Bendora
| Bending Active Structures Workshop

@iarch_lab

Instructor:
Dr. Morteza Rahbar

Teaching Assistants:
Mohammad Moazeni
Seyed Mahdi Safari
Shayan Rakhshan

Design & fabrication team:
Amirhesam Biglarpour
Fatemeh Davoudabadi Farahani
Mahdieh Moradi
Maneli Sotoudeh
Mehdi heidari

https://www.instagram.com/reel/DNnhNU9NKHn/?igsh=MTk5bmR2NDJ6Mjd1eA==

نمایشگاه آثار کارگاه تخصصی سازه‌های خم‌فعال

آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری
@iarch_lab

دانشگاه علم و صنعت ایران، مرداد‌ماه ۱۴۰۴

https://www.instagram.com/reel/DNqqgyEJ9xe/?igsh=MTlpdjZ4Z2RpbGdwdw==

📢 فراخوان جذب پژوهشگر در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری @iarch_lab در حال جذب
پژوهشگر برای عضویت در هسته فناور #iArch_LLM است.

🎯 تمرکز ما:
بسط و کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه اپلیکیشن‌های صنعت ساختمان و طراحی داشبوردهای هوشمند

🔍 موقعیت‌های پژوهشی:
1️⃣ متخصص فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی بزرگ
2️⃣ متخصص سیستم‌های RAG
3️⃣ توسعه‌دهنده داشبوردهای هوش مصنوعی

💬 اگر به یکی از حوزه‌های بالا علاقه‌مند هستید فرم زیر را تکمیل کنید:

https://forms.gle/1cLnmgiF4tEvUCTq5

آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری برگزار می‌کند:

دوره آنلاین آموزش مقدماتی و متوسط #داینامو
(طراحی پارامتریک و مبتنی بر داده در بستر BIM)

#Dynamo Online Course
(#BIM + #Code + #Data)

استاد ناظر: دکتر مرتضی رهبر
عضو هیئت علمی دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه علم و صنعت ایران

مدرس: مهندس پوریا توفیقی
پژوهشگر دکتری معماری دانشگاه علم و صنعت ایران

مدت دوره: ۶ جلسه آنلاین
زمان برگزاری: دوشنبه‌ها، ساعت ۱۸ تا ۲۱
شروع دوره: دوشنبه ۷ مهرماه
شهریه دوره: ۱,۸۰۰,۰۰۰ تومان

سرفصل‌ها:
• آشنایی با مفاهیم طراحی پارامتریک و ساخت فرم‌های دوبعدی و سه‌بعدی
• کار با فرمول‌ها، منطق شرطی و پکیج‌های کاربردی
• مدیریت داده‌ها و ویرایش هوشمند عناصر در رویت
• اتوماسیون ترسیم پلان، نما و شیت‌بندی
• اجرای پروژه نهایی و جمع‌بندی تکنیک‌های حرفه‌ای

مدرک پایان دوره:
به شرکت‌کنندگانی که حضور فعال داشته و تمرین نهایی را با موفقیت انجام دهند، گواهی معتبر انگلیسی و فارسی از آزمایشگاه ارائه می‌شود.

ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
به آی‌دی @morteza_rahbar پیام ارسال کنید

کارگاه آموزشی ساخت سازه‌های تعاملی و تطبیق‌پذیر

در این کارگاه تخصصی، شرکت‌کنندگان با مفاهیم طراحی محاسباتی و معماری کینتیک آشنا می‌شوند و با بهره‌گیری از نرم‌افزارهای پیشرفته، الگوریتم‌های طراحی و ساخت دیجیتال، پروژه‌هایی خلاقانه را توسعه می‌دهند. در بخش عملی، به‌صورت گروهی سازه‌ای تعاملی طراحی و مونتاژ می‌کنند که به محیط یا رفتار کاربران واکنش نشان می‌دهد. این فرایند، تجربه‌ای کامل از طراحی دیجیتال و معماری تطبیق‌پذیر با استفاده از آردوئینو، ابزارهای رایانشی و هوش مصنوعی فراهم می‌سازد.

استاد ناظر دوره:
دکتر مرتضی رهبر
(عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران، مدیر آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری

مدرسین:
محمد موذنی
سید سجاد افتخارزاده

دستیار آموزشی :
فرآیین همایونفرد

زمان برگزاری:
۱۰- ۲۳ آبان ۱۴۰۴
ساعت ۸ الی ۱۶

مکان برگزاری:
دانشگاه علم و صنعت ایران

پیش‌نیاز:
آشنایی مقدماتی با گرسهاپر

ظرفیت دوره محدود است. جهت کسب اطلاعات تکمیلی و ثبت نام، لطفاً به آیدی زیر پیام دهید.
@iarch_lab_admin

نمونه آثار ورکشاپ قبلی سازه‌های کینتیک

⁨دوره جامع و پیشرفته هوش مصنوعی در معماری (پایتون + یادگیری عمیق)

دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامه‌ریزی شده است. دوره شامل دو بخش آموزش پایتون و یادگیری عمیق است. در بخش یادگیری عمیق، از مباحث پایه‌ای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد. تمرین های طول دوره متناسب با موضوعات تحقیقاتی معماری تعریف خواهد شد.

مدرس:
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران و مدیر آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری )

زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۸ الی ۲۱
(دوره آنلاین)

شروع دوره:
شنبه ۲۶ مهرماه ۱۴۰۴

طول دوره:
بخش پایتون ۱۰ جلسه
بخش یادگیری عمیق ۱۲ جلسه

جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آی‌د ی زیر پیام ارسال کنید:
@iarch_lab_admin

سرفصل مباحث شامل دروس زیر است:

سرفصل دروس بخش یادگیری عمیق:
▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN