Nvidia решила скачать весь YouTube для обучения нейронок. В течение полугода каждый день компания выгружала с платформы ролики суммарной продолжительностью 700+ тысяч часов. Качала не только YouTube, но и Netflix, и видео с других VOD платформ. Представители компании утверждают, что их действия «полностью соответствуют букве и духу закона об авторском праве». Журналистам издания 404 Media удалось получить доступ к внутренним документам, переписке в Slack и электронным письмам сотрудников Nvidia.
Для реализации этой цели использовался загрузчик с открытым исходным кодом yt-dlp в сочетании с виртуальными машинами, которые обновляли IP-адреса, что позволяло не привлекать внимание со стороны YouTube и избегать блокировки. В письмах упоминается использование 20-30 виртуальных машин в Amazon Web Services, с помощью которых ежедневно загружались видеоматериалы общей продолжительностью более 700 тысяч часов — эквивалентно 80 годам просмотра. При этом в переписках не указывалось на наличие официальных разрешений от платформ и правообладателей.
Согласно данным, опубликованным журналистами 404 Media, собранные видеоматериалы использовались для нескольких ИИ-проектов Nvidia, включая платформу Omniverse для разработки приложений метавселенной, беспилотные автомобили и инициативу по созданию цифровых аватаров Digital Humans. Проект по сбору данных, стартовавший в феврале 2024 года и получивший внутреннее название Cosmos, был направлен на создание огромной базы видеоматериалов для генеративного моделирования. В переписке также фигурирует главный ученый Nvidia Франческо Феррони, который предложил собрать все доступные датасеты для избежания дублирования работы в будущем.
Один из ключевых моментов в расследовании — использование видеодатасетов, таких как MovieNet, InternVid-10M и HD-VG-130M. Эти базы данных представляют собой наборы ссылок или идентификаторов видео с YouTube, что позволяет обходить ограничения на хранение и распространение контента. Это своего рода защита от нелегального использования: если пользователь удаляет ролик, копия видео не сохраняется и не может быть использована без его ведома.
В марте 2024 года команда Nvidia загрузила более 100 тысяч видеороликов, а в переписке обсуждалась возможность использования голливудских фильмов для обучения модели Sora от OpenAI. Несмотря на предупреждения о рисках, связанных с Голливудом, руководство успокоило сотрудников, заверив, что данные будут использованы только для экспериментов, без публикаций, чтобы избежать негативной реакции.
Тем не менее, вопросы об этичности и легальности действий Nvidia возникали регулярно. Например, сотрудник юридического отдела запретил использовать датасет YouTube-8M, собранный Google, в одном из проектов, но в рамках Cosmos это было допущено. Минг-Ю Лю, отвечая на такие вопросы, утверждал, что у команды есть "общее одобрение" на сбор всех данных.
Исследователи Nvidia также работали с отдельными видеороликами и каналами на YouTube. В мае 2024 года обсуждалась возможность загрузки контента с таких каналов, как Architectural Digest и Маркес Браунли, а также обучающих видео по астрономии и медицине. В определенный момент обсуждалась даже возможность загрузки всего контента с Netflix путем захвата изображения с экрана.
Журналисты подчеркивают, что случаи нелегального использования контента для обучения ИИ встречаются все чаще. Nvidia — не первая компания, попавшая под критику: в июле 2024 года выяснилось, что Runway и другие компании также незаконно собирали контент с YouTube и пиратских фильмов. Однако, несмотря на растущее количество подобных случаев, правовая ситуация в этой области остается неясной. Пока нет юридического прецедента, определяющего требования к использованию таких данных для машинного обучения, что создает "серую зону" в вопросах защиты авторских прав.
Такие дела... Наша тема с IPAi всё актуальнее и актуальнее. Скоро начнем давать поиграться.
#нейронки_мунтян
Для реализации этой цели использовался загрузчик с открытым исходным кодом yt-dlp в сочетании с виртуальными машинами, которые обновляли IP-адреса, что позволяло не привлекать внимание со стороны YouTube и избегать блокировки. В письмах упоминается использование 20-30 виртуальных машин в Amazon Web Services, с помощью которых ежедневно загружались видеоматериалы общей продолжительностью более 700 тысяч часов — эквивалентно 80 годам просмотра. При этом в переписках не указывалось на наличие официальных разрешений от платформ и правообладателей.
Согласно данным, опубликованным журналистами 404 Media, собранные видеоматериалы использовались для нескольких ИИ-проектов Nvidia, включая платформу Omniverse для разработки приложений метавселенной, беспилотные автомобили и инициативу по созданию цифровых аватаров Digital Humans. Проект по сбору данных, стартовавший в феврале 2024 года и получивший внутреннее название Cosmos, был направлен на создание огромной базы видеоматериалов для генеративного моделирования. В переписке также фигурирует главный ученый Nvidia Франческо Феррони, который предложил собрать все доступные датасеты для избежания дублирования работы в будущем.
Один из ключевых моментов в расследовании — использование видеодатасетов, таких как MovieNet, InternVid-10M и HD-VG-130M. Эти базы данных представляют собой наборы ссылок или идентификаторов видео с YouTube, что позволяет обходить ограничения на хранение и распространение контента. Это своего рода защита от нелегального использования: если пользователь удаляет ролик, копия видео не сохраняется и не может быть использована без его ведома.
В марте 2024 года команда Nvidia загрузила более 100 тысяч видеороликов, а в переписке обсуждалась возможность использования голливудских фильмов для обучения модели Sora от OpenAI. Несмотря на предупреждения о рисках, связанных с Голливудом, руководство успокоило сотрудников, заверив, что данные будут использованы только для экспериментов, без публикаций, чтобы избежать негативной реакции.
Тем не менее, вопросы об этичности и легальности действий Nvidia возникали регулярно. Например, сотрудник юридического отдела запретил использовать датасет YouTube-8M, собранный Google, в одном из проектов, но в рамках Cosmos это было допущено. Минг-Ю Лю, отвечая на такие вопросы, утверждал, что у команды есть "общее одобрение" на сбор всех данных.
Исследователи Nvidia также работали с отдельными видеороликами и каналами на YouTube. В мае 2024 года обсуждалась возможность загрузки контента с таких каналов, как Architectural Digest и Маркес Браунли, а также обучающих видео по астрономии и медицине. В определенный момент обсуждалась даже возможность загрузки всего контента с Netflix путем захвата изображения с экрана.
Журналисты подчеркивают, что случаи нелегального использования контента для обучения ИИ встречаются все чаще. Nvidia — не первая компания, попавшая под критику: в июле 2024 года выяснилось, что Runway и другие компании также незаконно собирали контент с YouTube и пиратских фильмов. Однако, несмотря на растущее количество подобных случаев, правовая ситуация в этой области остается неясной. Пока нет юридического прецедента, определяющего требования к использованию таких данных для машинного обучения, что создает "серую зону" в вопросах защиты авторских прав.
Такие дела... Наша тема с IPAi всё актуальнее и актуальнее. Скоро начнем давать поиграться.
#нейронки_мунтян
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрел на это видео и подумал вот что... В 2023 году в мире было произведено более 12 млн электромобилей (дальше только рост, как мы все понимаем). К 2030 году объем производства электромобилей может достигнуть 40-45 млн в год, что будет способствовать постепенному замещению традиционных автомобилей с ДВС. Volkswagen, General Motors, и другие игроки "старого" авто-мира активно наращивают свои мощности и анонсируют планы по полной электрификации модельного ряда в ближайшие годы.
Срок службы батарей в электромобилях составляет в среднем 8-10 лет, после чего их емкость снижается до уровня, при котором они могут быть менее эффективны для использования в транспортных средствах. Это вызывает значительные вызовы в плане утилизации и вторичного использования батарей. Проблемы с утилизацией связаны с высокими затратами и сложностью переработки, поскольку литий-ионные батареи содержат токсичные материалы, которые требуют специализированных технологий для безопасной утилизации.
Производство литий-ионных батарей требует значительного количества ресурсов, включая редкие металлы, добыча которых наносит серьезный вред окружающей среде.
Инфраструктура зарядных станций также развивается быстрыми темпами. По состоянию на 2023 год, по всему миру насчитывается более 2 миллионов зарядных станций, из которых около 30% — это быстрые зарядные станции (DC Fast Chargers). Китай и Европа лидируют по количеству зарядных станций, активно инвестируя в развитие инфраструктуры. Но мы же все понимаем, откуда берется электричество в зарядках, верно? Как сжигали углеводороды, так и сжигаем.
На рынке электромобилей сейчас присутствует более 40 крупных автопроизводителей, активно конкурирующих за долю рынка. Помимо традиционных автогигантов, таких как Tesla, Nissan, и BMW, в сектор также входят китайские компании NIO, Xpeng и BYD, которые быстро наращивают свое присутствие на мировом рынке. Среди инноваций можно отметить электромобили с возможностью дозарядки от солнечных батарей. Например, компания Lightyear разработала электромобиль с интегрированными солнечными панелями, способный частично подзаряжаться во время движения и стоянки. Ну, хоть что-то...
Основными проблемами для клиентов рынка электромобилей (в моменте) остаются высокая стоимость батарей, длительное время зарядки и ограниченный запас хода по сравнению с традиционными автомобилями. В более долгой перспективе, как показывает текущий опыт, с ними мы засрем планету еще быстрее, если на рынок оперативно не выйдут твердотельные батареи (повышенная плотность энергии, снижение время зарядки, более долгий период эффективной эксплуатации).
👿 Но и с твердотельными батареями тоже жесть. Эффективных методов переработки литий-металлов и твердых электролитов на основе сульфидов или оксидов требуют разработки новых методов переработки, которых сейчас тупо нет.
👿 Разделение компонентов твердотельной батареи может быть более сложным, чем в случае с традиционными батареями. Твердые электролиты могут быть менее подвержены химическому растворению, что затрудняет извлечение ценных металлов.
В общем, покамест больше эко-вопросов, чем эко-ответов. Выбросы ДВГ (даже мегаполисов) по сравнению с выбросами, например, вулканов, — вещи хоть сколько-то сопоставимые. Современные вулканы ежегодно выбрасывают около 200-300 миллионов тонн CO₂ и столько же SO₂, а глобальные выбросы CO₂ за счет ДВГ составляют около 7700 миллионов тонн (то есть в 30 раз больше). Но вот потенциальное отравление почвы "эко-транспортом" (то есть его производным — батареями) сравнить особо и не с чем 🤷♂️
#будущее_мунтян
Срок службы батарей в электромобилях составляет в среднем 8-10 лет, после чего их емкость снижается до уровня, при котором они могут быть менее эффективны для использования в транспортных средствах. Это вызывает значительные вызовы в плане утилизации и вторичного использования батарей. Проблемы с утилизацией связаны с высокими затратами и сложностью переработки, поскольку литий-ионные батареи содержат токсичные материалы, которые требуют специализированных технологий для безопасной утилизации.
Производство литий-ионных батарей требует значительного количества ресурсов, включая редкие металлы, добыча которых наносит серьезный вред окружающей среде.
Инфраструктура зарядных станций также развивается быстрыми темпами. По состоянию на 2023 год, по всему миру насчитывается более 2 миллионов зарядных станций, из которых около 30% — это быстрые зарядные станции (DC Fast Chargers). Китай и Европа лидируют по количеству зарядных станций, активно инвестируя в развитие инфраструктуры. Но мы же все понимаем, откуда берется электричество в зарядках, верно? Как сжигали углеводороды, так и сжигаем.
На рынке электромобилей сейчас присутствует более 40 крупных автопроизводителей, активно конкурирующих за долю рынка. Помимо традиционных автогигантов, таких как Tesla, Nissan, и BMW, в сектор также входят китайские компании NIO, Xpeng и BYD, которые быстро наращивают свое присутствие на мировом рынке. Среди инноваций можно отметить электромобили с возможностью дозарядки от солнечных батарей. Например, компания Lightyear разработала электромобиль с интегрированными солнечными панелями, способный частично подзаряжаться во время движения и стоянки. Ну, хоть что-то...
Основными проблемами для клиентов рынка электромобилей (в моменте) остаются высокая стоимость батарей, длительное время зарядки и ограниченный запас хода по сравнению с традиционными автомобилями. В более долгой перспективе, как показывает текущий опыт, с ними мы засрем планету еще быстрее, если на рынок оперативно не выйдут твердотельные батареи (повышенная плотность энергии, снижение время зарядки, более долгий период эффективной эксплуатации).
👿 Но и с твердотельными батареями тоже жесть. Эффективных методов переработки литий-металлов и твердых электролитов на основе сульфидов или оксидов требуют разработки новых методов переработки, которых сейчас тупо нет.
👿 Разделение компонентов твердотельной батареи может быть более сложным, чем в случае с традиционными батареями. Твердые электролиты могут быть менее подвержены химическому растворению, что затрудняет извлечение ценных металлов.
В общем, покамест больше эко-вопросов, чем эко-ответов. Выбросы ДВГ (даже мегаполисов) по сравнению с выбросами, например, вулканов, — вещи хоть сколько-то сопоставимые. Современные вулканы ежегодно выбрасывают около 200-300 миллионов тонн CO₂ и столько же SO₂, а глобальные выбросы CO₂ за счет ДВГ составляют около 7700 миллионов тонн (то есть в 30 раз больше). Но вот потенциальное отравление почвы "эко-транспортом" (то есть его производным — батареями) сравнить особо и не с чем 🤷♂️
#будущее_мунтян
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Возможно, кто-то помнит, что я делал обращение к зрителям на канале Mr. Freeman 28 февраля этого года на тему размещения памятников Алексею Навальному по всему миру, чтобы память о нем жила. Так вот, мы сделали памятную табличку, в виде профиля политика с его автографом, которая будет размещена здесь, на Кипре.
20 августа 2020 года Алексей был отравлен боевым отравляющим веществом из группы «Новичок». Ровно через неделю, в день годовщины покушения, памятный профиль будет установлен в районе Пафоса.
20 августа 2020 года Алексей был отравлен боевым отравляющим веществом из группы «Новичок». Ровно через неделю, в день годовщины покушения, памятный профиль будет установлен в районе Пафоса.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Есть у меня для вас всякого рода научные прикольные новости, начиная с блока SuperSonic, который заряжает мобилу за 4 минуты, заканчивая игровыми девайсами от Vortuix Omni One, но почему-то хочется для начала поделиться деревенским рэпчиком. И никакого Suno, никакого ИИ, чисто бабушка и минус ❤️🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Realme недавно представила свою новейшую технологию быстрой зарядки для смартфонов — SuperSonic мощностью 320 Вт, которая на данный момент является самой быстрой в мире. Эта инновация позволяет зарядить батарею емкостью 4420 мАч до 26% всего за одну минуту, а до 100% — за 4 минуты и 30 секунд 🤯🤯🤯 Этот бомбезный прорыв был продемонстрирован на мероприятии компании, где технология была представлена как "чудо 4 минут".
Особенностью технологии является использование складной батареи, состоящей из четырех ячеек, каждая из которых имеет толщину менее 3 мм. Это решение не только ускоряет процесс зарядки, но и позволяет сохранить тонкий профиль смартфона, не жертвуя его емкостью. Таким образом, пользователи могут наслаждаться быстрой зарядкой без компромиссов по дизайну устройства. Для обеспечения безопасности при таких высоких скоростях зарядки Realme внедрила систему трансформаторов AirGap, которая помогает контролировать тепловыделение и предотвращает риски, связанные с высоковольтными сбоями. Эта система также способствует поддержанию высокой эффективности зарядки, достигая 98% КПД.
Пока не сообщается, когда первые смартфоны с такой зарядкой поступят в продажу, но ожидается, что это произойдет в ближайшем будущем. Звучит, конечно, стремно, если честно. Я бы заряжал так телефон исключительно в ящике, чтобы пальцы не оторвало, если что... 🤲
#будущее_мунтян
Особенностью технологии является использование складной батареи, состоящей из четырех ячеек, каждая из которых имеет толщину менее 3 мм. Это решение не только ускоряет процесс зарядки, но и позволяет сохранить тонкий профиль смартфона, не жертвуя его емкостью. Таким образом, пользователи могут наслаждаться быстрой зарядкой без компромиссов по дизайну устройства. Для обеспечения безопасности при таких высоких скоростях зарядки Realme внедрила систему трансформаторов AirGap, которая помогает контролировать тепловыделение и предотвращает риски, связанные с высоковольтными сбоями. Эта система также способствует поддержанию высокой эффективности зарядки, достигая 98% КПД.
Пока не сообщается, когда первые смартфоны с такой зарядкой поступят в продажу, но ожидается, что это произойдет в ближайшем будущем. Звучит, конечно, стремно, если честно. Я бы заряжал так телефон исключительно в ящике, чтобы пальцы не оторвало, если что... 🤲
#будущее_мунтян
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тут опять про железных двуногих (пора тегировать посты по темам, кмк). Студенты из Стэнфорда обучают роботов с использованием новаторского метода «тени», который позволяет имитировать человеческие действия. Этот подход основан на обучении робота путем многократного демонстрирования ему различных движений — обычно от 30 до 40 раз. После такой тренировки робот запоминает движения и может их воспроизводить самостоятельно. Прямо как у человеков.
На данный момент, роботы, обученные с использованием этого метода, уже освоили несколько сложных задач, включая надевание кроссовок, завязывание шнурков, игру на пианино и набор текста на компьютере. Эти навыки требуют высокой точности и координации. Если честно, глядя на их видео, могу сказать, что результаты прямо крутецкие!
#роботы_мунтян
Если надо расставить теги у постов про дроны, ИИ, роботов, наши проекты, биологию, — ставьте сосиску 🌭
На данный момент, роботы, обученные с использованием этого метода, уже освоили несколько сложных задач, включая надевание кроссовок, завязывание шнурков, игру на пианино и набор текста на компьютере. Эти навыки требуют высокой точности и координации. Если честно, глядя на их видео, могу сказать, что результаты прямо крутецкие!
#роботы_мунтян
Если надо расставить теги у постов про дроны, ИИ, роботов, наши проекты, биологию, — ставьте сосиску 🌭
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Периодически натыкаюсь на посты, как очередной Reddit-Кулибин запускает Doom на тесте для беременности или как переносят тетрис на пульт управления умным домом. Ну, всякое... А тут очередной Reddit'ор совместил электрическую печатную машинку (мечта всех детей и взрослых начала 90-х) и чат-бота. Можно, наверное, и chatGPT было пришить, но там ответы получались бы длинные шибко. Ну, в общем, как я и говорил, скоро ИИ во всех устройствах мира, включая заскорузлое скрипучее техно-старье.
#нейронки_мунтян
#нейронки_мунтян
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На недавней ghtpt Made by Google представили новую ИИ-фичу для смартфонов Pixel под названием Add Me. Новый режим камеры позволяет объединять несколько фотографий в одно изображение, используя возможности нейросетки. Технически функция работает следующим образом: пользователь делает несколько снимков с разными людьми или объектами в кадре. Затем ИИ анализирует эти фотографии и объединяет их в одно изображение, подставляя отсутствующие элементы с других снимков. Таким образом, можно создать фотографию, где все желаемые объекты или люди присутствуют на одной картинке, даже если они не могли быть сфотографированы одновременно.
Обычно ж на групповых фото одного (фотографирующего) всегда нет. А еще функция позволяет вставлять челика в другое время (не прямо сразу, а потом, если он заболел, например). Ну, такое, конечно... но иногда бывает полезно.
#нейронки_мунтян
Обычно ж на групповых фото одного (фотографирующего) всегда нет. А еще функция позволяет вставлять челика в другое время (не прямо сразу, а потом, если он заболел, например). Ну, такое, конечно... но иногда бывает полезно.
#нейронки_мунтян
Меня очень интересует тема астероида, взорвавшегося 65-66 млн лет назад, уничтожевшего почти всех на Земле (от динозавров вообще почти никого не осталось, кроме рептилий, страусов и куриц) и образовавшего Мексиканский залив. Так вот, когда эта глыба рухнула (а размером астероид был с Манхэттен), он оставил после себя повсеместно распространенный прослой (на фото, называется граница K-Pg). Международная команда ученых под руководством Марио Фишер-Гедде из Кёльнского университета (Германия) решила определить тип астероида, вызвавшего массовое вымирание, что помогло установить состав и происхождение космического тела.
Изотопный состав рутения в метеоритах зависит от расстояния, на котором сформировался родительский астероид относительно Солнца. Метеориты делятся на две основные категории: углистые хондриты и неуглистые, включая железные метеориты. Последние, будучи наиболее распространенными каменными метеоритами на Земле, происходят от астероидов S-класса, которые сформировались во внутренней части Солнечной системы. Их изотопный состав рутения близок к земному. В то же время, углистые хондриты, происходящие от астероидов C-класса, которые сформировались за орбитой Юпитера, имеют более разнообразный изотопный состав, что позволяет различать их источники.
В рамках исследования авторы также проанализировали изотопный состав пород, образованных в результате ударов метеоритов, которые датируются фанерозойским (моложе 540 миллионов лет) и архейским (3,5–3,2 миллиарда лет) периодами, а также фрагменты двух углистых хондритов. Анализ показал, что изотопный состав рутения в породах на границе K-Pg однороден и схож с составом в углистых хондритах. Это подтверждает, что источник рутения — каменный астероид класса C, который сформировался во внешней части Солнечной системы и столкнулся с Землей в конце мелового периода. Таким образом, гипотеза о кометном происхождении кратера Чиксулуб была опровергнута.
В то же время, анализ пяти других образцов фанерозойского возраста показал, что их изотопный состав больше соответствует астероидам S-класса, происходящим из внешней части Солнечной системы, но все еще в пределах орбиты Юпитера. Архейские образцы, напротив, содержали внеземное вещество, связанное с астероидами класса C, которые бомбардировали Землю на ранних стадиях её формирования.
Резюме. Теперь доподлинно известно, что астероид прилетел из-за орбиты Юпитера. Также полностью доказано, что именно он стал причиной вымирания почти всей живности на Земле на тот момент. Казалось бы, нахрена нам эти сведения? Меня лично прет, что не самыми замысловатыми исследованиями можно очень во многом разобраться. Даже в том, что случилось хреналлион лет назад 🤯
#динозавры_мунтян
Изотопный состав рутения в метеоритах зависит от расстояния, на котором сформировался родительский астероид относительно Солнца. Метеориты делятся на две основные категории: углистые хондриты и неуглистые, включая железные метеориты. Последние, будучи наиболее распространенными каменными метеоритами на Земле, происходят от астероидов S-класса, которые сформировались во внутренней части Солнечной системы. Их изотопный состав рутения близок к земному. В то же время, углистые хондриты, происходящие от астероидов C-класса, которые сформировались за орбитой Юпитера, имеют более разнообразный изотопный состав, что позволяет различать их источники.
В рамках исследования авторы также проанализировали изотопный состав пород, образованных в результате ударов метеоритов, которые датируются фанерозойским (моложе 540 миллионов лет) и архейским (3,5–3,2 миллиарда лет) периодами, а также фрагменты двух углистых хондритов. Анализ показал, что изотопный состав рутения в породах на границе K-Pg однороден и схож с составом в углистых хондритах. Это подтверждает, что источник рутения — каменный астероид класса C, который сформировался во внешней части Солнечной системы и столкнулся с Землей в конце мелового периода. Таким образом, гипотеза о кометном происхождении кратера Чиксулуб была опровергнута.
В то же время, анализ пяти других образцов фанерозойского возраста показал, что их изотопный состав больше соответствует астероидам S-класса, происходящим из внешней части Солнечной системы, но все еще в пределах орбиты Юпитера. Архейские образцы, напротив, содержали внеземное вещество, связанное с астероидами класса C, которые бомбардировали Землю на ранних стадиях её формирования.
Резюме. Теперь доподлинно известно, что астероид прилетел из-за орбиты Юпитера. Также полностью доказано, что именно он стал причиной вымирания почти всей живности на Земле на тот момент. Казалось бы, нахрена нам эти сведения? Меня лично прет, что не самыми замысловатыми исследованиями можно очень во многом разобраться. Даже в том, что случилось хреналлион лет назад 🤯
#динозавры_мунтян
Если у вас YouTube не работает, можно все серии Take My Muffin посмотреть в Телеге. Пока что только в переводе "Кубик в Кубе", но в планах версия не 🔞
https://t.me/tmm_show
#tmm_мунтян
https://t.me/tmm_show
#tmm_мунтян
Дисклеймер! Я не отношу ЛСД и каннабиноиды к наркотикам, поскольку нет исследований, подтверждающих хоть какой-то вред от них для человеческого организма, а также они не вызывают привыкания. Псилоцибиновые грибы также не вызывают физической зависимости, однако в крайне редких случаях происходит зависимость психическая. В любом случае, общедоступные алкоголь и табак являются куда более опасными для человека, с полноценной зависимостью и разрушительным эффектом.
Недавнее исследование, опубликованное в Nature, показало, что одноразовый прием псилоцибина (25 мг) вызывает значительные изменения в функциональной активности мозга, которые сохраняются на протяжении нескольких недель. В эксперименте приняли участие молодые здоровые взрослые, которые подвергались МРТ сканированию до, во время и после приема псилоцибина и контрольного препарата метилфенидата. Результаты показали, что псилоцибин снижает функциональную связанность между корой и субкорковыми структурами, особенно в сети пассивного режима работы мозга (DMN), что связано с субъективными психоделическими переживаниями.
Основным механизмом этих изменений является десинхронизация мозговой активности, особенно в областях, связанных с восприятием времени, пространства и чувства себя. Уровень десинхронизации достигался за счет увеличения энтропии мозговых сигналов, что подтверждалось показателями нормализованной глобальной пространственной сложности (NGSC). Эти изменения были в три раза сильнее, чем при воздействии метилфенидата, и сопровождались субъективным ощущением мистических переживаний.
Анализ данных показал, что наиболее значительные изменения наблюдались в передней части гиппокампа и в сетях, связанных с депрессией. Сравнение результатов с данными по другим психоделическим веществам, таким как ЛСД, подтвердило общие закономерности воздействия на мозговые сети. Кроме того, было обнаружено, что изменения в мозговой активности соответствовали плотности рецепторов 5-HT2A, что указывает на связь между этими изменениями и воздействием психоделиков. Но самое главное — это факт, что активное вещество грибов делает активность мозга сложнее, как бы переводя его на другой уровень работы. Всё больше убеждаюсь, что Теренс Маккена со своей Теорией упортой обезьяны, про которую я не раз рассказывал в программе "Разные Телеги", был прав!
И, да! Полученные данные подтверждают, что псилоцибин может быть мощным инструментом для терапии психических расстройств.
#психоделики_мунтян
Недавнее исследование, опубликованное в Nature, показало, что одноразовый прием псилоцибина (25 мг) вызывает значительные изменения в функциональной активности мозга, которые сохраняются на протяжении нескольких недель. В эксперименте приняли участие молодые здоровые взрослые, которые подвергались МРТ сканированию до, во время и после приема псилоцибина и контрольного препарата метилфенидата. Результаты показали, что псилоцибин снижает функциональную связанность между корой и субкорковыми структурами, особенно в сети пассивного режима работы мозга (DMN), что связано с субъективными психоделическими переживаниями.
Основным механизмом этих изменений является десинхронизация мозговой активности, особенно в областях, связанных с восприятием времени, пространства и чувства себя. Уровень десинхронизации достигался за счет увеличения энтропии мозговых сигналов, что подтверждалось показателями нормализованной глобальной пространственной сложности (NGSC). Эти изменения были в три раза сильнее, чем при воздействии метилфенидата, и сопровождались субъективным ощущением мистических переживаний.
Анализ данных показал, что наиболее значительные изменения наблюдались в передней части гиппокампа и в сетях, связанных с депрессией. Сравнение результатов с данными по другим психоделическим веществам, таким как ЛСД, подтвердило общие закономерности воздействия на мозговые сети. Кроме того, было обнаружено, что изменения в мозговой активности соответствовали плотности рецепторов 5-HT2A, что указывает на связь между этими изменениями и воздействием психоделиков. Но самое главное — это факт, что активное вещество грибов делает активность мозга сложнее, как бы переводя его на другой уровень работы. Всё больше убеждаюсь, что Теренс Маккена со своей Теорией упортой обезьяны, про которую я не раз рассказывал в программе "Разные Телеги", был прав!
И, да! Полученные данные подтверждают, что псилоцибин может быть мощным инструментом для терапии психических расстройств.
#психоделики_мунтян
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как обычно. Пока все тянут резину, китайцы выходят на рынок. Гуманоидоподобный робот Unitree G1 уже в продаже и ценник всего от $16k.
Вес: около 35 кг
Высота: около 130 см
Количество степеней свободы: 43 активно-движущихся элемента
Максимальный крутящий момент в суставах: 120 N.m
Время автономной работы: около 2 часов
Грузоподъемность: 3 кг
Оборудование: 3D LiDAR, камера глубины Intel RealSense D435, стереодинамики мощностью 5 Вт, система микрофонов с шумоподавлением и эхоподавлением
Гарантия: 1 год
#роботы_мунтян
Вес: около 35 кг
Высота: около 130 см
Количество степеней свободы: 43 активно-движущихся элемента
Максимальный крутящий момент в суставах: 120 N.m
Время автономной работы: около 2 часов
Грузоподъемность: 3 кг
Оборудование: 3D LiDAR, камера глубины Intel RealSense D435, стереодинамики мощностью 5 Вт, система микрофонов с шумоподавлением и эхоподавлением
Гарантия: 1 год
#роботы_мунтян
Я выполнил свое обещание. Мемориал памяти Алексея Навального установлен на набережной Пафоса, в городе, в котором я живу.
Неужели??! 😍 Midjourney теперь работает без Discord'а, а прямо через браузер. Это, конечно, сильно упрощает работу для тех, кто предпочитает ковыряться в ИИ-проектах в браузере (я к ним отношусь), избегая необходимости использования сторонних платформ, особенно таких муторных, как Discord. Новый веб-интерфейс сохраняет все функции и качество работы, можно юзать!
#нейронки_мунтян
#нейронки_мунтян