Ну вот, началось

Сбер ввел обязательное требование ко всем сотрудникам - умение применять искусственный интеллект.

👉 Теперь всех кандидатов проверяют с помощью практических заданий (например фактчекинг и рерайтинг с помощью нейросетей)
Это касается не только разработчиков (к ним повышенные требования), но и линейных специалистов, кто работает с клиентами – они должны уметь применять готовые AI-инструменты для повседневных задач.

👉 От руководителей высшего звена в Сбере ожидают понимания возможностей искусственного интеллекта и умения принимать управленческие решения опираясь на данные AI. Инновационность и адаптивность кандидата, а также его опыт применения AI проверяются в отдельных кросс-интервью

😊 Счастливчики, которые могут по прежнему не владеть AI - уборщики или грузчики.

Компания Илона Маска планирует имплантировать 20 000 чипов к 2031 году

Пока мы обсуждаем копирайтинг с помощью ИИ😆, компания Илона Маска Neuralink Corp. уже имплантирует чипы в головной мозг людей.

На недавней презентации для инвесторов компания Neuralink Corp анонсировала свои планы к 2031 году:
• имплантировать 20 000 чипов в год
• открыть пять крупных клиник, где будут проводиться операции
• выйти на ежегодный доход 1 млрд долларов в год

Сейчас в разработке Neuralink Corp несколько устройств:

💢 Telepathy позволит людям с тетраплегией/тетрапарезом управлять внешними устройствами силой мысли. Устройство предназначено для интерпретации нейронной активности отдела мозга отвечающего за намерение движения в возможность управлять компьютером или смартфоном https://youtu.be/z7o39CzHgug

Исследование Prime уже стартовало – подробнее на clinicaltrials.gov
К 2029 году компания рассчитывает получить разрешение регулирующих органов США и надеется проводить 2000 операций в год

💢 Blindsight зрительный протез, способный частично восстановить зрение у пациентов с полной слепотой при условии сохранной коры головного мозга. Нацелена на то, чтобы помочь слепым людям распознавать лица, ориентироваться на улице и читать. FDA присвоило Blindsight статус «прорывного устройства»

К 2030 году, Neuralink планирует запустить чип Blindsight для восстановления зрения, расширить количество операций до 10 000 в год

💢 Deep будет использоваться для лечения тремора и болезни Паркинсона.

Ни одно устройство пока еще не одобрено регулирующими органами США для постоянного использования на людях, но это вопрос времени.

3 бесплатных альтернативы ChatGPT

Их конечно, намного больше, но я расскажу про те, которыми пользуюсь регулярно, хотя и чуть реже чем GPT (ибо оплачена подписка, надо же отрабатывать😆)

❇️ DeepSeek - продвинутая китайская нейронка
• Работает без ограничений в РФ
• Полностью бесплатна, включая API
• Доступен на Web, iOS, Android, есть приложение
• Хорошо справляется с анализом, обработкой длинных документов, научными задачами

❇️ Qwen - мощная китайская модель от Alibaba
• Работает без ограничений в РФ
• Бесплатно
• Доступен только в веб формате, приложения нет
• Хорош в креативных текстах, переводах, анализе данных, доступна генерация изображений

❇️ Perplexity - начинался, как продвинутый поиск, сейчас много другого функционала
• Работает без ограничений в РФ
• Бесплатно
• Доступен на Web, iOS, Android, есть приложение
Отлично проводит поиск, исследования, факт-чекинг с цитатами.

➡️ Во всех нейронках самая простая регистрация (через Гугл аккаунт - в 2 клика)

Для больших задач я обычно открываю сразу 3 нейросети и забиваю в них одинаковый промт - сравниваю результаты.
При этом все нейронки выдают отличные ответы, зачастую более глубокие и продуманные, чем GPT

Заходите по ссылкам и пробуйте
Ставьте 👍 если было полезно

⚡⚡Вот это новость!

🔥 OpenAI выпустили две бесплатные open source модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, которые почти не уступают их топовым o3 и o4-mini.

Opensource модель (или «модель с открытым исходным кодом») означает, что любой человек или компания может:
• Скачать модель себе на компьютер (если мощности позволяют) или сервер
• Разворачивать локально, без подключения к интернету (в отличие от облачных API)
• Дообучать её под свои задачи

✅ Модель на 20 млрд параметров можно установить даже на обычные ПК и ноутбуки. Для ее запуска достаточно 16 ГБ видеопамяти
Модель на 120 млрд параметров получится установить только на сервере

🔥Разворачивание локальных моделей позволяет работать с конфиденциальными данными, они не попадут в открытый доступ.

Ранее для локального развертывания были доступны Mistral, DeepSeek, Qwen, Yi, Gemma, теперь доступны и GPT 🍾

Как продвигать товары/препараты в эпоху искусственного интеллекта?

Этот вопрос мне, как маркетологу не дает покоя..
На наших глазах стремительно меняется потребительское поведение. Сейчас при выборе, например, робота-пылесоса уже не нужно изучать все доступные модели и сравнивать их характеристики. Достаточно задать вопрос нейросети - она подберет идеальный именно для тебя вариант.

В фарме нейропомощники также будут постепенно вытеснять Doctor Google

Причем новый GPT 5 уже почти не фантазирует – в медицине он ошибается всего в 1.6% случаев. А еще признается, если не может найти ответ.

Фармацевтические компании тратят огромные бюджеты на формирование знания своего продукта.
Но самый "горячий" пользователь уже готовый к покупке, на финальном этапе воронки не увидит вашу контекстную рекламу, SEO статью и пр., если выбирать препарат будет не в поиске, а в ChatGPT

В фарме главными драйверами покупки считаются врачи и фармацевты. Но и здесь роль нейропомощников будет только возрастать

➡️ На конец июня 2025 года в Росздравнадзоре было зарегистрировано 47 решений! (медицинских изделий) на основе технологий искусственного интеллекта
➡️ Медицинский ИИ-помощник «СберЗдоровья» на базе GigaChat уже активно применяется и продемонстрировал 93% точности при постановке диагнозов в ходе тестов (28 верных заключений из 30)
➡️ Еще один ИИ-агент только в Москве за месяц работы уже сформировал более двух миллионов сводок из медкарт пациентов перед приемом, ориентируясь на их конкретные жалобы.

⚡А значит главная задача для маркетолога сейчас - попадать в рекомендации нейросети.

В е-сом тоже происходит трансформация. Об этом отличный пост от Максима Спиридонова - ниже.

Вчера ты боролся за SEO. Завтра будешь выпрашивать место в рекомендациях ИИ. Ведь сначала он откусил у сайтов трафик, а теперь готовится съесть и продажи.

Пару месяцев назад ИИ-сервис Perplexity заключил партнёрство с PayPal, которое покушается на кардинальное изменение логики электронной коммерции. Пользователи смогут оформлять покупки прямо внутри чат-бота – без переходов на сайты, корзин, форм и вот этого всего. Задал вопрос, получил рекомендации, выбрал и тут же оплатил – всё в одном окне. Процессинг, доставку, трекинг и поддержку возьмёт на себя PayPal.

В этом же направлении резво двигаются Visa, Mastercard, Stripe. Платёжные системы и платформы генеративного ИИ совместно строят то, что уже успели окрестить conversational commerce (буквально – “разговорная коммерция”). Весь путь клиента – от первоначального запроса до чека – сворачивается в один бесшовный процесс, не выходящий за рамки диалога.

По сути, чат-боты становятся новой точкой входа в онлайн-шопинг. Они готовятся заменить собой не только поисковики и сайты отзывов, но и интернет-магазины с маркетплейсами.

Для действующих игроков рынка eCom это и возможность и вызов. Привычная для них модель электронной коммерции начинает трещать по швам. Раньше компании сражались за трафик — кто затащит больше посетителей на свой сайт. Дальше битва, похоже, будет разворачиваться за присутствие в алгоритмах рекомендаций чат-ботов.

Если тренд закрепится (а вероятность я бы оценил как высокую), значительная часть сегодняшних интернет-магазинов может превратиться в некое подобие “тёмных кухонь” (ресторанов, которые только готовят еду и с клиентами напрямую никак не пересекаются). Их задачей будет – произвести/закупить товар, обеспечить логистику, описать его характеристики и передать данные посредникам в виде популярных чат-ботов. Всё остальное – от привлечения аудитории до платёжных транзакций – уже не их забота.

Как писал не раз, в этой новой реальности побеждать будут не те, у кого красивые сайты и лендинги, а те, кто сумеет встроиться в алгоритмы чат-ботов и побеждать в их выдаче.

Ну и как же попадать в рекомендации нейросетей? Как можно управлять этим процессом? - спросит вдумчивый читатель моего последнего поста

Попробуем разобраться.

Большие языковые модели выдают ответы на основе своей базы знаний. Приоритет отдается авторитетным и достоверным источникам (ответ ChatGPT):
• Медицинские базы и справочники (PubMed / MEDLINE, Cochrane Library, ClinicalTrials.gov)
• Клинические рекомендации и протоколы (ВОЗ)
• Медицинские учебники и руководства (Oxford Textbook of Medicine)
• Рецензируемые журналы (The Lancet)
Причем авторитетность источника определяли некие таинственные эксперты.

Звучит красиво, по всем правилам доказательной медицины!

Однако шансы на упоминание нейросетью, к примеру, нового БАДа, который только вышел на рынок, стремятся к нулю, каким бы замечательным он не был.

В режиме Поиска в сети (Web search) проверяется:
• Насколько авторитетный источник
• Указаны ли уровни доказательности, есть ли ссылки на результаты РКИ
• Дата публикации (предпочтение данным не старше 3–5 лет)

Здесь вопросов еще больше, учитывая галлюционирование нейросетей, ссылки на несуществующие или откровенно левые сайты

👉 Рекламные агентства сейчас активно развивают направление AIO (artificial intelligence optimization) — оптимизацию контента под алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы нейросети включали его в свой ответ

Его принципы (цитирую ответ Алисы)
• Структурирование контента с использованием заголовков и подзаголовков, списков и таблиц, FAQ
• Создание контента, который отвечает на конкретные вопросы пользователей. Например, использование подзаголовков в виде вопросов, чётких определений, фактов и цифр
• Мультимодальный контент — таблицы, уникальные изображения, видео, аудио
• Регулярная актуализация контента — указание даты публикации и последних обновлений

Это в теории. Интересно посмотреть реальные кейсы, как AIO влияет на ответы нейросетей

👉 А еще перспективной выглядит опция – создание AI ассистентов с полезным функционалом для врачей, дообученных на ваших данных. Это направление будет только развиваться.

А я буду и дальше следить за новостями и новыми кейсами и делиться с вами.
Ставьте 👍 если было полезно

Думаю, будет не лишним сделать небольшой глоссарий по теме канала.

Потому что вроде как все термины известны.
А все равно бывает, когда ты сидишь на встрече, важно киваешь, а сам тихонько гуглишь новое понятие 😆
Знакомо? Ставьте 💯, если бывали в такой ситуации

Вот термины, которые встречаются у меня:

LLM (Large Language Model или большая языковая модель) — это искусственный интеллект, обученный на огромных объемах текстов, сопособный понимать и генерировать осмысленные ответы. ChatGPT, DeepSeek, Qwen и пр. - это все LLM

Open source модели — это нейросети с открытым исходным кодом. В отличие от проприетарных (закрытых) аналогов, их можно изучать, бесплатно скачать, дообучить и использовать в своих проектах.

Мультимодальные модели — это модели ИИ, которые умеют работать с разными видами данных: текстом, изображениями, звуком, видео. Например, они могут распознать текст в pdf файле или создавать изображение по текстовому описанию.

Промпт — это текстовый запрос к нейросети. От того, насколько точно и понятно сформулирован промпт, зависит качество ответа. Какой бриф - такой и креатив.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы – это подход, при котором языковые модели (LLM), генерируют ответ на основе информации из сформированной/ограниченной базы данных. Например, ответы сотрудникам компании, опираясь на внутренние корпоративные политики.

Промпт-инжиниринг - процесс оптимизации или трансформации бизнес процессов с помощью решений на основе нейросетей. Промпт инженер - переводчик с языка бизнеса на язык разработчиков. Он должен разбираться в бизнес-процессах компаний и понимать, какие IT-продукты или разработки на основе нейросетей можно использовать

Вайб кодинг - это метод программирования с помощью искусственного интеллекта. Вместо того чтобы писать код вручную, разработчик просто описывает задачу, как пользователь, на обычном языке. Искусственный интеллект «понимает» это описание и сам пишет подходящий код.

AI агенты или автономные агенты - это системы на базе LLM, которые могут совершать самостоятельные действия от имени пользователя (делать покупки, отвечать на письма и пр.)

Ставьте 👍 если было полезно

Эту премьеру 🔥🔥 мы точно не пропустим!

Фильм Artificial - про ChatGPT, безопасность искусственного интеллекта и корпоративные интриги (в главных ролях Юра Борисов и Эндрю Гарфилд) ждем в конце 2026 года

История о внутреннем конфликте в Open AI, скандальном увольнении Сэма Альтмана и его возвращении в компанию через 5 дней вполне достойна экранизации.

Сэма Альтмана, главу и сооснователя компании OpenAI, сняли с должности в конце 2023 года в результате внутреннего «переворота» со странной официальной формулировкой - он «не всегда был откровенен» с советом.

➡️ На тот момент OpenAI (создатель ChatGPT) был крупнейшим в мире стартапом в сфере развития ИИ с капитализацией около $80 млрд

Инициатором переворота стал главный научный сотрудник и член совета директоров OpenAI Илья Суцкевер. Между ним и Альтманом действительно были разногласия в вопросах безопасности ИИ.

Новость об увольнении стала потрясением не только для Альтмана, но и для всей IT индустрии. Microsoft тут же предложили Сэму возглавить новое направление, а большинство сотрудников заявили об уходе, если Альтмана не вернут в компанию.
В результате всего через пять дней Альтману вернули пост CEO, а в совете директоров OpenAI прошли масштабные перестановки.

Илья Суцкевер ушел из OpenAI и создал своего единорога - стартап Safe Superintelligence с целью разработать безопасный для человека сверхинтеллект

Показательно, что проблема неконтролируемого развития нейросетей волнует не только Суцкевера. В июне 2024 года было опубликовано открытое письмо от сотрудников ведущих IT компаний. Они выразили серьезную обеспокоенность рисками, связанными с развитием ИИ, и обвинили работодателей, которые замалчивают эти опасности и ограничивают свободу слова сотрудников.

Сэма Альтмана сыграет Эндрю Гарфилд
Илью Суцкевера сыграет Юра Борисов (ну а кто же еще?😆)

Официальная дата премьеры фильма пока неизвестна. Учитывая, что съемки завершатся только в августе 2025 года, ожидать выхода картины стоит не раньше второй половины 2026 года.

Сегодня делюсь с вами отчетом о состоянии отрасли ИИ агентов - одного из самых быстрорастущих технологических трендов.

ИИ агенты создаются для выполнения узких, заранее определённых задач (как например GPTs - для анализа данных или Deep research)
ИИ агенты для бизнеса
🔹 способны автономно управлять процессами
🔹 решать комплексные задачи без постоянного вмешательства человека
🔸повышают производительность и конкурентоспособность компании

Capgemini прогнозирует, что ценность от внедрения ИИ-агентов может достигать 450 млрд 💲к 2028 году за счёт увеличения доходов и сокращения затрат

14% организаций уже внедрили ИИ-агентов хотя бы частично, и почти четверть (23%) запустили пилоты, ещё 61% исследуют возможности развертывания.

Среди ограничений:
❗опасения по поводу конфиденциальности данных
❗непрозрачность принятия решений («черный ящик»)
❗недостаток компетенций и понимания возможностей ИИ агентов
❗не готовность инфраструктуры и отсутствие зрелых ИИ платформ

Наиболее широкое применение ИИ-агентов ожидается в обслуживании клиентов, IT и продажах, а в течение следующих трёх лет — в операционной деятельности, исследованиях и разработках, а также маркетинге.

Capgemini предлагает такую Стратегию реализации преимуществ от внедрения ИИ агентов:
❇️ Оптимизация бизнес-процессов с целью интеграции ИИ агентов в модели бизнеса.
❇️ Создание новой рабочей среды, где люди и ИИ агенты станут равными участниками команды.
❇️ Определение оптимального уровня автономии агентов ИИ, с учетом польза/риск
❇️ Разработка стандартов безопасного функционирования ИИ агентов

Напишите в комментариях, каких ИИ агентов вы используете у себя в компаниях

К вопросу о насмотренности

Как писала выше, одно из ограничений для более широкого использования ИИ агентов в бизнесе - недостаток понимания, что именно внедрять, какие решения есть на рынке. Какие требования по инфраструктуре, сколько это все может стоить.

Отраслевые конференции сильно помогают расширить кругозор.

Мероприятие AI Genius: product & design показалось интересным тем, что там будут реальные кейсы от реальных практиков. Не только ЧТО можно сделать, но и КАК
wannabe.ru/conference/ai-genius

Самый топ - какие бизнес метрики использовать, чтобы оценить экономический эффект от внедрения ИИ (в отчете выше, кстати, это тоже есть)

А еще вопрос организаторов - "Чем AI вас удивил" напомнил про забавную собственную историю на заре освоения ИИ, когда я поняла, что нейросети со мной навсегда.

Для защиты бизнес кейса готовила презентацию с помощью Gamma.
Слайды были прекрасны, если бы не одна загвоздка - нейронка выдавала их для скачивания почему то в запароленном виде. Никакие ухищрения с компьютером и самой нейронкой не помогали.

Но я же не привыкла сдаваться!
И потом, начинать делать презентацию по старинке было бы полным фиаско, если я хочу считать себя экспертом в ИИ.

Задала вопрос ChatGPT и он тут же выдал несколько вариантов, как обойти проблему. Которые впрочем тоже не помогли.
После нескольких итераций GPT (видимо отчаявшись научить меня)) просто попросил загрузить в него презентацию и тут же вернул ее без пароля. Вуаля! 💃

Вроде ничего особенного, но GPT решил реальную проблему, а главное помог мне взглянуть иначе на способ ее решения.

Цитата из книги, которую сейчас читаю (но о ней позже, пока сохраним интригу))

Нейросети могут стимулировать креативность человека, развивая его дивергентное мышление – способность искать неординарные идеи

Всем широкого кругозора и креативных подходов к решению задач🌺

Больше зарабатывать и быть быстрее конкурентов

Вчера залипла на канале ех-СЕО клиник Скандинавия и ex-консультанта McKinsey Ольги Соколовой Колосок

🙈 Все началось с видео Пошаговый план выхода на доход 1 000 000 р (вот как можно было пройти мимо такого?😆) и очнулась, досматривая третье видео 🙈
Все таки удивительная энергетика у нее, ну и опыт конечно

Так вот, разбирая 7 вещей, чему стоит учить всех менеджеров в 2025 году, первым Оля поставила знание ИИ
😲 Причем внедрять не уговорами и убеждениями а в насильственном порядке. Либо учишься, либо расстаемся.

Немного неожиданно даже для такого ИИ энтузиаста, как я 🤔

Хотя почему нет, если к примеру, компания работает на стагнирующем или медленнорастущем рынке, то внедрение ИИ решений будет источником роста и конкурентного преимущества.

За счет чего?
▶️ Ускорение вывода новых продуктов и сервисов
Это и про разработку новых препаратов и про клин испытания

▶️ Новые каналы продаж и круглосуточные сервисы
Поддержка пациентов 24/7, или когда МП получает ответ ИИ медсоветника на свой вопрос прямо в кабинете врача

▶️ Гипер-персонализация предложений
Персонализированная медицина уже реальность

▶️ Быстрое масштабирование маркетинга и продаж
Чтобы сделать детальную сегментацию и персонализированное рекламное сообщение, продакт менеджеру не нужно будет убиться - все это сделают ИИ ассистенты

Это упражнение сэкономит 2-3 часа вашего времени

Время продакт менеджера дорого и хочется максимально высвободить его для стратегических задач, а всю рутину отдать ИИ

Раньше писала, как с помощью ИИ решать эти задачи:
👉 Как написать яркие, цепляющие рекламные сообщения
👉 Сегментация целевой аудитории и описание портретов потребителей
👉 Изучение больших объемов текста
👉 Подготовка презентации и одностраничного сайта

👉 А сегодня про подготовку тестов

Каждый продакт менеджер знает, сколько времени уходит на подготовку тестов для медицинских представителей для контроля знаний по медицинской части или по стратегии.
Нейросеть сделает любое количество вопросов за минуты.

Пример промпта здесь

Ты медицинский директор фармацевтической компании и готовишь обучение медицинских представителей. Они должны знать материалы исследования во вложении для того, чтобы свободно и профессионально общаться с врачами по теме ( ).
Твоя задача подготовить тест из ( ) вопросов для контроля знания материалов во вложении.
Формат теста: в каждом вопросе по 4 варианта ответа, из которых 1 правильный. Выделяй правильный ответ жирным шрифтом

▶️ Если нужно сделать особые акценты в тестах (на препарате, ключевых сообщениях или пр.) отражаете это в промте в виде задачи

💢 Удобно будет забить один и тот же промт сразу в несколько нейронок и выбрать результат, который вам нравится больше (для примера выбрала бесплатный DeepSeek)

Ставьте 👍🔥, если было полезно и делитесь с коллегами.
Как всегда, я на связи, если нужна помощь с промптом. Пишите в комментариях или в личку