В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

187‑ФЗ снова устроил рынок на «свои / не свои».

Одни уверяют: закон живёт только в ОПК и атомке. Другие пугают: теперь он для всех, без исключений. И именно в этой зоне паники компании чаще всего проигрывают — не штрафу, а времени. Потому что сначала спорят, потом ищут юриста, и только потом понимают, что уже давно в зоне риска.

С 1 сентября 2025 правила для субъектов КИИ заметно ужесточились. Но ключевой вопрос не в самом законе, а в статусе вашей компании.

Чек-лист из 6 шагов:
1. Определите, есть ли у вас процессы, без которых бизнес останавливается.
2. Проверьте, связаны ли они с ИТ, связью, финансами, производством, логистикой.
3. Выделите системы, где сбой бьёт по людям, деньгам или инфраструктуре.
4. Сопоставьте это с признаками субъекта КИИ.
5. Зафиксируйте вывод письменно, а не в чатике.
6. Если есть сомнение — делайте экспресс-аудит до того, как придёт проверка.

Главная ошибка рынка — считать 187‑ФЗ «чужой проблемой». Обычно так говорят ровно до первого инцидента ⚠️

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Мемо недели: в июне 2026-го РКН показал, как выглядит ограничение без «официального отключения».

Волна ударила не по всем сразу, а по связке, которую считали устойчивой: xray + VLESS + REALITY. У многих «отвалились» рабочие контуры обхода — не из-за одной громкой блокировки, а из-за точечной деградации на уровне сигнатур, маршрутизации и сопутствующей инфраструктуры.

Главный вывод для команд — классическая логика «если работает сегодня, значит проживёт завтра» больше не работает. В такой среде проигрывают те, кто строит один маршрут и один запасной. Выигрывают те, у кого есть:
— несколько независимых контуров доступа;
— мониторинг доступности по регионам;
— быстрая замена узлов и протоколов;
— сценарий отката без паники.

Это не история про «скандал месяца». Это история про новый стандарт давления: тихо, волнами, с постепенным выжиганием привычных решений. И это надо закладывать в планирование заранее, а не после очередного массового отвала. 🧭

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Мемо недели: как не тратить команду на ручную сборку типовых сред

В инфраструктуре тоже есть свой paid-ads ад.
Сначала кажется, что всё под контролем: один сервер, один бинарник, один Docker Compose. Потом это превращается в рутину, где инженерный час утекает не в ускорение системы, а в бесконечное «разверни ещё раз, но уже с теми же настройками».

Конфликт тут простой:
- либо команда штампует окружения руками и платит временем,
- либо строит конвейер из готовых образов и снимает повторяемую работу.

Что важно для руководителя:
1. Типовые сервисы не должны собираться как уникальный проект.
2. Чем меньше кастомного кода на базовый запуск, тем меньше точек отказа.
3. Стандартизированные образы — это не про красоту, а про скорость вывода и предсказуемость.

Проигрывают обычно те команды, где DevOps превращается в «оператора повторов».
Выигрывают те, кто один раз упаковал базовую среду и дальше масштабирует не хаос, а процесс.

Для админов и тимлидов вывод жёсткий: если сервис типовой, у него должен быть типовой путь запуска. Иначе вы платите не за инфраструктуру, а за ручной труд в красивой оболочке.

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Магия чепухи: у промпт-инжиниринга появился неудобный враг.

Свежая работа про “spurious prompts” бьёт по простой вере: будто ИИ лучше работает только от строгих инструкций, чеклистов и логики в столбик. Оказалось, иногда нейросети отвечают точнее, если им подкинуть почти бессмысленную ролевую рамку: «хранитель маяка», «ткач гобеленов», любые образные, но неинформативные роли.

Для perf-команд это неприятный поворот. Ломается привычная схема:
1) чёткая задача
2) жёсткий формат
3) стабильный результат

Побеждает не всегда самый “умный” промпт. Иногда выигрывает текст, который просто лучше активирует модель.

Что это значит на практике:
- не переоценивать красивую методологию промптов;
- тестировать не только структуру, но и тон/ролевую оболочку;
- сравнивать качество ответов на одном и том же запросе, а не верить в «правильный шаблон» по умолчанию.

Главный проигравший тут — иллюзия контроля.
Главный вывод — промпты нужно не писать, а проверять. Редко, но метко.

ИИ в разработке чаще ломает не код, а логику выбора решения.

И вот где начинается драма: модель может собрать рабочий ответ, но выбрать не тот уровень задачи. Формально всё запускается. По факту — команда тащит в проект лишнюю сложность, потом переписывает и теряет время, бюджет и доверие.

Три типовые ловушки:
— импорт товаров из Excel: вместо простого парсинга рождается «универсальный сервис»
— мобильное меню на MODX: вместо локальной правки — тяжёлый костыль
— Schema.org: вместо нужного компонента — архитектурный оверкилл

Что это значит для бизнеса:
1. Сначала проверяем, какой уровень решения нужен: патч, компонент, модуль, сервис.
2. Потом уже оцениваем код.
3. И только после этого решаем, можно ли брать ответ ИИ в прод.

Главный риск не в том, что ИИ ошибся в синтаксисе. Риск в том, что он убедительно продал вам неправильную стратегию решения. А потом за этот выбор платит команда. 🔧