ترجمه قسمتی از مقاله مکانیک
#translation
متن کوتاهه
ترجمه رو چند ساعت دیگه میخوام
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50893
@ParscodersCom
#translation
متن کوتاهه
ترجمه رو چند ساعت دیگه میخوام
توسط خریدار:
کاربر41963اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50893
@ParscodersCom
تبدیل وب سایت از Php به ASP.NET
#dotnet, #asp, #javascript, #php
توضیحات مبسوط و کامل به همراه نمونه تصاویری از وب سایت در فایل ضمیمه ارائه شده است. مبنای پروژه فایل الحاقی است که لازم است مطالعه شود.
وب سایت دارای حدودا 30 صفحه میباشد که بسیاری از صفحات آن، صفحات با حجم کم و بسیار معمولی است. بجز دو سه صفحه از صفحات نیازی به تغییر در UI صفحات نیست و می تواند عینا به همان شکلی که در نسخه Php است Design شود (یعنی شما نیازی نیست درباره چیدمان صفحات و طراجی UI آن وقتی بگذارید و می توانید حتی از تصاویر و آیکون های موجود استفاده کنید. در صورتی که بخواهید تغییری در UI بدهید، به هر دلیلی چه راحتی کار باشد و چه بهتر شدن کار، می بایست حتما با هماهنگی باشد). در صورت نیاز می توانید از کدهای فعلی در هر کجا که سبب تسریع در کار شما میشود استفاده کنید.
وب سایت اصلی به زبان Php است و بنابراین انتظار میرود فردی که بر روی این پروژه کار میکند تجربه کافی و تسلط کافی بر ASP.NET و آشنایی با Php داشته باشد که از کدهای Php مربوطه سر در بیاورد. نیازی به یادآوری نیست که فردی که برنامه نویس وب این پروژه است با جاوااسکریپت و JQuery نیز می بایست تسلط کامل داشته باشد.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50896
@ParscodersCom
#dotnet, #asp, #javascript, #php
توضیحات مبسوط و کامل به همراه نمونه تصاویری از وب سایت در فایل ضمیمه ارائه شده است. مبنای پروژه فایل الحاقی است که لازم است مطالعه شود.
وب سایت دارای حدودا 30 صفحه میباشد که بسیاری از صفحات آن، صفحات با حجم کم و بسیار معمولی است. بجز دو سه صفحه از صفحات نیازی به تغییر در UI صفحات نیست و می تواند عینا به همان شکلی که در نسخه Php است Design شود (یعنی شما نیازی نیست درباره چیدمان صفحات و طراجی UI آن وقتی بگذارید و می توانید حتی از تصاویر و آیکون های موجود استفاده کنید. در صورتی که بخواهید تغییری در UI بدهید، به هر دلیلی چه راحتی کار باشد و چه بهتر شدن کار، می بایست حتما با هماهنگی باشد). در صورت نیاز می توانید از کدهای فعلی در هر کجا که سبب تسریع در کار شما میشود استفاده کنید.
وب سایت اصلی به زبان Php است و بنابراین انتظار میرود فردی که بر روی این پروژه کار میکند تجربه کافی و تسلط کافی بر ASP.NET و آشنایی با Php داشته باشد که از کدهای Php مربوطه سر در بیاورد. نیازی به یادآوری نیست که فردی که برنامه نویس وب این پروژه است با جاوااسکریپت و JQuery نیز می بایست تسلط کامل داشته باشد.
توسط خریدار:
محمد ماطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50896
@ParscodersCom
ساخت افزونه پیش فاکتور برای وردپرس
#ajax, #html5, #javascript, #php, #wordpress
سلام
یک افزونه لازم دارم کاملا مشابه بخش پیش فاکتور این سایت که از لینک ذیل قابل مشاهده هست .
http://gowebsite.ir/Factor
ساختار و عملکرد افزونه کاملا مثل سایت فوق باشه ، واکنشگرایی رعایت بشه .
توضیحات تکمیلی به صورت کامل و بند بند بعد از انتخاب مجری ارائه میشه .
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50885
@ParscodersCom
#ajax, #html5, #javascript, #php, #wordpress
سلام
یک افزونه لازم دارم کاملا مشابه بخش پیش فاکتور این سایت که از لینک ذیل قابل مشاهده هست .
http://gowebsite.ir/Factor
ساختار و عملکرد افزونه کاملا مثل سایت فوق باشه ، واکنشگرایی رعایت بشه .
توضیحات تکمیلی به صورت کامل و بند بند بعد از انتخاب مجری ارائه میشه .
توسط خریدار:
کاربر44596اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50885
@ParscodersCom
تاثیر رزرو انلاین در هتلداری
#ecommerce, #translation
ترجمه متن از صفحه 4 به بعد الزامیست در زمان تعیین شده.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50894
@ParscodersCom
#ecommerce, #translation
ترجمه متن از صفحه 4 به بعد الزامیست در زمان تعیین شده.
توسط خریدار:
mhpاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50894
@ParscodersCom
طراحی شماتیک موتور در Visio
#computer_graphics
سلام.
فایل visio موتوری که اتچ کردم رو می خوام
ممنون
فقط با ویزیو لطفا
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50895
@ParscodersCom
#computer_graphics
سلام.
فایل visio موتوری که اتچ کردم رو می خوام
ممنون
فقط با ویزیو لطفا
توسط خریدار:
کاربر45049اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50895
@ParscodersCom
پروژه پیش بینی (ترجیحا شبکه عصبی)
🔸 پروژه ویژه
#machine_learning, #matlab
پروژه پایانی درس سری های زمانی هست. پیش بینی دو منغیر (سری زمانی) برای دوره بعد هست. ترجیحا از روش شبکه عصبی استفاده شود. از دیگر روش ها (SVM و ...) نیز میتوان استفاده کرد.
خروجی مد نظر:
حداقل انتظار می رود که میانگین درصد خطا برای چند دوره، حداکثر 60 درصد میانگین نوسانات نسبت به دوره قبل برای آن چند دوره باشد.توضیحات بیشتر را در فایل ضمیمه شده قرار می دهم. لطفا دوستانی که توانایی دارند پیام دهند و حتما فایل را مطالعه کنند.تست مدل نهایی: من 12 دوره اخر از داده ها را حذف میکنم و به 2 سری که هر کدام 6 دوره هست تقسیم می کنم و خروجی مدل ارائه شده توسط شما را برای آن 2 سری تست میکنم. همچنین برای 2 سری با 6 دوره از داده هایی نیر که در اختیار شما هست مدل را تست می کنم. اگر به خروجی مدنظر رسیدیم مورد تایید هست. (برای اطمینان خاطر نیز می توانم داده ها را برای مسئول سایت بفرستم)گزارش (روش حل) و نحوه کارکرد کد نیز به عنوان فایل نهایی تحویل داده شود.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50677
@ParscodersCom
🔸 پروژه ویژه
#machine_learning, #matlab
پروژه پایانی درس سری های زمانی هست. پیش بینی دو منغیر (سری زمانی) برای دوره بعد هست. ترجیحا از روش شبکه عصبی استفاده شود. از دیگر روش ها (SVM و ...) نیز میتوان استفاده کرد.
خروجی مد نظر:
حداقل انتظار می رود که میانگین درصد خطا برای چند دوره، حداکثر 60 درصد میانگین نوسانات نسبت به دوره قبل برای آن چند دوره باشد.توضیحات بیشتر را در فایل ضمیمه شده قرار می دهم. لطفا دوستانی که توانایی دارند پیام دهند و حتما فایل را مطالعه کنند.تست مدل نهایی: من 12 دوره اخر از داده ها را حذف میکنم و به 2 سری که هر کدام 6 دوره هست تقسیم می کنم و خروجی مدل ارائه شده توسط شما را برای آن 2 سری تست میکنم. همچنین برای 2 سری با 6 دوره از داده هایی نیر که در اختیار شما هست مدل را تست می کنم. اگر به خروجی مدنظر رسیدیم مورد تایید هست. (برای اطمینان خاطر نیز می توانم داده ها را برای مسئول سایت بفرستم)گزارش (روش حل) و نحوه کارکرد کد نیز به عنوان فایل نهایی تحویل داده شود.
توسط خریدار:
Sharadاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50677
@ParscodersCom
ترجمه و تایپ متن کامپیوتر
#translation
متن تخصصی کامپیوتر می باشد.
ترجمه روان و قابل فهم باشد.
جداول و اشکال آورده شود.
رفرنس ها داخل متن آورده شود.
پاورقی ها آورده شود.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50876
@ParscodersCom
#translation
متن تخصصی کامپیوتر می باشد.
ترجمه روان و قابل فهم باشد.
جداول و اشکال آورده شود.
رفرنس ها داخل متن آورده شود.
پاورقی ها آورده شود.
توسط خریدار:
کاربر44975اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50876
@ParscodersCom
ترجمه یک فایل تقریبا 40 صفحه ای رشته کامپیوتر
#translation
سلام
من یه فایل 40 صفحه ای دارم که میخوام ترجمه بشه
خیلی هم عجله دارم و باید تا بیستم کار تموم بشه
ترجمه باید دقیق و تایپ شده و مفهومی باشه
فایل پیوست شده لطفا بررسی بفرمایید و دوستانی که توانایی انجامش رو دارن پیشنهاد قیمت بدن ممنون
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50897
@ParscodersCom
#translation
سلام
من یه فایل 40 صفحه ای دارم که میخوام ترجمه بشه
خیلی هم عجله دارم و باید تا بیستم کار تموم بشه
ترجمه باید دقیق و تایپ شده و مفهومی باشه
فایل پیوست شده لطفا بررسی بفرمایید و دوستانی که توانایی انجامش رو دارن پیشنهاد قیمت بدن ممنون
توسط خریدار:
farnikاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50897
@ParscodersCom
طراحی و پیاده سازی سرچ برای وردپرس سایت املاک
#dotnet, #javascript, #php
یه سایت وردپرس دارم املاک می خوام یه سرج روش درست بشه سالم و صحیح و دقیق بدون مشکل و ایجاد query سنگین روی سرور که بتونه سرچ کنه واسه املاک با یه سری فیلد
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50898
@ParscodersCom
#dotnet, #javascript, #php
یه سایت وردپرس دارم املاک می خوام یه سرج روش درست بشه سالم و صحیح و دقیق بدون مشکل و ایجاد query سنگین روی سرور که بتونه سرچ کنه واسه املاک با یه سری فیلد
توسط خریدار:
Jacoobاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50898
@ParscodersCom
شبیه سازی مقاله رشته برق
#electrical_engineering, #matlab
باسلام
مقاله ضمیمه شده مربوط به رشته برق هستش و باید شبیه سازی بشه
فایل شبیه سازی ها در نرم افزار به همراه یک گزارش کار مختصر از روند کار شبیه سازی (توضیحات کامل و مختصر)باید تحویل داده شود.{یک کار خوب و با کیفیت}
شبیه سازی هم با نرم افزار متلب هستش.
یک هفته هم زمان بیشتر ندارم.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50899
@ParscodersCom
#electrical_engineering, #matlab
باسلام
مقاله ضمیمه شده مربوط به رشته برق هستش و باید شبیه سازی بشه
فایل شبیه سازی ها در نرم افزار به همراه یک گزارش کار مختصر از روند کار شبیه سازی (توضیحات کامل و مختصر)باید تحویل داده شود.{یک کار خوب و با کیفیت}
شبیه سازی هم با نرم افزار متلب هستش.
یک هفته هم زمان بیشتر ندارم.
توسط خریدار:
کاربر27173اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50899
@ParscodersCom
طراحی لوگو
#illustration, #photoshop, #photoshop_design
طراحی لوگو تایپ برای مرکز تولید نرم افزار به نام بیرسا
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50900
@ParscodersCom
#illustration, #photoshop, #photoshop_design
طراحی لوگو تایپ برای مرکز تولید نرم افزار به نام بیرسا
توسط خریدار:
miladgashtilاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50900
@ParscodersCom
تایپ برای روز شنبه
#copy_typing
تایپ برای روز شنبه .لطفا طبق تک برگی که گذاشتم تایپ بشه.شماره صفحات و فهرست هست.نشریه واسه مدرسه ست.ممنونم میشم بدون غلط املایی باشه.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50901
@ParscodersCom
#copy_typing
تایپ برای روز شنبه .لطفا طبق تک برگی که گذاشتم تایپ بشه.شماره صفحات و فهرست هست.نشریه واسه مدرسه ست.ممنونم میشم بدون غلط املایی باشه.
توسط خریدار:
sohrabfarاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50901
@ParscodersCom
پیاده سازی الگوریتم با متلب
#matlab
پیاده سازی الگوریتم k-means با مدل برنامه نویسی MapReduce به زبان متلب
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50902
@ParscodersCom
#matlab
پیاده سازی الگوریتم k-means با مدل برنامه نویسی MapReduce به زبان متلب
توسط خریدار:
پی سیاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50902
@ParscodersCom
تغییر قالب وردپرس نت برگ
#html, #css, #website_design
با سلام
یه سایت داریم که قالب وردپرس و مشابه قالب نت برگ میباشد.برخی از قسمت های سایتلازم است مشابه خود سایت اصلی نت برگ شود و برخی از قسمت هاش باید ارتقا پیدا کند جزییات کامل را در قالب یه فایل ورد براتون ضمیمه کردم لطفا بررسی کنید.
لطفا کسایی که واقعا تسلط کافی را دارن پیام بدن. به پایین ترین قیمت و بهترین قیمت
با تشکر
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50903
@ParscodersCom
#html, #css, #website_design
با سلام
یه سایت داریم که قالب وردپرس و مشابه قالب نت برگ میباشد.برخی از قسمت های سایتلازم است مشابه خود سایت اصلی نت برگ شود و برخی از قسمت هاش باید ارتقا پیدا کند جزییات کامل را در قالب یه فایل ورد براتون ضمیمه کردم لطفا بررسی کنید.
لطفا کسایی که واقعا تسلط کافی را دارن پیام بدن. به پایین ترین قیمت و بهترین قیمت
با تشکر
توسط خریدار:
کاربر42881اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50903
@ParscodersCom
پروژه PHP/cURL (دانلود فایل pdf از سایت دیگر و آپلود آن بر روی سرور و ارائه لینک دانلود به کاربر)
#php
سلام
اول از همه یه تکست باکس لازم هست تا شماره فایل pdf تایپ شه، آدرس url که فایل pdf از اونجا قرار هست دانلود شه با شماره فایل pdf رابطه منطقی داره
در صفحه ای که باز میشه یک گزینه دانلود وجود داره که با کلیک میشه فایل رو دانلود کرد حالا من میخوام این فایل بطور اتوماتیک از سایت مورد نظر دانلود شه و تو سرور خودم آپلود شه و لینک دانلودشو به کاربر سایتم بده و بعد از دانلود کاربر دوباره حذف شه. پس لازم نیست فرم خاصی اتوماتیک پر شه چون ما لینک صفحهات رو با شماره فایل میتونیم بدست بیاریم فقط میمونه دانلود و آپلود فایل و در نهایت حذف فایل
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50905
@ParscodersCom
#php
سلام
اول از همه یه تکست باکس لازم هست تا شماره فایل pdf تایپ شه، آدرس url که فایل pdf از اونجا قرار هست دانلود شه با شماره فایل pdf رابطه منطقی داره
در صفحه ای که باز میشه یک گزینه دانلود وجود داره که با کلیک میشه فایل رو دانلود کرد حالا من میخوام این فایل بطور اتوماتیک از سایت مورد نظر دانلود شه و تو سرور خودم آپلود شه و لینک دانلودشو به کاربر سایتم بده و بعد از دانلود کاربر دوباره حذف شه. پس لازم نیست فرم خاصی اتوماتیک پر شه چون ما لینک صفحهات رو با شماره فایل میتونیم بدست بیاریم فقط میمونه دانلود و آپلود فایل و در نهایت حذف فایل
توسط خریدار:
ikiyuzاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50905
@ParscodersCom
یک پلاگین وردپرس
#javascript, #php, #wordpress
یه پلاگین واسه وردپرس دقیقا مثل این می خوام https://thrivethemes.com/quizbuilder
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50697
@ParscodersCom
#javascript, #php, #wordpress
یه پلاگین واسه وردپرس دقیقا مثل این می خوام https://thrivethemes.com/quizbuilder
توسط خریدار:
کاربر30924اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50697
@ParscodersCom
کمک در گذارش گیری mysql ساده 2
#dotnet, #mysql, #php, #sql
سلام و عرض ادب
یک دیتابیس و فایل php دارم که پیوست گردیده
سه خروجی بدون خطا دارم
1- شماره پیگیری
2-نام محصول
3- ایمیل
من میخوام اگر مشتری دو محصول سفارش داده فقط یکبار ایمیل نشون بده
الان خروجی اینجوره
RGIDGGSMThnarsis33@yahoo.comعسل کنار ممتاز طبیعی هانی تاج - وزن : 500 گرم
MINDJKPEPnajjaran.m@gmail.comدستگاه پاکسازی پوست صورت بیورر Beurer مدل FCE60
MINDJKPEPnajjaran.m@gmail.comژل پاک کننده ایو روشه Yves Rocher مدل هیدرا وجتال
اگر دقت کنید ایمیل najjaran.m@gmail.com که دو محصول سفارش داده و دو بار ایمیل نشون داده شده و من نمیخوام به اضای هر محصول یکبار ایمیل تکراری بیاره نشون بده
بلکه میخوام مثلا اینجور بشه
MINDJKPEP
دستگاه پاکسازی پوست صورت بیورر Beurer مدل FCE60
ژل پاک کننده ایو روشه Yves Rocher مدل هیدرا وجتال
najjaran.m@gmail.com
با یکبار رفرش کردن صفحه این خروجی یکپارچه بیاد
نمیخوام از دستور شرط هم استفاده بشه
مثلا شرط گذاشته بشه اگر شماره پیگیری این بود این بلوک بیاد
ساختار جداول از پرستاشاپ هستن
حرفه ای باشید دو خط کد بیشتر نمیخواد , لطفا قیمت مناسب بدین
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50904
@ParscodersCom
#dotnet, #mysql, #php, #sql
سلام و عرض ادب
یک دیتابیس و فایل php دارم که پیوست گردیده
سه خروجی بدون خطا دارم
1- شماره پیگیری
2-نام محصول
3- ایمیل
من میخوام اگر مشتری دو محصول سفارش داده فقط یکبار ایمیل نشون بده
الان خروجی اینجوره
RGIDGGSMThnarsis33@yahoo.comعسل کنار ممتاز طبیعی هانی تاج - وزن : 500 گرم
MINDJKPEPnajjaran.m@gmail.comدستگاه پاکسازی پوست صورت بیورر Beurer مدل FCE60
MINDJKPEPnajjaran.m@gmail.comژل پاک کننده ایو روشه Yves Rocher مدل هیدرا وجتال
اگر دقت کنید ایمیل najjaran.m@gmail.com که دو محصول سفارش داده و دو بار ایمیل نشون داده شده و من نمیخوام به اضای هر محصول یکبار ایمیل تکراری بیاره نشون بده
بلکه میخوام مثلا اینجور بشه
MINDJKPEP
دستگاه پاکسازی پوست صورت بیورر Beurer مدل FCE60
ژل پاک کننده ایو روشه Yves Rocher مدل هیدرا وجتال
najjaran.m@gmail.com
با یکبار رفرش کردن صفحه این خروجی یکپارچه بیاد
نمیخوام از دستور شرط هم استفاده بشه
مثلا شرط گذاشته بشه اگر شماره پیگیری این بود این بلوک بیاد
ساختار جداول از پرستاشاپ هستن
حرفه ای باشید دو خط کد بیشتر نمیخواد , لطفا قیمت مناسب بدین
توسط خریدار:
web2اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50904
@ParscodersCom
انتخاب موضوع پایان نامه
#anything_goes
با سلام و عرض خسته نباشید و همچنین تبریک سال نو شمسی
بنده دانشجوی ارشد رشته مدیریت سیستم های اطلاعاتی (mis) هستم و برای انتخاب موضوع پایان نامه با چالشی بزرگ رو به رو شده به همین خاطر نیاز به همراهی و همفکری شما دوستان گرامی دارم ممنون میشم دوستان کمک کنن و من رو در این مسیر راهنمایی کنند .
با تشکر
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50906
@ParscodersCom
#anything_goes
با سلام و عرض خسته نباشید و همچنین تبریک سال نو شمسی
بنده دانشجوی ارشد رشته مدیریت سیستم های اطلاعاتی (mis) هستم و برای انتخاب موضوع پایان نامه با چالشی بزرگ رو به رو شده به همین خاطر نیاز به همراهی و همفکری شما دوستان گرامی دارم ممنون میشم دوستان کمک کنن و من رو در این مسیر راهنمایی کنند .
با تشکر
توسط خریدار:
heydarاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50906
@ParscodersCom
ترجمه 4 صفحه ای ریاضیات
#translation
با سلام و خسته نباشید
4صفحه متن داریم که میخوام دقیق و تخصصی و تایپ شده و مفهومی ترجمه بشه در زمینه ریاضیات هستند!
لطف دوستانی که رزومه و سابقه خوبی دارن پیام بدن و از دادن پیشنهاد هایی نجومی پرهیز کنید که بررسی نمیشه!
فرمول ها باید عینا نوشته بشه!
و یه تیکه از متن رو بصورت عکس ارسال میشه برای ترجمه و تعیین مجری!که فقط Example 3
تا فرمول اون ترجمه شود!
با تشکر
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50907
@ParscodersCom
#translation
با سلام و خسته نباشید
4صفحه متن داریم که میخوام دقیق و تخصصی و تایپ شده و مفهومی ترجمه بشه در زمینه ریاضیات هستند!
لطف دوستانی که رزومه و سابقه خوبی دارن پیام بدن و از دادن پیشنهاد هایی نجومی پرهیز کنید که بررسی نمیشه!
فرمول ها باید عینا نوشته بشه!
و یه تیکه از متن رو بصورت عکس ارسال میشه برای ترجمه و تعیین مجری!که فقط Example 3
تا فرمول اون ترجمه شود!
با تشکر
توسط خریدار:
Mehdi Sharifiاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50907
@ParscodersCom
Deep Learning homework
🔸 فوری
#python, #matlab
Deep Learning homework
You have 3 weeks to submit this homework.
You may have a group of 2-3 people to finish this homework assignment.
You are required to make a report for each assignment.
You may use a language of your choice (Python and MATLAB are recommended) but all source code used in the assignment must be attached in the appendix. Please keep the code clean with explanatory comments, as they may be reused in the future.
In this assignment, you will design and implement a Convolutional Neural Network (CNN) in one of the modern deep learning frameworks, Caffe. We will use the CIFAR-100 Dataset for this project.
Goals
The goal of this homework is to build a relatively small convolutional neural network (CNN) for recognizing images.
Dataset
CIFAR-10 classification is a common benchmark problem in machine learning. The problem is to classify RGB 32x32 pixel images across 10 categories:
airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, and truck.
For more details refer to the CIFAR-10 page and a Tech Report by Alex Krizhevsky.
Architecture
A multi-layer architecture CNN consisting of layers of convolution, pooling, rectified linear unit (ReLU) nonlinearities, and local contrast normalization with a linear classifier on top of it all.
Assignment
1. Download the data. To train a network using Caffe, it is advisable to transform your data into a LMDB file or simply .txt file with the path and label of an image for each line. It is your job to transform the images into the acceptable format for Caffe.
2. Build your network. You can refer to the network in Caffe’s CIFAR-10 tutorial. Your network should have at least 3 convolutional layers and 1 fully connected layer.
3. Train your network. Use Caffe to train your network based on your network structure. Report your training parameters. Describe your training procedure. Plot the following:
(a) Training and test loss (not classification accuracy!) vs. training iterations. (b) Classification accuracy on the test set vs. training iterations.
4. Experiment with preprocessing the input data. Start from the network in the previous part. Subtract the mean and perform global contrast normalization of the images. Try augmenting your dataset by randomly cropping and mirroring your images. Train your network.
(a) Plot classification accuracy on the test set vs. training iterations. Comment on the change of performance. Does the network train faster? Generalize better? Discuss your result.
(b) Change the number of training images per category to 100 and 300. Plot classification accuracy on the test set vs. training iterations. Comment on change of performance.
5. Experiment with network structure. Some people argue that deep convolutional networks are successful because they simply have many more parameters than a shallow network. Here we want to test whether depth really matters if the networks have similar amount of parameters. Calculate the total amount of parameters in your network in part 2. Then try the following:
(a) Create a network that only has one hidden convolutional layer. Increase the number of feature maps and/or the size of kernels to have the amount of trained parameters be similar to your network in part 2.
(b) Create a network that has at least one more hidden layer than your network in 2. Decrease the number of feature maps and/or the size of kernels to have the amount of trained parameters be similar to your network in part 2.
(c) Train your network (a) and (b), plot classification accuracy on the test set vs. the number of training iterations. Comment on the change of performance. Is depth important?
6. Experiment with network fine-tuning. Read the Caffe fine-tuning tutorial http://caffe.berkeleyvision. org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html. Now we want to see whether the features of our network can generalize to other datasets. Here we use CIFAR-10 as the new dataset to be fine-tuned. Ma
🔸 فوری
#python, #matlab
Deep Learning homework
You have 3 weeks to submit this homework.
You may have a group of 2-3 people to finish this homework assignment.
You are required to make a report for each assignment.
You may use a language of your choice (Python and MATLAB are recommended) but all source code used in the assignment must be attached in the appendix. Please keep the code clean with explanatory comments, as they may be reused in the future.
In this assignment, you will design and implement a Convolutional Neural Network (CNN) in one of the modern deep learning frameworks, Caffe. We will use the CIFAR-100 Dataset for this project.
Goals
The goal of this homework is to build a relatively small convolutional neural network (CNN) for recognizing images.
Dataset
CIFAR-10 classification is a common benchmark problem in machine learning. The problem is to classify RGB 32x32 pixel images across 10 categories:
airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, and truck.
For more details refer to the CIFAR-10 page and a Tech Report by Alex Krizhevsky.
Architecture
A multi-layer architecture CNN consisting of layers of convolution, pooling, rectified linear unit (ReLU) nonlinearities, and local contrast normalization with a linear classifier on top of it all.
Assignment
1. Download the data. To train a network using Caffe, it is advisable to transform your data into a LMDB file or simply .txt file with the path and label of an image for each line. It is your job to transform the images into the acceptable format for Caffe.
2. Build your network. You can refer to the network in Caffe’s CIFAR-10 tutorial. Your network should have at least 3 convolutional layers and 1 fully connected layer.
3. Train your network. Use Caffe to train your network based on your network structure. Report your training parameters. Describe your training procedure. Plot the following:
(a) Training and test loss (not classification accuracy!) vs. training iterations. (b) Classification accuracy on the test set vs. training iterations.
4. Experiment with preprocessing the input data. Start from the network in the previous part. Subtract the mean and perform global contrast normalization of the images. Try augmenting your dataset by randomly cropping and mirroring your images. Train your network.
(a) Plot classification accuracy on the test set vs. training iterations. Comment on the change of performance. Does the network train faster? Generalize better? Discuss your result.
(b) Change the number of training images per category to 100 and 300. Plot classification accuracy on the test set vs. training iterations. Comment on change of performance.
5. Experiment with network structure. Some people argue that deep convolutional networks are successful because they simply have many more parameters than a shallow network. Here we want to test whether depth really matters if the networks have similar amount of parameters. Calculate the total amount of parameters in your network in part 2. Then try the following:
(a) Create a network that only has one hidden convolutional layer. Increase the number of feature maps and/or the size of kernels to have the amount of trained parameters be similar to your network in part 2.
(b) Create a network that has at least one more hidden layer than your network in 2. Decrease the number of feature maps and/or the size of kernels to have the amount of trained parameters be similar to your network in part 2.
(c) Train your network (a) and (b), plot classification accuracy on the test set vs. the number of training iterations. Comment on the change of performance. Is depth important?
6. Experiment with network fine-tuning. Read the Caffe fine-tuning tutorial http://caffe.berkeleyvision. org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html. Now we want to see whether the features of our network can generalize to other datasets. Here we use CIFAR-10 as the new dataset to be fine-tuned. Ma
ke the weights and bias of your network (except the last layer) unchanged, and train a new softmax classifier on top using the training images from the new dataset. Choose your own stopping criteria. Please complete the following tasks:
(a) Plot training and test loss vs. training iterations.
(b) Plot classification accuracy on the test set vs. training iterations.
(c) Does fine-tuning improve generalization?
7. Feature visualization. Follow the tutorial of feature visualization, visualize the layer 1 and layer 2 filters of your network. Do they look similar? (Note: you may have to compile Caffe’s python interface to run the ipython notebook.)
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50908
@ParscodersCom
(a) Plot training and test loss vs. training iterations.
(b) Plot classification accuracy on the test set vs. training iterations.
(c) Does fine-tuning improve generalization?
7. Feature visualization. Follow the tutorial of feature visualization, visualize the layer 1 and layer 2 filters of your network. Do they look similar? (Note: you may have to compile Caffe’s python interface to run the ipython notebook.)
توسط خریدار:
کاربر45279اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/50908
@ParscodersCom