Plus-Hub
180 subscribers
31 photos
1 video
20 files
17 links
Download Telegram
پایان دوران ویدیوهای تکراری برای درآمدزایی از یوتیوب!

از 15 جولای (24 تیر)، یوتیوب به‌طور رسمی هیچ درآمدی به ویدیوهایی که انبوه تولید شدن ، تکراری یا بازنشر هستن یا ارزش افزوده خاصی ندارن پرداخت نخواهد کرد!

▪️این قانون قبلاً هم وجود داشت، ولی از این تاریخ بسیار سخت‌گیرانه‌تر اجرا می‌شه. هدف یوتیوب، بالا بردن کیفیت محتوا و حذف ویدیوهای کم‌ارزش برای الگوریتمه.

💡یوتیوب صراحتاً گفته :

«اگه دنبال درآمد هستی، باید محتوای اوریجینال و واقعی (authentic) تولید کنی.»
1
اولین ادمین چنل
@EllXllR
خب دوپستان روش ساخت اپ اختصاصی زیرنویس خودکار ویدیو رو براتون آماده کردم کردم که دیگه نرین پول اشتراک کپشینو یا کپزی و این چیزارو بدین خب.

و اینکه با متنو از هوش مصنوعی گرفتمش الان هیت ندین بگین فلانه بیساره حوصله نداشتم ادیت کنم متنو😂😂😂😂


*نکته: یه چیزی هم بگم که میتونین ازش کسب درامد کنین برین با یه پیج قرارداد ببندین و بگین من هزارتا ویدیو هم برات زیرنویس خودکار میزنم نصف قیمت😂❤️
3
آموزش صفر تا صد ساخت اپ زیرنویس خودکار خفن (مثل Captiono) 🚀

سلام بچه‌ها! 👋 تو این آموزش قراره یه اپ باحال بسازیم که مثل Captiono زیرنویس خودکار برای کلیپ‌هاتون تولید کنه، با قالب‌های تمیز و اینستایی که حسابی تو سوشال مدیا وایرال می‌شه! 😎 این اپ کاملاً رایگانه، روی سیستم خودتون اجرا می‌شه، و می‌تونید برای ویدیوهای پارسی و هر زبون دیگه‌ای ازش استفاده کنید. آماده‌اید؟ بریم! 💪



۱. مدل‌های Whisper چیه و کدومشون به کارمون میاد؟ 🤔

برای زیرنویس خودکار، از یه ابزار AI به اسم Whisper (ساخته OpenAI) استفاده می‌کنیم که صوت رو به متن تبدیل می‌کنه. Whisper چند تا مدل داره که هر کدوم کاربرد خودشون رو دارن:







مدل



حجم



دقت



سرعت



نیاز سخت‌افزاری



مناسب برای





tiny



75 MB



پایین



خیلی سریع



4 گیگ RAM، بدون GPU



سیستم‌های ضعیف، تست سریع





base



145 MB



متوسط



سریع



6 گیگ RAM، بدون GPU



ویدیوهای ساده، پارسی معمولی





small



483 MB



خوب



متوسط



8 گیگ RAM، GPU اختیاری



تعادل سرعت و دقت





medium



1.42 GB



خیلی خوب



متوسط



8-16 گیگ RAM، 5 گیگ VRAM



زیرنویس پارسی با دقت بالا





large (v1-v3)



3 GB



عالی



کند



16 گیگ RAM، 10 گیگ VRAM



ویدیوهای پیچیده، حرفه‌ای





چرا medium؟
مدل medium برای زیرنویس پارسی دقت خوبی داره (نرخ خطای کلمه حدود 30-40%) و روی سیستم‌های معمولی کار می‌کنه. برای کارای اینستایی و شخصی کافیه و نیازی به GPU خیلی قوی نداره.



مدل پارسی اختصاصی: اگه بخواید دقت پارسی رو ببرید بالا، می‌تونید از مدل تنظیم‌شده speechbrain/asr-whisper-large-v2-commonvoice-fa استفاده کنید که برای پارسی بهینه شده (ولی سخت‌افزار قوی‌تر می‌خواد).

ما تو این آموزش با مدل medium می‌ریم جلو، چون تعادل بین سرعت، دقت، و سخت‌افزار داره.



۲. نصب ابزارهای لازم 🛠️

برای ساخت اپ، این ابزارها رو نیاز داریم:





Python: برای اجرای کد.



FFmpeg: برای پردازش ویدیو.



Whisper: برای زیرنویس خودکار.



Flask و MoviePy: برای رابط وب و ویرایش ویدیو.

قدم ۱: نصب Python





اگه Python ندارید، از python.org نسخه 3.10 یا بالاتر رو دانلود کنید.



موقع نصب، تیک Add Python to PATH رو بزنید.



چک کنید نصب شده:

python --version

قدم ۲: نصب FFmpeg





FFmpeg رو برای پردازش ویدیو نصب کنید:





ویندوز: از Chocolatey استفاده کنید:

choco install ffmpeg



یا از gyan.dev نسخه essentials رو دانلود کنید و مسیر bin رو به PATH اضافه کنید.



چک کنید نصب شده:

ffmpeg -version

قدم ۳: دانلود مدل medium

مدل medium حدود 1.42 گیگه. برای اینکه دانلودش سریع باشه، دستی دانلود کنید:





لینک: medium.pt



فایل رو تو این مسیر کپی کنید:

C:\Users\YOUR_USERNAME\.cache\whisper\medium.pt

(به‌جای YOUR_USERNAME، اسم کاربر ویندوزتون رو بذارید)



اگه اینترنتتون کنده، از دانلود منیجر (مثل IDM) استفاده کنید.

قدم ۴: نصب کتابخانه‌ها

تو Command Prompt، این دستورات رو بزنید:

pip install openai-whisper ffmpeg-python flask moviepy



۳. ساخت اپ وب برای زیرنویس خودکار 🌐

حالا یه اپ وب می‌سازیم که بتونید ویدیو آپلود کنید، زیرنویس خودکار بگیرید، و قالب‌های تمیز روش بندازید. این اپ با Flask کار می‌کنه و رابطش شبیه Captionoئه.
Plus-Hub
آموزش صفر تا صد ساخت اپ زیرنویس خودکار خفن (مثل Captiono) 🚀 سلام بچه‌ها! 👋 تو این آموزش قراره یه اپ باحال بسازیم که مثل Captiono زیرنویس خودکار برای کلیپ‌هاتون تولید کنه، با قالب‌های تمیز و اینستایی که حسابی تو سوشال مدیا وایرال می‌شه! 😎 این اپ کاملاً رایگانه،…
کد اپ
این کد رو تو یه فایل به اسم subtitle_app.py ذخیره کنید:

from flask import Flask, request, render_template, send_file
import os
import subprocess
import whisper
from moviepy.editor import VideoFileClip, TextClip, CompositeVideoClip

app = Flask(name)
UPLOAD_FOLDER = "uploads"
OUTPUT_FOLDER = "subtitled"
os.makedirs(UPLOAD_FOLDER, exist_ok=True)
os.makedirs(OUTPUT_FOLDER, exist_ok=True)

def extract_audio(video_path, audio_path):
subprocess.run(['ffmpeg', '-i', video_path, '-q:a', '0', '-map', 'a', audio_path], check=True)

def generate_srt(audio_path, srt_path):
model = whisper.load_model("medium")
result = model.transcribe(audio_path, language="fa")
with open(srt_path, "w", encoding="utf-8") as f:
for i, segment in enumerate(result["segments"], 1):
start = segment["start"]
end = segment["end"]
text = segment["text"]
f.write(f"{i}\n{start:.3f} --> {end:.3f}\n{text}\n\n")

def apply_styled_subtitles(video_path, srt_path, output_path, template="neon"):
video = VideoFileClip(video_path)
subtitles = []
with open(srt_path, "r", encoding="utf-8") as f:
lines = f.readlines()
i = 0
while i < len(lines):
if lines[i].strip().isdigit():
times = lines[i+1].strip().split(" --> ")
start = sum(float(t) * [3600, 60, 1][j] for j, t in enumerate(times[0].replace(",", ".").split(":")))
end = sum(float(t) * [3600, 60, 1][j] for j, t in enumerate(times[1].replace(",", ".").split(":")))
text = lines[i+2].strip()
style = {"color": "white", "font": "Vazir", "fontsize": 24, "stroke_color": "black", "stroke_width": 2}
if template == "neon":
style.update({"color": "cyan", "stroke_color": "pink", "stroke_width": 3})
elif template == "modern":
style.update({"font": "B Nazanin", "color": "yellow", "method": "label", "align": "center"})
elif template == "instagram":
style.update({"color": "white", "fontsize": 30, "stroke_color": "blue", "stroke_width": 4})
txt_clip = TextClip(text, **style).set_position(("center", "bottom")).set_duration(end - start).set_start(start)
subtitles.append(txt_clip)
i += 4
else:
i += 1
final_video = CompositeVideoClip([video] + subtitles)
final_video.write_videofile(output_path, codec="libx264", audio_codec="aac", fps=30)
video.close()
final_video.close()

@app.route("/", methods=["GET"])
def index():
return render_template("index.html")

@app.route("/subtitle", methods=["POST"])
def subtitle():
if 'video' not in request.files:
return "ویدیو آپلود نشده!", 400
video = request.files['video']
template = request.form.get("template", "neon")
video_path = os.path.join(UPLOAD_FOLDER, video.filename)
video.save(video_path)

audio_path = os.path.join(UPLOAD_FOLDER, "temp_audio.wav")
srt_path = os.path.join(OUTPUT_FOLDER, "subtitles.srt")
output_video = os.path.join(OUTPUT_FOLDER, f"subtitled_{video.filename}")

extract_audio(video_path, audio_path)
generate_srt(audio_path, srt_path)
apply_styled_subtitles(video_path, srt_path, output_video, template)

os.remove(audio_path)
os.remove(video_path)

return send_file(output_video, as_attachment=True)

if name == "main":
app.run(debug=True)
رابط کاربری

این کد HTML رو تو پوشه templates با اسم index.html ذخیره کنید:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>زیرنویس خودکار خفن</title>
<style>
body { font-family: Vazir, Arial; text-align: center; background: #121212; color: white; }
h1 { color: cyan; text-shadow: 0 0 10px pink; }
form { margin: 20px; }
input, select, button { padding: 10px; margin: 10px; border-radius: 5px; }
button { background: cyan; color: black; border: none; cursor: pointer; }
button:hover { background: pink; }
</style>
</head>
<body>
<h1>زیرنویس خودکار برای کلیپ‌هات</h1>
<form action="/subtitle" method="post" enctype="multipart/form-data">
<label>ویدیو رو انتخاب کن:</label><br>
<input type="file" name="video" accept="video/*" required><br>
<label>قالب زیرنویس:</label><br>
<select name="template">
<option value="neon">نئون (خفن)</option>
<option value="modern">مدرن</option>
<option value="instagram">اینستاگرام</option>
</select><br>
<button type="submit">زیرنویس بزن!</button>
</form>
</body>
</html>

نصب فونت‌ها

برای زیرنویس‌های پارسی، فونت‌های Vazir و B Nazanin رو دانلود کنید:

از fontiran.com بگیرین و تو ویندوز نصب کنید.

۴. قالب‌های تمیز و اینستایی 🎨

ما سه تا قالب تمیز ساختیم که حسابی برای اینستا و تیک‌تاک جواب می‌ده:

نئون:

رنگ: فیروزه‌ای با حاشیه صورتی.

افکت: درخشش نئونی، مناسب ریلز اینستا.

کاربرد: کلیپ‌های وایرال و شبانه.

مدرن:

فونت: B Nazanin.

رنگ: زرد با چیدمان وسط.

کاربرد: ویدیوهای آموزشی و حرفه‌ای.

اینستاگرام:

رنگ: سفید با حاشیه آبی پررنگ.

اندازه: بزرگ (30px) برای خوانایی تو ریلز.

کاربرد: پست‌ها و استوری‌های اینستا.

اضافه کردن قالب جدید

برای یه قالب جدید (مثلاً word-by-word):

تو تابع apply_styled_subtitles یه شرط جدید اضافه کنید:

elif template == "word_by_word":
style.update({"color": "white", "fontsize": 28, "stroke_color": "purple", "stroke_width": 3})
txt_clip = TextClip(text, **style).set_position(("center", "bottom")).set_duration(end - start).set_start(start).fadein(0.5)

تو index.html گزینه جدید اضافه کنید:

<option value="word_by_word">کلمه به کلمه</option>

۵. نکات خفن برای اینستا و تلگرام 📱

برای اینکه کلیپ‌هاتون تو اینستا وایرال شه:

رزولوشن: تو کد، خروجی رو برای 1080x1920 (ریلز) تنظیم کردیم.

حذف نویز صدا: برای صدای تمیزتر:
pip install librosa

کد:
import librosa
y, sr = librosa.load("audio.wav")
y_denoised = librosa.effects.preemphasis(y)
librosa.output.write_wav("denoised.wav", y_denoised, sr)



اضافه کردن موسیقی: با MoviePy موسیقی بک‌گراند اضافه کنید:

from moviepy.editor import AudioFileClip
video = video.set_audio(AudioFileClip("music.mp3"))
یوتیوب و تیک‌تاک: برای دانلود ویدیو از یوتیوب:
pip install yt-dlp
yt-dlp https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID -o video.mp4

۶. اجرا و تست اپ 🎥
راه‌اندازی:
به پوشه پروژه برید و اپ رو اجرا کنید:

python subtitle_app.py

تو مرورگر برید به http://localhost:5000.
تست:
یه ویدیوی پارسی آپلود کنید (مثل یه کلیپ 30 ثانیه‌ای).

قالب نئون یا اینستاگرام رو انتخاب کنید.

ویدیوی زیرنویس‌شده رو دانلود کنید و تو اینستا تست کنید.
عیب‌یابی:
اگه مدل دانلود نشد، مطمئن شید medium.pt تو C:\Users\YOUR_USERNAME\.cache\whisper هست.

اگه زیرنویس دقیق نبود، کیفیت صدای ویدیو رو با Audacity بهتر کنید.

اگه رابط وب کار نکرد، چک کنید Flask نصب شده: pip show flask.
حلالتون شوخوش برم اینست پستش کنم😂❤️
5
PE-Generator (2).py
2.8 KB
ابزار سازنده لایسنس😁
زبان :
😊 Python
😁روش استفاده :
pe-generator.py [json file] [outputfile] —days [تعداد روزهای فعال بودن لایسنس]
مثلا :
pe-generator.py 1.json 1 —days 12
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
صبتون بخیر
InstaGramDownloader.zip
20.9 KB
خب دوپستان سورس ربات دانلودر اینستاگرام تلگرام رو براتون آوردم با کلی قابلیت

با این سورس حرفه‌ای، فقط با ارسال لینک، هر پست، ریلز، IGTV یا استوری اینستاگرام رو تو تلگرام میتونی دانلود کنی

یعنی حتی استوری هم میتونی دانلود کنی😂


مدیریت پیشرفته کاربران

آمار و نمودار حرفه‌ای

ارسال پیام همگانی

بدون تبلیغات و کاملاً رایگان

رابط کاربری فارسی و مدرن

سیستم پشتیبان‌گیری و بازیابی

قابلیت دعوت دوستان و اشتراک‌گذاری

آموزش راه‌اندازی سریع :

1️⃣ سورس رو دانلود و اکسترکت کن
2️⃣ مطمئن باش پایتون (۳.۸ یا بالاتر) روی سیستمت نصبه
3️⃣ وارد پوشه سورس شو و این دستور رو تو ترمینال یا CMD بزن :

pip install python-telegram-bot instagram-downloader requests matplotlib numpy seaborn arabic-reshaper python-bidi

4️⃣ توکن ربات و آیدی عددی ادمین رو در ابتدای فایل main_new.py وارد کن
5️⃣ ربات رو اجرا کن :
python main_new.py
6️⃣ حالا از امکانات حرفه‌ای ربات لذت ببر !

🛑 این نسخه 1 ربات هست. اگر باگی دیدی حتماً گزارش بده !

پنل ادمینی با /admin باز میشه


واسه نمودار عکسی با امار دقیق /stats بزنید
6
ادمین دوم
@Kcgxfuxux
آزمایشی فعلا کار میکنه
✔️نرم افزار هایی که میتونی باهاشون سیستمت رو پاکسازی کنی و سرعت سیستمت رو بالا ببری

1. Wise Memory Optimizer
ابزاری برای بهینه‌سازی حافظه RAM سیستم با آزاد کردن حافظه غیرفعال.⚙️

2. RamRush
نرم‌افزاری برای مدیریت و بهینه‌سازی حافظه RAM با رابط کاربری ساده.☄️

3. CleanMem
ابزاری برای پاکسازی حافظه و بهبود عملکرد سیستم با آزاد کردن RAM.⚡️

4. Mem Reduct
برنامه‌ای سبک برای کاهش استفاده از حافظه و بهینه‌سازی عملکرد سیستم.🎮

5. Process Explorer
ابزاری قدرتمند از مایکروسافت برای نظارت و مدیریت فرآیندهای در حال اجرا.
2👍1
bot.py
58 KB
🌲 ربات جستجوی سورس‌کد گیت‌هاب | نسخه 3.0.0 ULTRA 🌲

🚀 با این ربات می‌تونی توی میلیون‌ها پروژه گیت‌هاب جستجو کنی، سورس‌کدها رو دانلود کنی و جزئیات پیشرفته پروژه‌ها رو ببینی!

📌 ویژگی‌ها :

جستجوی هوشمند بین ریپازیتوری‌های گیت‌هاب

دانلود سورس‌کد با سرعت بالا و نوار پیشرفت شیشه‌ای

منوی تعاملی با طراحی شیشه‌ای سه‌بعدی

نمایش پروژه‌های ترند و محبوب هفته

👨‍💻 مناسب برنامه‌نویس‌ها، توسعه‌دهنده‌ها و هر کسی که دنبال سورس‌کد آماده‌ست!
1👍1
جالب بود
قالب سایت رزومه

• طراحی کاملا ریسپانسیو و واکنشگرا
• کد نویسی بهینه و ساده برای ادیت

#HTML 👨‍💻 #CSS 👨‍💻 #JavaScript 👨‍💻 #Bootstrap 👨‍💻
گفتم قبل خواب یچی همینجوری بفرستم استفاده کنین

نمیدونم چرا ولی خب
3
شوخوش