Вот такие итоги 2025 года

Итак, коллеги, группа набрана и в понедельник 19 января начнутся занятия на нашем дистанционном курсе-практикуме КТЗ-26.

Еще есть возможность "вскочить на подножку уходящего поезда". Ведь в январе каждый участник в своем темпе будет проходить цикл из 5 вводных лекций, а сами разговорные вебинары и практические занятия (конструирование учебного теста) начнутся только в феврале.

Вот прямая ссылка на страницу, где возможна оплата участия и регистрация:

https://ht-line.ru/ktz-w

Эту информацию я позволяю себе здесь публиковать, понимая, что скорее всего она заинтересует вовсе не самих маститых специалистов (которых среди подписчиков данного канала, как я знаю, большинство), а ваших учеников и молодых коллег. Передайте им, пожалуйста, эту информацию - тем, кого это может заинтересовать. Мы открываем доступ к этим занятиям вовсе не перманентно, а только раз в сезон, или даже раз в год, как это получилось в 2025 году.

🧠 Типология Myers-Briggs в сериале Fallout

В 8-й серии 2-го сезона сериала Fallout (финал сезона) раскрывается, что корпорация Vault-Tec использовала тест Майерс-Бриггс для отбора "идеального" работника. Спойлеры (!): Речь идет о конгрессвумен Дайан Уэлч (Diane Welch), где Хэнк Маклейн говорит о ней: "Congresswoman Diane Welch, from Glendale. ISTP on the old Myers-Briggs, which is still the gold standard for personnel. Ideal personality to scale". Хэнк объясняет Люси, что этот тип личности является "золотым стандартом" для персонала компании Vault-Tec, так как такие люди "благонамеренны, милы и не представляют угрозы". Поэтому Хэнк Маклейн использовал её сознание в главном компьютере для копирования в чипы контроля разума (чипы интерфейса мозг-компьютер), которые он же и улучшил (см. фото).

PS: что в типологии MB следует считать "натяжками" и не подтверждается данными современной науки.

#пятничное #типологии #MBTI #personality #отбор_персонала #масскульт

🕸 Циркограммы как инструмент когнитивной графики

Традиционно в психометрике доминировала концепция простой структуры (Луис Леон Тёрстоун, 1947), при которой каждый пункт или шкала имеет значимую нагрузку только на один фактор. Однако ещё в 1954 году Луис Гуттман предложил альтернативную модель — циркумплекс (как круговую модель корреляций в матрице) для описания сложных психологических областей, где переменные не группируются по отдельным осям, а образуют непрерывное кольцо взаимосвязей.

Хочу обратить внимание подписчиков канала на статью А.Г. Шмелева "Двухфакторные циркограммы как инструмент когнитивной графики в компьютерной психодиагностике", в которой circumplex model (циркумплексная модель) называется "циркограммой" (или "циркуляторной моделью" в ранних работах). Автор фокусируется на визуализации этой модели как инструмента когнитивной графики. Его "циркограммы" (8- или 12-секторные) выступают как практический способ представить сложную двухфакторную структуру личности в наглядной форме, где каждый сектор является уникальной комбинация двух основных факторов. Это позволяет легко сравнивать профили, полученные из разных источников (самооценка, оценка родителей и т.д.). Мне кажется, хорошее название "циркоГРАММА" как разновидность "диаГРАММЫ".

#психометрика #ТЕЗАЛ #личность #личностные_факторы #циркумплекс #циркограмма

🧭 UK Skills Explorer

Новый интерактивный ресурс UK Skills Explorer от Skills Classification, который помогает исследовать связь между навыками, знаниями, способностями (KSA) и профессиями.

🔍 Что можно делать:
Поиск по базе. Введите название профессии, навыка или квалификации для получения структурированной информации
Умные фильтры. Сортируйте результаты по категориям: Skills, Knowledge, Occupations, Core Skills, Qualifications.
Карьерная навигация. Узнайте, какие компетенции нужны для интересующей вас роли, и как они соотносятся с квалификациями.

Для кого это актуально:
✅ HR-специалистам и рекрутерам для точного описания требований к позициям.
✅ Карьерным консультантам, чтобы помогать клиентам строить траектории профессионального развития и карьеры.
✅ Соискателям и студентам для понимания, какие навыки прокачивать под целевую профессию.
✅ L&D-командам для проектирования программ обучения на основе стандартизированной таксономии.

💡 Сайт ориентирован на рынок труда Великобритании, но сама структура KSA-компонентов универсальна. Проект находится в публичной бета-версии (2026), поэтому возможны доработки, но функционал уже рабочий и полезный.

🔗 Исследовать сейчас: UK Skills Explorer

#SkillsClassification #KSA #CareerDevelopment #HRTech

Команда Исследований Яндекса повторили исследование OpenAI о том, как люди используют ИИ-ассистентов, и обнаружили, что 1,3% запросов к Алисе AI (для сравнения:1,9% к ChatGPT) касаются рефлексии и отношений. Кажется, что это малая доля от всех запросов, но за ней стоят реальные люди в уязвимом состоянии. Использовать ИИ как психолога -- это плохая идея. Почему? 1) Все ИИ лицемеры, подхалимы и подлизы -- их такими создают, чтобы соглашаться с пользователем ради удержания внимания, даже если мысли деструктивны. 2) ИИ не умеет в клинические суждения (например, они не могут отличать временную грусть от глубокой депрессии). 3) ИИ могут проявлять предвзятость к людям в трудной жизненной ситуации, с зависимостями или психическими расстройствами. 4) они могут формировать у пользователей эмоциональную зависимость от общения с собой 5) ИИ не несут ответственности за вред.

Короче, это мои мысли по ходу ознакомления с исследованием Яндекса. Бегом читать (смотреть) -- классный пример сторителлинга 👇

#дата_сторителлинг #примеры_визуализаций #референсы

🎉 Журнал Psychometrika теперь в открытом доступе!

С 2025 года все статьи старейшего и ведущего журнала Psychometrika Психометрического общества доступны бесплатно. Этот рецензируемый журнал посвящён развитию психологии как количественной науки: здесь публикуются инновационные статистические методы, математические модели и теоретические разработки для анализа данных в психологии, образовании и социальных науках.

🔗 Читайте свежие публикации: https://www.cambridge.org/core/journals/psychometrika

#QuantitativePsychology #Psychometrics #Psychometrika #психометрика #анализ_данных

Взял в руки ИИ-лопату и сделал вам комикс по теме одного из диалогов

#выходные

Пришла отличная книжка, обзором на которую хочу поделиться с читателями канала 👇

📕 Обзор книги «Наука о данных и искусственный интеллект в медицине»

В современную эпоху биомедицинские исследования сталкиваются с беспрецедентным ростом объемов информации. Объём доступных данных стремительно увеличился: их стало проще собирать, хранить и обрабатывать. Однако сами по себе данные не дают знания – ключевым становится умение их анализировать. Наука о данных (Data Science) превращается в фундамент доказательной медицины, позволяя не просто описывать явления, но и строить прогностические модели, выявлять скрытые закономерности и обеспечивать высокую точность выводов. Умение работать с данными сегодня является критически важным навыком для исследователей, стремящихся к объективности и воспроизводимости своих результатов. При этом на первый план выходит не только техника, но и культура работы с данными: умение формулировать задачи, интерпретировать результаты и выстраивать прозрачный аналитический процесс. Речь идет о формировании особого мышления и грамотности работы с данными, без которых невозможно эффективно использовать их потенциал.

Практическое руководство «Наука о данных и искусственный интеллект в медицине» от коллектива авторов даёт читателям комплексное и прикладное представление о возможностях Data Science в медицине, охватывая все важные информационно-технологические и исследовательские аспекты – от принципов планирования и дизайна биомедицинских исследований до анализа и визуализации данных, включая машинное обучение и работу с реальными биомедицинскими датасетами. Материал изложен доступно, но без упрощения содержания, что позволяет исследователю уверенно применять описанные подходы в своей предметной области.

Авторы делают акцент на практической значимости излагаемого материала, когда каждая глава содержит не только теоретические основы, но и многочисленные примеры (практические пошаговые действия и объяснение кода на R), рекомендации по использованию тех или иных методов анализа данных (алгоритмы их выбора).

Методология книги настолько универсальна, что её можно использовать как «учебник по доказательному подходу» в любой сфере: 1) HR-аналитикам (например, описываемый в ней анализ выживаемости для оценки «срока жизни» сотрудника в компании и выявления драйверов текучести персонала), 2) психологам-исследователям (применять описываемые методы для анализа данных тестирования), 3) дата-журналистам (сделать предобработку данных, привести к «опрятному» виду, работать с «грязными» данными из разных источников и превращать их в интересные расследования).

Важной составляющей книги являются сопутствующие датасеты. Это не абстрактные примеры, а реальные наборы биомедицинских данных. Наличие этих файлов позволяет читателю практиковаться «в боевых условиях», отрабатывая навыки очистки, визуализации и моделирования на конкретных кейсах, которые легко переносятся в рабочую практику врача, аналитика или исследователя. В онлайн-репозитории книги вы можете ознакомиться и скачать все скрипты (примеры кода на языке R), которые рассматриваются в печатном издании.

Это не книга по программированию на языке R (хотя авторы делают ставку на язык R, и это главное преимущество книги), а руководство по переходу на новый уровень мышления, поскольку учит культуре работы с данными, где во главе угла стоят точность, прозрачность, воспроизводимость и доказательность. Книга для тех, кто хочет перестать бояться данных и научиться уверенно работать с ними: от постановки задачи до интерпретации результатов и их представления.

Структура книги выстроена последовательно и отражает реальное содержание и процесс работы с данными.

Первая глава посвящена особенностям медицинских исследований и закладывает основу доказательной медицины. Рассматриваются дизайн исследований, рандомизация, ослепление, типовые схемы, а также клинические исследования, их фазы, нормативные аспекты и возможные систематические ошибки. Отдельное внимание уделено систематическим обзорам и метаанализу.