Что известно о взломе Binance

Статья разбирает предполагаемый взлом горячих кошельков Binance: злоумышленники вывели ETH, BTC и стейблкоины на новые адреса, связанные с Tornado Cash. Оценки ущерба расходятся от $1,7 до $6 млрд, часть средств эмитенты заморозили. Binance говорит о возможных проблемах безопасности и обещает защитить клиентов, а рынок реагирует умеренно: признаков «чёрного лебедя» пока нет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chto-izvestno-o-vzlome-binance

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google теряет деньги из-за внедрения ИИ-поиска

Рост доходов Google от поиска замедляется: AI Overviews перехватывают ответы и сокращают клики по органике и рекламе. Рекламодатели видят падение конверсий и пересматривают бюджеты, а новые рекламные форматы в ИИ-блоках пока не компенсируют потери. Для CPA это сигнал: поисковый трафик становится менее предсказуемым, поэтому важнее диверсификация источников, контроль конверсий и атрибуции.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-teriaet-dengi-iz-za-vnedreniia-ii-poiska

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Куда безопасно выводить деньги с партнёрских программ

Вывод денег из CPA-партнёрок — не менее важная задача, чем заработок: перевод можно потерять из-за блокировки банка, скама обменника или проблем с налогами. Для белых офферов оптимальны ИП или самозанятость с договором и уплатой налога. Крипта быстрее и удобнее, но несёт риски бирж, P2P и комиссий. Электронные кошельки подходят для небольших сумм.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kuda-bezopasno-vyvodit-dengi-s-partnerskikh-programm

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Конечно же, после честного интервью Желтого Веба мы пришли к Евгению Иванову, чтобы дать слово и второй стороне.

Формат этого интервью тестовый, сам спикер попросил оформить его именно так.

По ссылке узнаете, что Женя думает про Даню, про свои охваты и фейковую популярность, — приятного прочтения прослушивания!

Прочитать статью на сайте 👈

#статья | @trafficcardinal

Как панель покупателей помогла понять, где у бренда «утекают» продажи в рознице

Бренд из FMCG-сегмента столкнулся с типичной для 2026 года проблемой: трафик в каналах есть, полка заполнена, промо идут, а прирост продаж не держится. По данным розничной панели видно только, что товар продаётся. Но не видно, **почему** покупатель выбирает конкурента, как быстро возвращается и где именно теряется повторная покупка.

Задача была не в том, чтобы «добавить медиа», а в том, чтобы найти точку потери в воронке покупательского поведения: новая аудитория, первая покупка, повтор, переключение на другой бренд, реакция на промо.

Решение — подключили consumer panel (панель домохозяйств) и посмотрели движение на уровне реальных покупок одной и той же аудитории. Такой подход даёт то, чего не хватает обычной продажной статистике: частоту покупок, долю повторов, долю переходов к конкурентам, средний чек и чувствительность к скидке.

Что показал разбор:
— проблема была не в охвате, а в слабом удержании после первой покупки;
— часть покупателей входила на промо, но не закреплялась в регулярной покупке;
— в отдельных сетях бренд терял долю не из-за общего падения категории, а из-за более сильного конкурентного предложения на полке.

Практический вывод оказался важнее самой диагностики: когда рынок живёт в режиме экономии и средний чек в e-com проседает на 5–8%, рост «первой покупки» уже не спасает. Нужна работа на retention — на повтор, частоту и долю кошелька в категории.

**Результат**: источник не приводит точные цифры прироста, но сам кейс показал главное — панель позволила не гадать, а увидеть, на каком участке воронки бренд теряет деньги.

Урок для бренд-менеджера простой: если у вас есть только sell-out, вы видите факт продажи. Если есть панель, вы видите механику поведения. А в FMCG именно механика чаще всего и объясняет разницу между «растём» и «почему рост не держится».

— @PanelDataRoomPro

Telegram stars и Telegram premium теперь можно купить без KYC

Fragment отменил обязательный KYC для покупки Telegram Stars и Premium: теперь достаточно подключить TON-кошелёк и пополнить его. Это упрощает покупку и избавляет пользователей от передачи документов и адреса, из-за чего раньше многие обращались к перекупам. Но вывод заработанных звёзд в криптовалюту по-прежнему доступен только после верификации личности.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-stars-i-telegram-premium-teper-mozhno-kupit-bez-kyc

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta потратила $25 миллионов на безопасность Марка Цукерберга

Meta потратила на безопасность Марка Цукерберга рекордные $25 млн: $8,5 млн — на охрану, $14 млн — на защиту CEO и его семьи, ещё $2,5 млн — на частный самолёт. Для сравнения, Alphabet направила на безопасность Сундара Пичаи $8,8 млн. На фоне падения акций Meta растут бумаги охранной компании, обслуживающей её руководителя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-potratila-25-millionov-na-bezopasnost-marka-cukerberga

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok начнёт внедрять водяные знаки в сгенерированные тексты

С 7 ноября текстовые ответы официального API Grok будут по умолчанию содержать невидимый водяной знак, хотя для отдельных моделей функцию можно отключить. Это часть общего тренда: большинство нейросетей начнёт маркировать сгенерированный контент. Для массовой генерации стоит заранее искать подходящие сервера или рассматривать локальное развёртывание.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-nachnet-vnedriat-vodianye-znaki-v-sgenerirovannye-teksty

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google добавил GEO для рекламы через ИИ-поиск

Google расширила рекламу в ИИ-поиске ещё на 10 стран: Австралию, Канаду, Индию, Кению, Малайзию, Новую Зеландию, Нигерию, Пакистан, Филиппины и Сингапур. В рекламные блоки добавляют сгенерированные сводки положительных отзывов, чтобы сделать офферы заметнее и повысить вовлечённость. Для арбитража это новый канал, который, вероятно, скоро охватит больше гео.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-geo-dlia-reklamy-cherez-ii-poisk

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta обновили функционал Creator Assistant

Meta обновила Creator Assistant: ИИ-помощник теперь сообщает о трендах, превращает идеи в раскадровки и списки кадров, а также готовит черновики ответов на комментарии. Инструмент доступен в Meta Creator Dashboard. Для арбитража он может упростить подготовку креативов и работу с аудиторией, особенно в товарке; для гемблинга практическая польза пока сомнительна.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-obnovili-funkcional-creator-assistant

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Арбитраж трафика в Telegram Ads

Telegram Ads — рабочий, но не волшебный источник трафика: порог входа ниже, чем в классических сетях, а клики могут стоить дешевле. Здесь тестируют прежде всего креативы и офферы, поэтому нужны частые вариации и сильные тексты. Лучше работают короткие воронки внутри мессенджера и понятные продукты; привычные связки из Facebook или TikTok переносить не стоит. Источник стоит тестировать, но ждать лёгких денег не нужно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/arbitrazh-trafika-v-telegram-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Reddit начал добавлять рекламу в результаты поиска

Reddit тестирует рекламу во внутреннем поиске, чтобы компенсировать падение прибыли и поискового трафика из-за распространения ИИ-поиска. Объявления выглядят как обычные посты или обсуждения, но помечены как «Реклама» и таргетируются по ключевым словам запроса. Для арбитражников это дополнительный канал тестирования Reddit Ads и новых офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/reddit-nachal-dobavliat-reklamu-v-rezultaty-poiska

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышла Images 2.6 от OpenAI

OpenAI открыла доступ к модели ChatGPT Images 2.6, которая умеет создавать GIF и сохранять лицо персонажа по референсу от кадра к кадру. Инструмент стал быстрее, лучше удерживает контекст и доступен через API. Главный вывод для медиабаинга: теперь можно серийно и без лишних правок генерировать анимированные креативы и сюжетные комиксы с одним героем, экономя ресурсы на тестах связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshla-images-2-6-ot-openai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как X5 смотрит на покупателя не по опросу, а по корзине: кейс retail-панелей

В FMCG-брендинге часто спорят о «настроении рынка», но в 2026 году выигрывает тот, кто видит не декларации, а поведение. Retail-панели как раз дают такую оптику: не «что человек сказал», а **что он реально купил, где и как часто**.

Контекст. У X5, как у любого крупного ритейлера, база покупок огромна, но сама по себе она отвечает только на вопрос «что продали». А бренд-менеджеру нужно больше: кто уходит в частоту, кто снижает чек, какие категории теряют повторные покупки, а какие растут за счёт промо. Для этого X5 в последние годы усиливал связку транзакционных данных, аналитики по чекам и панельных наблюдений.

Задача была практическая: понять, как меняется покупательское поведение в условиях экономии. Средний чек в e-com и офлайне в 2026 году давит вниз, и это видно не по одному месяцу, а по траектории кошика за несколько периодов. Нужно было отделить эффект промо от реального перераспределения спроса.

Решение — смотреть на поведение через несколько срезов:
— частота покупок по сегментам домохозяйств;
— доля промо в корзине;
— миграция между ценовыми уровнями;
— повторная покупка по категории через панели лояльности и чековые данные.

Что это показало. В ряде категорий рост выручки шёл не за счёт объёма, а за счёт более дорогих SKU в промо-периоды. При этом доля покупателей, которые переходили на более дешёвые аналоги, росла заметно быстрее, чем сама категория. Для бренда это важнее, чем голая выручка: можно видеть ранний сигнал эрозии премиальности ещё до падения продаж.

Результат для команды — более точная работа с ассортиментом и промо. Когда видно, что промо «съедает» маржу, но не создаёт прироста частоты, его можно пересобрать: уменьшить глубину скидки, поменять механику, развести роли SKU по полке. В некоторых категориях это даёт больше, чем наращивание медийного давления.

**Урок простой:** retail-панель полезна не как отчёт «о рынке вообще», а как инструмент управления долей, частотой и ценовой эластичностью. В эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click именно такие данные становятся опорой для решений: где удерживать, где расширять, а где бренд уже начинает терять покупателя в корзине.

— @PanelDataRoom