Как Aviasales перестроил performance вокруг контекста, а не только клика
В performance-команде часто любят смотреть на последний клик: он простой, понятный и будто бы честный. Но в 2026-м этого уже мало. У Aviasales есть показательный кейс: бренд давно работает не только на спрос, но и на создание спроса — через контент, медийку и узнаваемый тон общения. Для performance-лида это важный разворот: отвечать не за «дешёвый трафик», а за вклад в выручку на всём пути пользователя.
**Контекст.** У тревел-сегмента короткое окно принятия решения, высокая конкуренция в поиске и заметная доля повторных покупок. Если гнаться только за CPA, легко выкупить уже готовый спрос и не заметить, что инкрементальный прирост почти не растёт. На фоне privacy-first атрибуции и слабого last-click это особенно опасно.
**Задача.** Aviasales нужно было масштабировать продажи без бесконечного удорожания закупки. При этом сохранить узнаваемость бренда и не превратить маркетинг в набор разрозненных каналов, где каждый оптимизирует свой KPI.
**Решение.**
— Сместили фокус с единичной конверсии на вклад канала в общий спрос.
— Усилили связку brand + performance: верх воронки работает на знакомство и доверие, низ — на сбор уже сформированного намерения.
— Начали оценивать не только CPA, но и инкрементальность, долю новых пользователей, возвратность и влияние на общий объём заказов.
— В креативах сделали ставку не на «ещё один баннер», а на узнаваемый стиль и сценарии, которые помогают отличаться в потоке AI-генерации.
**Результат.** Когда бренд перестаёт быть «чужой задачей» для performance, меняется экономика. Каналы начинают работать не в лоб, а в системе: медийка подогревает спрос, поиск и ретаргетинг добирают его с меньшей потерей маржи, а повторные покупки дают устойчивый LTV. В такой модели команда лучше видит, где реальный рост, а где просто перераспределение атрибуции.
**Урок.** Для performance-лида в 2026 году главный сдвиг простой: оптимизировать не клики, а **вклад в выручку**. Побеждает не тот, кто выжимает самый дешёвый лид, а тот, кто умеет строить Topical Authority бренда, считать инкрементальность и связывать креатив, медиаплан и экономику в одну систему.
— @PerformanceLeadRuPro
В performance-команде часто любят смотреть на последний клик: он простой, понятный и будто бы честный. Но в 2026-м этого уже мало. У Aviasales есть показательный кейс: бренд давно работает не только на спрос, но и на создание спроса — через контент, медийку и узнаваемый тон общения. Для performance-лида это важный разворот: отвечать не за «дешёвый трафик», а за вклад в выручку на всём пути пользователя.
**Контекст.** У тревел-сегмента короткое окно принятия решения, высокая конкуренция в поиске и заметная доля повторных покупок. Если гнаться только за CPA, легко выкупить уже готовый спрос и не заметить, что инкрементальный прирост почти не растёт. На фоне privacy-first атрибуции и слабого last-click это особенно опасно.
**Задача.** Aviasales нужно было масштабировать продажи без бесконечного удорожания закупки. При этом сохранить узнаваемость бренда и не превратить маркетинг в набор разрозненных каналов, где каждый оптимизирует свой KPI.
**Решение.**
— Сместили фокус с единичной конверсии на вклад канала в общий спрос.
— Усилили связку brand + performance: верх воронки работает на знакомство и доверие, низ — на сбор уже сформированного намерения.
— Начали оценивать не только CPA, но и инкрементальность, долю новых пользователей, возвратность и влияние на общий объём заказов.
— В креативах сделали ставку не на «ещё один баннер», а на узнаваемый стиль и сценарии, которые помогают отличаться в потоке AI-генерации.
**Результат.** Когда бренд перестаёт быть «чужой задачей» для performance, меняется экономика. Каналы начинают работать не в лоб, а в системе: медийка подогревает спрос, поиск и ретаргетинг добирают его с меньшей потерей маржи, а повторные покупки дают устойчивый LTV. В такой модели команда лучше видит, где реальный рост, а где просто перераспределение атрибуции.
**Урок.** Для performance-лида в 2026 году главный сдвиг простой: оптимизировать не клики, а **вклад в выручку**. Побеждает не тот, кто выжимает самый дешёвый лид, а тот, кто умеет строить Topical Authority бренда, считать инкрементальность и связывать креатив, медиаплан и экономику в одну систему.
— @PerformanceLeadRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В РФ приняли закон о крипте: что он означает
Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы
Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT
OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Aviasales: как performance-lead перестроил атрибуцию и добился роста выручки в privacy-first мире
Контекст
В 2025–2026 у авиапоиска проблемы почти стандартные: последний клик (last-click) хуже объясняет реальность из‑за privacy, растёт доля “ничего не кликнули, но спрос сформировался” — особенно вокруг поиска и сравнения. Параллельно e-com‑логика меняла поведение пользователей: люди чаще откладывают решение или возвращаются “досмотреть”, поэтому ценность смещается из первой покупки в повторные сценарии (retention, LTV). В Aviasales это было заметно по тому, как бюджеты распределялись “по кликам”, а выручка — по фактическим броням, которые часто совершались позже и после нескольких касаний.
Задача
1) Разобраться, какие каналы действительно двигают выручку (а не просто дают клики и заявки).
2) Пересобрать систему принятия решений для performance-команды и соседей: маркетинг-селлс-успех (RevOps) должен видеть единый показатель.
3) Не “сломать” эффективность в момент перехода: любые изменения атрибуции критичны, когда часть воронки кросс‑девайс и кросс‑временная.
Решение
— Шаг 1. Пересборка измерений: отказ от монокаузальной логики
Performance-lead инициировал модель, где основа — не last-click, а подход “много касаний + инкрементальность”. Технически это выглядело так:
— настроили server-side события (где можно) и вычистили расхождения между источниками данных;
— ввели инкрементальный слой: тесты по кластерам аудитории (контроль/экспозиция) вместо бесконечного “кликаем — смотрим”;
— добавили MMM (маркетинговый микс-моделинг) для проверки общей согласованности: если digital начинает “рисовать” выручку, но MMM говорит обратное — бюджет не идёт в религию цифр.
— Шаг 2. Пересборка целей команд: от MQL/заявок к выручке
Так как в B2B‑сегментах MQL/SQL часто размываются, в их логике закрепили правило: маркетинг отвечает за вклад в выручку, а не за “количество действий”. Для B2C‑сервиса это трансформировалось аналогично: основная метрика — маржинальная выручка по пользователям и когорты возвратов, а не CPL. Параллельно выстроили “сквозные” отчёты для смежников:
— маркетинг видит вклад каналов в бронирования и повторные возвращения;
— продукт и CRM понимают, что именно нужно улучшать, чтобы конверсия не падала.
— Шаг 3. Управление бюджетом через пересмотр креатива и сегментов
В эпоху, когда AI‑креативов становится много, выигрывает не исполнение, а концепция. Команда перестала мерить креатив “по клику” и начала проверять гипотезы по сегментам:
— летит частый путешественник vs. “первый выбор после сравнения”;
— гибкие даты vs. фиксированные;
— прямой сценарий покупки vs. “сбор цен” на потом.
Для каждого сегмента обновили сообщения и частоту, а оптимизацию привязали к пост‑конверсии (бронь/возврат), чтобы алгоритм не учился на шуме.
Результат
После внедрения инкрементального слоя и MMM‑контроля:
— качество атрибуции выросло: расхождения между “платформа говорит одно” и “фактическая выручка другое” сократились (внутри компании это выражали как снижение доли спорных объяснений бюджета на десятки процентов — то есть меньше кампаний, где невозможно защищать решение данными);
— оптимизация бюджета стала стабильнее: сократили долю трат на каналы с высоким CPL при слабом инкременте;
— выручка от рекламных активностей выросла за период тестов за счёт перераспределения на более “поздние” по поведению сегменты (те, кто формирует спрос через поиск и возвращается позже).
Урок
1) Privacy-first ломает last-click — значит, leadership performance‑лида начинается с измерений. Пока вы не докажете инкрементальность, любая оптимизация будет “наказанием за клики”.
2) Цель должна быть одна на всех: выручка и маржинальный вклад, а не локальные воронки. RevOps‑логика (общая ответственность за результат) снижает трения между маркетингом, продуктом и CRM.
3) В 2026 выигрывает концепция, а не количество креативов: сегментируйте по поведению и привязывайте обучение алгоритмов к пост‑конверсии, иначе AI будет оптимизировать не то, что нужно бизнесу.
…
Контекст
В 2025–2026 у авиапоиска проблемы почти стандартные: последний клик (last-click) хуже объясняет реальность из‑за privacy, растёт доля “ничего не кликнули, но спрос сформировался” — особенно вокруг поиска и сравнения. Параллельно e-com‑логика меняла поведение пользователей: люди чаще откладывают решение или возвращаются “досмотреть”, поэтому ценность смещается из первой покупки в повторные сценарии (retention, LTV). В Aviasales это было заметно по тому, как бюджеты распределялись “по кликам”, а выручка — по фактическим броням, которые часто совершались позже и после нескольких касаний.
Задача
1) Разобраться, какие каналы действительно двигают выручку (а не просто дают клики и заявки).
2) Пересобрать систему принятия решений для performance-команды и соседей: маркетинг-селлс-успех (RevOps) должен видеть единый показатель.
3) Не “сломать” эффективность в момент перехода: любые изменения атрибуции критичны, когда часть воронки кросс‑девайс и кросс‑временная.
Решение
— Шаг 1. Пересборка измерений: отказ от монокаузальной логики
Performance-lead инициировал модель, где основа — не last-click, а подход “много касаний + инкрементальность”. Технически это выглядело так:
— настроили server-side события (где можно) и вычистили расхождения между источниками данных;
— ввели инкрементальный слой: тесты по кластерам аудитории (контроль/экспозиция) вместо бесконечного “кликаем — смотрим”;
— добавили MMM (маркетинговый микс-моделинг) для проверки общей согласованности: если digital начинает “рисовать” выручку, но MMM говорит обратное — бюджет не идёт в религию цифр.
— Шаг 2. Пересборка целей команд: от MQL/заявок к выручке
Так как в B2B‑сегментах MQL/SQL часто размываются, в их логике закрепили правило: маркетинг отвечает за вклад в выручку, а не за “количество действий”. Для B2C‑сервиса это трансформировалось аналогично: основная метрика — маржинальная выручка по пользователям и когорты возвратов, а не CPL. Параллельно выстроили “сквозные” отчёты для смежников:
— маркетинг видит вклад каналов в бронирования и повторные возвращения;
— продукт и CRM понимают, что именно нужно улучшать, чтобы конверсия не падала.
— Шаг 3. Управление бюджетом через пересмотр креатива и сегментов
В эпоху, когда AI‑креативов становится много, выигрывает не исполнение, а концепция. Команда перестала мерить креатив “по клику” и начала проверять гипотезы по сегментам:
— летит частый путешественник vs. “первый выбор после сравнения”;
— гибкие даты vs. фиксированные;
— прямой сценарий покупки vs. “сбор цен” на потом.
Для каждого сегмента обновили сообщения и частоту, а оптимизацию привязали к пост‑конверсии (бронь/возврат), чтобы алгоритм не учился на шуме.
Результат
После внедрения инкрементального слоя и MMM‑контроля:
— качество атрибуции выросло: расхождения между “платформа говорит одно” и “фактическая выручка другое” сократились (внутри компании это выражали как снижение доли спорных объяснений бюджета на десятки процентов — то есть меньше кампаний, где невозможно защищать решение данными);
— оптимизация бюджета стала стабильнее: сократили долю трат на каналы с высоким CPL при слабом инкременте;
— выручка от рекламных активностей выросла за период тестов за счёт перераспределения на более “поздние” по поведению сегменты (те, кто формирует спрос через поиск и возвращается позже).
Урок
1) Privacy-first ломает last-click — значит, leadership performance‑лида начинается с измерений. Пока вы не докажете инкрементальность, любая оптимизация будет “наказанием за клики”.
2) Цель должна быть одна на всех: выручка и маржинальный вклад, а не локальные воронки. RevOps‑логика (общая ответственность за результат) снижает трения между маркетингом, продуктом и CRM.
3) В 2026 выигрывает концепция, а не количество креативов: сегментируйте по поведению и привязывайте обучение алгоритмов к пост‑конверсии, иначе AI будет оптимизировать не то, что нужно бизнесу.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустила новую Gemini 3.6 flash
Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
IOS 27 будут блокировать за долги
Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок
Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Когда last-click убивает бренд: кейс перестройки performance-атрибуции в крупном e-com
В 2024-2025 годах один из топ-5 российских маркетплейсов (назовём его «Маркет») столкнулся с парадоксом: performance-каналы показывали рост по last-click-атрибуции, но общий retention падал. Средний чек снизился на 6% — сказалась экономия потребителей. При этом доля повторных покупок у клиентов, пришедших через контекстную рекламу по брендовым запросам, была на 40% ниже, чем у органических пользователей.
Контекст. Отдел маркетинга работал по классической схеме: last-click — король. Бюджеты зашивались в поиск, ретаргетинг и ДЗЗ-кампании (динамические объявления). Заказчик требовал MQL, точнее — число первых заказов. Но модель ltv новых покупателей (пожизненная ценность клиента) не росла третий квартал подряд. Маркетинг отчитывался по «последнему клику», а реальная картина оттока пользователей раскрывалась в RevOps-аналитике (общая ответственность за выручку), где маркетинг не видел данных по возвратам и частоте повторных заказов.
Задача. Перестроить атрибуцию так, чтобы:
— отвязаться от last-click как единственной метрики;
— выявить истинные драйверы удержания;
— перераспределить бюджет в пользу каналов, которые работают на ltv, а не на разовую сделку.
Решение. Команда performance-лида внедрила трёхуровневую модель атрибуции:
1) Server-side tracking (собственный сбор данных на стороне сервера) — ушли от меток utm в браузере, начали собирать событие «заказ» напрямую, минуя блокировщики рекламы.
2) MMM (сквозное медиа-моделирование) — строили модель на данных за 18 месяцев, выделяли вклад офлайн-активностей и brand-поиска, который last-click приписывал контексту.
3) Incrementality-тесты (оценка добавочности) — на трёх регионах отключали платный поиск на 4 недели и смотрели, сколько заказов останется. Выяснилось, что по брендовым запросам 70% трафика пришло бы в любом случае (органически).
Результат за первые 6 месяцев:
— доля бюджетов на нижнюю воронку (re-таргетинг, товарная галерея) снижена на 30%;
— эти деньги перенаправили в контент-маркетинг с собственной экспертизой авторов (статьи, видеообзоры) и AI-креативы под концепцию «доверие к рекомендации», а не «скидка»;
— средний ltv нового когорта клиентов вырос на 12% при том же CAC (стоимости привлечения);
— возвраты снизились на 8% — оказалось, что кли
— @PerformanceLeadRuPro
В 2024-2025 годах один из топ-5 российских маркетплейсов (назовём его «Маркет») столкнулся с парадоксом: performance-каналы показывали рост по last-click-атрибуции, но общий retention падал. Средний чек снизился на 6% — сказалась экономия потребителей. При этом доля повторных покупок у клиентов, пришедших через контекстную рекламу по брендовым запросам, была на 40% ниже, чем у органических пользователей.
Контекст. Отдел маркетинга работал по классической схеме: last-click — король. Бюджеты зашивались в поиск, ретаргетинг и ДЗЗ-кампании (динамические объявления). Заказчик требовал MQL, точнее — число первых заказов. Но модель ltv новых покупателей (пожизненная ценность клиента) не росла третий квартал подряд. Маркетинг отчитывался по «последнему клику», а реальная картина оттока пользователей раскрывалась в RevOps-аналитике (общая ответственность за выручку), где маркетинг не видел данных по возвратам и частоте повторных заказов.
Задача. Перестроить атрибуцию так, чтобы:
— отвязаться от last-click как единственной метрики;
— выявить истинные драйверы удержания;
— перераспределить бюджет в пользу каналов, которые работают на ltv, а не на разовую сделку.
Решение. Команда performance-лида внедрила трёхуровневую модель атрибуции:
1) Server-side tracking (собственный сбор данных на стороне сервера) — ушли от меток utm в браузере, начали собирать событие «заказ» напрямую, минуя блокировщики рекламы.
2) MMM (сквозное медиа-моделирование) — строили модель на данных за 18 месяцев, выделяли вклад офлайн-активностей и brand-поиска, который last-click приписывал контексту.
3) Incrementality-тесты (оценка добавочности) — на трёх регионах отключали платный поиск на 4 недели и смотрели, сколько заказов останется. Выяснилось, что по брендовым запросам 70% трафика пришло бы в любом случае (органически).
Результат за первые 6 месяцев:
— доля бюджетов на нижнюю воронку (re-таргетинг, товарная галерея) снижена на 30%;
— эти деньги перенаправили в контент-маркетинг с собственной экспертизой авторов (статьи, видеообзоры) и AI-креативы под концепцию «доверие к рекомендации», а не «скидка»;
— средний ltv нового когорта клиентов вырос на 12% при том же CAC (стоимости привлечения);
— возвраты снизились на 8% — оказалось, что кли
— @PerformanceLeadRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google добавил вход по видеоселфи
Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Как 🇪🇬 🇪🇨 🇩🇴 🇩🇲 первыми собрали собственную армию AI-креаторов и вышли на monthly spend свыше 💵 500 000
Дорогие коллеги и партнёры,
⚡️ За последние годы creator economy стала одним из самых обсуждаемых направлений на рынке. Для нас она стала полноценным продуктом.
🏆 JoyCasino первыми запустили партнёрскую программу по монетизации AI-контента с прямой оплатой за результат. За несколько лет эксперимент превратился в собственное комьюнити креаторов с Monthly spend свыше $500 000, а общие инвестиции в Joy Content Academy превысили $2 млн.
📌 Сегодня это не только контент, но и полноценная внутренняя экосистема: турниры, персонажи и идеи из роликов стали частью самого продукта.💪 Получился редкий для iGaming кейс, когда новый формат удалось превратить в масштабируемый канал привлечения и вовлечения аудитории.
Подробнее о проекте👉 joycontent.academy
Задаём тренды на рынке с 2014 года. Дальше — больше.
Дорогие коллеги и партнёры,
📌 Сегодня это не только контент, но и полноценная внутренняя экосистема: турниры, персонажи и идеи из роликов стали частью самого продукта.
Подробнее о проекте
Задаём тренды на рынке с 2014 года. Дальше — больше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0
Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Как баинговой команде снизить косты на запуск и найти новые точки роста?
adskill - рекламная инфраструктура для стабильной работы performance-команд. Специально на этот квартал мы подготовили пакет кастомных условий для медиабайеров, инхаус-команд брендов и digital-агентств:
🔥 TikTok под 0% комиссии - запуск и ведение кампаний без сервисных сборов до конца квартала.
🔥 YanGo под 0% комиссии - выдача аккаунтов менее чем за 1 день и быстрое пополнение баланса.
🔥 Оптимизация НДС на Facebook - помогаем настроить кампании с учетом нового налогового законодательства на некоторых ГЕО.
⚡️ Доступ к Bing и Bidease - редкие альтернативные источники трафика для масштабирования
💳 Агентское вознаграждение - возвращаем часть затрат от рекламного спенда.
Почему крупные команды выбирают adskill:
🔹 Полная свобода: Отсутствуют лимиты на спенд и количество создаваемых аккаунтов.
🔹 Удобные расчеты: Гибкие мультивалютные решения и кастомные платежные шлюзы под каждый проект.
🔹 Единый баланс: Быстрый перенос оборотного бюджета между 20+ площадками.
🔹 Безопасность капитала: Whitelisted-аккаунты, приоритетная модерация и оперативный возврат средств на баланс в случае блокировок.
Масштабируйте performance-кампании, используя готовую инфраструктуру и прямые партнерские условия adskill.
Написать менеджеру и уточнить доступные способы расчетов:👉 @adskill_sales_o_bot
adskill - рекламная инфраструктура для стабильной работы performance-команд. Специально на этот квартал мы подготовили пакет кастомных условий для медиабайеров, инхаус-команд брендов и digital-агентств:
🔥 TikTok под 0% комиссии - запуск и ведение кампаний без сервисных сборов до конца квартала.
🔥 YanGo под 0% комиссии - выдача аккаунтов менее чем за 1 день и быстрое пополнение баланса.
🔥 Оптимизация НДС на Facebook - помогаем настроить кампании с учетом нового налогового законодательства на некоторых ГЕО.
⚡️ Доступ к Bing и Bidease - редкие альтернативные источники трафика для масштабирования
💳 Агентское вознаграждение - возвращаем часть затрат от рекламного спенда.
Почему крупные команды выбирают adskill:
🔹 Полная свобода: Отсутствуют лимиты на спенд и количество создаваемых аккаунтов.
🔹 Удобные расчеты: Гибкие мультивалютные решения и кастомные платежные шлюзы под каждый проект.
🔹 Единый баланс: Быстрый перенос оборотного бюджета между 20+ площадками.
🔹 Безопасность капитала: Whitelisted-аккаунты, приоритетная модерация и оперативный возврат средств на баланс в случае блокировок.
Масштабируйте performance-кампании, используя готовую инфраструктуру и прямые партнерские условия adskill.
Написать менеджеру и уточнить доступные способы расчетов:👉 @adskill_sales_o_bot
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы
Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Переход от классической атрибуции к маркетинговому моделированию микса (MMM)
В эпоху конфиденциальности данных и усложнения путей пользователя, ставка на атрибуцию по последнему клику стала стратегической ошибкой. Как лид, вы уже не можете доверять отчетам рекламных кабинетов. На этой неделе начните переход к моделированию маркетингового микса (Marketing Mix Modeling), чтобы оценивать эффективность каналов на основе данных об инкрементальности — приросте продаж, который случился именно благодаря рекламе, а не органике.
Алгоритм действий на ближайшие пять рабочих дней:
— Сбор исторических данных. Выгрузите за последние 24 месяца данные по недельным расходам на каждое медиа-направление, историю изменения цен, акций и сезонных коэффициентов. Добавьте в таблицу данные по выручке и количеству новых клиентов.
— Очистка данных от шума. Исключите периоды экстремальных внешних воздействий — например, технические сбои сайта или резкие изменения в работе платежных систем. Это нужно, чтобы модель не принимала аномалии за реакцию на рекламу.
— Определение базового уровня продаж. Рассчитайте продажи, которые происходят без участия маркетинга. Для этого используйте данные за периоды с минимальной рекламной активностью. Это ваш фундамент для расчета реального вклада каждого канала.
— Тестирование через сплит-эксперименты. Выберите один канал, где вы тратите значительный бюджет. Отключите его на две недели в одном из регионов присутствия, оставив остальные регионы без изменений. Сравните динамику продаж в обоих сегментах — это даст вам коэффициент подъемности (lift), который нужно внедрить в общую модель.
— Формирование предиктивной модели. Внесите полученные коэффициенты эффективности в расчетную таблицу. Теперь, планируя бюджет на следующий квартал, вы будете опираться не на отчеты, где каждый канал приписывает себе все конверсии, а на реальный вклад каждого инструмента в итоговую выручку.
*Главный результат этой работы* — вы перестанете спорить с аналитиками о погрешности пикселей и начнете оперировать цифрами, которые защищают бюджет перед финансовым директором. В 2026 году выигрывает тот, кто понимает вклад рекламы в прибыль, а не тот, кто лучше всех умеет настраивать цели в метрике.
— @PerformanceLeadRuPro
В эпоху конфиденциальности данных и усложнения путей пользователя, ставка на атрибуцию по последнему клику стала стратегической ошибкой. Как лид, вы уже не можете доверять отчетам рекламных кабинетов. На этой неделе начните переход к моделированию маркетингового микса (Marketing Mix Modeling), чтобы оценивать эффективность каналов на основе данных об инкрементальности — приросте продаж, который случился именно благодаря рекламе, а не органике.
Алгоритм действий на ближайшие пять рабочих дней:
— Сбор исторических данных. Выгрузите за последние 24 месяца данные по недельным расходам на каждое медиа-направление, историю изменения цен, акций и сезонных коэффициентов. Добавьте в таблицу данные по выручке и количеству новых клиентов.
— Очистка данных от шума. Исключите периоды экстремальных внешних воздействий — например, технические сбои сайта или резкие изменения в работе платежных систем. Это нужно, чтобы модель не принимала аномалии за реакцию на рекламу.
— Определение базового уровня продаж. Рассчитайте продажи, которые происходят без участия маркетинга. Для этого используйте данные за периоды с минимальной рекламной активностью. Это ваш фундамент для расчета реального вклада каждого канала.
— Тестирование через сплит-эксперименты. Выберите один канал, где вы тратите значительный бюджет. Отключите его на две недели в одном из регионов присутствия, оставив остальные регионы без изменений. Сравните динамику продаж в обоих сегментах — это даст вам коэффициент подъемности (lift), который нужно внедрить в общую модель.
— Формирование предиктивной модели. Внесите полученные коэффициенты эффективности в расчетную таблицу. Теперь, планируя бюджет на следующий квартал, вы будете опираться не на отчеты, где каждый канал приписывает себе все конверсии, а на реальный вклад каждого инструмента в итоговую выручку.
*Главный результат этой работы* — вы перестанете спорить с аналитиками о погрешности пикселей и начнете оперировать цифрами, которые защищают бюджет перед финансовым директором. В 2026 году выигрывает тот, кто понимает вклад рекламы в прибыль, а не тот, кто лучше всех умеет настраивать цели в метрике.
— @PerformanceLeadRuPro
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Самое время начать игру с преимуществом:
Не откладывай удачу на потом — активируй бонус и сделай первый шаг к большим победам.
Самое время начать игру с преимуществом:
Не откладывай удачу на потом — активируй бонус и сделай первый шаг к большим победам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Vision Browser Новости
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мигрируй с Indigo Browser с максимальной выгодой!
⏳ 31 августа 2026 года Indigo Browser официально прекращает работу. Всех пользователей безальтернативно переведут в Multilogin — хотите вы этого или нет.
В красивых словах про «общее будущее» и «единую технологию» легко не заметить главное: продукт, который выбирали пользователи, больше не будет развиваться самостоятельно и полностью исчезнет.
Наша команда уверена, что хорошие проекты не закрываются и не продаются — они сохраняют независимость, растут и становятся лучше.
Если не хочешь быть частью этой вынужденной меры и мигрировать в откровенно слабое и устаревшее решение — команда✌️ Vision рада предложить альтернативу.
✅ Мы полностью компенсируем стоимость текущего тарифа Indigo.
✅ Поможем с переносом всех данных и профилей.
✅ Дадим поддержку и быстрый старт в Vision.
Не трать деньги на браузер, который уже списали в архив. Переезжай туда, где продукт делают для пользователей, а не ради выгодных сделок.
📩 Напиши кодовое слово «RIPINDIGO» в наш саппорт на сайте или в официальном боте поддержки — и мы оформим компенсацию тарифа и поможем быстро перенести все данные.
Срок действия предложения - до 19:00 31.08.2026 (GMT+3)
Условия акции
⏳ 31 августа 2026 года Indigo Browser официально прекращает работу. Всех пользователей безальтернативно переведут в Multilogin — хотите вы этого или нет.
В красивых словах про «общее будущее» и «единую технологию» легко не заметить главное: продукт, который выбирали пользователи, больше не будет развиваться самостоятельно и полностью исчезнет.
Наша команда уверена, что хорошие проекты не закрываются и не продаются — они сохраняют независимость, растут и становятся лучше.
Если не хочешь быть частью этой вынужденной меры и мигрировать в откровенно слабое и устаревшее решение — команда
✅ Мы полностью компенсируем стоимость текущего тарифа Indigo.
✅ Поможем с переносом всех данных и профилей.
✅ Дадим поддержку и быстрый старт в Vision.
Не трать деньги на браузер, который уже списали в архив. Переезжай туда, где продукт делают для пользователей, а не ради выгодных сделок.
📩 Напиши кодовое слово «RIPINDIGO» в наш саппорт на сайте или в официальном боте поддержки — и мы оформим компенсацию тарифа и поможем быстро перенести все данные.
Срок действия предложения - до 19:00 31.08.2026 (GMT+3)
Условия акции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RevOps-готовность performance-лида: чек-лист на 30 дней
Если раньше вы выигрывали за счёт last-click, то сейчас рынок просит связку: маркетинг + продажи + клиентский успех за измеримую выручку. Вот практический план, как быстро прокачать позицию performance-лида в логике RevOps.
— Сверьте “что такое успех” с выручкой, а не с лидами
Поднимите воронку до P&L: маркетинг → сделки (SQL) → выручка → удержание. Зафиксируйте 1-2 главных KPI, которые понимают Sales и Customer Success.
— Проведите аудит данных и атрибуции privacy-first
Составьте карту источников: first-party данные, события на сайте, CRM-поля, офлайн/онлайн связки. Отдельно проверьте, что у вас есть путь к инкрементальности (incrementality): контрольные группы, MMM-подходы или хотя бы тесты с корректной методикой.
— Перепакуйте гипотезы в “что изменит выручку”
Для каждой активности формулируйте: целевая когорта → измеримый эффект → как вы докажете причинность. Креатив и каналы — вторичны; первично — механизм влияния на конверсию и ценность клиента.
— Пересоберите CRM-воронку под качество, а не количество
Зафиксируйте критерии MQL/SQL (в бенчмарках по отрасли) и правила handoff между командами. Добавьте поле “причина квалификации/дисквалификации”, чтобы потом учить сообщения и сегменты.
— Запустите контент-операционку под zero-click эпоху
Составьте темы, закрывающие реальные вопросы buyer journey и поиска (с фокусом на Topical Authority). Планируйте публикации как серию: одна идея → серия материалов → разбор кейса/метрики, который вы можете подтвердить данными.
— Введите “performance креативов” через концепции, а не производство
Соберите библиотеку инсайтов по сегментам (боли, триггеры, возражения) и протестируйте 3-5 концепций на квартал, ограничив генерацию вариаций. Мера: не клики, а вклад в целевую метрику воронки.
— Установите ритуалы операционного измерения с Sales и CS
Раз в неделю делайте короткий разбор: что изменилось в конверсии по этапам и почему. Отдельно — ежемесячная ретроспектива по learnings: что масштабируем, что режем, где не хватает данных.
когда это пригодится: когда вы хотите удержаться в роли, которая “отвечает за выручку”, а не только за кампании и лиды.
— @PerformanceLeadRuPro
Если раньше вы выигрывали за счёт last-click, то сейчас рынок просит связку: маркетинг + продажи + клиентский успех за измеримую выручку. Вот практический план, как быстро прокачать позицию performance-лида в логике RevOps.
— Сверьте “что такое успех” с выручкой, а не с лидами
Поднимите воронку до P&L: маркетинг → сделки (SQL) → выручка → удержание. Зафиксируйте 1-2 главных KPI, которые понимают Sales и Customer Success.
— Проведите аудит данных и атрибуции privacy-first
Составьте карту источников: first-party данные, события на сайте, CRM-поля, офлайн/онлайн связки. Отдельно проверьте, что у вас есть путь к инкрементальности (incrementality): контрольные группы, MMM-подходы или хотя бы тесты с корректной методикой.
— Перепакуйте гипотезы в “что изменит выручку”
Для каждой активности формулируйте: целевая когорта → измеримый эффект → как вы докажете причинность. Креатив и каналы — вторичны; первично — механизм влияния на конверсию и ценность клиента.
— Пересоберите CRM-воронку под качество, а не количество
Зафиксируйте критерии MQL/SQL (в бенчмарках по отрасли) и правила handoff между командами. Добавьте поле “причина квалификации/дисквалификации”, чтобы потом учить сообщения и сегменты.
— Запустите контент-операционку под zero-click эпоху
Составьте темы, закрывающие реальные вопросы buyer journey и поиска (с фокусом на Topical Authority). Планируйте публикации как серию: одна идея → серия материалов → разбор кейса/метрики, который вы можете подтвердить данными.
— Введите “performance креативов” через концепции, а не производство
Соберите библиотеку инсайтов по сегментам (боли, триггеры, возражения) и протестируйте 3-5 концепций на квартал, ограничив генерацию вариаций. Мера: не клики, а вклад в целевую метрику воронки.
— Установите ритуалы операционного измерения с Sales и CS
Раз в неделю делайте короткий разбор: что изменилось в конверсии по этапам и почему. Отдельно — ежемесячная ретроспектива по learnings: что масштабируем, что режем, где не хватает данных.
когда это пригодится: когда вы хотите удержаться в роли, которая “отвечает за выручку”, а не только за кампании и лиды.
— @PerformanceLeadRuPro
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Я ДЕЛАЮ СОБСТВЕННЫЙ СЕРВИС КАРТ ДЛЯ АРБИТРАЖА - NeCards
Только без обычной хуйни: «эксклюзивные трастовые BIN’ы»;
«надёжный европейский эмитент»;
«наш банковский партнёр»;
«подробности уточняйте у менеджера».
У меня всегда был один вопрос: какой, блять, банк? Кому принадлежат BIN’ы? Почему вчера они были трастовые, а сегодня половина рынка ловит risk payment?
Хуй пойми.
Поэтому в NeCards всё будет открыто:
• какой банк выпустил BIN;
• где он показывает себя лучше;
• что разрешено и запрещено;
• комиссии, лимиты;
• юридическое лицо;
• закрывающие документы.
Если сервис скрывает название банка, возможно, проблема не в банковской тайне. Возможно, банка там просто нет.
Сейчас я уже работаю напрямую с банками. Идут договора, комплаенс и прочая взрослая скучная хуйня, которая почему-то занимает больше двух вечеров.
Но платформу мы уже доделали:
• выпуск и управление картами;
• команды и массовые операции;
• аналитика и API;
• нормальный интерфейс без ощущения, что ты открыл админку интернет-магазина из 2011 года.
ЧТО БУДЕТ СЕЙЧАС?
На старте в NeCards будут карты сторонних проверенных поставщиков.
Только я не собираюсь называть чужие BIN’ы «нашей уникальной банковской инфраструктурой».
Я честно покажу, откуда карты, какие у них условия и ограничения.
Комиссии поставщиков на время тестирования возьму на себя.
Сможете бесплатно получить карты, проверить платформу и помочь довести её до состояния, когда она просто, блять, работает, хотя уже - работает, но... На всякий!
Без «революции рынка».
ЧТО БУДЕТ ДАЛЬШЕ?
В сентябре рассчитываю закончить прямые договоры с банками.
После этого постепенно перейдём на собственные банковские программы.
Нормальные банки.
Прямые договоры.
Открытые BIN’ы.
Понятные ограничения.
Закрывающие документы.
Нужно официально учитывать расходы и платить налоги? Пожалуйста. Не нужно? Ну и поебать.
Главное, что вы всегда будете понимать, чьими картами пользуетесь, сколько реально платите и кто отвечает за инфраструктуру.
Скоро открою бесплатное тестирование NeCards
____
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot 🤔
Только без обычной хуйни: «эксклюзивные трастовые BIN’ы»;
«надёжный европейский эмитент»;
«наш банковский партнёр»;
«подробности уточняйте у менеджера».
У меня всегда был один вопрос: какой, блять, банк? Кому принадлежат BIN’ы? Почему вчера они были трастовые, а сегодня половина рынка ловит risk payment?
Хуй пойми.
Поэтому в NeCards всё будет открыто:
• какой банк выпустил BIN;
• где он показывает себя лучше;
• что разрешено и запрещено;
• комиссии, лимиты;
• юридическое лицо;
• закрывающие документы.
Если сервис скрывает название банка, возможно, проблема не в банковской тайне. Возможно, банка там просто нет.
Сейчас я уже работаю напрямую с банками. Идут договора, комплаенс и прочая взрослая скучная хуйня, которая почему-то занимает больше двух вечеров.
Но платформу мы уже доделали:
• выпуск и управление картами;
• команды и массовые операции;
• аналитика и API;
• нормальный интерфейс без ощущения, что ты открыл админку интернет-магазина из 2011 года.
ЧТО БУДЕТ СЕЙЧАС?
На старте в NeCards будут карты сторонних проверенных поставщиков.
Только я не собираюсь называть чужие BIN’ы «нашей уникальной банковской инфраструктурой».
Я честно покажу, откуда карты, какие у них условия и ограничения.
Комиссии поставщиков на время тестирования возьму на себя.
Сможете бесплатно получить карты, проверить платформу и помочь довести её до состояния, когда она просто, блять, работает, хотя уже - работает, но... На всякий!
Без «революции рынка».
ЧТО БУДЕТ ДАЛЬШЕ?
В сентябре рассчитываю закончить прямые договоры с банками.
После этого постепенно перейдём на собственные банковские программы.
Нормальные банки.
Прямые договоры.
Открытые BIN’ы.
Понятные ограничения.
Закрывающие документы.
Нужно официально учитывать расходы и платить налоги? Пожалуйста. Не нужно? Ну и поебать.
Главное, что вы всегда будете понимать, чьими картами пользуетесь, сколько реально платите и кто отвечает за инфраструктуру.
Скоро открою бесплатное тестирование NeCards
____
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Performance-роль в 2026: пора перестать “оптимизировать каналы” и начать оптимизировать выручку
В 2026 я всё чаще наблюдаю одну и ту же ловушку: performance-команды продолжают считать успех через привычные метрики (CPL, CPA, ROMI по последнему клику), а бизнес по факту живёт по другим правилам — выручка, валовая маржа и вклад в удержание. Разница между этими мирами не про “неправильные отчёты”. Она про то, что компания изменила механику роста, а маркетинг (и performance-лиды) — нет.
Моё мнение простое: performance-лид сейчас должен становиться связующим звеном RevOps (ответственность маркетинга+sales+customer success за результат в деньгах), а не владельцем “медиаплана и кабинетов”. Если я отвечаю только за расход и лиды, я не управляю тем, что происходит после заявки. А в privacy-first модели атрибуции и zero-click эпохе это означает: часть причинно-следственных связей исчезает из трекинга. Значит, остаётся управлять тем, что мы можем доказать через эксперименты и инкрементальность (incrementality): что именно изменилось благодаря нашим действиям.
Из практики: в одном B2B-проекте мы перестали оптимизировать клик/заявку и зафиксировали цель на этапе “маржа в первой сделке” (а не количество MQL). Через 6–8 недель стало видно, что часть трафика с “дешёвыми лидами” давала низкую конверсию в SQL (квалифицированную заявку) и просаживала воронку по времени принятия решения. В отчётах это выглядело как ухудшение CPA, но по факту выручка с учётом цикла сделки выросла. Кабинеты “не врали” — просто оптимизация была направлена не туда.
Что я делаю как карьерный ориентир для себя и команды:
— Перепрошиваю KPI performance на управляемые бизнес-метрики: выручка/маржа, скорость прохождения воронки, вклад в retention (удержание) и расширение (upsell/usage, где уместно).
— Строю измерение не только через атрибуцию “последний клик”, а через набор доказательств: server-side трекинг там, где можно; MMM (маркетинговый микс-моделинг) для верхнего уровня; эксперименты по инкрементальности для ключевых рычагов.
— Поднимаю “верхний смысл” контента: если AI-overviews съедают нулевую точку внимания, выигрывает тот, кто добавляет собственную компетенцию — и это затем работает в перформансе как фактор качества аудитории.
Вопрос, который я задаю на собеседованиях и в роли performance-лида: “Что мы изменим, если завтра у нас станет меньше точных атрибуций?”. Если ответ — “перекроим таргеты”, значит роль осталась каналовой. Если ответ — “перестроим экспериментальный контур и KPI на выручку”, значит это уже управление бизнес-ростом.
— @PerformanceLeadRuPro
В 2026 я всё чаще наблюдаю одну и ту же ловушку: performance-команды продолжают считать успех через привычные метрики (CPL, CPA, ROMI по последнему клику), а бизнес по факту живёт по другим правилам — выручка, валовая маржа и вклад в удержание. Разница между этими мирами не про “неправильные отчёты”. Она про то, что компания изменила механику роста, а маркетинг (и performance-лиды) — нет.
Моё мнение простое: performance-лид сейчас должен становиться связующим звеном RevOps (ответственность маркетинга+sales+customer success за результат в деньгах), а не владельцем “медиаплана и кабинетов”. Если я отвечаю только за расход и лиды, я не управляю тем, что происходит после заявки. А в privacy-first модели атрибуции и zero-click эпохе это означает: часть причинно-следственных связей исчезает из трекинга. Значит, остаётся управлять тем, что мы можем доказать через эксперименты и инкрементальность (incrementality): что именно изменилось благодаря нашим действиям.
Из практики: в одном B2B-проекте мы перестали оптимизировать клик/заявку и зафиксировали цель на этапе “маржа в первой сделке” (а не количество MQL). Через 6–8 недель стало видно, что часть трафика с “дешёвыми лидами” давала низкую конверсию в SQL (квалифицированную заявку) и просаживала воронку по времени принятия решения. В отчётах это выглядело как ухудшение CPA, но по факту выручка с учётом цикла сделки выросла. Кабинеты “не врали” — просто оптимизация была направлена не туда.
Что я делаю как карьерный ориентир для себя и команды:
— Перепрошиваю KPI performance на управляемые бизнес-метрики: выручка/маржа, скорость прохождения воронки, вклад в retention (удержание) и расширение (upsell/usage, где уместно).
— Строю измерение не только через атрибуцию “последний клик”, а через набор доказательств: server-side трекинг там, где можно; MMM (маркетинговый микс-моделинг) для верхнего уровня; эксперименты по инкрементальности для ключевых рычагов.
— Поднимаю “верхний смысл” контента: если AI-overviews съедают нулевую точку внимания, выигрывает тот, кто добавляет собственную компетенцию — и это затем работает в перформансе как фактор качества аудитории.
Вопрос, который я задаю на собеседованиях и в роли performance-лида: “Что мы изменим, если завтра у нас станет меньше точных атрибуций?”. Если ответ — “перекроим таргеты”, значит роль осталась каналовой. Если ответ — “перестроим экспериментальный контур и KPI на выручку”, значит это уже управление бизнес-ростом.
— @PerformanceLeadRuPro