Как за неделю перевести платный трафик на server-side и не потерять управляемость
Если у вас до сих пор основная ставка на last-click, эту неделю стоит отдать не масштабированию, а настройке базовой privacy-first атрибуции. Для Head of Performance это не «технический проект», а способ не слепнуть по мере роста доли iOS, блокировок и потерь событий.
Что сделать за 5 рабочих шагов:
— **Шаг 1. Выберите 3 ключевые конверсии**, которые реально влияют на выручку: заявка, добавление в корзину, оплата / квалифицированный лид. Не тащите в пилот весь каталог событий.
— **Шаг 2. Сверьте разрыв между рекламными кабинетами и аналитикой** по этим конверсиям за последние 14 дней. Если расхождение выше 10–15%, это уже не шум, а системная потеря сигнала.
— **Шаг 3. Настройте server-side отправку** из сайта или CRM хотя бы для одной платформы, где потери самые заметные. Начинайте не с идеальной схемы, а с самого дорогого разрыва.
— **Шаг 4. Проверьте идентификаторы и качество матчинг-данных**: email, телефон, client_id, click_id. Если в CRM данные собираются с ошибками, server-side не спасёт — он просто быстрее передаст мусор.
— **Шаг 5. Зафиксируйте базовый дашборд**: spend, конверсии, CPA, доля согласованных событий, расхождение между источниками. Смотрите не только на цену лида, но и на стабильность сигнала.
**Что считать успехом на этой неделе:** не «идеальную атрибуцию», а снижение разрыва между источниками и появление управляемой картины по ключевым событиям. Дальше уже можно добавлять MMM (маркетинг-микс моделирование) и инкрементальность, но без чистого сигнала они будут лишь дорогой теорией.
— @PerfNewsDigest
Если у вас до сих пор основная ставка на last-click, эту неделю стоит отдать не масштабированию, а настройке базовой privacy-first атрибуции. Для Head of Performance это не «технический проект», а способ не слепнуть по мере роста доли iOS, блокировок и потерь событий.
Что сделать за 5 рабочих шагов:
— **Шаг 1. Выберите 3 ключевые конверсии**, которые реально влияют на выручку: заявка, добавление в корзину, оплата / квалифицированный лид. Не тащите в пилот весь каталог событий.
— **Шаг 2. Сверьте разрыв между рекламными кабинетами и аналитикой** по этим конверсиям за последние 14 дней. Если расхождение выше 10–15%, это уже не шум, а системная потеря сигнала.
— **Шаг 3. Настройте server-side отправку** из сайта или CRM хотя бы для одной платформы, где потери самые заметные. Начинайте не с идеальной схемы, а с самого дорогого разрыва.
— **Шаг 4. Проверьте идентификаторы и качество матчинг-данных**: email, телефон, client_id, click_id. Если в CRM данные собираются с ошибками, server-side не спасёт — он просто быстрее передаст мусор.
— **Шаг 5. Зафиксируйте базовый дашборд**: spend, конверсии, CPA, доля согласованных событий, расхождение между источниками. Смотрите не только на цену лида, но и на стабильность сигнала.
**Что считать успехом на этой неделе:** не «идеальную атрибуцию», а снижение разрыва между источниками и появление управляемой картины по ключевым событиям. Дальше уже можно добавлять MMM (маркетинг-микс моделирование) и инкрементальность, но без чистого сигнала они будут лишь дорогой теорией.
— @PerfNewsDigest
Эпоха «последнего клика» официально проиграла войну
Маркетологи всё чаще упираются в потолок, пытаясь оценить эффективность рекламы через привычную атрибуцию (определение источника сделки). В 2026 году стало очевидно: попытки привязать покупку к конкретному клику — это попытка поймать тень. Когда пользователь проходит через десяток касаний в разных каналах, модель последнего клика просто искажает реальность и заставляет нас резать бюджеты на охваты.
Сейчас единственно верный путь — переход к маркетинговому моделированию микса (MMM). Мы перестаем смотреть на «клик» и начинаем считать вклад каждого канала в общую выручку компании с учетом внешних факторов. Если ваш отчет по рекламе всё еще выглядит как таблица с ценой лида (CPL), вы не управляете эффективностью, а просто наблюдаете за историей, которая уже не имеет отношения к современному покупателю.
— @PerfNewsDigest
Есть схожая тема в @ExperimentationRoom, рекомендуем
Маркетологи всё чаще упираются в потолок, пытаясь оценить эффективность рекламы через привычную атрибуцию (определение источника сделки). В 2026 году стало очевидно: попытки привязать покупку к конкретному клику — это попытка поймать тень. Когда пользователь проходит через десяток касаний в разных каналах, модель последнего клика просто искажает реальность и заставляет нас резать бюджеты на охваты.
Сейчас единственно верный путь — переход к маркетинговому моделированию микса (MMM). Мы перестаем смотреть на «клик» и начинаем считать вклад каждого канала в общую выручку компании с учетом внешних факторов. Если ваш отчет по рекламе всё еще выглядит как таблица с ценой лида (CPL), вы не управляете эффективностью, а просто наблюдаете за историей, которая уже не имеет отношения к современному покупателю.
— @PerfNewsDigest
Есть схожая тема в @ExperimentationRoom, рекомендуем
Как Nike перестроил performance под топикал-авторитет и удержание
За последний год многие бренды столкнулись с одной и той же развилкой: классический performance перестаёт выигрывать только за счёт ставок и ремаркетинга. В 2026-м это особенно видно в e-com и retail: средний чек проседает на 5–8%, а первая покупка всё хуже окупает привлечение. На этом фоне Nike показал показательный переход от «гнать трафик» к управлению спросом через контент, сегменты и измерение инкрементальности (дополнительного эффекта).
Контекст у Nike был непростой: сильная зависимость от платного трафика, высокая конкуренция в поиске и рост доли zero-click-сценариев, когда пользователь получает ответ без перехода на сайт. Просто расширять семантику по информационным запросам уже не работало: чистое информационное SEO вымывается, а борьба идёт за topical authority — тематический авторитет в нише.
Задача была двойная:
— снизить стоимость привлечения без потери объёма;
— поднять долю повторных покупок и удержание, а не только конверсию первой сессии.
Что сделали:
— Разделили рекламную структуру по сценариям, а не только по категориям товара: бег, баскетбол, lifestyle, восстановление.
— Пересобрали контент вокруг экспертных тем: не «купите кроссовки», а «как выбрать обувь под тип нагрузки», «как восстановление влияет на результат», «какие модели подходят под сезон и покрытие».
— Усилили связку paid search + собственный контент + email/CRM: платный трафик стал не финальной точкой, а входом в воронку удержания.
— Сместили оценку эффективности с last-click к incrementality и MMM (маркетинг-микс моделированию): стали смотреть, какой канал действительно добавляет продажи, а не просто забирает уже готовый спрос.
— В креативах сделали ставку не на объём генерации, а на концепции: под разные аудитории и разные задачи тренировок.
Результат — более чистое распределение бюджета между верхом и низом воронки, меньше зависимости от дешёвого ремаркетинга и лучшее качество возврата покупателя в течение цикла. Для performance-команды это важный сигнал: **побеждает не тот, кто громче догоняет спрос, а тот, кто раньше формирует его и умеет доказать вклад в выручку**.
Урок простой: в 2026 году Head of Performance должен управлять не набором кампаний, а системой спроса. Если канал живёт только на last-click, он уязвим. Если у него есть контентная экспертиза, privacy-first-измерение и связь с retention, он становится частью выручки, а не просто источником кликов.
— @PerfNewsDigest
За последний год многие бренды столкнулись с одной и той же развилкой: классический performance перестаёт выигрывать только за счёт ставок и ремаркетинга. В 2026-м это особенно видно в e-com и retail: средний чек проседает на 5–8%, а первая покупка всё хуже окупает привлечение. На этом фоне Nike показал показательный переход от «гнать трафик» к управлению спросом через контент, сегменты и измерение инкрементальности (дополнительного эффекта).
Контекст у Nike был непростой: сильная зависимость от платного трафика, высокая конкуренция в поиске и рост доли zero-click-сценариев, когда пользователь получает ответ без перехода на сайт. Просто расширять семантику по информационным запросам уже не работало: чистое информационное SEO вымывается, а борьба идёт за topical authority — тематический авторитет в нише.
Задача была двойная:
— снизить стоимость привлечения без потери объёма;
— поднять долю повторных покупок и удержание, а не только конверсию первой сессии.
Что сделали:
— Разделили рекламную структуру по сценариям, а не только по категориям товара: бег, баскетбол, lifestyle, восстановление.
— Пересобрали контент вокруг экспертных тем: не «купите кроссовки», а «как выбрать обувь под тип нагрузки», «как восстановление влияет на результат», «какие модели подходят под сезон и покрытие».
— Усилили связку paid search + собственный контент + email/CRM: платный трафик стал не финальной точкой, а входом в воронку удержания.
— Сместили оценку эффективности с last-click к incrementality и MMM (маркетинг-микс моделированию): стали смотреть, какой канал действительно добавляет продажи, а не просто забирает уже готовый спрос.
— В креативах сделали ставку не на объём генерации, а на концепции: под разные аудитории и разные задачи тренировок.
Результат — более чистое распределение бюджета между верхом и низом воронки, меньше зависимости от дешёвого ремаркетинга и лучшее качество возврата покупателя в течение цикла. Для performance-команды это важный сигнал: **побеждает не тот, кто громче догоняет спрос, а тот, кто раньше формирует его и умеет доказать вклад в выручку**.
Урок простой: в 2026 году Head of Performance должен управлять не набором кампаний, а системой спроса. Если канал живёт только на last-click, он уязвим. Если у него есть контентная экспертиза, privacy-first-измерение и связь с retention, он становится частью выручки, а не просто источником кликов.
— @PerfNewsDigest
Как Nike перестроил performance в пользу LTV: кейс про ретаргетинг, first-party и прирост без скидок
В 2026 у performance-отделов одна и та же боль: трафик дорожает, атрибуция в last-click становится всё слабее, а первая покупка больше не может быть главным KPI. В e-com это особенно заметно: средний чек проседает на 5–8%, и выигрывает тот, кто умеет удерживать клиента, а не просто добивать его скидкой.
У Nike была похожая развилка. В классической модели бренд мог хорошо покупать спрос, но при масштабировании упирался в рост стоимости привлечения и «размывание» эффективности между каналами. Для Head of Performance это типичная ситуация: верх воронки даёт объём, но отчётность по последнему клику не показывает реальный вклад платного трафика в повторные покупки и LTV.
Задача была не «налить больше бюджета», а переупаковать performance в сторону **retention-воронки** — повторных покупок, вовлечения в приложение и роста доли first-party-данных (данных первой стороны). Nike сделал ставку на три вещи:
— перевёл часть коммуникаций в собственные каналы: приложение, e-mail, push, персональные рекомендации;
— усилил сегментацию по поведению: новые покупатели, «спящие», частые покупатели, любители конкретных категорий;
— пересобрал платный трафик не под конверсию в один заказ, а под вероятность следующей покупки и возврата в экосистему.
Важный момент: это уже не история про «креатив ради клика». В эпоху AI-генерации креативов на потоке выигрыш даёт не исполнение, а концепция. У Nike упор был на персональный контекст — что человек уже покупал, чем интересовался, какой сценарий возврата ему предложить.
**Результат** — вместо оптимизации под краткосрочный ROAS (окупаемость рекламных расходов) бренд начал смотреть на более длинный цикл: частоту покупок, долю повторных заказов и вклад каналов в выручку через несколько касаний. В такой модели часть performance-бюджета перестаёт «спорить» с CRM-маркетингом и начинает работать вместе с ним.
Урок для рынка простой: в 2026 performance живёт не там, где больше кликов, а там, где лучше связаны данные, креатив и удержание. Если у вас отчётность всё ещё завязана только на last-click, вы, скорее всего, недооцениваете те каналы, которые приводят не первый, а второй и третий чек.
— @PerfNewsDigest
В 2026 у performance-отделов одна и та же боль: трафик дорожает, атрибуция в last-click становится всё слабее, а первая покупка больше не может быть главным KPI. В e-com это особенно заметно: средний чек проседает на 5–8%, и выигрывает тот, кто умеет удерживать клиента, а не просто добивать его скидкой.
У Nike была похожая развилка. В классической модели бренд мог хорошо покупать спрос, но при масштабировании упирался в рост стоимости привлечения и «размывание» эффективности между каналами. Для Head of Performance это типичная ситуация: верх воронки даёт объём, но отчётность по последнему клику не показывает реальный вклад платного трафика в повторные покупки и LTV.
Задача была не «налить больше бюджета», а переупаковать performance в сторону **retention-воронки** — повторных покупок, вовлечения в приложение и роста доли first-party-данных (данных первой стороны). Nike сделал ставку на три вещи:
— перевёл часть коммуникаций в собственные каналы: приложение, e-mail, push, персональные рекомендации;
— усилил сегментацию по поведению: новые покупатели, «спящие», частые покупатели, любители конкретных категорий;
— пересобрал платный трафик не под конверсию в один заказ, а под вероятность следующей покупки и возврата в экосистему.
Важный момент: это уже не история про «креатив ради клика». В эпоху AI-генерации креативов на потоке выигрыш даёт не исполнение, а концепция. У Nike упор был на персональный контекст — что человек уже покупал, чем интересовался, какой сценарий возврата ему предложить.
**Результат** — вместо оптимизации под краткосрочный ROAS (окупаемость рекламных расходов) бренд начал смотреть на более длинный цикл: частоту покупок, долю повторных заказов и вклад каналов в выручку через несколько касаний. В такой модели часть performance-бюджета перестаёт «спорить» с CRM-маркетингом и начинает работать вместе с ним.
Урок для рынка простой: в 2026 performance живёт не там, где больше кликов, а там, где лучше связаны данные, креатив и удержание. Если у вас отчётность всё ещё завязана только на last-click, вы, скорее всего, недооцениваете те каналы, которые приводят не первый, а второй и третий чек.
— @PerfNewsDigest
Как за неделю проверить, не «съедает» ли last-click ваш платный трафик
Если у вас в отчётах растёт цена лида, а продажи не успевают за объёмом кликов, сначала проверьте не креатив, а атрибуцию. В 2026 году last-click часто переоценивает поиск и ретаргетинг, а верх воронки и брендовый спрос недооценивает.
Что сделать за 5 шагов на этой неделе:
— Снимите срез по 3 уровням: платный поиск, ретаргетинг, верх воронки. Сравните не только CPA, но и долю новых пользователей, глубину сессии и вклад в выручку.
— Разделите кампании на «закрывающие спрос» и «создающие спрос». Первые должны отвечать за конверсию, вторые — за прирост брендового и прямого трафика через 7–14 дней.
— Проверьте расхождение между платформой и CRM: если в рекламе лиды есть, а в CRM их меньше, ищите дубли, ботов и потери на этапе передачи. Для B2B это уже зона RevOps, а не только performance-команды.
— Настройте хотя бы одну альтернативную проверку вклада: geo-holdout, отключение части аудиторий или простой тест инкрементальности. Без этого вы оптимизируете видимость, а не выручку.
— Пересоберите правила оптимизации: если кампания даёт дешёвые конверсии, но не влияет на повторные визиты и продажи, не увеличивайте бюджет автоматически. Смотрите на LTV, а не только на первую заявку.
**Практический ориентир:** если после отключения части охвата брендовый и прямой трафик почти не проседают, а конверсии из ретаргетинга остаются стабильными, значит, вы уже платите за то, что и так происходит. Тогда нужен пересмотр структуры, а не очередное снижение ставки.
— @PerfNewsDigest
Если у вас в отчётах растёт цена лида, а продажи не успевают за объёмом кликов, сначала проверьте не креатив, а атрибуцию. В 2026 году last-click часто переоценивает поиск и ретаргетинг, а верх воронки и брендовый спрос недооценивает.
Что сделать за 5 шагов на этой неделе:
— Снимите срез по 3 уровням: платный поиск, ретаргетинг, верх воронки. Сравните не только CPA, но и долю новых пользователей, глубину сессии и вклад в выручку.
— Разделите кампании на «закрывающие спрос» и «создающие спрос». Первые должны отвечать за конверсию, вторые — за прирост брендового и прямого трафика через 7–14 дней.
— Проверьте расхождение между платформой и CRM: если в рекламе лиды есть, а в CRM их меньше, ищите дубли, ботов и потери на этапе передачи. Для B2B это уже зона RevOps, а не только performance-команды.
— Настройте хотя бы одну альтернативную проверку вклада: geo-holdout, отключение части аудиторий или простой тест инкрементальности. Без этого вы оптимизируете видимость, а не выручку.
— Пересоберите правила оптимизации: если кампания даёт дешёвые конверсии, но не влияет на повторные визиты и продажи, не увеличивайте бюджет автоматически. Смотрите на LTV, а не только на первую заявку.
**Практический ориентир:** если после отключения части охвата брендовый и прямой трафик почти не проседают, а конверсии из ретаргетинга остаются стабильными, значит, вы уже платите за то, что и так происходит. Тогда нужен пересмотр структуры, а не очередное снижение ставки.
— @PerfNewsDigest
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Эра эффективности креатива: почему побеждает концепция, а не картинка
Мы окончательно перешли в стадию, где визуальное исполнение рекламных материалов стало товаром массового потребления. Генеративные модели обесценили качество прорисовки, освещения и сложности композиции. Если раньше Head of Performance (руководитель по эффективности маркетинга) оценивал работу дизайнера по «сочности» макета, то сегодня этот критерий вторичен. Главным активом стал смысловой каркас — концепция, которая пробивает баннерную слепоту в условиях перенасыщенного медиапространства.
Моя практика последних месяцев показывает любопытную деталь: рекламные кампании с «неидеальными», а порой даже намеренно упрощенными креативами, но с сильной, сфокусированной на конкретной «боли» (проблеме) клиента идеей, показывают конверсию в клик на 20–30% выше, чем вылизанный AI-продакшн. Мы наблюдаем парадокс эпохи Zero-click (нулевого перехода): когда пользователь видит ответ на свой запрос прямо в выдаче или ленте, он не переходит на сайт, если не увидел в креативе чего-то, что резонирует с его текущим контекстом.
В 2026 году performance-специалист обязан стать стратегом концептов. Ваша задача — не просто выдать техническое задание на отрисовку тысячи вариантов, а выстроить систему тестирования гипотез, где переменной выступает не цвет кнопки, а смысловой посыл (value proposition — ценностное предложение).
Как это выглядит в реальности:
— Отказ от массового производства «красивых» креативов в пользу глубокой сегментации смыслов под разные этапы принятия решения.
— Использование MMM (маркетингового моделирования микса) для анализа того, как именно эти смысловые блоки влияют на длинный цикл продаж, а не на сиюминутный клик.
— Фокус на Retention (удержание) через креативы, которые напоминают о выгоде использования сервиса, а не просто призывают к покупке.
Конкуренция теперь идет не в бюджетах на отрисовку, а в способности маркетолога понять, какой именно смысловой код заставит целевую аудиторию остановить скроллинг. Кто первым научится делегировать рутину нейросетям, освобождая время для разработки этой интеллектуальной надстройки, тот и заберет рынок. Времени на «просто трафик» больше нет — мы все теперь вынуждены работать в парадигме RevOps (единой системы управления выручкой), где каждый креатив несет ответственность за финальную прибыль, а не за красивую статистику в рекламном кабинете.
— @PerfNewsDigest
Мы окончательно перешли в стадию, где визуальное исполнение рекламных материалов стало товаром массового потребления. Генеративные модели обесценили качество прорисовки, освещения и сложности композиции. Если раньше Head of Performance (руководитель по эффективности маркетинга) оценивал работу дизайнера по «сочности» макета, то сегодня этот критерий вторичен. Главным активом стал смысловой каркас — концепция, которая пробивает баннерную слепоту в условиях перенасыщенного медиапространства.
Моя практика последних месяцев показывает любопытную деталь: рекламные кампании с «неидеальными», а порой даже намеренно упрощенными креативами, но с сильной, сфокусированной на конкретной «боли» (проблеме) клиента идеей, показывают конверсию в клик на 20–30% выше, чем вылизанный AI-продакшн. Мы наблюдаем парадокс эпохи Zero-click (нулевого перехода): когда пользователь видит ответ на свой запрос прямо в выдаче или ленте, он не переходит на сайт, если не увидел в креативе чего-то, что резонирует с его текущим контекстом.
В 2026 году performance-специалист обязан стать стратегом концептов. Ваша задача — не просто выдать техническое задание на отрисовку тысячи вариантов, а выстроить систему тестирования гипотез, где переменной выступает не цвет кнопки, а смысловой посыл (value proposition — ценностное предложение).
Как это выглядит в реальности:
— Отказ от массового производства «красивых» креативов в пользу глубокой сегментации смыслов под разные этапы принятия решения.
— Использование MMM (маркетингового моделирования микса) для анализа того, как именно эти смысловые блоки влияют на длинный цикл продаж, а не на сиюминутный клик.
— Фокус на Retention (удержание) через креативы, которые напоминают о выгоде использования сервиса, а не просто призывают к покупке.
Конкуренция теперь идет не в бюджетах на отрисовку, а в способности маркетолога понять, какой именно смысловой код заставит целевую аудиторию остановить скроллинг. Кто первым научится делегировать рутину нейросетям, освобождая время для разработки этой интеллектуальной надстройки, тот и заберет рынок. Времени на «просто трафик» больше нет — мы все теперь вынуждены работать в парадигме RevOps (единой системы управления выручкой), где каждый креатив несет ответственность за финальную прибыль, а не за красивую статистику в рекламном кабинете.
— @PerfNewsDigest
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Search всё чаще забирает трафик у самих сайтов
На неделе снова заметно, как платный и органический трафик всё сильнее упираются в AI-overviews и короткие ответы в выдаче. Для Head of Performance это уже не про «потеряли клики», а про сдвиг логики: выигрывает не тот, кто дал больше посадочных, а тот, у кого есть **своя экспертиза и понятная роль в цепочке спроса**. Last-click в такой среде выглядит всё менее честным мерилом.
— @PerfNewsDigest
На неделе снова заметно, как платный и органический трафик всё сильнее упираются в AI-overviews и короткие ответы в выдаче. Для Head of Performance это уже не про «потеряли клики», а про сдвиг логики: выигрывает не тот, кто дал больше посадочных, а тот, у кого есть **своя экспертиза и понятная роль в цепочке спроса**. Last-click в такой среде выглядит всё менее честным мерилом.
— @PerfNewsDigest
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Переход на инкрементальное моделирование: как отказаться от атрибуции по последнему клику
В эпоху privacy-first (приоритизации приватности данных) традиционная модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно теряет точность из-за блокировки сторонних файлов cookie и ограничений iOS. Чтобы понимать реальный вклад каналов в выручку, переходите на инкрементальное моделирование (оценку прироста эффективности).
Вот алгоритм внедрения базовой системы оценки на ближайшую неделю:
— Проведите аудит текущих данных: соберите в одну базу (Data Warehouse) расходы по всем каналам, данные по органике и прямые продажи за последние 18 месяцев. Вам нужны чистые исторические показатели без искажений, вызванных сбоями трекеров.
— Выделите периоды с аномалиями: исключите недели, когда были масштабные сбои сайта, праздничные распродажи с глубокими скидками или технические перерывы. Это обеспечит чистоту базы для обучения модели.
— Запустите «гео-тесты»: выберите два сопоставимых региона по объему продаж и активности аудитории. В одном регионе полностью отключите один платный канал, а в другом оставьте текущие настройки. Разница в выручке (с поправкой на тренды) покажет истинный вклад канала, который ранее скрывался за «последним кликом».
— Внедрите маркетинговое моделирование микса (MMM): не стремитесь сразу к сложным нейросетям. Начните с построения регрессионной модели в Python или R, где зависимая переменная — выручка, а независимые — расходы по каналам, сезонность и внешние факторы (цены конкурентов, инфляция).
— Настройте петлю обратной связи: если модель показывает, что канал не дает инкрементального прироста, перераспределите бюджет в пользу retention (удержания клиентов). В 2026 году важнее не стоимость привлечения одного пользователя, а общая эффективность LTV (пожизненной ценности клиента) на уровне всего маркетингового стека.
*Главный фокус:* перестаньте доверять рекламным кабинетам как единственному источнику истины. Ваша цель — понять, сколько дополнительных продаж вы потеряете, если завтра выключите конкретный инструмент. Это и есть ваш реальный ROI (возврат инвестиций).
— @PerfNewsDigest
В эпоху privacy-first (приоритизации приватности данных) традиционная модель атрибуции по последнему клику (last-click) окончательно теряет точность из-за блокировки сторонних файлов cookie и ограничений iOS. Чтобы понимать реальный вклад каналов в выручку, переходите на инкрементальное моделирование (оценку прироста эффективности).
Вот алгоритм внедрения базовой системы оценки на ближайшую неделю:
— Проведите аудит текущих данных: соберите в одну базу (Data Warehouse) расходы по всем каналам, данные по органике и прямые продажи за последние 18 месяцев. Вам нужны чистые исторические показатели без искажений, вызванных сбоями трекеров.
— Выделите периоды с аномалиями: исключите недели, когда были масштабные сбои сайта, праздничные распродажи с глубокими скидками или технические перерывы. Это обеспечит чистоту базы для обучения модели.
— Запустите «гео-тесты»: выберите два сопоставимых региона по объему продаж и активности аудитории. В одном регионе полностью отключите один платный канал, а в другом оставьте текущие настройки. Разница в выручке (с поправкой на тренды) покажет истинный вклад канала, который ранее скрывался за «последним кликом».
— Внедрите маркетинговое моделирование микса (MMM): не стремитесь сразу к сложным нейросетям. Начните с построения регрессионной модели в Python или R, где зависимая переменная — выручка, а независимые — расходы по каналам, сезонность и внешние факторы (цены конкурентов, инфляция).
— Настройте петлю обратной связи: если модель показывает, что канал не дает инкрементального прироста, перераспределите бюджет в пользу retention (удержания клиентов). В 2026 году важнее не стоимость привлечения одного пользователя, а общая эффективность LTV (пожизненной ценности клиента) на уровне всего маркетингового стека.
*Главный фокус:* перестаньте доверять рекламным кабинетам как единственному источнику истины. Ваша цель — понять, сколько дополнительных продаж вы потеряете, если завтра выключите конкретный инструмент. Это и есть ваш реальный ROI (возврат инвестиций).
— @PerfNewsDigest
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
IKEA и сдвиг от «показать товар» к «поймать намерение»: как бренд перестроил performance под zero-click
В 2026 для Head of Performance уже мало просто лить трафик в карточку товара. Если в категории много сравнения, а пользователь всё чаще получает ответ прямо в выдаче, выигрывает тот, кто умеет работать не только с кликом, но и с намерением. Хороший пример — IKEA: у бренда давно сильный поисковый спрос, но в performance-логике это не всегда превращалось в прямую продажу.
Контекст был простой: у IKEA огромный пласт верхне- и средневоронковых запросов — от «как обустроить маленькую кухню» до «идеи хранения в детской». В старой модели часть этих запросов считалась «непродающей» и уступала более горячим запросам с очевидным last-click (последний клик). Но в эпоху AI-overviews и zero-click (без перехода на сайт) именно такие запросы часто формируют выбор бренда заранее.
Задача — не просто закрыть продажу, а построить связку между поисковым спросом, контентом и ретаргетингом (повторным вовлечением). Иначе говоря: сначала помочь пользователю решить задачу, потом аккуратно дожать до корзины.
Решение у IKEA строилось на трёх слоях:
— контент под сценарий, а не под товар: страницы и материалы про планировку, хранение, компактные решения;
— связка SEO и платного трафика: бренд усиливал запросы с высокой вероятностью дальнейшей покупки, даже если первый контакт был информационным;
— персонализация ретаргетинга по категории интереса, а не по одному просмотренному SKU.
Что это дало? По публичным кейсам ритейлеров такого типа видно: когда бренд начинает считать не только прямую конверсию, но и вклад ассистирующих касаний, эффективность поискового и медийного трафика выглядит иначе. Условно, кампании, которые раньше резали как «дорогие» на уровне last-click, оказываются полезными для выручки по всей цепочке. Для IKEA это особенно важно: решение о покупке мебели редко принимается за один сеанс, цикл длинный, а средний чек и LTV (пожизненная ценность клиента) зависят от того, насколько рано бренд вошёл в сценарий выбора.
**Урок для performance-команды:** в 2026 нельзя оптимизировать только на финальный клик. Если у вас товар с длинным циклом выбора, считайте вклад контента, поиска и ретаргетинга в одну воронку. Иначе вы будете выигрывать дешёвые заявки, но проигрывать выручку.
— @PerfNewsDigest
В 2026 для Head of Performance уже мало просто лить трафик в карточку товара. Если в категории много сравнения, а пользователь всё чаще получает ответ прямо в выдаче, выигрывает тот, кто умеет работать не только с кликом, но и с намерением. Хороший пример — IKEA: у бренда давно сильный поисковый спрос, но в performance-логике это не всегда превращалось в прямую продажу.
Контекст был простой: у IKEA огромный пласт верхне- и средневоронковых запросов — от «как обустроить маленькую кухню» до «идеи хранения в детской». В старой модели часть этих запросов считалась «непродающей» и уступала более горячим запросам с очевидным last-click (последний клик). Но в эпоху AI-overviews и zero-click (без перехода на сайт) именно такие запросы часто формируют выбор бренда заранее.
Задача — не просто закрыть продажу, а построить связку между поисковым спросом, контентом и ретаргетингом (повторным вовлечением). Иначе говоря: сначала помочь пользователю решить задачу, потом аккуратно дожать до корзины.
Решение у IKEA строилось на трёх слоях:
— контент под сценарий, а не под товар: страницы и материалы про планировку, хранение, компактные решения;
— связка SEO и платного трафика: бренд усиливал запросы с высокой вероятностью дальнейшей покупки, даже если первый контакт был информационным;
— персонализация ретаргетинга по категории интереса, а не по одному просмотренному SKU.
Что это дало? По публичным кейсам ритейлеров такого типа видно: когда бренд начинает считать не только прямую конверсию, но и вклад ассистирующих касаний, эффективность поискового и медийного трафика выглядит иначе. Условно, кампании, которые раньше резали как «дорогие» на уровне last-click, оказываются полезными для выручки по всей цепочке. Для IKEA это особенно важно: решение о покупке мебели редко принимается за один сеанс, цикл длинный, а средний чек и LTV (пожизненная ценность клиента) зависят от того, насколько рано бренд вошёл в сценарий выбора.
**Урок для performance-команды:** в 2026 нельзя оптимизировать только на финальный клик. Если у вас товар с длинным циклом выбора, считайте вклад контента, поиска и ретаргетинга в одну воронку. Иначе вы будете выигрывать дешёвые заявки, но проигрывать выручку.
— @PerfNewsDigest
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top