rl/home/welcome
در حین شرکت در این دوره در گروه PRL Discussion بحث و گفتگو، پرسیدن سوال و کدزنی مشترک انجام خواهد شد.
RLAlgsInMDPs.pdf
1.5 MB
Algorithms for Reinforcement Learning

Csaba Szepesv´ari
PRL Roadmap.pdf
68.3 KB
برنامه جلسات کورس PRL
1701.07274v1.pdf
410.9 KB
DEEP REINFORCEMENT LEARNING: AN OVERVIEW
Share some interview questions when I applied a RL engineer of a game company (NetEase Inc. Hangzhou China):

1. The benefits of target network and replay buffer in DQN.

2. Introduce the A3C and the differences with A2C.

3. Discuss the difficulties about learning an agent for LOL or Dota.

4. How to deal with sparse reward?

5. Discuss the adjustment of discount factor.

6. Introduce some enhancement of DQN like Double-DQN.