Сегодня поделюсь лайфхаком, как пользоваться платными версиями нейросетей без зарубежной карты, сложной регистрации и иностранного IP aдреса

Если для работы с текстовыми запросами у GPT есть много бесплатных альтернатив, которые выдают очень приличный, а иногда и сильно лучше чем у GPT результат (Deepseek, QWEN, Perplexity), то для работы с изображениями, презентациями и видео все сложнее.

Все топовые модели (Midjourney, VEO, Gamma, тот же Chat GPT Plus) требуют подписки с оплатой зарубежной картой (от 20 долларов в месяц). Оформлять подписку на каждую нейросеть, особенно если не пользуешься ими всеми постоянно – ну такое…

➡️ Хороший вариант для периодического использования платных моделей – агрегаторы нейросетей.
Я пробовала этот gptunnel.ru - все ИИ модели собраны на одной площадке, простая регистрация, работает без VPN.
А главное оплата в рублях! Вы кладете какую-то небольшую сумму на счет и с него списываются деньги за каждую генерацию. Можно работать с разными моделями.

Пробуйте, тестируйте и ставьте👍, если было полезно

Ну вот, началось

Сбер ввел обязательное требование ко всем сотрудникам - умение применять искусственный интеллект.

👉 Теперь всех кандидатов проверяют с помощью практических заданий (например фактчекинг и рерайтинг с помощью нейросетей)
Это касается не только разработчиков (к ним повышенные требования), но и линейных специалистов, кто работает с клиентами – они должны уметь применять готовые AI-инструменты для повседневных задач.

👉 От руководителей высшего звена в Сбере ожидают понимания возможностей искусственного интеллекта и умения принимать управленческие решения опираясь на данные AI. Инновационность и адаптивность кандидата, а также его опыт применения AI проверяются в отдельных кросс-интервью

😊 Счастливчики, которые могут по прежнему не владеть AI - уборщики или грузчики.

Компания Илона Маска планирует имплантировать 20 000 чипов к 2031 году

Пока мы обсуждаем копирайтинг с помощью ИИ😆, компания Илона Маска Neuralink Corp. уже имплантирует чипы в головной мозг людей.

На недавней презентации для инвесторов компания Neuralink Corp анонсировала свои планы к 2031 году:
• имплантировать 20 000 чипов в год
• открыть пять крупных клиник, где будут проводиться операции
• выйти на ежегодный доход 1 млрд долларов в год

Сейчас в разработке Neuralink Corp несколько устройств:

💢 Telepathy позволит людям с тетраплегией/тетрапарезом управлять внешними устройствами силой мысли. Устройство предназначено для интерпретации нейронной активности отдела мозга отвечающего за намерение движения в возможность управлять компьютером или смартфоном https://youtu.be/z7o39CzHgug

Исследование Prime уже стартовало – подробнее на clinicaltrials.gov
К 2029 году компания рассчитывает получить разрешение регулирующих органов США и надеется проводить 2000 операций в год

💢 Blindsight зрительный протез, способный частично восстановить зрение у пациентов с полной слепотой при условии сохранной коры головного мозга. Нацелена на то, чтобы помочь слепым людям распознавать лица, ориентироваться на улице и читать. FDA присвоило Blindsight статус «прорывного устройства»

К 2030 году, Neuralink планирует запустить чип Blindsight для восстановления зрения, расширить количество операций до 10 000 в год

💢 Deep будет использоваться для лечения тремора и болезни Паркинсона.

Ни одно устройство пока еще не одобрено регулирующими органами США для постоянного использования на людях, но это вопрос времени.

3 бесплатных альтернативы ChatGPT

Их конечно, намного больше, но я расскажу про те, которыми пользуюсь регулярно, хотя и чуть реже чем GPT (ибо оплачена подписка, надо же отрабатывать😆)

❇️ DeepSeek - продвинутая китайская нейронка
• Работает без ограничений в РФ
• Полностью бесплатна, включая API
• Доступен на Web, iOS, Android, есть приложение
• Хорошо справляется с анализом, обработкой длинных документов, научными задачами

❇️ Qwen - мощная китайская модель от Alibaba
• Работает без ограничений в РФ
• Бесплатно
• Доступен только в веб формате, приложения нет
• Хорош в креативных текстах, переводах, анализе данных, доступна генерация изображений

❇️ Perplexity - начинался, как продвинутый поиск, сейчас много другого функционала
• Работает без ограничений в РФ
• Бесплатно
• Доступен на Web, iOS, Android, есть приложение
Отлично проводит поиск, исследования, факт-чекинг с цитатами.

➡️ Во всех нейронках самая простая регистрация (через Гугл аккаунт - в 2 клика)

Для больших задач я обычно открываю сразу 3 нейросети и забиваю в них одинаковый промт - сравниваю результаты.
При этом все нейронки выдают отличные ответы, зачастую более глубокие и продуманные, чем GPT

Заходите по ссылкам и пробуйте
Ставьте 👍 если было полезно

⚡⚡Вот это новость!

🔥 OpenAI выпустили две бесплатные open source модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, которые почти не уступают их топовым o3 и o4-mini.

Opensource модель (или «модель с открытым исходным кодом») означает, что любой человек или компания может:
• Скачать модель себе на компьютер (если мощности позволяют) или сервер
• Разворачивать локально, без подключения к интернету (в отличие от облачных API)
• Дообучать её под свои задачи

✅ Модель на 20 млрд параметров можно установить даже на обычные ПК и ноутбуки. Для ее запуска достаточно 16 ГБ видеопамяти
Модель на 120 млрд параметров получится установить только на сервере

🔥Разворачивание локальных моделей позволяет работать с конфиденциальными данными, они не попадут в открытый доступ.

Ранее для локального развертывания были доступны Mistral, DeepSeek, Qwen, Yi, Gemma, теперь доступны и GPT 🍾

Как продвигать товары/препараты в эпоху искусственного интеллекта?

Этот вопрос мне, как маркетологу не дает покоя..
На наших глазах стремительно меняется потребительское поведение. Сейчас при выборе, например, робота-пылесоса уже не нужно изучать все доступные модели и сравнивать их характеристики. Достаточно задать вопрос нейросети - она подберет идеальный именно для тебя вариант.

В фарме нейропомощники также будут постепенно вытеснять Doctor Google

Причем новый GPT 5 уже почти не фантазирует – в медицине он ошибается всего в 1.6% случаев. А еще признается, если не может найти ответ.

Фармацевтические компании тратят огромные бюджеты на формирование знания своего продукта.
Но самый "горячий" пользователь уже готовый к покупке, на финальном этапе воронки не увидит вашу контекстную рекламу, SEO статью и пр., если выбирать препарат будет не в поиске, а в ChatGPT

В фарме главными драйверами покупки считаются врачи и фармацевты. Но и здесь роль нейропомощников будет только возрастать

➡️ На конец июня 2025 года в Росздравнадзоре было зарегистрировано 47 решений! (медицинских изделий) на основе технологий искусственного интеллекта
➡️ Медицинский ИИ-помощник «СберЗдоровья» на базе GigaChat уже активно применяется и продемонстрировал 93% точности при постановке диагнозов в ходе тестов (28 верных заключений из 30)
➡️ Еще один ИИ-агент только в Москве за месяц работы уже сформировал более двух миллионов сводок из медкарт пациентов перед приемом, ориентируясь на их конкретные жалобы.

⚡А значит главная задача для маркетолога сейчас - попадать в рекомендации нейросети.

В е-сом тоже происходит трансформация. Об этом отличный пост от Максима Спиридонова - ниже.

Вчера ты боролся за SEO. Завтра будешь выпрашивать место в рекомендациях ИИ. Ведь сначала он откусил у сайтов трафик, а теперь готовится съесть и продажи.

Пару месяцев назад ИИ-сервис Perplexity заключил партнёрство с PayPal, которое покушается на кардинальное изменение логики электронной коммерции. Пользователи смогут оформлять покупки прямо внутри чат-бота – без переходов на сайты, корзин, форм и вот этого всего. Задал вопрос, получил рекомендации, выбрал и тут же оплатил – всё в одном окне. Процессинг, доставку, трекинг и поддержку возьмёт на себя PayPal.

В этом же направлении резво двигаются Visa, Mastercard, Stripe. Платёжные системы и платформы генеративного ИИ совместно строят то, что уже успели окрестить conversational commerce (буквально – “разговорная коммерция”). Весь путь клиента – от первоначального запроса до чека – сворачивается в один бесшовный процесс, не выходящий за рамки диалога.

По сути, чат-боты становятся новой точкой входа в онлайн-шопинг. Они готовятся заменить собой не только поисковики и сайты отзывов, но и интернет-магазины с маркетплейсами.

Для действующих игроков рынка eCom это и возможность и вызов. Привычная для них модель электронной коммерции начинает трещать по швам. Раньше компании сражались за трафик — кто затащит больше посетителей на свой сайт. Дальше битва, похоже, будет разворачиваться за присутствие в алгоритмах рекомендаций чат-ботов.

Если тренд закрепится (а вероятность я бы оценил как высокую), значительная часть сегодняшних интернет-магазинов может превратиться в некое подобие “тёмных кухонь” (ресторанов, которые только готовят еду и с клиентами напрямую никак не пересекаются). Их задачей будет – произвести/закупить товар, обеспечить логистику, описать его характеристики и передать данные посредникам в виде популярных чат-ботов. Всё остальное – от привлечения аудитории до платёжных транзакций – уже не их забота.

Как писал не раз, в этой новой реальности побеждать будут не те, у кого красивые сайты и лендинги, а те, кто сумеет встроиться в алгоритмы чат-ботов и побеждать в их выдаче.

Ну и как же попадать в рекомендации нейросетей? Как можно управлять этим процессом? - спросит вдумчивый читатель моего последнего поста

Попробуем разобраться.

Большие языковые модели выдают ответы на основе своей базы знаний. Приоритет отдается авторитетным и достоверным источникам (ответ ChatGPT):
• Медицинские базы и справочники (PubMed / MEDLINE, Cochrane Library, ClinicalTrials.gov)
• Клинические рекомендации и протоколы (ВОЗ)
• Медицинские учебники и руководства (Oxford Textbook of Medicine)
• Рецензируемые журналы (The Lancet)
Причем авторитетность источника определяли некие таинственные эксперты.

Звучит красиво, по всем правилам доказательной медицины!

Однако шансы на упоминание нейросетью, к примеру, нового БАДа, который только вышел на рынок, стремятся к нулю, каким бы замечательным он не был.

В режиме Поиска в сети (Web search) проверяется:
• Насколько авторитетный источник
• Указаны ли уровни доказательности, есть ли ссылки на результаты РКИ
• Дата публикации (предпочтение данным не старше 3–5 лет)

Здесь вопросов еще больше, учитывая галлюционирование нейросетей, ссылки на несуществующие или откровенно левые сайты

👉 Рекламные агентства сейчас активно развивают направление AIO (artificial intelligence optimization) — оптимизацию контента под алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы нейросети включали его в свой ответ

Его принципы (цитирую ответ Алисы)
• Структурирование контента с использованием заголовков и подзаголовков, списков и таблиц, FAQ
• Создание контента, который отвечает на конкретные вопросы пользователей. Например, использование подзаголовков в виде вопросов, чётких определений, фактов и цифр
• Мультимодальный контент — таблицы, уникальные изображения, видео, аудио
• Регулярная актуализация контента — указание даты публикации и последних обновлений

Это в теории. Интересно посмотреть реальные кейсы, как AIO влияет на ответы нейросетей

👉 А еще перспективной выглядит опция – создание AI ассистентов с полезным функционалом для врачей, дообученных на ваших данных. Это направление будет только развиваться.

А я буду и дальше следить за новостями и новыми кейсами и делиться с вами.
Ставьте 👍 если было полезно

Думаю, будет не лишним сделать небольшой глоссарий по теме канала.

Потому что вроде как все термины известны.
А все равно бывает, когда ты сидишь на встрече, важно киваешь, а сам тихонько гуглишь новое понятие 😆
Знакомо? Ставьте 💯, если бывали в такой ситуации

Вот термины, которые встречаются у меня:

LLM (Large Language Model или большая языковая модель) — это искусственный интеллект, обученный на огромных объемах текстов, сопособный понимать и генерировать осмысленные ответы. ChatGPT, DeepSeek, Qwen и пр. - это все LLM

Open source модели — это нейросети с открытым исходным кодом. В отличие от проприетарных (закрытых) аналогов, их можно изучать, бесплатно скачать, дообучить и использовать в своих проектах.

Мультимодальные модели — это модели ИИ, которые умеют работать с разными видами данных: текстом, изображениями, звуком, видео. Например, они могут распознать текст в pdf файле или создавать изображение по текстовому описанию.

Промпт — это текстовый запрос к нейросети. От того, насколько точно и понятно сформулирован промпт, зависит качество ответа. Какой бриф - такой и креатив.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы – это подход, при котором языковые модели (LLM), генерируют ответ на основе информации из сформированной/ограниченной базы данных. Например, ответы сотрудникам компании, опираясь на внутренние корпоративные политики.

Промпт-инжиниринг - процесс оптимизации или трансформации бизнес процессов с помощью решений на основе нейросетей. Промпт инженер - переводчик с языка бизнеса на язык разработчиков. Он должен разбираться в бизнес-процессах компаний и понимать, какие IT-продукты или разработки на основе нейросетей можно использовать

Вайб кодинг - это метод программирования с помощью искусственного интеллекта. Вместо того чтобы писать код вручную, разработчик просто описывает задачу, как пользователь, на обычном языке. Искусственный интеллект «понимает» это описание и сам пишет подходящий код.

AI агенты или автономные агенты - это системы на базе LLM, которые могут совершать самостоятельные действия от имени пользователя (делать покупки, отвечать на письма и пр.)

Ставьте 👍 если было полезно

Эту премьеру 🔥🔥 мы точно не пропустим!

Фильм Artificial - про ChatGPT, безопасность искусственного интеллекта и корпоративные интриги (в главных ролях Юра Борисов и Эндрю Гарфилд) ждем в конце 2026 года

История о внутреннем конфликте в Open AI, скандальном увольнении Сэма Альтмана и его возвращении в компанию через 5 дней вполне достойна экранизации.

Сэма Альтмана, главу и сооснователя компании OpenAI, сняли с должности в конце 2023 года в результате внутреннего «переворота» со странной официальной формулировкой - он «не всегда был откровенен» с советом.

➡️ На тот момент OpenAI (создатель ChatGPT) был крупнейшим в мире стартапом в сфере развития ИИ с капитализацией около $80 млрд

Инициатором переворота стал главный научный сотрудник и член совета директоров OpenAI Илья Суцкевер. Между ним и Альтманом действительно были разногласия в вопросах безопасности ИИ.

Новость об увольнении стала потрясением не только для Альтмана, но и для всей IT индустрии. Microsoft тут же предложили Сэму возглавить новое направление, а большинство сотрудников заявили об уходе, если Альтмана не вернут в компанию.
В результате всего через пять дней Альтману вернули пост CEO, а в совете директоров OpenAI прошли масштабные перестановки.

Илья Суцкевер ушел из OpenAI и создал своего единорога - стартап Safe Superintelligence с целью разработать безопасный для человека сверхинтеллект

Показательно, что проблема неконтролируемого развития нейросетей волнует не только Суцкевера. В июне 2024 года было опубликовано открытое письмо от сотрудников ведущих IT компаний. Они выразили серьезную обеспокоенность рисками, связанными с развитием ИИ, и обвинили работодателей, которые замалчивают эти опасности и ограничивают свободу слова сотрудников.

Сэма Альтмана сыграет Эндрю Гарфилд
Илью Суцкевера сыграет Юра Борисов (ну а кто же еще?😆)

Официальная дата премьеры фильма пока неизвестна. Учитывая, что съемки завершатся только в августе 2025 года, ожидать выхода картины стоит не раньше второй половины 2026 года.

Сегодня делюсь с вами отчетом о состоянии отрасли ИИ агентов - одного из самых быстрорастущих технологических трендов.

ИИ агенты создаются для выполнения узких, заранее определённых задач (как например GPTs - для анализа данных или Deep research)
ИИ агенты для бизнеса
🔹 способны автономно управлять процессами
🔹 решать комплексные задачи без постоянного вмешательства человека
🔸повышают производительность и конкурентоспособность компании

Capgemini прогнозирует, что ценность от внедрения ИИ-агентов может достигать 450 млрд 💲к 2028 году за счёт увеличения доходов и сокращения затрат

14% организаций уже внедрили ИИ-агентов хотя бы частично, и почти четверть (23%) запустили пилоты, ещё 61% исследуют возможности развертывания.

Среди ограничений:
❗опасения по поводу конфиденциальности данных
❗непрозрачность принятия решений («черный ящик»)
❗недостаток компетенций и понимания возможностей ИИ агентов
❗не готовность инфраструктуры и отсутствие зрелых ИИ платформ

Наиболее широкое применение ИИ-агентов ожидается в обслуживании клиентов, IT и продажах, а в течение следующих трёх лет — в операционной деятельности, исследованиях и разработках, а также маркетинге.

Capgemini предлагает такую Стратегию реализации преимуществ от внедрения ИИ агентов:
❇️ Оптимизация бизнес-процессов с целью интеграции ИИ агентов в модели бизнеса.
❇️ Создание новой рабочей среды, где люди и ИИ агенты станут равными участниками команды.
❇️ Определение оптимального уровня автономии агентов ИИ, с учетом польза/риск
❇️ Разработка стандартов безопасного функционирования ИИ агентов

Напишите в комментариях, каких ИИ агентов вы используете у себя в компаниях

К вопросу о насмотренности

Как писала выше, одно из ограничений для более широкого использования ИИ агентов в бизнесе - недостаток понимания, что именно внедрять, какие решения есть на рынке. Какие требования по инфраструктуре, сколько это все может стоить.

Отраслевые конференции сильно помогают расширить кругозор.

Мероприятие AI Genius: product & design показалось интересным тем, что там будут реальные кейсы от реальных практиков. Не только ЧТО можно сделать, но и КАК
wannabe.ru/conference/ai-genius

Самый топ - какие бизнес метрики использовать, чтобы оценить экономический эффект от внедрения ИИ (в отчете выше, кстати, это тоже есть)

А еще вопрос организаторов - "Чем AI вас удивил" напомнил про забавную собственную историю на заре освоения ИИ, когда я поняла, что нейросети со мной навсегда.

Для защиты бизнес кейса готовила презентацию с помощью Gamma.
Слайды были прекрасны, если бы не одна загвоздка - нейронка выдавала их для скачивания почему то в запароленном виде. Никакие ухищрения с компьютером и самой нейронкой не помогали.

Но я же не привыкла сдаваться!
И потом, начинать делать презентацию по старинке было бы полным фиаско, если я хочу считать себя экспертом в ИИ.

Задала вопрос ChatGPT и он тут же выдал несколько вариантов, как обойти проблему. Которые впрочем тоже не помогли.
После нескольких итераций GPT (видимо отчаявшись научить меня)) просто попросил загрузить в него презентацию и тут же вернул ее без пароля. Вуаля! 💃

Вроде ничего особенного, но GPT решил реальную проблему, а главное помог мне взглянуть иначе на способ ее решения.

Цитата из книги, которую сейчас читаю (но о ней позже, пока сохраним интригу))

Нейросети могут стимулировать креативность человека, развивая его дивергентное мышление – способность искать неординарные идеи

Всем широкого кругозора и креативных подходов к решению задач🌺