Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Магия чепухи: у промпт-инжиниринга появился неудобный враг.

Свежая работа про “spurious prompts” бьёт по простой вере: будто ИИ лучше работает только от строгих инструкций, чеклистов и логики в столбик. Оказалось, иногда нейросети отвечают точнее, если им подкинуть почти бессмысленную ролевую рамку: «хранитель маяка», «ткач гобеленов», любые образные, но неинформативные роли.

Для perf-команд это неприятный поворот. Ломается привычная схема:
1) чёткая задача
2) жёсткий формат
3) стабильный результат

Побеждает не всегда самый “умный” промпт. Иногда выигрывает текст, который просто лучше активирует модель.

Что это значит на практике:
- не переоценивать красивую методологию промптов;
- тестировать не только структуру, но и тон/ролевую оболочку;
- сравнивать качество ответов на одном и том же запросе, а не верить в «правильный шаблон» по умолчанию.

Главный проигравший тут — иллюзия контроля.
Главный вывод — промпты нужно не писать, а проверять. Редко, но метко.

ИИ в разработке чаще ломает не код, а логику выбора решения.

И вот где начинается драма: модель может собрать рабочий ответ, но выбрать не тот уровень задачи. Формально всё запускается. По факту — команда тащит в проект лишнюю сложность, потом переписывает и теряет время, бюджет и доверие.

Три типовые ловушки:
— импорт товаров из Excel: вместо простого парсинга рождается «универсальный сервис»
— мобильное меню на MODX: вместо локальной правки — тяжёлый костыль
— Schema.org: вместо нужного компонента — архитектурный оверкилл

Что это значит для бизнеса:
1. Сначала проверяем, какой уровень решения нужен: патч, компонент, модуль, сервис.
2. Потом уже оцениваем код.
3. И только после этого решаем, можно ли брать ответ ИИ в прод.

Главный риск не в том, что ИИ ошибся в синтаксисе. Риск в том, что он убедительно продал вам неправильную стратегию решения. А потом за этот выбор платит команда. 🔧

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ФАС берёт телеком за креативы: под проверку попали кампании операторов, где упоминается 5G — технология, которой в коммерческой форме в России всё ещё нет.

Это уже не про «яркую упаковку». Это про границу между обещанием и вводящей в заблуждение рекламой. Для рынка ставка понятная: кто продаёт «будущее», когда инфраструктура ещё не готова, рискует получить не рост, а разбор полётов.

Что важно для маркетинга и perf-команд:
- любые технологические обещания нужно сверять с фактическим продуктом;
- формулировки в офферах, лендингах и промо-акциях должны проходить юридический и продуктовый контроль;
- чем выше конкуренция, тем дороже обходится креативный «перегрев» ⚠️

Этот кейс — напоминание: в платном трафике креатив может дать CTR, но регулятор потом спросит за смысл. И если обещание опережает реальность, проигрывает не только кампания, но и бренд.

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top