⚠️ Как работает VACnet и почему всё не так однозначно.

Valve уже несколько лет развивает собственную античит-систему на базе машинного обучения — VACnet.
Чтобы понимать, как она работает, давайте коротко разберём схему 👇

1) Есть два пути, откуда приходят жалобы:
🌟Игроки вручную репортят подозрительных пользователей.
🌟VACnet — нейросеть, обученная на телеметрии матчей (поведение, точность, скорость реакции и т.д.), автоматически отмечает возможных читеров.

Оба источника формируют кейсы — набор подозрительных эпизодов для проверки.

2) Специальный сервер Valve отбирает и приоритизирует кейсы, решая, какие реплеи отправить на проверку игрокам-инспекторам (Overwatch reviewers).

3) Выбранные игроки просматривают реплей и решают:
🌟есть ли подозрительное поведение,
🌟и если да — какой тип (аим, уоллхак и т.п.).

4) Вердиктыч
🌟Если большинство считает, что игрок виновен — он получает бан.
🌟Если нет — кейс закрывается без наказания.

Если кто-то играл в CS:GO/CS2, то они понимают, о чем идет речь.

🤩 Теперь наши собственные догадки, без теорий посторонних людей.

Недавний коммит в репозитории игры добавил десятки новых телеметрических полей: скорость, участие в событиях, экономика, время жизни, вклад в команду и т.д.
На поверхности это похоже на интеграцию VACnet или Steam Learn, но есть и другая версия — Valve может использовать эти данные для улучшения матчмейкинга.

Разработчики уже неоднократно читали темы на форуме вроде “Bad Matchmaking” и “Hero Gameplay”, так что вполне вероятно, что теперь идёт сбор статистики для обучения моделей подбора игроков — чтобы подбор стал честнее и качественнее.

Эта версия куда реалистичнее, если отталкиваться от действий и направленности разработчиков за последнее время. Скорее всего, уже совсем скоро нас будет ожидать обновленный ММ...

Обсудить в чате

🎩 -ABL +SANYA SNIPER

Обновлённый состав команды Abrahams

🇷🇺Ruslan "together" Idrisov
🇷🇺Tikhon "Tas" Arkhipov
🇷🇺Pavel "Saf" Safonov
🇷🇺Aleksandr "sanya sniper" Gert
🇷🇺Jamal "jamside" Saidayev
🇷🇺Maksim "saintmxsm" Nikolaev
🇷🇺Dmitrii "Parzival" Karpukhov (Coach)

Обсудить в чате

😩Yoshi:

Клиент обновлён для исправления эксплойта с парадоксом.

В чём заключался баг:
При использовании карабина (третьего умения Парадокс) вместе с предметом Return Fire, герой отражал все входящие пули с помощью заряда карабина.

Обсудить в чате

Valve продолжают встраивать параметры для Steam Learn.

Valve уже встроила саму систему Steam Learn в движок Source 2, и Deadlock начал передавать телеметрию (скорость, экономику, участие в событиях и т.д.).
Однако на данный момент модель ещё не запущена — идёт отладка и проверка инфраструктуры передачи данных.

Проще говоря, Steam Learn уже “внутри” игры, но пока не активен.
Сейчас Valve тестирует, чтобы данные матчей корректно собирались и подписывались перед отправкой в ML-кластер.

Для чего это нужно?

🌟либо для новой версии VACnet (античит, анализ поведения);
🌟либо Matchmaking AI, которая будет учитывать реальный вклад игрока в матч, а не только K/D.

Посмотрим в следующих обновлениях

Обсудить в чате

😙 Ethereal Shift ожидает нерфа

Один из участников Discord ответил на сообщение Йоши с просьбой понерфить Ethereal Shift, и Йоши поставил лайк под его комментарием.

Обсудить в чате

🔥 ОБНОВЛЕНИЕ УЖЕ В ИГРЕ.

Тот самый микро-патч уже в игре — Valve подкрутила баланс, способности и немного доработала механику прыжковых платформ.

Ключевые изменения:

— Прыгательная платформа (Jump Pad) теперь накладывает короткое оглушение при получении урона в первые 0.6 сек после использования.
— Небольшой ребаланс предметов: Warp Stone, Capacitor, Guardian Ward, Reactive Barrier и других.
— Подправлены урон и масштабирование множества героев — от Calico и Infernus до Warden и Vyper.
— Мелкие корректировки перезарядок, бонусов к духу и урону.

Смотрим полные изменения тут.

Обсудить в чате