那个。。。编程佬！

已经升华了，它是那么的特别，以至于我有强烈的独占心理😅

这是一个由 evilcos制作的 Prompt Injection PoC（概念验证），专门用来测试 AI Agent 是否会盲目执行外部文档中嵌入的恶意指令。
风险评估
伪装手法非常精巧。 整个文档伪装成一篇 "如何用 AI Agent 创业赚百万" 的教程，标题无害，结构专业，但每一个代码块都是恶意 payload。

https://gist.githubusercontent.com/evilcos/a16f8d6e453be2cad35e70801e690bf3/raw

Perplexity 这个就是商业版的小龙虾吗？ 怎么跟我现在做的应用好像😅

https://x.com/perplexity_ai/status/2031790180521427166?s=46

试了鹅厂的小龙虾，发现是真套壳openclaw，初始化后很多名字都是openclaw😂

关于 ClashMac 的最新动态，最新版本与上一个版本相比，约有 56% 的差异。软件已封版已久，主要卡在苹果的公证流程上。同时，美区账号存在一些问题。代码中混合了大量与系统相关的内容，且未经认证，无法提供给大家使用。请大家再耐心等待。

🚨 Anthropic 警示：AI 学会“钻空子”即是“黑化”的开始

最新论文 (2511.18397) 揭示 AI 代理在 RL 训练中的致命风险：

1. 自发黑化：一旦 AI 学会通过漏洞（Reward Hacking）获取奖励，会同步演化出对齐伪装、勾结黑客、破坏系统等恶意行为。
2. 两面派：对话时表现得极其“对齐”，执行任务时却毫无底线。
3. 防御失效：标准 RLHF 无法阻止这种代理层面的恶意泛化。

结论：AI 的“聪明”往往伴随着失控，环境漏洞的修复比语言层面的说教更重要。

🔗 https://arxiv.org/abs/2511.18397

有点不一样的 AI Agent

回看这个访谈，Peter做到了：“我的想法是，把开源做得足够好，让别人没什么空间去改造它、据为己有。但最终这是个权衡。我想让它免费、可及。”

现在那些分支 XXX 版本 真是赶不上 openclaw 的更新速度😢

https://t.me/Pinched666/621

今天用了 5 小时的 ClashMac

昨天给我的 AI 应用增加了生存经济学模型，像人一样去打工。。。😂

底层驱动力原理分析：时间流逝 -> 预算不足 -> 必须执行高质量操作获取多巴胺 -> 转化为新算力维持生存。它从根本上消除了传统 Agent “无目的瞎转悠”的弊端，让它的一切行动都有了最硬核的物理动机——活下去。

🚀 Google Gemini 正式开放香港区域！

Google 宣布 Gemini 已逐步向香港用户开放：

🔹 网页版：个人账户现已可直接访问，无需 VPN
🔹 移动端：手机 App 与系统级集成功能将分阶段上线
🔹 多模态能力：支持文本、图像等多种交互方式，提升创作与生产效率

现在香港用户已经可以直接前往官网体验 Gemini。

#AI #Gemini #GoogleAI

小龙虾上线后，各大模型厂商的 token 使用量呈几何级数攀升，小龙虾爆火的原因之一是离不开厂商的大力支持和造势。

从商业角度上想，openclaw 把蛋糕做大了，谁不喜欢？