☁️ ЗаОблачные технологии ☁️ — как меняется рынок облачных сервисов и чего опасается бизнес

Технический директор Борис Кириллов принял участие в круглом столе «Фонтанки», посвященном теме российских облачных сервисов. О чем говорили:

🔸 Как эволюционировал рынок облачных сервисов в России за последние годы?

🔸 Какие сегменты растут быстрее — публичные, частные или отраслевые облака?

🔸 Экономика облаков: как корректно считать стоимость владения?

🔸 Какие скрытые издержки чаще всего недооценивают компании при миграции?

💡 Эти и другие вопросы обсудили компании «Сбербанк», «Check Risk WAF», «Linx Cloud», «КАДИС» и «Формат кода».

👉🏻 Борис:

«Малые и средние компании активно переходят в публичные облака, тогда как крупные организации всё чаще развивают собственные частные облачные решения. Также растёт спрос на аттестованные облака, особенно в сегменте работы с персональными данными. Изменилась и логика построения отказоустойчивости: если раньше компании могли концентрировать инфраструктуру в одном дата-центре, то теперь всё чаще используют геораспределенные решения».

Другие цитаты и итоги обсуждения здесь.

👉🏻 Мы в MAX

✔️ К ЧЕМУ ГОТОВ РЫНОК ТЕХНОЛОГИЙ ПО РАБОТЕ С ДАННЫМИ В 2026

В апреле наш технический директор Борис Кириллов посетил ArenaDAY 2026 — масштабную конференцию по работе с данными, организованную нашим партнером Arenadata.

🚀 Делимся итогами мероприятия и главными трендами на ближайший год:

🔹 Приоритет — бизнес-результат и стабильность. Современному бизнесу необходимы прогнозируемые результаты и надежный технологический фундамент. Рынок достиг зрелости: компании внедряют инновации не ради моды, а для достижения конкретных KPI — роста выручки, оптимизации расходов и ускорения управленческих решений.

🔹 Искусственный интеллект: возможности и риски. ИИ трансформирует бизнес-процессы, но вместе с этим обостряет вопросы качества данных, кибербезопасности и защиты критической инфраструктуры при использовании внешних сервисов. В ближайшие годы будет расти спрос на инструменты, объединяющие мощную аналитику с высоким уровнем защиты.

🔹 Архитектура Lakehouse — новый стандарт. Гибридный подход, сочетающий преимущества Data Lake и Data Warehouse, доказал свою востребованность в различных секторах — от ритейла до промышленности. Это позволяет компаниям гибко управлять данными и ускорять запуск новых продуктов.

🔹 Безопасность и управление данными. Особое внимание уделялось вопросам защиты персональных данных, соответствию законодательным нормам и внедрению современных систем контроля доступа.

💬 Борис Кириллов:

«В рамках деловой программы компании, использующие решения Arenadata, представили результаты внедрения и поделились опытом промышленной эксплуатации, продемонстрировав, как продукты помогают решать реальные бизнес-задачи.

Особое внимание привлекли технологические доклады, в которых были обозначены векторы развития платформы и рассмотрены актуальные тенденции в сфере данных. Также отмечу несколько интересных воркшопов применительно к новым возможностям Arenadata Catalog. Мероприятие стало важной точкой притяжения для профессионального сообщества, подтвердив высокий интерес к обмену опытом и обсуждению будущего платформенных решений».

Держим руку на пульсе ✋🏻📈

☑️ Мы в MAX

Конференция студентов: взгляд со стороны 👀

В прошлый четверг принял участие в конференции "Современные технологии в теории и практике программирования" в Санкт-Петербургском Политехе. В роли руководителя секции я слушал доклады, задавал вопросы, выбирал лучшие работы.

📍Приятно, что каждый раз на таких студенческих мероприятиях узнаю что-то новое. Этот раз не исключение — теперь знаю, что такое фаззинг-тестирование!

💬 Подробнее о конференции здесь.

👉🏻 Юрий Юсупов

☑️ Мы в MAX

📰 Бумажный вопрос: как ИИ помогает строительным компаниям закрывать сделки

Искусственный интеллект не отпускает бизнес. Даже строительная отрасль, где многие процессы высечены в камне, постепенно осваивает ИИ-инструменты. И если раньше автоматизация ассоциировалась в основном с производственным блоком, то сегодня ИИ-решения все больше применяются для работы с документооборотом.

⏩ А ведь в строительстве значительная часть задержек связана именно с бумагами. Типичная ситуация: объект фактически готов, материалы поставлены, работы приняты, но оплата не поступает. Часто всему виной запаздывающая сопроводительная, исполнительная и финансовая документация.

Как навести порядок в бумагах, сократить долю ручного труда и сэкономить время работы с документами при помощи ИИ — в новом материале.

👉🏻 Александр Жуков

☑️ Мы в MAX

«Формату кода» вручили благодарственное письмо от ЛОТПП 💪🏻

Наша компания поддержала благотворительную акцию Ленинградской областной торгово-промышленной палаты, приуроченную ко Дню Победы.

🫂 По доброй традиции мы подготовили подарки для ветеранов из Волховского района, чтобы выразить признательность поколению, чьими подвигами гордится вся страна.

🤝 Благодарим ЛОТПП за организацию и возможность принять участие в этом важном деле!

⏳От теории к реальным выгодам: цифровые двойники и имитационное моделирование

Сегодня цифровые двойники и имитационное моделирование — это инструменты для управления складом/предприятием, доказавшие свою эффективность. Они позволяют просчитывать последствия каждого шага и принимать решения, которые приносят реальную экономическую выгоду.

Виртуальная модель склада даёт возможность не только анализировать текущие процессы, но и тестировать любые изменения — от маршрутов техники до внедрения новых технологий — без риска для работы склада или предприятия.

ЧТО ЭТО ДАЕТ НА ПРАКТИКЕ
🔸 Возможность заранее находить и устранять «узкие места»
🔸 Экономию времени и средств за счёт виртуальных экспериментов
🔸 Повышение прозрачности, управляемости и безопасности объекта

💡 Как это можно применить? У нас был кейс, где мы использовали цифровой двойник в зоне ручной сортировки. Модель показала, что реальное время операции из-за человеческого фактора и непредвиденных остановок увеличивается в разы. Как только узкое место было обнаружено, проблему удалось решить внедрением системы pick-to-light. Это сократило время обработки до 7–10 секунд, повысило пропускную способность на 30% и позволило точно рассчитать экономический эффект ещё до закупки оборудования.

💎 Другие кейсы и прикладные задачи для цифрового двойника читайте в новой статье.

👉🏻 Александр Глазунов

👾 КАК ИИ ДОБРАЛСЯ ДО РИТЕЙЛА 👾

На днях небезызвестная компания X5 опубликовала итоги промышленного внедрения технологий искусственного интеллекта. Согласно обзору TAdviser, суммарный экономический эффект от применения ИИ-решений по результатам 2025 года составил около 5 млрд рублей прироста операционной прибыли.

📈 Основной рост обеспечили ИИ-модели, интегрированные в ключевые процессы: от пополнения запасов и прогнозирования спроса до ценообразования, управления ассортиментом и персонализированных рекомендаций. В условиях высокой конкуренции компании делают ставку на цифровизацию, используя ИИ для глубокого анализа данных.

💡 О том, как ИИ может собирать аналитику по ассортименту, продажам, маржинальности и другим коммерческим вопросам, а людям оставлять лишь принятие ключевых решений — читайте в новой статье.

👉🏻 Александр Жуков

☑️ Мы в MAX

❗️ПОРА ОБ ЭТОМ РАССКАЗАТЬ — И МЫ РАССКАЖЕМ 25 ИЮНЯ

Популярный корпоративный ритуал последних лет: собраться, сказать “нам нужен ИИ”, запустить бота с красивым окном и вопросом “чем я могу помочь?”. Почувствовать, что цифровая трансформация началась…

✋🏻 Но для бизнеса технологии интересны лишь в одном случае — когда они меняют экономику процесса.

Поэтому мы делаем ставку не на «ещё одного ИИ-ассистента», а на автономных агентов, которые встроены внутрь процессов.

💥Чтобы показать, как это работает на практике, 25 ИЮНЯ в 16:00 я проведу вебинар «ИИ в бизнесе: практические кейсы без „внедрения ради внедрения“».

💎 На встрече обсудим:

- Почему удобство для сотрудников не всегда означает пользу для бизнеса
- Где искусственный интеллект действительно влияет на ключевые процессы и экономику компании
- Как правильно считать экономический эффект от внедрения ИИ (без воды и сложных формул)
- Какие сценарии уже работают (+демонстрация реализованных проектов)

РЕГИСТРАЦИЯ

До встречи онлайн!

👉🏻 Александр Жуков

🔧 КТО ОСТАНЕТСЯ У СТАНКА?

Недавно я принял участие в круглом столе «Фонтанки.ру», где вместе с коллегами из Wheelies (корпорация ITG) и ISRobotics мы обменялись мнениями о том, как роботы меняют производство и логистику. Среди главных вопросов:

1. Насколько мы близки к полностью автоматизированным складам?
2. Какие задачи машины решают лучше людей?
3. Как не ошибиться при выборе дорогостоящего оборудования?

Мы разобрали ключевые барьеры и драйверы роботизации: от процессов, приносящих наибольшую отдачу, до сложностей окупаемости и правильного расчёта возврата инвестиций (ROI).

Ключевой риск роботизации — неверный выбор. Ошибка при подборе оборудования может обойтись предприятию чрезвычайно дорого. Если программное обеспечение ещё можно доработать или заменить, то неверно выбранные конвейеры, роботы или другие элементы инфраструктуры потребуют серьёзных дополнительных инвестиций. Устранить подобные риски позволяют инструменты моделирования.

💡 Именно поэтому я считаю цифровое моделирование фундаментом любого успешного проекта автоматизации. Использование имитационной модели склада на базе цифрового двойника позволяет проверить различные сценарии работы, просчитать пиковую нагрузку и оптимизировать расстановку техники ещё до закупки первого робота. Это даёт компаниям уверенность в том, что их инвестиции окупятся, а система будет работать эффективно.

Спрос на такие решения постоянно растёт, ведь сегодня быть уверенным в результате важнее, чем когда-либо.

🧭 Остальные вопросы дискуссии — в статье.

👉🏻 Андрей Казачков

Бизнес с ИИ-ассистентом ✅ или без ❌?

Многие российские компании уже внедрили корпоративные чат-боты и генеративные модели: потрачены бюджеты, настроена инфраструктура, у сотрудников появились умные помощники. Однако реальный финансовый эффект остается минимальным.

По данным недавнего опроса Центробанка, в котором приняли участие почти 15 тысяч российских компаний, искусственный интеллект уже внедрило каждое седьмое предприятие. Однако главный ожидаемый эффект — рост производительности — зафиксировала лишь треть опрошенных. Многие предприятия не увидели разницы от внедрения технологий.

🗯 Почему большинство проектов по внедрению ИИ не оправдывает инвестиций?

О главных причинах низкой эффективности таких внедрений, а также об «инструкции по применению ИИ-агентов» рассказываю в новой статье.

👉🏻 Александр Жуков

☑️ Мы в MAX

🙏🏻 Не маркетплейсом единым: как бренду вернуть контроль над продажами и брендом с помощью IT

📊 По данным аналитических компаний, российский рынок розничной интернет-торговли достиг 13,4 трлн рублей, количество онлайн-заказов — 8,3 млрд в год.

Казалось бы, отличная новость для брендов и дистрибьюторов: огромный рынок, высокий спрос, покупатели привыкли к онлайну. Но за этими цифрами скрывается проблема: обеспечив инфраструктуру (трафик, логистику, платежи), маркетплейсы забрали у брендов главное — прямой контакт с покупателем.

💡 Если компания хочет управлять своим бизнесом, а не зависеть от алгоритмов площадки, ей необходима омниканальная стратегия. Как выстроить её правильно, рассказывает в новой статье руководитель проектов Кирилл Пегов.

🔸 ЧИТАТЬ 🔸

☑️ Мы в MAX

🔣 Цифры, которые не врут

Недавно технический директор Борис Кириллов участвовал в круглом столе «Данные как актив» от портала «Фонтанка.ру».

🗣 Вместе с коллегами из ГК «Синтека», ГК «А101», «Альбатрос» обсудили, как с помощью данных находить источники миллионных потерь, экономить время сотрудников и принимать точные решения без крупного IT-бюджета.

💸 За последние два года российские компании значительно нарастили инвестиции в BI-платформы и AI-инструменты. Решения, принятые на основе аналитических данных, влияют на прибыль, а искусственный интеллект помогает находить аномалии, агрегировать информацию и работать с большим массивом данных.

❗️ НО даже крупные вложения не помогут, если исходная информация некачественная — здесь участники дискуссии были единодушны.

Борис: «В последние пару лет произошел разворот: раньше компании стремились просто накопить как можно больше информации, теперь акцент смещается на качество. Пусть у бизнеса будет хоть триллион записей — сами по себе они не имеют ценности. Она появляется у структурированных, очищенных и управляемых данных. Особенно с учётом внедрения искусственного интеллекта, которому нужна хорошо подготовленная база».

Подробнее о том, как массивы цифр превращают в бизнес-решения, читайте на Фонтанке.

☑️ Мы в MAX