Как согласование маркетинга и продаж подняло LTV на 18%: опыт Lamoda B2B
В конце 2025 года Lamoda B2B опубликовала кейс перехода на модель RevOps (совместной ответственности за выручку). Классическая схема «маркетинг привел MQL — продажи закрыли SQL» давала сбой: до 40% лидов, признанных маркетингом «тёплыми», продажи возвращали как некачественные. Конфликт метрик съедал бюджет и мотивацию команды. В эпоху, когда B2B-циклы сжались до 2-3 касаний, а средний чек B2B-услуг упал на 7% (тренд 2026), такое расхождение стало критическим.
**Задача:** убрать разрыв между отделами и перевести фокус с количества «переданных лидов» на итоговую выручку (revenue). Performance-лиду нужно было предложить схему, в которой маркетинг отвечает не за MQL, а за привлечение сегментов с прогнозируемым LTV (пожизненной ценностью клиента) выше порога.
**Решение:**
— Внедрили сквозную атрибуцию через CRM + CDP — убрали last-click на лиды и перешли на инкрементальную модель (сравнение когорт с рекламой и без неё).
— Разделили клиентскую базу на три сегмента по доходности: «якорные» (крупный опт), «растущие» (середняки с потенциалом), «микро» (разовые заказы). Для каждого — свой план по Retention (удержанию) и свой CPA.
— Бонусы и маркетингу, и продажам привязали к единому показателю — Net Revenue Retention (NRR) на сегмент. Если маркетинг привёл «растущего» клиента, который через квартал повысил средний чек на 12%, премию получали оба отдела.
— Изменили контентную стратегию: отказались от «массовых» лид-магнитов (PDF-отчёты на 50 страниц) в пользу сверхперсонализированных консультаций с live-аналитикой. Конверсия первых касаний выросла в 1,5 раза, но главное — снизился отток на этапе квалификации.
**Результат через 6 месяцев:**
— Конверсия из лида в оплату выросла с 3,2% до 5,8% (+81% относительных).
— CAC
— @PerformanceLeadRuPro
В конце 2025 года Lamoda B2B опубликовала кейс перехода на модель RevOps (совместной ответственности за выручку). Классическая схема «маркетинг привел MQL — продажи закрыли SQL» давала сбой: до 40% лидов, признанных маркетингом «тёплыми», продажи возвращали как некачественные. Конфликт метрик съедал бюджет и мотивацию команды. В эпоху, когда B2B-циклы сжались до 2-3 касаний, а средний чек B2B-услуг упал на 7% (тренд 2026), такое расхождение стало критическим.
**Задача:** убрать разрыв между отделами и перевести фокус с количества «переданных лидов» на итоговую выручку (revenue). Performance-лиду нужно было предложить схему, в которой маркетинг отвечает не за MQL, а за привлечение сегментов с прогнозируемым LTV (пожизненной ценностью клиента) выше порога.
**Решение:**
— Внедрили сквозную атрибуцию через CRM + CDP — убрали last-click на лиды и перешли на инкрементальную модель (сравнение когорт с рекламой и без неё).
— Разделили клиентскую базу на три сегмента по доходности: «якорные» (крупный опт), «растущие» (середняки с потенциалом), «микро» (разовые заказы). Для каждого — свой план по Retention (удержанию) и свой CPA.
— Бонусы и маркетингу, и продажам привязали к единому показателю — Net Revenue Retention (NRR) на сегмент. Если маркетинг привёл «растущего» клиента, который через квартал повысил средний чек на 12%, премию получали оба отдела.
— Изменили контентную стратегию: отказались от «массовых» лид-магнитов (PDF-отчёты на 50 страниц) в пользу сверхперсонализированных консультаций с live-аналитикой. Конверсия первых касаний выросла в 1,5 раза, но главное — снизился отток на этапе квалификации.
**Результат через 6 месяцев:**
— Конверсия из лида в оплату выросла с 3,2% до 5,8% (+81% относительных).
— CAC
— @PerformanceLeadRuPro
Как превратить отчёты performance-менеджера в доказательство выручки (без last-click)
Если вы сейчас приносите цифры по лидам/CPA/ROMI, а на уровне руководства звучит “непонятно, какой вклад в выручку”, вы упираетесь не в аналитику, а в формат ответственности. В 2026-м это решается так: переходом от “оптимизации трафика” к “доказательству инкремента”. Ниже — инструкция, что сделать на этой неделе, чтобы отчёт стал инструментом решения.
Шаг 1. Соберите 1 сквозной срез выручки (не отчёт, а таблицу-маяк)
— Выберите один канал/направление, где у вас есть влияние (например, поисковая реклама, paid social, email-стратегии, контентные кампании для лидов)
— Определите период: возьмите последние 8–12 недель
— Сделайте таблицу из 6 колонок:
— Spend (затраты)
— Leads (MQL или другой ваш первичный квалифицированный этап)
— SQL/Opportunity (если есть)
— Revenue attributed (выручка по вашей текущей модели атрибуции)
— Revenue total (вся выручка за период в продуктовой/финансовой витрине)
— KPI “инкремент” (пока пусто — заполним в шаге 3)
Шаг 2. Проведите “гигиену каналов” в данных (2 причины, почему цифры не сходятся)
— Проверьте, что в spend нет дублей (пересечения кампаний/гео/бренд vs non-brand)
— Проверьте, что выручка и лиды размечены в одной логике: одна и та же сущность клиента (аккаунт/контакт) и единый временной срез (например, дата события, а не только дата регистрации)
Результат: после проверки вы сможете уверенно ответить на вопрос “почему в отчетах выручка выглядит заниженной/завышенной” — и это уже повышает доверие руководства.
Шаг 3. Посчитайте инкремент простыми методами (без сложных MMM сразу)
Вариант А: “гео/аудитория с паузой”
— Возьмите сегмент, где вы реально могли ограничить маркетинг (например, часть гео, часть аудитории, контрольные группы)
— Сравните выручку до/после и контроль/тест по одной метрике: выручка на аккаунт или выручка на квалифицированный контакт
— Инкремент = (Test_after − Test_before) − (Control_after − Control_before)
Вариант Б: “incrementality через ограничение частоты/охват”
— Если пауза невозможна, сделайте контроль через ограничение охвата (например, уменьшение частоты/бюджета в одном периоде)
— Аналогично посчитайте разницу изменений по той же логике “тест/контроль”
Важно: вам не нужен идеальный научный результат. Нужна управляемая оценка, чтобы доказать вклад канала, когда last-click больше не тянет.
Шаг 4. Перепишите структуру отчёта под решение, а не под статистику
На следующий статус-колл принесите не 20 метрик, а 1 страницу с блоками:
— Проблема периода (что ухудшилось/улучшилось в выручке или в воронке)
— Драйвер (какой канал/аудитория/месседж)
— Оценка инкремента (цифрой + 1–2 фразы “как считали”)
— Рекомендация на следующую итерацию (что меняем в закупке/сегментации/предложении)
— Риски приватности (что ограничивает модель и почему)
Шаг 5. Свяжите это с RevOps-логикой (выручка как общая ответственность)
— Добавьте в отчёт “точку стыка”: что нужно от Sales/Customer Success, чтобы конверсия в выручку не “съедалась”
Примеры формулировок:
— “Изменение в качестве SQL: нужны критерии handoff”
— “Просадка в win-rate: нужен фокус на сегменты, где скорость реакции выше”
Так вы перестанете выглядеть “канальным исполнителем” и начнёте выглядеть “владельцем результата”.
Чек-лист на неделю
— 1 таблица-маяк со связкой spend → leads → revenue
— 1 тест инкремента (пусть простой) с контролем
— 1 страница отчёта “проблема → драйвер → инкремент → решение”
— 1 пункт взаимодействия с Sales/CS под выручку
Если хотите, напишите, какой у вас тип бизнеса (e-com или B2B), и какие данные доступны (CRM, DWH, клиентские события, есть ли контрольные группы) — подскажу, какой вариант инкремента проще именно вам и какие метрики выбрать для “инкремент-подписи” в отчёте.
— @PerformanceLeadRuPro
Если вы сейчас приносите цифры по лидам/CPA/ROMI, а на уровне руководства звучит “непонятно, какой вклад в выручку”, вы упираетесь не в аналитику, а в формат ответственности. В 2026-м это решается так: переходом от “оптимизации трафика” к “доказательству инкремента”. Ниже — инструкция, что сделать на этой неделе, чтобы отчёт стал инструментом решения.
Шаг 1. Соберите 1 сквозной срез выручки (не отчёт, а таблицу-маяк)
— Выберите один канал/направление, где у вас есть влияние (например, поисковая реклама, paid social, email-стратегии, контентные кампании для лидов)
— Определите период: возьмите последние 8–12 недель
— Сделайте таблицу из 6 колонок:
— Spend (затраты)
— Leads (MQL или другой ваш первичный квалифицированный этап)
— SQL/Opportunity (если есть)
— Revenue attributed (выручка по вашей текущей модели атрибуции)
— Revenue total (вся выручка за период в продуктовой/финансовой витрине)
— KPI “инкремент” (пока пусто — заполним в шаге 3)
Шаг 2. Проведите “гигиену каналов” в данных (2 причины, почему цифры не сходятся)
— Проверьте, что в spend нет дублей (пересечения кампаний/гео/бренд vs non-brand)
— Проверьте, что выручка и лиды размечены в одной логике: одна и та же сущность клиента (аккаунт/контакт) и единый временной срез (например, дата события, а не только дата регистрации)
Результат: после проверки вы сможете уверенно ответить на вопрос “почему в отчетах выручка выглядит заниженной/завышенной” — и это уже повышает доверие руководства.
Шаг 3. Посчитайте инкремент простыми методами (без сложных MMM сразу)
Вариант А: “гео/аудитория с паузой”
— Возьмите сегмент, где вы реально могли ограничить маркетинг (например, часть гео, часть аудитории, контрольные группы)
— Сравните выручку до/после и контроль/тест по одной метрике: выручка на аккаунт или выручка на квалифицированный контакт
— Инкремент = (Test_after − Test_before) − (Control_after − Control_before)
Вариант Б: “incrementality через ограничение частоты/охват”
— Если пауза невозможна, сделайте контроль через ограничение охвата (например, уменьшение частоты/бюджета в одном периоде)
— Аналогично посчитайте разницу изменений по той же логике “тест/контроль”
Важно: вам не нужен идеальный научный результат. Нужна управляемая оценка, чтобы доказать вклад канала, когда last-click больше не тянет.
Шаг 4. Перепишите структуру отчёта под решение, а не под статистику
На следующий статус-колл принесите не 20 метрик, а 1 страницу с блоками:
— Проблема периода (что ухудшилось/улучшилось в выручке или в воронке)
— Драйвер (какой канал/аудитория/месседж)
— Оценка инкремента (цифрой + 1–2 фразы “как считали”)
— Рекомендация на следующую итерацию (что меняем в закупке/сегментации/предложении)
— Риски приватности (что ограничивает модель и почему)
Шаг 5. Свяжите это с RevOps-логикой (выручка как общая ответственность)
— Добавьте в отчёт “точку стыка”: что нужно от Sales/Customer Success, чтобы конверсия в выручку не “съедалась”
Примеры формулировок:
— “Изменение в качестве SQL: нужны критерии handoff”
— “Просадка в win-rate: нужен фокус на сегменты, где скорость реакции выше”
Так вы перестанете выглядеть “канальным исполнителем” и начнёте выглядеть “владельцем результата”.
Чек-лист на неделю
— 1 таблица-маяк со связкой spend → leads → revenue
— 1 тест инкремента (пусть простой) с контролем
— 1 страница отчёта “проблема → драйвер → инкремент → решение”
— 1 пункт взаимодействия с Sales/CS под выручку
Если хотите, напишите, какой у вас тип бизнеса (e-com или B2B), и какие данные доступны (CRM, DWH, клиентские события, есть ли контрольные группы) — подскажу, какой вариант инкремента проще именно вам и какие метрики выбрать для “инкремент-подписи” в отчёте.
— @PerformanceLeadRuPro
Как собрать RevOps-воронку, если отдел продаж не делится данными
Конфликт «маркетинг платит, а продажи не отчитываются» — главный тормоз перехода от MQL к реальной выручке. Вот что реально сдвинет ситуацию за неделю.
**Шаг 1. Зафиксируй единый словарь доходов**
Сядьте с финансовым директором и руководителем продаж. Цель — одна формула: выручка = новые клиенты × средний чек × повторные покупки. Без этого спорить о «качестве лидов» бессмысленно. Запишите три метрики: новый контракт, расширение контракта, отток. Эти три числа заменяют споры про MQL и SQL.
**Шаг 2. Соберите «священный» файл с шестью колонками**
Не CRM, не BI-система — простой документ: дата, источник, компания, сумма сделки, продукт, причины отказа или задержки. Заполняет продакт-менеджер или вы сами на основе выгрузки из CRM раз в неделю. Этот файл — фундамент переговоров с отделом продаж: не «мы привели лидов», а «вот конкретные сделки и где они зависли».
**Шаг 3. Предложи раздел ответственности вместо обвинений**
Классика: маркетинг отвечает за спрос и квалификацию, продажи — за закрытие, клиентский сервис — за удержание и расширение. На встрече с собственником опишите, что каждый этап имеет одного владельца и одну метрику. RevOps — это не должность, а договоренность о том, кто отвечает за переход сделки с этапа на этап.
**Шаг 4. Запусти еженедельный 30-минутный ритуал**
Каждый понедельник — короткий созвон: маркетинг, продажи, клиентский сервис. Формат: три числа прошлой недели (сколько в воронке, сколько закрыто, сколько потеряно), одна проблема, одно решение, один владелец задачи. Без презентаций, только цифры.
**Шаг 5. Через месяц покажи собственнику движение денег**
Свяжите расходы на маркетинг с реальной выручкой по когортам. Не «стоимость лида», а «выручка от клиентов, пришедших через канал X, с учётом повторных покупок за полгода». Это и есть язык, на котором собственник принимает решения о бюджете.
**Главная мысль.** RevOps начинается не с платформы и не с найма отдельного человека. Это последовательность из пяти простых действий: общий язык, общий файл, раздел ответственности, регулярная встреча, отчёт о деньгах. Через два-три месяца такой практики спор «чей лид плохой» исчезает — появляется общая задача увеличить выручку.
— @PerformanceLeadRuPro
Конфликт «маркетинг платит, а продажи не отчитываются» — главный тормоз перехода от MQL к реальной выручке. Вот что реально сдвинет ситуацию за неделю.
**Шаг 1. Зафиксируй единый словарь доходов**
Сядьте с финансовым директором и руководителем продаж. Цель — одна формула: выручка = новые клиенты × средний чек × повторные покупки. Без этого спорить о «качестве лидов» бессмысленно. Запишите три метрики: новый контракт, расширение контракта, отток. Эти три числа заменяют споры про MQL и SQL.
**Шаг 2. Соберите «священный» файл с шестью колонками**
Не CRM, не BI-система — простой документ: дата, источник, компания, сумма сделки, продукт, причины отказа или задержки. Заполняет продакт-менеджер или вы сами на основе выгрузки из CRM раз в неделю. Этот файл — фундамент переговоров с отделом продаж: не «мы привели лидов», а «вот конкретные сделки и где они зависли».
**Шаг 3. Предложи раздел ответственности вместо обвинений**
Классика: маркетинг отвечает за спрос и квалификацию, продажи — за закрытие, клиентский сервис — за удержание и расширение. На встрече с собственником опишите, что каждый этап имеет одного владельца и одну метрику. RevOps — это не должность, а договоренность о том, кто отвечает за переход сделки с этапа на этап.
**Шаг 4. Запусти еженедельный 30-минутный ритуал**
Каждый понедельник — короткий созвон: маркетинг, продажи, клиентский сервис. Формат: три числа прошлой недели (сколько в воронке, сколько закрыто, сколько потеряно), одна проблема, одно решение, один владелец задачи. Без презентаций, только цифры.
**Шаг 5. Через месяц покажи собственнику движение денег**
Свяжите расходы на маркетинг с реальной выручкой по когортам. Не «стоимость лида», а «выручка от клиентов, пришедших через канал X, с учётом повторных покупок за полгода». Это и есть язык, на котором собственник принимает решения о бюджете.
**Главная мысль.** RevOps начинается не с платформы и не с найма отдельного человека. Это последовательность из пяти простых действий: общий язык, общий файл, раздел ответственности, регулярная встреча, отчёт о деньгах. Через два-три месяца такой практики спор «чей лид плохой» исчезает — появляется общая задача увеличить выручку.
— @PerformanceLeadRuPro
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
AI в performance: где он уже даёт эффект, а где всё ещё нужна голова
В 2026 году искусственный интеллект перестал быть отдельной «фичей» и стал рабочим слоем в performance-маркетинге. Но кейс здесь не про магию, а про управляемую экономику: быстрее собирать гипотезы, дешевле производить креативы, точнее масштабировать связки.
**Задача** у рынка одна и очень приземлённая: удержать эффективность при росте стоимости трафика, падении маржинальности и размывании классической атрибуции. Last-click уже не показывает полную картину, а в e-com к этому добавляется давление на средний чек и необходимость растить LTV, а не только первую покупку.
**Решение** у сильных команд обычно строится в трёх слоях:
— AI помогает генерировать десятки вариантов креативов и текстов, но финальный отбор остаётся за performance-лидом и аналитикой;
— серверная передача данных, MMM и проверка incrementality (инкрементального эффекта) заменяют слепую веру в последний клик;
— в B2B AI ускоряет работу с контентом и сегментами, но лидогенерация всё чаще завязывается на RevOps — общую ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку.
**Что это даёт на практике**: не «рост в разы», а более управляемый пайплайн. Команды быстрее тестируют гипотезы, сокращают время на производство материалов и меньше тратят на нерабочие связки. Там, где раньше на запуск варианта уходили дни, теперь можно проверять несколько концепций за один цикл.
**Урок для performance-лида** простой: AI не заменяет медиаплан и аналитику, но резко повышает скорость итераций. Выигрывает не тот, кто «первым внедрил нейросеть», а тот, кто встроил её в систему: креатив → тест → измерение → масштабирование. В 2026 году это уже не модный эксперимент, а базовая гигиена работы.
— @PerformanceLeadRuPro
В 2026 году искусственный интеллект перестал быть отдельной «фичей» и стал рабочим слоем в performance-маркетинге. Но кейс здесь не про магию, а про управляемую экономику: быстрее собирать гипотезы, дешевле производить креативы, точнее масштабировать связки.
**Задача** у рынка одна и очень приземлённая: удержать эффективность при росте стоимости трафика, падении маржинальности и размывании классической атрибуции. Last-click уже не показывает полную картину, а в e-com к этому добавляется давление на средний чек и необходимость растить LTV, а не только первую покупку.
**Решение** у сильных команд обычно строится в трёх слоях:
— AI помогает генерировать десятки вариантов креативов и текстов, но финальный отбор остаётся за performance-лидом и аналитикой;
— серверная передача данных, MMM и проверка incrementality (инкрементального эффекта) заменяют слепую веру в последний клик;
— в B2B AI ускоряет работу с контентом и сегментами, но лидогенерация всё чаще завязывается на RevOps — общую ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку.
**Что это даёт на практике**: не «рост в разы», а более управляемый пайплайн. Команды быстрее тестируют гипотезы, сокращают время на производство материалов и меньше тратят на нерабочие связки. Там, где раньше на запуск варианта уходили дни, теперь можно проверять несколько концепций за один цикл.
**Урок для performance-лида** простой: AI не заменяет медиаплан и аналитику, но резко повышает скорость итераций. Выигрывает не тот, кто «первым внедрил нейросеть», а тот, кто встроил её в систему: креатив → тест → измерение → масштабирование. В 2026 году это уже не модный эксперимент, а базовая гигиена работы.
— @PerformanceLeadRuPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему performance-лид в 2026 году всё меньше про клики и всё больше про систему
Если смотреть на карьеру performance-лида из 2026 года, легко ошибиться в диагнозе. Со стороны кажется, что это всё ещё человек, который умеет снижать CPA, удерживать ROMI и «дожимать» отчётность. Но в реальности роль заметно сместилась. Сегодня сильный performance-лид — это не оператор закупки трафика, а человек, который собирает систему роста там, где старые опоры уже не работают.
Это особенно видно на фоне трёх сдвигов: informational SEO уступает место topical authority и AI-overviews, классическая воронка MQL/SQL в B2B расползается под давлением RevOps, а last-click всё чаще выглядит не как истина, а как удобная привычка. И именно в этой среде карьера performance-лида становится интересной: ценится не объём действий, а способность связывать каналы, данные и бизнес-цели в одну логику.
**1. Performance больше не живёт отдельно от бизнеса**
Раньше хороший performance-специалист мог быть почти автономной единицей: есть бюджет, есть каналы, есть отчёт, есть результат. Сейчас этого недостаточно. В B2B маркетинг всё чаще отвечает не за «лиды», а за выручку вместе с продажами и customer success. В e-com — не за первую покупку, а за LTV и повторные заказы, потому что средний чек проседает, а покупатель осторожнее.
Пример простой. Интернет-магазин бытовой техники раньше радовался росту продаж на входе из платного поиска. Но затем увидел, что новые клиенты покупают один раз, а прибыль съедает логистика и возвраты. Тогда performance-лид перестаёт оптимизировать только конверсию в заказ и начинает смотреть на повторные покупки, сегменты, частотность, возвратность, вклад email- и CRM-коммуникаций. Это уже не «настроить рекламу», а управлять экономикой канала внутри всей системы.
**2. Атрибуция стала менее важной, чем способность проверять вклад**
Переход к privacy-first-модели ломает старую уверенность в данных. Server-side, MMM-модели, incrementality-эксперименты — всё это не красивые слова, а новая гигиена профессии. Last-click по-прежнему живёт в отчётах, но всё хуже объясняет, почему рост случился именно сейчас и именно здесь.
Пример из реальной практики: бренд запускает видео, поисковую рекламу и ретаргетинг. Last-click уверенно назначает победу ретаргету. Но тест на инкрементальность показывает, что без верхневороночного видео поиск проседает сильнее, чем кажется, а ретаргетинг лишь собирает уже сформированный спрос. Значит, performance-лид должен уметь не просто читать дашборд, а проектировать проверку гипотез: где эффект, где совпадение, а где иллюзия.
**3. Креатив стал зоной ответственности performance, а не «приложением к медиаплану»**
AI-генерация креативов на потоке резко удешевила исполнение. И это парадоксально повысило ценность концепции. Когда баннеры и тексты можно производить быстрее, конкурентным преимуществом становится не скорость штамповки, а качество идеи: почему этот месседж должен сработать именно на эту аудиторию и в этом контексте.
Пример: два performance-отдела получают один и тот же нейроинструмент для генерации баннеров. Первый делает десятки почти одинаковых объявлений с разными цветами кнопки. Второй строит несколько смысловых углов: экономия времени, снижение риска, экспертность, простота внедрения. И именно второй выигрывает, потому что тестирует не форму, а гипотезы о мотивации клиента. В 2026 году это и есть зрелый performance: **не «добавить креативов», а управлять креативной логикой роста**.
**4. Карьерный рост performance-лида теперь строится вокруг широты мышления**
Раньше сильного специалиста часто повышали за техническую точность. Сегодня этого мало. Руководитель performance-функции должен уметь говорить с продуктом, аналитикой, продажами и финансами на одном языке. Его ценят не за то, что он «знает всё про платформу», а за то, что он видит систему целиком и умеет выбрать, на что не тратить силы.
…
Если смотреть на карьеру performance-лида из 2026 года, легко ошибиться в диагнозе. Со стороны кажется, что это всё ещё человек, который умеет снижать CPA, удерживать ROMI и «дожимать» отчётность. Но в реальности роль заметно сместилась. Сегодня сильный performance-лид — это не оператор закупки трафика, а человек, который собирает систему роста там, где старые опоры уже не работают.
Это особенно видно на фоне трёх сдвигов: informational SEO уступает место topical authority и AI-overviews, классическая воронка MQL/SQL в B2B расползается под давлением RevOps, а last-click всё чаще выглядит не как истина, а как удобная привычка. И именно в этой среде карьера performance-лида становится интересной: ценится не объём действий, а способность связывать каналы, данные и бизнес-цели в одну логику.
**1. Performance больше не живёт отдельно от бизнеса**
Раньше хороший performance-специалист мог быть почти автономной единицей: есть бюджет, есть каналы, есть отчёт, есть результат. Сейчас этого недостаточно. В B2B маркетинг всё чаще отвечает не за «лиды», а за выручку вместе с продажами и customer success. В e-com — не за первую покупку, а за LTV и повторные заказы, потому что средний чек проседает, а покупатель осторожнее.
Пример простой. Интернет-магазин бытовой техники раньше радовался росту продаж на входе из платного поиска. Но затем увидел, что новые клиенты покупают один раз, а прибыль съедает логистика и возвраты. Тогда performance-лид перестаёт оптимизировать только конверсию в заказ и начинает смотреть на повторные покупки, сегменты, частотность, возвратность, вклад email- и CRM-коммуникаций. Это уже не «настроить рекламу», а управлять экономикой канала внутри всей системы.
**2. Атрибуция стала менее важной, чем способность проверять вклад**
Переход к privacy-first-модели ломает старую уверенность в данных. Server-side, MMM-модели, incrementality-эксперименты — всё это не красивые слова, а новая гигиена профессии. Last-click по-прежнему живёт в отчётах, но всё хуже объясняет, почему рост случился именно сейчас и именно здесь.
Пример из реальной практики: бренд запускает видео, поисковую рекламу и ретаргетинг. Last-click уверенно назначает победу ретаргету. Но тест на инкрементальность показывает, что без верхневороночного видео поиск проседает сильнее, чем кажется, а ретаргетинг лишь собирает уже сформированный спрос. Значит, performance-лид должен уметь не просто читать дашборд, а проектировать проверку гипотез: где эффект, где совпадение, а где иллюзия.
**3. Креатив стал зоной ответственности performance, а не «приложением к медиаплану»**
AI-генерация креативов на потоке резко удешевила исполнение. И это парадоксально повысило ценность концепции. Когда баннеры и тексты можно производить быстрее, конкурентным преимуществом становится не скорость штамповки, а качество идеи: почему этот месседж должен сработать именно на эту аудиторию и в этом контексте.
Пример: два performance-отдела получают один и тот же нейроинструмент для генерации баннеров. Первый делает десятки почти одинаковых объявлений с разными цветами кнопки. Второй строит несколько смысловых углов: экономия времени, снижение риска, экспертность, простота внедрения. И именно второй выигрывает, потому что тестирует не форму, а гипотезы о мотивации клиента. В 2026 году это и есть зрелый performance: **не «добавить креативов», а управлять креативной логикой роста**.
**4. Карьерный рост performance-лида теперь строится вокруг широты мышления**
Раньше сильного специалиста часто повышали за техническую точность. Сегодня этого мало. Руководитель performance-функции должен уметь говорить с продуктом, аналитикой, продажами и финансами на одном языке. Его ценят не за то, что он «знает всё про платформу», а за то, что он видит систему целиком и умеет выбрать, на что не тратить силы.
…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Performance-лид нового образца: почему last-click — якорь для карьеры
Когда в 2024 году я впервые услышал фразу «атрибуция умирает», подумал — очередной хайп. Сейчас, в 2026, я вижу, как команды, продолжающие отчитываться по last-click, теряют бюджеты и доверие собственников. Заказчики больше не хотят слышать «мы привели 1000 лидов». Они спрашивают: «Сколько из них стали платящими клиентами? Какой вклад в выручку внесли именно наши кампании, а не сарафан и бренд?». Это и есть суть перехода к RevOps — общая ответственность за деньги, а не за «качество трафика».
Недавно на одном B2B-проекте (SaaS с ценой сделки ~1,5 млн руб.) мы заменили last-click на blended MMM (маркетинг-микс-моделирование). Результат: 40% кампаний, которые считались «топовыми» по лидам, на деле только дублировали органику. Их отключили, а оставшийся бюджет перераспределили на ретеншн-коммуникации. Performance-лид, который защищал эти кампании, потерял репутацию за месяц. Потому что он не мог ответить на вопрос: «Почему без ваших объявлений сделки закрывались так же?».
Теперь без понимания incrementality (приростной эффективности) и server-side трекинга вы — просто исполнитель, которого заменят AI-агентами. Карьерный рост лежит через создание прозрачной цепочки: креатив → касание → влияние на выручку. Это значит:
— учиться работать с data science-командами и строить MMM-модели (пусть даже упрощенные);
— внедрять server-side трекинг, который не отваливается после обновлений браузеров;
— отказываться от отчётов в духе «ROAS 400% по last-click», если они не подтверждены контрфактическим тестом.
Лично я за последние полгода
— @PerformanceLeadRuPro
Когда в 2024 году я впервые услышал фразу «атрибуция умирает», подумал — очередной хайп. Сейчас, в 2026, я вижу, как команды, продолжающие отчитываться по last-click, теряют бюджеты и доверие собственников. Заказчики больше не хотят слышать «мы привели 1000 лидов». Они спрашивают: «Сколько из них стали платящими клиентами? Какой вклад в выручку внесли именно наши кампании, а не сарафан и бренд?». Это и есть суть перехода к RevOps — общая ответственность за деньги, а не за «качество трафика».
Недавно на одном B2B-проекте (SaaS с ценой сделки ~1,5 млн руб.) мы заменили last-click на blended MMM (маркетинг-микс-моделирование). Результат: 40% кампаний, которые считались «топовыми» по лидам, на деле только дублировали органику. Их отключили, а оставшийся бюджет перераспределили на ретеншн-коммуникации. Performance-лид, который защищал эти кампании, потерял репутацию за месяц. Потому что он не мог ответить на вопрос: «Почему без ваших объявлений сделки закрывались так же?».
Теперь без понимания incrementality (приростной эффективности) и server-side трекинга вы — просто исполнитель, которого заменят AI-агентами. Карьерный рост лежит через создание прозрачной цепочки: креатив → касание → влияние на выручку. Это значит:
— учиться работать с data science-командами и строить MMM-модели (пусть даже упрощенные);
— внедрять server-side трекинг, который не отваливается после обновлений браузеров;
— отказываться от отчётов в духе «ROAS 400% по last-click», если они не подтверждены контрфактическим тестом.
Лично я за последние полгода
— @PerformanceLeadRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как за 1 неделю собрать карту атрибуции, которой поверят маркетинг и продажи
Если вы performance lead, в 2026 году спорить о last-click уже поздно. Нужна схема, где видно, что реально двигает выручку: платные каналы, органика, повторные касания, продажи, возвраты.
На этой неделе соберите рабочую карту атрибуции так:
— Шаг 1. Зафиксируйте бизнес-цель в одной строке: выручка, маржа или LTV. Без этого атрибуция превращается в спор про клики.
— Шаг 2. Выпишите все точки контакта за путь клиента: реклама, сайт, формы, звонки, мессенджеры, CRM-статусы, повторные покупки. Не больше 10–12 сущностей, иначе модель не взлетит.
— Шаг 3. Для каждой точки укажите, где живут данные и кто владелец: маркетинг, продажи, аналитика, customer success. Это сразу показывает, где рвётся цепочка.
— Шаг 4. Отметьте, что вы уже можете склеить по пользователю, а что только по событию. Разделите данные на три слоя: идентификация, события, деньги.
— Шаг 5. Уберите «мусорные» конверсии. Оставьте только те, что связаны с деньгами или сильным предиктором денег: квалифицированный лид, встреча, заказ, повторная покупка.
— Шаг 6. Проверьте, где last-click вас обманывает. Обычно это ретаргетинг, брендовый поиск и email-цепочки, которые забирают себе уже созданный спрос.
— Шаг 7. Соберите короткий список гипотез для проверки через incrementality (инкрементальность): где рост есть без каннибализации, а где канал только перераспределяет спрос.
— Шаг 8. Зафиксируйте формат отчёта для руководства: 3 метрики, 3 риска, 3 решения. Не больше.
Итог недели — не «идеальная модель», а карта, по которой можно принимать решения уже сейчас: что масштабировать, что чинить, что резать.
— @PerformanceLeadRuPro
Если вы performance lead, в 2026 году спорить о last-click уже поздно. Нужна схема, где видно, что реально двигает выручку: платные каналы, органика, повторные касания, продажи, возвраты.
На этой неделе соберите рабочую карту атрибуции так:
— Шаг 1. Зафиксируйте бизнес-цель в одной строке: выручка, маржа или LTV. Без этого атрибуция превращается в спор про клики.
— Шаг 2. Выпишите все точки контакта за путь клиента: реклама, сайт, формы, звонки, мессенджеры, CRM-статусы, повторные покупки. Не больше 10–12 сущностей, иначе модель не взлетит.
— Шаг 3. Для каждой точки укажите, где живут данные и кто владелец: маркетинг, продажи, аналитика, customer success. Это сразу показывает, где рвётся цепочка.
— Шаг 4. Отметьте, что вы уже можете склеить по пользователю, а что только по событию. Разделите данные на три слоя: идентификация, события, деньги.
— Шаг 5. Уберите «мусорные» конверсии. Оставьте только те, что связаны с деньгами или сильным предиктором денег: квалифицированный лид, встреча, заказ, повторная покупка.
— Шаг 6. Проверьте, где last-click вас обманывает. Обычно это ретаргетинг, брендовый поиск и email-цепочки, которые забирают себе уже созданный спрос.
— Шаг 7. Соберите короткий список гипотез для проверки через incrementality (инкрементальность): где рост есть без каннибализации, а где канал только перераспределяет спрос.
— Шаг 8. Зафиксируйте формат отчёта для руководства: 3 метрики, 3 риска, 3 решения. Не больше.
Итог недели — не «идеальная модель», а карта, по которой можно принимать решения уже сейчас: что масштабировать, что чинить, что резать.
— @PerformanceLeadRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему performance-лид в 2026 должен уметь говорить на языке выручки
Я всё чаще вижу одну и ту же развилку в карьере сильных performance-специалистов: они либо остаются «человеком по трафику», либо превращаются в лидера, которого зовут на разговоры о выручке, марже и удержании.
Раньше хватало хорошо покупать клики и держать CPL в коридоре. Сейчас этого недостаточно. В B2B слабеет старая модель MQL/SQL: маркетинг больше не может жить отдельно от продаж и customer success, потому что цена ошибки стала выше, а цикл сделки — длиннее и прозрачнее. В e-com та же история: средний чек проседает, и победа уже не в первой покупке, а в повторе, LTV и качестве базы.
Из моей практики: в командах, где performance-отчёт всё ещё строится вокруг last-click, обсуждения заканчиваются на уровне «канал дал дешевле». Но как только мы переводим разговор в вклад в выручку по сегментам, в инкрементальность и в удержание, у руководителя меняется оптика. Бюджет начинают защищать не по отчёту о расходах, а по влиянию на бизнес.
**Мой вывод простой:** performance-лидер 2026 года — это не тот, кто лучше всех оптимизирует кампании. Это тот, кто умеет связать креатив, атрибуцию, CRM и продукт в одну финансовую логику.
Именно поэтому в профессии растёт ценность не «оператора платформ», а человека, который может ответить на три вопроса:
— где у нас реальный прирост, а где перераспределение спроса;
— что происходит с качеством привлечённой аудитории после первого касания;
— как маркетинг влияет на выручку, а не только на поток лидов.
На рынке всё заметнее смещается спрос в сторону специалистов, которые понимают server-side-атрибуцию, MMM-модели и анализ инкрементальности. Не как модные слова, а как рабочий инструмент управления бюджетом.
Если вы хотите расти в роли performance-лида, учитесь не только покупать трафик. Учитесь защищать бизнес-результат.
— @PerformanceLeadRuPro
Я всё чаще вижу одну и ту же развилку в карьере сильных performance-специалистов: они либо остаются «человеком по трафику», либо превращаются в лидера, которого зовут на разговоры о выручке, марже и удержании.
Раньше хватало хорошо покупать клики и держать CPL в коридоре. Сейчас этого недостаточно. В B2B слабеет старая модель MQL/SQL: маркетинг больше не может жить отдельно от продаж и customer success, потому что цена ошибки стала выше, а цикл сделки — длиннее и прозрачнее. В e-com та же история: средний чек проседает, и победа уже не в первой покупке, а в повторе, LTV и качестве базы.
Из моей практики: в командах, где performance-отчёт всё ещё строится вокруг last-click, обсуждения заканчиваются на уровне «канал дал дешевле». Но как только мы переводим разговор в вклад в выручку по сегментам, в инкрементальность и в удержание, у руководителя меняется оптика. Бюджет начинают защищать не по отчёту о расходах, а по влиянию на бизнес.
**Мой вывод простой:** performance-лидер 2026 года — это не тот, кто лучше всех оптимизирует кампании. Это тот, кто умеет связать креатив, атрибуцию, CRM и продукт в одну финансовую логику.
Именно поэтому в профессии растёт ценность не «оператора платформ», а человека, который может ответить на три вопроса:
— где у нас реальный прирост, а где перераспределение спроса;
— что происходит с качеством привлечённой аудитории после первого касания;
— как маркетинг влияет на выручку, а не только на поток лидов.
На рынке всё заметнее смещается спрос в сторону специалистов, которые понимают server-side-атрибуцию, MMM-модели и анализ инкрементальности. Не как модные слова, а как рабочий инструмент управления бюджетом.
Если вы хотите расти в роли performance-лида, учитесь не только покупать трафик. Учитесь защищать бизнес-результат.
— @PerformanceLeadRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top