Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

Как за 7 дней собрать первый рабочий медиаплан для performance-кампании

Если вы переходите в роль performance lead, один из первых навыков — быстро собирать медиаплан не «на глаз», а как управленческий документ. Ниже — схема на одну неделю, которую реально пройти без лишней теории.

День 1. Зафиксируйте цель в деньгах и метриках. Не «рост трафика», а: выручка, количество лидов, доля новых клиентов, целевой CAC/CPA. Если бизнес B2B — сразу добавьте этапы воронки до сделки, потому что в 2026 году MQL сам по себе слабый ориентир.

День 2. Разложите спрос по кластерам. Для каждого продукта или услуги выпишите 3 группы: брендовый спрос, проблемный спрос, конкурентный спрос. Это поможет не смешивать каналы, где нужен охват, и каналы, где нужен перформанс.

День 3. Соберите ограничения по данным. Проверьте, что у вас реально измеряется: серверная передача событий, качество UTM-меток, CRM-склейка, офлайн-конверсии, окно атрибуции. Если last-click даёт искажение, сразу запланируйте проверку через инкрементальность или MMM.

День 4. Составьте карту каналов. На каждый канал ответьте тремя строками:
— какая роль в воронке;
— какая основная метрика;
— какой риск у канала.
Например, поиск — спрос и захват намерения, платформа с видео — формирование спроса, ретаргетинг — дожим.

День 5. Поставьте гипотезы по бюджету. Не больше 5–7 штук. У каждой гипотезы должны быть: ожидаемый эффект, срок проверки, критерий остановки. Без этого медиаплан превращается в набор пожеланий.

День 6. Проверьте, как план переживает минус 20% бюджета. Если канал не проходит стресс-тест, значит он не управляемый.

День 7. Защитите план на одном листе: цель, каналы, бюджет, метрики, способ измерения, точка пересмотра. **Хороший медиаплан — это не список размещений, а схема принятия решений.**

Если хотите расти в performance leadership, учитесь строить не только запуск, но и систему пересмотра: что считать, когда резать, когда масштабировать, где искать прирост, если креативов много, а сигналы неполные.

— @PerformanceLeadRuPro

Аргумент, который в 2026 спасает performance-лида: “не канал — а инкремент”

Я заметил: в командах, где performance-лид дорос до влияния на выручку, спор о бюджете перестал начинаться с “какой канал дешевле”. Он начинается с вопроса: **что изменилось бы без наших действий**.

В прошлом цикле разговоры часто шли по модели last-click: если лид пришёл после рекламы — значит реклама “сделала” результат. В 2026 это всё хуже работает из‑за privacy-first атрибуции: меньше данных на стороне платформ, больше разрывов в цепочке пользователя. А ещё растёт доля AI-обзоров и zero-click: человек “узнаёт” ценность ещё до визита, и в атрибуции это выглядит как будто бренд ничего не сделал.

Поэтому мой личный стандарт для performance-стратегии звучит так:
— **мы оптимизируем не за “конверсии”, а за инкремент (добавочный эффект)**.

Как я это формализую, чтобы меня слышали не только маркетологи, но и sales с customer success (общая ответственность за выручку в RevOps-смысле):

1) Я ставлю цель в терминах бизнеса: выручка/маржа/retention (удержание) на когортном срезе, а не “лиды любой ценой”.
2) В аналитике делаю акцент на подтверждении прироста: MMM (маркетинговый микс) на уровне верхнеуровневых вкладов, эксперименты/инкрементальность там, где можно, и обязательная проверка “не проседаем ли по качеству”.
3) В отчёте убираю “всё было из таргета” и заменяю на математику решения: какой объём бюджета дал измеримый прирост и где мы рискуем стать плательщиками за то, что было бы и так.

Одна цифра из практики (без привязки к отрасли): когда команда перешла с оптимизации под CPL (стоимость лида) на оптимизацию под инкремент по маржинальной выручке, выяснилось, что часть “дешёвых” лидов на самом деле не добавляла продаж. Они съедали бюджет, потому что закрывали уже горячие сегменты. После перераспределения в пользу сегментов с подтверждённым приростом рост выручки не был “оглушительным”, но качество стало измеримо лучше: просадка по конверсии в SQL сократилась, а себестоимость удержания воронки стала стабильнее.

Если вы performance-лид и чувствуете, что вас уводят в бесконечный спор про каналы — я бы отстроил разговор иначе. Не “как запустить ещё”, а “как доказать добавочный эффект”. В 2026 это не философия, а способ удержать влияние и карьерный рост.

— @PerformanceLeadRuPro

Пять шагов, чтобы внедрить data-driven культуру в performance-команду

Первый шаг — определить одну метрику, на которой строится вся отчётность команды. Не «конверсия и CPA», а сквозной показатель — например, ROMI с учётом retention или вклад в LTV (пожизненная ценность клиента). Если команда видит только клики и лиды, она не понимает бизнес-результат.

Второй шаг — ввести регулярный формат «проверки гипотезы», а не отчёта по кампаниям. Раз в две недели: один слайд — что планировали протестировать, второй — что получилось, третий — что меняем. Убираем отчёты в 50 строк Excel, оставляем одну таблицу с цветовой маркировкой (зелёный — значимо лучше контроля, жёлтый — неопределённо, красный — хуже).

Третий шаг — научить команду ставить incrementality-тесты вместо простых A/B. Берём три-четыре модели (гео-сплит, holdout, CausalImpact) и для каждого значимого канала раз в квартал проводим инкрементальный замер. Без этого нельзя отличить эффект кампании от сезонных колебаний.

Четвёртый шаг — привязать систему мотивации к бизнес-результату, а не к исполнению KPI-плана. Например, бонус для байера зависит не от выполнения CPA, а от роста общей прибыли канала при неизменном бюджете. Это снижает желание «докручивать» охваты за счёт дешёвого трафика.

Пятый шаг — создать единую библиотеку экспериментов на Confluence/Notion с описанием гипотезы, длительности теста, размера выборки, результата и статуса (валидировано, невалидировано, в работе). Через три месяца вы получите базу знаний, на которую опираются все новые члены команды.

Когда это пригодится: когда вы замечаете, что команда повторяет одни и те же ошибки, не может защитить бюджет перед руководством или не видит связи между своими действиями и выручкой компании.

— @PerformanceLeadRuPro

Performance-лид как RevOps-архитектор: почему ваша должность устарела ещё до того, как вы её заняли

Я всё чаще вижу, как performance-директора в 2026 году оказываются в ловушке собственного опыта. Они по-прежнему строят воронки, считают CPA (стоимость привлечения) и требуют last-click (последнего клика), но при этом упускают главное: бизнес уже не просит у них лиды. Бизнес просит выручку.

За последние полгода я участвовал в переговорах с десятью b2b-компаниями разного масштаба — от edtech до enterprise SaaS. И каждый раз слышал одну фразу: «Нам не нужен отдел маркетинга, который генерирует качественные контакты, если sales не может их закрыть, а customer success не удерживает». Эта фраза — могильщик классических performance-лидов.

Ключевой сдвиг: ответственность за revenue (выручку) теперь делят маркетинг, продажи и работа с клиентами. Это и есть RevOps (операции по выручке). Если вы как performance-лид не умеете встраиваться в эту систему, вас заменят либо автоматизированной платформой, либо более гибким специалистом, который мыслит не каналами, а сквозной аналитикой до LTV (пожизненной ценности клиента).

Я провёл небольшое исследование среди 30 команд в СНГ: у 60% из них за последние 12 месяцев ввели единую метрику — revenue attribution (распределение выручки по касаниям). Это означает, что performance-каналы больше не оценивают по числу заявок — их оценивают по доле в реальных деньгах, которые пришёл платёж. И здесь last-click проигрывает incrementality (приростному эффекту) и MMM (маркетинговому моделированию).

Моя позиция: performance-лид 2026 года — это не просто специалист по закупке трафика. Это человек, который строит экономику привлечения с учётом retention (удержания) и upsell (продаж существующим клиентам). Он должен понимать, как контент-маркетинг влияет на органическую конверсию, как AI-overviews в поиске перераспределяют трафик, и почему средний чек в e-com упал на 5-8% — не потому что покупатели беднее, а потому что они стали выбирать осознаннее.

Если вы всё ещё пишете отчёты с разбивкой по каналам, а не по когортам LTV — вы рискуете остаться в вакууме. Меняйте оптику.

— @PerformanceLeadRuPro

Как performance-лиду оценить команду, которая «вроде работает», но цифр нет

— Считайте не количество запущенных кампаний, а покрытие воронки. Спросите себя: на каких этапах воронки прямо сейчас нет ни одного рабочего эксперимента? Слабые команды любят «оптимизировать» верх воронки и игнорировать середину и дно.

— Проверьте, есть ли в команде владелец метрики, а не владелец канала. Если каждый отвечает только за свой рекламный кабинет, а общий CPL (стоимость лида) или CAC (стоимость привлечения клиента) ни на чьей совести — это сигнал. Назначьте сквозного владельца на продуктовый срез.

— Посмотрите на отчётность: она отвечает на вопрос «что делать дальше» или только фиксирует прошлое. Хорошая отчётность performance-лида содержит гипотезу, тест, вывод и следующее действие в одном блоке. Если команда присылает дашборды без комментариев — вы управляете цифрами, а не процессом.

— Оцените скорость от гипотезы до теста. В здоровой команде цикл «идея — запуск — выводы» занимает дни, а не недели. Если согласование креатива или новой аудитории проходит три планёрки — проблема не в медиаплане, а в процессах.

— Проверьте, умеет ли команда отключать проигрышное. Дисциплина остановки важнее дисциплины запуска. Если в отчёте за квартал нет ни одного «остановили, потому что сожгли деньги и не масштабируется» — значит, бюджет размазывают из страха признать ошибку.

— Измерьте долю времени команды на аналитику и эксперименты против ручного управления ставками и отчётами. Если специалисты тратят 70% времени на переключение кампаний и сбор данных — вы платите senior-зарплаты за работу junior-руками. Автоматизируйте оператику или пересобирайте роли.

— Поговорите с sales и customer success без участия своей команды. Если смежные отделы не могут назвать три последних инициативы маркетинга, которые помогли им в работе — вы строите красивый отчёт для себя, а не для бизнеса. Performance в 2026 живёт в связке с RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и клиентского сервиса за выручку), иначе измеряете не то.

**Когда это пригодится:** при ежеквартальном ревью команды, перед наймом нового senior-специалиста или при конфликте «маркетинг делает много, а выручка не растёт».

— @PerformanceLeadRuPro

Дополнительный контекст — @IndustryWeeklyMKPro

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!

🎁 РОЗЫГРЫШ $2000 ОТ SERG ACCS

🥇 1 место — $1000
🥈 2 место — $700
🥉 3 место — $300

Как участвовать:
1️⃣ Подпишитесь на канал
2️⃣ Нажмите «✅ Участвую»
3️⃣ Получите 1 стартовый билет

Больше билетов:
🛒 Покупки — минимум 1 билет, далее +1 за каждые полные $50 реальной оплаты. Максимум — 50.
👥 Рефералы — +5 за первую подходящую покупку друга и +1 за каждые накопленные $100 его покупок. Максимум — 50.

Общий максимум — 100 билетов.
Чем больше билетов, тем выше шанс. Даже 1 билет участвует.

Призы начислим на баланс в боте SERG ACCS.

Итоги 15.09. Всем удачи! 🔥

Почему performance-лидеру в 2026 году мало уметь «лить трафик»

Я всё чаще вижу одну и ту же развилку в карьере performance-лида: либо человек остаётся сильным тактиком, либо вырастает в владельца результата по выручке. И разница между ними в 2026 году только усиливается.

Раньше можно было быть ценным специалистом за счёт аккуратного управления каналами, дешёвого лида и хорошего last-click. Сейчас этого уже недостаточно. Причины известны: атрибуция стала «шумной», AI-overviews и zero-click забирают часть спроса, в B2B MQL и SQL всё хуже объясняют деньги, а в e-com первая покупка сама по себе всё чаще убыточна или около нуля по марже.

Мой вывод простой: **performance-lead больше не про закупку, а про систему принятия решений**.

Что это значит на практике:
— понимать не только CAC, но и вклад в LTV, повторные покупки, возвраты, маржу;
— уметь спорить не с креативом, а с постановкой задачи: зачем этот спрос, кому он нужен, как он дойдёт до денег;
— считать не один отчёт, а несколько слоёв истины: server-side, MMM (маркетинг-микс-модель), инкрементальность;
— разговаривать с продуктом, продажами и customer success на одном языке выручки, а не только кликов.

Из моего наблюдения по рынку: в командах, где performance-лид остаётся только «внутри кабинета», его влияние быстро упирается в потолок. А там, где он начинает отвечать за связку от спроса до повторной покупки, его ценность растёт кратно — даже если объём трафика не меняется.

По сути, сегодня карьерный рост performance-лида выглядит так: от оптимизатора к архитектору коммерческого эффекта. И это, пожалуй, самая важная профессиональная перестройка ближайших лет.

— @PerformanceLeadRuPro

Когда атрибуция перестала быть последним кликом

Раньше карьера performance-лида строилась на умении «крутить» каналы под last-click. Ты знал: если ROAS (возврат на рекламу) зелёный — ты молодец. Теперь privacy-first атрибуция (server-side, MMM, incrementality) заставляет смотреть сквозь воронку иначе. Бюджеты перестали быть твоей личной вотчиной — их надо защищать перед RevOps (операциями с выручкой) и finance.

Интересный эффект: чем больше автоматики и AI-закупки, тем ценнее становится человек, который понимает бизнес-модель, а не просто интерфейс кабинета. Если раньше ты был «директором по кликам», то сегодня требуется глубокое знание unit-экономики и того, как retention-механики влияют на LTV (пожизненную ценность клиента). Это одновременно вызов и шанс: те, кто перестроился, уходят вверх, а «настройщики» остаются на месте.

Рефлексия: не иллюзия ли, что incrementality когда-нибудь станет такой же простой метрикой, как last-click? Пока это дорого и сложно — но от этого никуда не деться.

— @PerformanceLeadRuPro