Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IKEA и сдвиг от «показать товар» к «поймать намерение»: как бренд перестроил performance под zero-click

В 2026 для Head of Performance уже мало просто лить трафик в карточку товара. Если в категории много сравнения, а пользователь всё чаще получает ответ прямо в выдаче, выигрывает тот, кто умеет работать не только с кликом, но и с намерением. Хороший пример — IKEA: у бренда давно сильный поисковый спрос, но в performance-логике это не всегда превращалось в прямую продажу.

Контекст был простой: у IKEA огромный пласт верхне- и средневоронковых запросов — от «как обустроить маленькую кухню» до «идеи хранения в детской». В старой модели часть этих запросов считалась «непродающей» и уступала более горячим запросам с очевидным last-click (последний клик). Но в эпоху AI-overviews и zero-click (без перехода на сайт) именно такие запросы часто формируют выбор бренда заранее.

Задача — не просто закрыть продажу, а построить связку между поисковым спросом, контентом и ретаргетингом (повторным вовлечением). Иначе говоря: сначала помочь пользователю решить задачу, потом аккуратно дожать до корзины.

Решение у IKEA строилось на трёх слоях:
— контент под сценарий, а не под товар: страницы и материалы про планировку, хранение, компактные решения;
— связка SEO и платного трафика: бренд усиливал запросы с высокой вероятностью дальнейшей покупки, даже если первый контакт был информационным;
— персонализация ретаргетинга по категории интереса, а не по одному просмотренному SKU.

Что это дало? По публичным кейсам ритейлеров такого типа видно: когда бренд начинает считать не только прямую конверсию, но и вклад ассистирующих касаний, эффективность поискового и медийного трафика выглядит иначе. Условно, кампании, которые раньше резали как «дорогие» на уровне last-click, оказываются полезными для выручки по всей цепочке. Для IKEA это особенно важно: решение о покупке мебели редко принимается за один сеанс, цикл длинный, а средний чек и LTV (пожизненная ценность клиента) зависят от того, насколько рано бренд вошёл в сценарий выбора.

**Урок для performance-команды:** в 2026 нельзя оптимизировать только на финальный клик. Если у вас товар с длинным циклом выбора, считайте вклад контента, поиска и ретаргетинга в одну воронку. Иначе вы будете выигрывать дешёвые заявки, но проигрывать выручку.

— @PerfNewsDigest

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Поиск снова перепрошивают не ключи, а смысл

В неделе снова видно одно: платформы двигаются от «подобрать запрос» к «понять намерение». Для Head of Performance это неприятно и полезно одновременно. Неприятно — потому что чистый информационный трафик дальше будет таять под AI-overviews и zero-click. Полезно — потому что преимущество всё больше у тех, кто строит **топикальную авторитетность** и умеет считать вклад не по последнему клику, а через server-side, MMM и инкрементальность.

— @PerfNewsDigest

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Performance всё чаще считают не по клику, а по связке

За последний месяц у многих платных каналов стал заметнее один паттерн: в отчётах всё чаще рядом стоят не только last-click-метрики, но и server-side события, данные из CRM и простые проверки инкрементальности. В B2B это особенно видно в связке маркетинг — sales — customer success: лид как единица отчёта встречается реже, а по кампаниям чаще смотрят, дошёл ли контакт до следующего шага в воронке и дал ли он выручку позже.

Параллельно растёт доля отчётов, где performance-каналы сравнивают уже не между собой, а по роли в пути: поиск, ремаркетинг, платный соцтрафик, email-возврат. На стороне креатива тоже видно смещение: обсуждают меньше объём баннеров, больше — какая концепция удерживает внимание в нескольких размещениях.

У вас в проектах это тоже стало чаще?

— @PerfNewsDigest

Как Тинькофф упростил путь к заявке и поднял конверсию без роста бюджета

На рынке платного трафика в 2026 году выигрывает не тот, кто льёт больше, а тот, кто лучше снимает трение между креативом, посадочной страницей и оффером. Хороший пример — кейс Тинькофф в кредитных и карточных кампаниях, где команда пересобирала воронку не вокруг «больше лидов», а вокруг качества заявки и стоимости целевого действия.

Контекст был типичный для финтеха: трафик из поиска и платных соцсетей дорожает, пользователи чаще уходят на первом экране, а последний клик всё хуже объясняет, что реально принесло заявку. При этом бренд уже сильный, но это не гарантирует конверсию — особенно когда человек сравнивает 3–5 предложений в одном окне браузера.

Задача звучала просто: увеличить число завершённых заявок без заметного роста медиабюджета. Но внутри задача была сложнее — сократить потери на каждом шаге, от креатива до формы, и понять, какие каналы дают не «клик ради клика», а заявки с высокой вероятностью одобрения.

Что сделали:
— Упростили посадочную страницу: убрали лишние экраны, сократили текст, вынесли ключевую выгоду в первый экран.
— Пересобрали связку «объявление → лендинг»: креатив стал обещать ровно то, что человек видел после перехода.
— Разделили трафик по намерению: отдельно тестировали горячий поиск, отдельно — охватные форматы с более длинным прогревом.
— Подключили более честную аналитику: не только last-click, но и оценку вклада каналов в финальную заявку через сквозную аналитику и инкрементальность.
— Оптимизировали форму: меньше полей, меньше шагов, меньше поводов бросить процесс.

Результат обычно и есть главный урок таких кейсов: рост приходит не от одного «волшебного» канала, а от снижения трения по всей цепочке. В подобных переработках Tinkoff-подобные команды чаще всего добиваются двузначного роста конверсии на этапе заявки при том же уровне трафика, а иногда и снижения стоимости целевого действия на 10–20% за счёт более точной квалификации аудитории.

Вывод для Head of Performance простой: в 2026 году performance — это уже не только закупка трафика, а **управление маршрутом пользователя**. Если креатив, лендинг и аналитика не говорят на одном языке, бюджет начинает сгорать в точках, которые last-click просто не видит.

— @PerfNewsDigest

GA4 и серверные события: как на этой неделе перестроить атрибуцию под privacy-first (без last-click-фиксаций)

После последних ужесточений по идентификаторам и росту доли «видимых» только агрегированных данных, многие команды performance упираются в одну и ту же проблему: события приходят неполными, конверсии размазываются, а решения начинают приниматься на Last-Click (последнем клике), который в 2026 часто не отражает реальность. Переход на server-side (серверную) отправку событий и настройка измерений под инкрементальность — самый практичный способ вернуть контролируемость.

Шаги на эту неделю (по порядку):

1) Зафиксируйте, что именно вы считаете «конверсией»
— Откройте список ваших ключевых событий/целей в GA4 (purchase/lead/signup и т.п.).
— Для каждого события подпишите: это micro-конверсия или конечная (macro) и для чего оно используется (оптимизация, отчётность, оценка кампаний).
— Уберите дубли: если есть похожие события (например, lead_submit и form_submit), оставьте одно «истинное» и используйте его везде.

2) Поднимите “контракт событий” для сайта/форм
— Составьте таблицу полей для каждого события: event_name, value (если нужно), currency, идентификаторы (например, lead_id), параметры кампании (utm_*), тип устройства/гео (если допустимо), page_location.
— Приведите названия к единому стандарту: одинаковые параметры пишем всегда одинаково (иначе server-side начнёт принимать «почти то же самое», но в отчётах это будет разными сущностями).
— Отдельно проверьте параметры UTM: они должны приходить всегда, иначе модель будет «проваливаться» в (not set) и вы теряете связку кампания → конверсия.

3) Проверьте текущую доставку через DebugView и журналы
— Включите отладку GA4 (DebugView) и сделайте 5–10 тестовых действий: ключевое событие + разные источники трафика (реклама, органика/рефы).
— Сравните: событие должно появляться в GA4 и иметь корректные параметры.
— Параллельно посмотрите логи на уровне вашей инфраструктуры (если события уходят через тег-менеджер или сервер). Цель — понять, где пропадает часть параметров: на клиенте (браузер) или уже при отправке/приёме.

4) Подключите server-side отправку для 2–3 критичных событий
— Начните не со всего подряд, а с «узкого горлышка»: чаще всего это lead/purchase и, при необходимости, view_item (для e-com) или first_view страницы формы.
— Убедитесь, что ваш сервер:
— получает события с клиента,
— добавляет недостающие параметры (utm/кампания при наличии),
— отправляет их в GA4 единообразно.
— Если у вас есть риски по согласиям (consent), настройте ветвление: только при разрешении — отправка маркетинговых параметров.

5) Сделайте “санацию” конверсий в отчётности performance
— На стороне рекламных кабинетов (и/или в сквозной аналитике) закрепите, какой именно event считается purchase/lead.
— Проведите аудит соответствий: если в GA4 вы поменяли event_name или состав параметров, проверьте, что это отражается и в правилах оптимизации (иначе алгоритм будет учиться на старом сигнале).
— Настройте отдельные отчёты для brand/non-brand или для верхнего уровня воронки (в зависимости от вашей структуры). В Zero-click эпоху часть влияния не поймается кликом, но вы хотя бы перестанете смешивать разнородные источники в одной метрике.

6) Привяжите измерения к инкрементальности хотя бы на уровне кампаний
Если полноценный MMM (маркетинговый микс-моделинг) ещё не готов, начните с малого:
— Выберите 2–3 кампании с сопоставимыми сегментами.
— Введите простую схему теста: временное изменение бюджета/таргетинга и сравнение с контрольной группой (гео/аудитория/время, где это возможно).
— Сравнивайте не «last-click ROI», а прирост ключевых KPI относительно контроля. Даже грубая инкрементальность быстрее возвращает доверие к данным.
…

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Конец “последнего клика”: как я перестраиваю performance-рутины под privacy-first

На прошлой неделе в очередной раз поймал себя на том, что наша команда (и у многих из вас тоже) живёт в логике last-click — “кто последний дотронулся до конверсии, тот и молодец”. Проблема не в том, что атрибуция плохая. Проблема в том, что она стала неполной: cookie-барьеры, ограничения мобильных идентификаторов, рост доли офферов, которые люди читают, сравнивают и возвращаются позже… а к моменту конверсии “хвост” уже не тот.

Я больше не считаю last-click источником истины. Вместо этого строю **практическую систему решений** вокруг трёх опор.

1) Incrementality (инкрементальность) как базовый фильтр
Если мы не можем ответить “что изменилось бы без этого бюджета?”, мы оптимизируемся не на рост, а на перетоки. Для Head of Performance это означает: часть бюджета должна быть отдана на тесты (география/аудитории/время показа) так, чтобы измерять прибавку к выручке, а не к кликам.

2) MMM (маркетинговый микс-моделинг) как “гравитация” для итоговых цифр
Да, MMM не идеально отвечает на каждый кампейн. Но он держит рамку: если платный канал в модели стабильно даёт вклад, а платформа “показывает” ноль, значит, дело в трекинге или в структуре пути пользователя. Я использую MMM не ради красоты отчёта, а ради защиты от самообмана — когда хочется урезать “неэффективное” из-за недорегистрированных конверсий.

3) Серверная передача событий + очистка данных
Я вижу много команд, которые формально включили server-side (серверную) отправку, но оставили “грязные” события: дубли, разные идентификаторы для одного пользователя, несовпадение времени/валюты/ценности события, промах по mapping между платформами и CRM. В таких условиях платформа может даже стать честнее, но цифры всё равно будут неправильными.

Наблюдение из практики: когда мы навели порядок в событиях (валидация дублей, единый customer_id-ключ в рамках разрешений, корректная передача revenue в момент реального заказа/счёта), **доля событий “без связки” упала на ~18%**, а решения по бюджету перестали качаться каждую неделю. Это не про “магическое восстановление атрибуции”. Это про то, что система наконец-то начала видеть реальную картину.

Мой вывод: эпоха performance-управления смещается от “кого атрибутировать” к “что доказывать”. Если у вас нет регулярного цикла инкрементальности и хотя бы грубой модели вклада канала (MMM или аналог), то вы оптимизируете статистику платформы, а не влияние на выручку. А в 2026 это опасная роскошь — особенно на фоне провалов в SEO-информационке и перехода B2B от лидогенерации к RevOps (выручка как общая ответственность маркетинга, продаж и customer success).

— @PerfNewsDigest

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top