Мы уже в будущем

Boston Dynamics показали нового Атласа, и это впечатляет. Представьте: робот сам планирует и выполняет сложные задачи, используя компьютерное зрение и AI для распознавания объектов. Никаких заранее прописанных сценариев или удаленного управления — чистая автономность в реальном времени.

Самое интересное — это то, как технологии Computer Vision и AI превращаются из "вау-фишек" в реальные рабочие инструменты. То, что раньше казалось научной фантастикой, теперь становится частью производственных процессов.

P.S. А забавные повороты головы и тела робота на 1:00 напоминают баги в первых приложениях 😅

🔥 ChatGPT получил новый функцоинал - теперь он умеет искать в интернете!

Отличные вечерние новости от OpenAI! Теперь ChatGPT может сам гуглить и давать актуальные ответы с ссылками на источники. Больше никаких "извините, моя база данных ограничена" 😅

Что это значит на практике:
- Актуальные новости, информация на сегодняшний день и спортивные результаты
- Свежие данные о погоде и курсах акций
- Ссылки на источники информации
- Умный поиск прямо в чате

Доступно уже сейчас для пользователей ChatGPT Plus и Team, остальным обещают в ближайшие месяцы

📱Glide, Adalo, FlutterFlow - эволюция разработчика

Знаете, что общего у большинства no-code разработчиков? Все мы начинали с "простых" платформ. И это нормально!

Помню свой первый проект на Glide - таблица в Google Sheets и пара часов на конструктор. Казалось, вот оно - будущее разработки 😅

Почему мы начинаем с простого:
• Glide - идеален для первых шагов: быстро, просто, результат за пару часов
• Adalo - когда хочется "как в настоящем приложении", но еще страшно кодить
• FlutterFlow - когда понимаешь, что идеи уже не влезают в базовые рамки

Когда пора двигаться дальше:
1. Устали обходить ограничения платформы
2. Клиенты просят фичи, которые "невозможно сделать" или пошли первые тысячи пользователей в приложение
3. Хочется полного контроля над UI
4. Надоело платить за каждый маленький проект
5. Появилась потребность в серьезной производительности

В своём пути я прошёл через все эти этапы, и знаете что? Каждая платформа дала мне что-то важное. На Glide научился работать с данными, на Adalo понял основы UI/UX и системное мышление, а FlutterFlow открыл новый мир возможностей

FlutterFlow стал для меня тем инструментом, где наконец-то не нужно искать обходные пути. Хочешь кастомный UI? Пожалуйста. Нужна сложная логика? Без проблем. Интеграция с AI? Легко!

P.S. Если вы сейчас на Glide или Adalo и чувствуете, что упираетесь в потолок - вы на верном пути. Это не ограничения, это знак роста!

А на каком этапе сейчас вы? Делитесь в комментариях - обсудим ваш путь развития 👇

"Обязательные необходимые AI-инструменты"

Знаете что? Этот заголовок – кликбейт 😅

Потому что на самом деле нет никаких "обязательных AI-инструментов". И это крутые новости для всех, кто сейчас в панике думает "боже, я что-то упускаю, все вокруг уже 10ки разных нейросетей, а я только про ChatGPT слышал".

Главный вывод, который я понял за последние годы работы с AI:
Важен не инструмент, а умение с ним работать.

Сейчас происходит настоящее безумие: каждую неделю появляется новый "супер-мега-AI", который "в 1000 раз круче предыдущего". Стартапы открываются и закрываются быстрее, чем я успеваю выпить свой утренний кофе ☕️ Это создает FOMO-эффект — страх упустить что-то важное, ощущение, что ты что-то не успеваешь или не понимаешь.

Но вот вам моя честная мысль:
Выберите ОДНУ нейросеть, которая вам удобна, и научитесь с ней нормально работать. Серьезно.

Я сам использую всего две платформы:
- ChatGPT
- Claude от Anthropic

И знаете что? Мне этого хватает для:
- Работы с кодом
- Анализа данных
- Поиска рецепта идеальных сырников
- Работы с текстами
- Генерации идей
- И еще кучи всего

Как максимально эффективно использовать AI? 📈

1. Выберите удобный инструмент и углубитесь в его возможности
2. Учитесь промтить – это ключ к получению точных ответов
3. Интегрируйте AI в повседневную жизнь
4. Не переживайте из-за постоянных обновлений

Это как Excel ранее:
Раньше в резюме писали "уверенный пользователь Excel" как отдельный скилл. Сейчас это уже даже не обсуждается – базовая история.

Через пару лет такой же базовой историей станет "умение работать с AI". Не "знание разных AI-платформ", а именно умение нормально общаться с нейросетью, грамотно формулировать запросы, работать с контекстом.

Главное, что нужно понять:
AI – это ваш персональный помощник. Чем больше вы с ним общаетесь, тем лучше он вас понимает. Это как отношения с человеком – нужно время, чтобы научиться говорить на одном языке

Мой совет:
Не парьтесь по поводу выбора платформы. Выберите то, что вам удобно прямо сейчас, и начните использовать. Каждый. Чертов. День.

Потому что реальная ценность не в том, какой AI вы используете, а в том, насколько хорошо вы умеете доносить до него свои мысли и получать нужные результаты

А какой AI используете вы? И главное – для чего? Делитесь в комментариях 👇

Новый робопес Go2 от Unitree: теперь еще устойчивее к... побоям?

Китайская компания выпустила обновление для своего четвероного робота Go2, улучшив его балансировку. И как они это демонстрируют? Правильно – пинают его ногами и бьют палкой 😅

Знаете, что самое интересное? Каждый раз, когда я смотрю их презентации, не могу отделаться от мысли: "Ребята, вы точно уверены, что это хорошая идея – так обращаться с роботами?"

💰 Кстати, этот "боксерская груша будущего" стоит от $2800. Немало за то, чтобы иметь дома личного робота для битья 😂