معمارى پارامتريك و ديجيتال
2.86K subscribers
223 photos
154 videos
2 files
125 links
مطالب كانال:
🔹 معماری پارامتریک
🔹 ساخت دیجیتالی
🔹 معماری رباتیک
🔹 کنفرانس های معماری دیجیتال
🔹 فرصت های دکتری معماری دیجیتال
🔹 کتاب های معماری دیجیتال
🔹 ورکشاپ های معماري ديجيتال و پارامتريك
Download Telegram
نمایشگاه آثار پایان ترم درس طراحی رایانشی و ساخت دیجیتال؛
ترم ۱ کارشناسی ارشد فناوری معماری؛ دانشگاه علم و صنعت ایران؛ تیرماه ۱۴۰۳

هدف اصلی این درس آشنایی دانشجویان با فرآیندهای طراحی رایانشی و ساخت دیجیتال به منظور ساخت فرم‌های پیچیده، افزایش دقت و تسهیل فرایند ساخت است. در این دوره فرم‌یابی به وسیله افزونه‌های گرس‌هاپر و کانگورو صورت پذیرفت همچنین در مرحله ساخت، الگویابی پترن‌ها بر پایه‌ تحلیل گراف محور انجام شده است. خسته نباشید به دانشجویان خیلی خوب و فعال 👏 و سپاس ویژه از دستیارهای عزیز 🌹

استاد:
دکتر مرتضی رهبر

دستیارهای آموزشی:
مهندس محمدمهدی جلالی
مهندس امیر بهزاد برومند

دانشجویان (به ترتیب حروف الفبا):
امیرحسین خاکساری
خاطره خانی
داود یوسفی
سیده مریم هاشمی
عاطفه براتی
عرفان طهماسب
فاطمه سادات نیک‌خو
فاطمه ضابطی
فائزه امینی
فرآیین همایونفرد
محمدرضا محمدی
نگین سعیدی
دوره جامع و پیشرفته هوش مصنوعی (پایتون و یادگیری عمیق) در معماری

دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامه‌ریزی شده است. دوره شامل دو بخش آموزش پایتون و یادگیری عمیق است. در بخش یادگیری عمیق، از مباحث پایه‌ای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد.

سرفصل دروس بخش یادگیری عمیق:
︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN
مدرس:
دکتر مرتضی رهبر
(عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران)

زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۷ الی ۲۰
(دوره آنلاین)

شروع دوره:
شنبه ۱۳ بهمن ۱۴۰۳

طول دوره:
بخش پایتون ۸ جلسه
بخش یادگیری عمیق ۱۰ جلسه

جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آی دی
@morteza_rahbar
پیام ارسال کنید
کارگاه تخصصی #طراحی_رایانشی و #ساخت_دیجیتالی سازه‌های #خم_فعال

در این کارگاه ابتدا مبانی سازه‌های خم‌فعال، اهمیت و جایگاه آنها در صنعت ساختمان آموزش داده شده سپس اصول فرم‌یابی و مدلسازی پارمتریک آموزش داده می‌شود. در بخش دوم تکنیک‌های ساخت، متریال و الگوریتم‌های آماده‌سازی قطعات آموزش داده‌ می‌شود.

بخش سوم شامل ساخت پروتوتایپ‌های کوچک مقیاس در قالب گروه‌های پنج نفره است.

در پایان امکان مقیاس‌پذیری سازه و‌ تکنیک‌های متریالی مورد نقد و‌ بررسی قرار میگیرد و نمایشگاه عمومی آثار برگزار خواهد شد. به شرکت‌کنندگان کارگاه گواهی ارائه خواهد شد.

مدرس:
دکتر مرتضی رهبر
عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران

دستیاران آموزشی:
مهندس سید مهدی صفری
مهندس شایان رخشان
مهندس محمد موذنی

زمان: ۲۸ و ۲۹ فروردین ماه و ۴ و ۵ اردیبهشت ماه
مکان: دانشگاه علم و صنعت ایران

شهریه کارگاه + هزینه ساخت:
۶ میلیون تومان

لطفا جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آی‌دی
@morteza_rahbar
پیام ارسال کنید.
Forwarded from iArch Lab
افتتاح آزمایشگاه تحقیقاتی "طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری" در دانشگاه علم و صنعت ایران

@iarch_lab

با افتخار اعلام می‌کنیم که آزمایشگاه تحقیقاتی "طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری" رسماً فعالیت خود را آغاز کرده است! این آزمایشگاه در دانشگاه علم و صنعت ایران تأسیس شده و بستری برای پژوهش‌های پیشرفته در حوزه معماری دیجیتال و طراحی هوشمند فراهم آورده است.

هسته‌های فناور آزمایشگاه با تمرکز بر جدیدترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های رایانشی، مسیر تازه‌ای را برای نوآوری در معماری و صنعت ساختمان رقم می‌زنند. هدف ما نه‌تنها توسعه دانش در حوزه طراحی معماری مبتنی بر داده و الگوریتم، بلکه خلق روش‌های جدید برای بهینه‌سازی فرایند طراحی، ساخت، و مدیریت پروژه‌های ساختمانی است.

همراه ما باشید تا در مسیر هوش‌مصنوعی و معماری، مرزهای دانش را گسترش دهیم و اقتصاد دانش‌بنیان را در صنعت ساختمان و معماری ایران ارتقا دهیم

@iarch_lab