✅ معرفی ابزار جدید myTermux

🔻 توضیحات درباره ابزار:
این ابزار برای شخصی سازی ترموکس مورد استفاده قرار می‌گیرد از جمله شخصی سازی فونت، رنگ، پس زمینه...

🔘 روش های نصب:

pkg update && pkg upgrade

pkg i -y git bc

git clone --depth=1 https://github.com/mayTermux/myTermux.git

🔸Run Script Installer
cd myTermux

export COLUMNS LINES

🔹Execute Installer
./install.sh



واقعیت جالب بود

یه ترفند ویندوزی هم بذارم بد نیست😂❤️

خب آقا تو میخوای یه فایلو تو ویندوز کپی پیست کنی و یا هرچیزی خب ولی کند عمل میکنه یه ترفند عالی برات آوردم سرعتش مثل موشک بشه😂😂


1⃣ اول از همه برو سراغ سرچ‌ ویندوز و دستور CMD رو تایپ کن و با راست کلیک کردن روش Run as administrator رو بزن.

🔢 تو محیط کامند ویندوز دستور زیر رو تایپ کن و اینتر بزن.

netsh int tcp set global autotuninglevel=disabled

🔢 حالا مجدداً وارد سرچ ویندوز بشید و این دفعه کلمه Services رو تایپ کنید تا وارد این محیط بشید.

🔢 یه چند تا گزینه برات به نمایش درمیاد که با زدن کلید O روی کیبورد می‌تونید بین اونا جابه‌جا بشید ؛ باید بری روی گزینه Optimize Drives

🔢 اینتر رو بزن تا وارد تنظیماتش بشی و گزینه Startup Type رو روی Automatic بزار و Start رو بزن ؛)

گفتم یه چیز ساده و کاربردی بذارم استفاده کنین شاید نیازتون شد.

https://t.me/N3XUS_CHANN3L | N3XUS CHANN3L

چرته فقط دیپ‌سیک. چنتا رفیق خبره تو این حوزه دارم اونام گفتن فقط دیپ‌سیک

دوپستان خواستم یه پست درباره

لیست افزونه‌ های کاربردی VS Code برای هکرها


بذارم ولی دیدم این چیز مناسب چنله نه پست کردن فردا یه توزیع از لینوکس میذارم که برا سیستم خیلی بهینست و یه گرافیک خوشکل پوشکل داره ناااااب
و اینکه امروز و روز های اینده خیلی کار دارم بیکار بشم میترکونیم😂😂😂


خب بریم برا افزونه ها

1. Snyk VS Code extension
- کد و وابستگی‌ها رو برای آسیب‌پذیری‌های امنیتی اسکن می‌کنه و پیشنهادهایی برای رفعشون می‌ده.
- برای هکرها، ابزاری عالی برای پیدا کردن باگ‌های امنیتی تو پروژه‌های بزرگ و کتابخانه‌های خارجی.

2. SonarLint
- کیفیت کد رو تحلیل می‌کنه و مشکلات امنیتی مثل تزریق SQL یا دسترسی غیرمجاز رو لحظه‌ای پیدا می‌کنه.
- برای توسعه‌دهنده‌ها و هکرهایی که می‌خوان کد امن بنویسن، یه ابزار ضروری و قدرتمنده.

3. Bandit
- کدهای پایتون رو برای مشکلات امنیتی رایج مثل استفاده از توابع ناامن بررسی می‌کنه.
- برای اسکریپت‌نویسی تو تست نفوذ و اطمینان از امنیت کدهای پایتون خیلی کاربردیه.

4. ESLint (با افزونه‌های امنیتی)
- کد جاوااسکریپت رو برای مشکلات امنیتی مثل XSS یا تزریق کد با افزونه‌هایی مثل eslint-plugin-security بررسی می‌کنه.
- برای هکرهایی که روی امنیت وب کار می‌کنن، بهترین روش‌ها رو تضمین می‌کنه.

5. Decompiler
- فایل‌های اجرایی (مثل PE، ELF، APK) رو دی‌کامپایل می‌کنه تا بتونی ساختار کد رو تحلیل کنی.
- برای مهندسی معکوس و تحلیل بدافزار، ابزاری کلیدی برای هکرهای حرفه‌ایه.

6. FridaExtension (یا frida Workbench)
- اسکریپت‌نویسی و تست با Frida رو برای تحلیل دینامیک و دستکاری برنامه‌ها ساده می‌کنه.
- برای هکرهایی که مهندسی معکوس یا تست برنامه‌های در حال اجرا انجام می‌دن، خیلی قدرتمنده.

7. APKLab
- ابزارهای مهندسی معکوس (مثل Apktool و Jadx) رو برای تحلیل اپلیکیشن‌های اندرویدی ادغام می‌کنه.
- برای تست امنیت اپلیکیشن‌های موبایل و دی‌کامپایل APKها، یه کارگاه کامل ارائه می‌ده.

8. REST Client
- درخواست‌های HTTP رو مستقیم تو VS Code می‌فرسته و پاسخ‌ها رو نشون می‌ده.
- برای تست API و پیدا کردن آسیب‌پذیری‌های وب مثل تزریق SQL یا XSS عالیه.

9. 1Password for VS Code
- رمزها و اطلاعات حساس رو امن مدیریت می‌کنه و مستقیم به گاوصندوق 1Password وصل می‌شه.
- برای هکرها، از لو رفتن اطلاعات حساس تو پروژه‌ها جلوگیری می‌کنه.

10. Cloak
- مقادیر حساس مثل رمزها رو تو فایل‌های تنظیمات مخفی می‌کنه تا تصادفی نمایش داده نشن.
- برای افزایش امنیت تو پروژه‌های هک و جلوگیری از اشتباهات، ابزار ساده و کاربردیه.

داپش خودمم میدونم متنش برا هوش مصنوعیه ولی خب استفادش کن مگه چیه😂😂😂😂😂😂

حالا شوخوش

صببخیر دوپستان

4.0.0 ULTRA Glass Edition 🚀#update

✨ منوهای شیشه‌ای و سه‌بعدی با ایموجی
🔍 جستجوی هوشمند با کلمه کلیدی و زبان
⭐️ فیلتر نتایج (ستاره، فورک، آپدیت، محبوبیت)
🔥 نمایش ترندهای هفتگی

#مهمترین قابلیت های نسخه جدید
📦 دانلود سورس و Release با نوار پیشرفت
🛡 رفع خطاها و باگ ها
💎 پاک‌سازی جستجوهای قبلی و جلوگیری از باگ
📚 راهنمای کامل و ترفندهای حرفه‌ای


📊 نمایش وضعیت ربات و سرور

🌈 تجربه کاربری سریع، زیبا و بدون خطا
ادیتور این نسخه: @evpress

⭕️نکته:
عزیزان من api عمومی خود telethon رو گذاشتم براتون که راحت قابل استفاده باشه.تنها کاری که باید بکنید اینه که توکن رباتتونو توش بزارین و روی ویندوز نصبش کنید

یکی از بچها دادش میتونین استفادش کنین

حاجی چنروز خوب نمیتونم فعالیت کنم اما نمیگم هواتونو ندارم

لیست گروه‌های هکری در جنگ ایران و اسرائیل

در زیر لیست تمامی گروه‌های هکری ایرانی و غیرایرانی که در جنگ اخیر ایران و اسرائیل (2025) به اسرائیل و کشورهای دیگر حمله سایبری کرده‌اند، به همراه توضیح مختصر اقداماتشان ارائه شده است. اطلاعات بر اساس گزارش‌های امنیتی و ادعاهای موجود جمع‌آوری شده است.

گروه‌های هکری ایرانی





APT34 (OilRig)





اقدامات: جاسوسی سایبری، فیشینگ، سرقت اعتبارنامه‌ها از زیرساخت‌های حیاتی اسرائیل و بخش‌های دفاعی آمریکا و اروپا.



APT42 (Agent Serpens)





اقدامات: حملات فیشینگ هدفمند، جاسوسی علیه مخالفان، روزنامه‌نگاران و سیستم‌های نظامی اسرائیل.



Peach Sandstorm (Curious Serpens)





اقدامات: جاسوسی با حملات password spray، هدف قرار دادن بخش‌های هوافضا، دفاع و انرژی در اسرائیل، آمریکا و اروپا.



MuddyWater





اقدامات: جاسوسی سایبری، سرقت داده‌ها از سیستم‌های دولتی و نظامی اسرائیل.



Handala Hack





اقدامات: نقض داده‌های نظامی اسرائیل، سرقت اطلاعات از شرکت Delek.



Moses Staff





اقدامات: هک سیستم‌های دفاعی هوایی اسرائیل، ایجاد اختلال و انتشار ویدئوهای خرابکاری.



Cyber Toufan Team





اقدامات: حملات DDoS و نشت داده‌ها از وب‌سایت‌های دولتی و رسانه‌ای اسرائیل.



Team 313





اقدامات: حمله DDoS به پلتفرم Truth Social در آمریکا در پاسخ به حملات اسرائیل.

گروه‌های هکری غیرایرانی





HackYourMom





اقدامات: نقض داده‌ها، افشای اعتبارنامه‌های سیستم‌های FTP و وب‌سایت‌های اسرائیلی.



Liwa Muhammad ﷺ





اقدامات: حملات DDoS به وزارت دفاع و واحد 8200 اسرائیل، ادعای حملات موشکی.



LulzSec Black 🇵🇸





اقدامات: حملات DDoS، اختلال در سیستم‌های هشدار و ناوبری اسرائیل.



Arabian Ghosts





اقدامات: حملات DDoS به بانک اسرائیل و مرکز پزشکی Barzilai.



DieNet





اقدامات: نقض داده‌ها، اختلال در سازمان آثار باستانی و رادیوهای اسرائیلی.



Anonymous groups





اقدامات: حملات DDoS و تخریب وب‌سایت‌های دولتی و نظامی اسرائیل.



Ghost Princess





اقدامات: جنگ اطلاعاتی، حملات به پایگاه‌های نظامی اسرائیل.



MadCapZone





اقدامات: هک سیستم هشدار Tzofar اسرائیل، ایجاد هشدارهای کاذب.



SYLHET GANG-SG





اقدامات: همکاری در هک سیستم‌های هشدار اسرائیل، ایجاد سردرگمی.



Cyber-hacker 🇵🇸





اقدامات: ارسال پیام‌های گمراه‌کننده به شهروندان اسرائیلی برای ایجاد ترس.



Unified Islamic Cyber Resistance





اقدامات: حملات به سیستم‌های مدیریت ناوگان خودروهای برقی (YBS) در اسرائیل.

جالبته مطالعش کنین حتما😗


نمیدونم اینترنشنال از اینا چرا نمیذاره😂

شوخوش

صببخیررررر

🦦مقالات سیاسی - نظامی مایل به تمایل بزارم؟

😁 هاگینگ‌فیس از SmolLM-3B رونمایی کرده — یک مدل زبان بزرگ (LLM) متن‌باز هست جمع‌وجور و قدرتمند با تنها ۳ میلیارد پارامتر 😱 که به‌راحتی می‌توانید روی لپ‌تاپ شخصی خود اجراش کنید !

⚡ ویژگی‌های کلیدی SmolLM-3B :

آموزش‌دیده بر روی ۱ تریلیون توکن متنوع شامل: دیتا وب ، کتاب‌ها ، سورس‌کد ، مقالات علمی و متون دانشگاهی

🍎 عملکرد بهتر از مدل‌های بزرگ‌تر مانند Mistral-7B و LLaMA-3 8B در بسیاری از وظایف پردازش زبان طبیعی، با وجود اندازه کوچکتر
⭐ پشتیبانی از فرمت GGUF برای اجرای آسان در ابزارهای محلی مانند: LM Studio ، Ollama ، LMDeploy...

❗️ اجرا در سیستم‌های محلی ( local ) با منابع سخت‌افزاری محدود ( بدون نیاز به GPU های قدرتمند )
- ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و پروژه‌های embedded/edge
- قابلیت استفاده داخل chatbot vscode

🔗 https://huggingface.co/blog/smollm3

👨‍💻 نمونه استفاده از این مدل :

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "HuggingFaceTB/SmolLM3-3B"
device = "cuda" # for GPU usage or "cpu" for CPU usage

# load the tokenizer and the model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
).to(device)

# prepare the model input
prompt = "Give me a brief explanation of gravity in simple terms."
messages_think = [
    {"role": "user", "content": prompt}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(
    messages_think,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True,
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

# Generate the output
generated_ids = model.generate(**model_inputs, max_new_tokens=32768)

# Get and decode the output
output_ids = generated_ids[0][len(model_inputs.input_ids[0]) :]
print(tokenizer.decode(output_ids, skip_special_tokens=True))