اولین جرقه جدی هوش مصنوعی؟

مهم‌ترین منبع الهام رزنبلات در ساخت پرسپترون چی بود؟

بریم که ببینیم.

جلسه چهارم از تاریخ و مفاهیم هوش مصنوعی.
#هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی_۴

1️⃣ تا حالا از خودتون پرسیدید که چه کسی اولین نورون مصنوعی رو ساخت؟ باید برگردیم به دهه ۴۰ میلادی. گذر وارن مک‌کالچ نوروفیزیولوژیست ۴۴ ساله به والتر پیتز ۱۹ ساله‌ای که استعداد زیادی در ریاضی داشت می‌افته. در شیکاگو آمریکا.

آیا تفکر سلسله‌ای از اعمال منطقی‌ست که در مغز صورت می‌گیره؟

این ارتش دو نفره بر سر این سوال متحد شد.

2️⃣ دو سال بعد، سال ۱۹۴۳، مقاله‌ای دادند که مرز دانش رو جابجا کرد.

✅️در این مقاله "نورون مک‌کالچ پیتز" رو معرفی کردند.

✅️ این نورون شبیه یک کلید (لامپ) بود که در هر لحظه می‌تونست روشن (۱) یا خاموش (۰) باشه.

✅️ این خاصیت از نورون‌های واقعی (سلول‌های عصبی مغز شما) الهام گرفته شده بود. نورون‌های واقعی هم می‌تونند روشن یا خاموش باشند--- حالا با یه مقدار ساده‌سازی.

3️⃣ مهمترین جنبه مقاله این بود: با به هم بستن تعدادی از این نورون‌های مصنوعی، می‌شد دروازه‌های منطقی ساخت. دروازه منطقی چیه؟ 🤔

✅️ دروازه‌های منطقی (مثلا AND, OR, NOT) مثل آجرهای اسباب‌بازی‌های بچگی هستند. با کنار هم گذاشتنشون می‌تونید محاسبات انجام بدید.

✅️ مک‌کالچ و پیتز نشون دادند تمام دروازه‌های منطقی لازم برای انجام تمام محاسبات (بولی) رو می‌شه با کنار هم گذاشتن نورون‌های مصنوعی ساخت. 😎🔥

(اگه علاقه داشته باشید به صورت فنی‌تر نشونتون می‌دم دروازه‌ها چطور کار می‌کنند)

4️⃣ کار مک‌کالچ و پیتز انقلابی در علم بود.

✅️ چهره‌های مهمی مثل فون‌نیومن و شنون از این کار استفاده کردند و سیبرنتیک، اتوماتا ها و کامپیوترهای دیجیتال رو به وجود آوردند.

✅️ نورون مک‌کالچ و پیتز با تغییرات جزئی در اولین هوش مصنوعی (پرسپترون) استفاده شد. توسط رزنبلات.

(بالا عکس فون‌نیومن رو داریم.)

ضمیمه: لینک مقاله مک‌کالچ و پیتز


در آخر: جلسه بعد درباره دومین منبع الهام رزنبلات می‌گم که آقای هِب هست.

خود مقاله، به جای لینکش.

سوالی صحبتی نقدی چیزی دارید؟ لینک ناشناس:
https://t.me/BiChatBot?start=sc-e7f1078266

صحبت آخرمون درباره هوش مصنوعی هم اینجا شروع شد.

یان لوکان از مهمترین چهره‌های هوش مصنوعیه که در این کانال در موردش توضیح خواهم داد.

این صحبتش خیلی خیلی مهمه. مخصوصا چون این ذهینت در ایران بسیار شایعه که تحقیقات صرفا نظری هست و باید رفت کار عملی کرد و از این چرندیات. 😁

ترجمه :

واقعاً شگفت‌انگیز است که چقدر از افراد در صنعت فناوری و حتی رسانه‌های تکنولوژی تفاوت بین «تحقیق»، «توسعه‌ی فناوری» و «توسعه‌ی محصول» را درک نمی‌کنند.
توسعه‌ی محصول معمولاً افقی ۳ ماهه تا یک ساله دارد.
توسعه‌ی فناوری افقی حدود ۱ تا ۲ ساله دارد.
اما تحقیق افق‌هایی به طول ۲ تا ۱۰ سال (و گاهی حتی بیشتر) را شامل می‌شود.
نکته: من روی تحقیق کار می‌کنم. چیزهایی که من رویشان تمرکز دارم معمولاً ۳ تا ۵ سال جلوتر از چیزهایی هستند که کارشناسان فعلی هوش مصنوعی درگیرشان هستند.

ضمنا ترجمه فارسی جی‌پی‌تی از روی اسکرین شات هم بسیار خوب بوده!

چندتا آپدیت:

✅️ روند کانال عوض شده. اسمش هم عوض شده. گم نکنید.

✅️ مطالب قدیمی رو از ۲۰۱۷ تا همین ماه پیش آرشیو کردم. لینک کانال آرشیو: https://t.me/physics_daily_archive

حال و هوای جدید 😎
لینک کانال

سوالات خوب رو اینجا جواب می‌دم که کانال شلوغ نشه.
@physics_daily_QandA

🤷🏻‍♂️ حستون بهش چیه؟ مِیل؟ هیجان؟ ترس؟ حتی غم؟
🤷🏻‍♂️ آیا هوش مصنوعی پیوند عاطفی-جنسی انسان رو نابود خواهد کرد؟

✅️ جامع‌ترین و جذاب‌ترین آموزش تاریخ و مفاهیم هوش مصنوعی برای عموم، با بیان ساده و روان، بر پایه ده‌ها کتاب و مقاله، در کانال:

از نورون تا هوش

@physics_daily

حال و احوال؟ چکارا می‌کنید؟ سوالی چیزی هم داشتید بگید.

لینک ناشناس:
https://t.me/BiChatBot?start=sc-e7f1078266

جلسه بعدی هوش مصنوعی هم امشب آماده می‌کنم. موضوعش یادگیریه.

جواب سوالات در
@physics_daily_QandA
داده شد.

خبببب!
به رسم قدیم، پیش از اونکه یه چهره دیگه رو معرفی کنم، ازتون می‌پرسم:

می‌شناسیدش؟

آره: ❤️
نه: 👍

دوستان من واقعا واقعا سرم شلوغ شد.

علاوه بر کارهام، دندون عقل‌های عمیقا توی لثه هم دارم. هر تابستون یکی‌ش نابودم می‌کنه.

با این حال این کتاب خیلی لذت‌بخش و راحته. مفهوم "هم‌هوشی" که قبلا بهتون گفته بودم رو توضیح می‌ده.

کمک می‌کنه در آینده نکات کاربردی‌تر و عمومی‌تری درباره هوش مصنوعی بهتون بگم.

به زودی قسمت بعدی هوش مصنوعی رو می‌گذارم.

مخلص.