Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Уровни ставок: что такое bid и почему его путают с бюджетом

**Ставка** в платном поиске — это сумма, которую вы готовы заплатить за один клик, показ или конверсию в аукционе. В Search чаще всего речь идёт о максимальной ставке: платформа не гарантирует, что спишет именно её, но использует её вместе с качеством объявления, релевантностью и вероятностью действия.

Важно не смешивать ставку с бюджетом.
— **Ставка** управляет конкурентоспособностью в аукционе.
— **Бюджет** ограничивает общий расход за день, неделю или месяц.

Родственный термин — **эффективная ставка**: фактическая цена, которую вы платите после работы аукциона и корректировок. Она может быть ниже максимальной ставки, если конкуренция слабее или система даёт скидку за высокий показатель качества.

Типичная ошибка — повышать бюджет, когда не хватает аукционной силы, хотя проблема в самой ставке или в структуре аккаунта. Другая ошибка — ставить слишком высоко по всем группам, не разделяя бренд, категорию и верх воронки. В 2026 году это особенно заметно: при privacy-first атрибуции и ослаблении last-click важнее смотреть не только на цену клика, но и на вклад кампании в выручку.

Пример: в кампании по запросам с брендом можно держать более низкую ставку и высокий показатель качества, а в конкурентной категории — отдельную структуру и более агрессивную ставку, чтобы не смешивать разные экономики в одном аукционе.

— @PaidSearchRoom

Структура аккаунта: что такое кампания и чем она не является

В платном поиске путаница со словами часто дороже ставки. Самая частая — смешение терминов «кампания», «группа объявлений» и «аккаунт».

**Аккаунт** — это весь рекламный кабинет целиком: в нём живут кампании, платежи, доступы, отчёты и настройки.
**Кампания** — это единица управления бюджетом и целью. Именно на её уровне обычно задают стратегию, тип сети, географию, расписание, общую логику показов.
**Группа объявлений** — это уже слой сегментации: ключи, аудитории, объявления, иногда устройства или языки.

Чем кампания отличается от группы? Кампания отвечает на вопрос «сколько и где тратим», а группа — «кому и по каким запросам/аудиториям показываемся». Если смешать эти уровни, начинаются ошибки: одинаковые бюджеты для разных целей, пересечение семантики, размытая аналитика, некорректные выводы по ставкам.

Типичная ошибка новичков — называть кампанией любой кусок структуры. Из-за этого в обсуждении «поднять кампанию» могут иметь в виду и бюджет, и тексты, и минус-слова. В 2026 году, когда last-click всё чаще дополняют серверной атрибуцией и инкрементальностью, такая путаница особенно вредна: без чёткой структуры аккаунта невозможно понять, что именно дало рост выручки.
Пример: для бренда и для перформанс-запросов лучше делать разные кампании, потому что у них разные цели, бюджеты и логика оценки результата.

— @PaidSearchRoom

Почему «широкие ставки» часто выигрывают у аккуратной семантики

Я всё чаще вижу одну и ту же картину: в аккаунтах с хорошей структурой люди начинают душить себя лишней детализацией. Разбивают кампании по каждому хвосту, ставкам, типу запроса, гео, устройству, а потом удивляются, почему аукцион не разгоняется и CPA скачет.

Моя позиция простая: в 2026 году ставка — это не способ «точно купить нужный клик», а способ дать системе достаточно пространства, чтобы она нашла рабочую связку сигнала, креатива и аудитории. Особенно это заметно там, где privacy-first атрибуция уже ослабила привычный last-click. Если вы продолжаете управлять платным поиском так, будто видите весь путь пользователя по кадрам, вы почти наверняка переусложняете структуру.

У меня на практике был кейс, где после укрупнения семантики и сокращения количества кампаний почти вдвое конверсия в лид не упала, а доля дешёвых, но пустых запросов снизилась. Причина банальна: алгоритму стало проще учиться. Когда у него не 20 микрокампаний с разрозненными ставками, а 4–5 понятных кластеров, он быстрее находит паттерн и перестаёт «болтаться» между ограничениями.

Но важная оговорка: широкая ставка — не про хаос. Она работает только если у вас заранее собраны три вещи:
— чистая структура по намерению, а не по буквальному совпадению ключа;
— нормальная негативная семантика;
— внятный слой измерения: server-side, offline-конверсии, хотя бы минимальная проверка инкрементальности.

Я бы сформулировал так: **в платном поиске сегодня выигрывает не тот, кто точнее дробит, а тот, кто точнее проектирует ограничения**. Система умнеет, и наша задача — не мешать ей учиться.

Если аккаунт буксует, я первым делом смотрю не на «плохие ставки», а на то, не задушили ли мы сами обучение избыточной архитектурой.

— @PaidSearchRoom

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ставки растут: где вы сейчас выжимаете эффект?

В 2026 last-click всё чаще врёт, а ставки по аукциону растут быстрее качества лидов. **Что для вас сегодня даёт больше эффекта в платном поиске?**

ВАРИАНТЫ:
1. Скручиваю CPL через точные минус-слова и структуру
2. Поднимаю ставки на лучшие запросы и не дроблю трафик
3. Играю через сегменты, аудитории и корректировки
4. Смотрю на инкрементальность и режу лишние показы

— @PaidSearchRoom

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я больше не верю в «идеальную» структуру аккаунта

За последние годы я видел слишком много попыток собрать аккаунт «по учебнику»: одна кампания на поиск, одна на бренд, отдельно ремаркетинг, отдельно конкуренты, отдельно всё остальное. На бумаге это выглядит аккуратно. В реальности — часто мешает управлению ставками сильнее, чем помогает.

Мой вывод простой: **структура аккаунта должна обслуживать решение, а не красоту схемы**.

Если у вас 20–30 конверсий в неделю, дробление по десятку кампаний почти всегда делает ставки слепее. Сигнал размывается, обучение идёт медленнее, а алгоритм начинает оптимизироваться не под спрос, а под внутреннюю логику структуры. Я не раз видел, как после объединения кампаний в более крупные кластеры CPA снижался на 12–18% уже в горизонте 2–3 недель. Не потому, что «магия объединения», а потому что системе стало на чем учиться.

Но и противоположная крайность вредна. Если всё свалить в одну кампанию, вы теряете управляемость: разные маржи, разные намерения, разные этапы воронки смешиваются в один котёл. Тогда ставка становится усреднённой, а усреднение в performance почти всегда дорого стоит.

Я обычно смотрю на структуру через три вопроса:
- где реально отличается экономика;
- где отличается намерение пользователя;
- где мне нужен отдельный контроль ставки, а где достаточно общего обучения.

Если различий нет — я не дроблю. Если различия есть, но объём трафика маленький — тоже не дроблю, а ищу способ сигналом подкормить одну кампанию. В 2026 году, когда атрибуция всё сильнее уходит в сторону server-side, MMM и incrementality, лишняя сложность в аккаунте становится ещё опаснее: вы начинаете управлять не спросом, а иллюзией точности.

Мой практический фильтр такой: **лучше 3 понятных кластера с нормальным объёмом, чем 12 красивых папок с пустыми карманами данных**.

Структура аккаунта — это не архитектура ради порядка. Это способ сделать ставку достаточно умной, чтобы она приносила выручку, а не отчётный комфорт.

— @PaidSearchRoom

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как мы пересобрали структуру поискового аккаунта и снизили цену заявки на 31%

Кейс из B2B-сегмента: компания продавала облачную ERP-систему для среднего бизнеса. До пересборки аккаунта структура была классическая и, честно говоря, устаревшая: один общий пул кампаний, смешанные ключи по всему воронке и ставки, которые держались в основном на автоматике. На уровне отчётов всё выглядело терпимо, но в CRM картина была хуже: много лидов, мало SQL, длинный цикл сделки и постоянные споры с продажами о качестве трафика.

Задача была простая по формулировке и сложная по исполнению: снизить цену качественной заявки и убрать мусорный спрос, не потеряв объём. В 2026-м это особенно важно, потому что классический last-click (последний клик) всё хуже объясняет реальную выручку, а маркетинг уже отвечают не за «лиды», а за вклад в RevOps-воронку.

Что сделали:
— Разделили семантику не по типам соответствия, а по намерению: бренд, проблема, категория, конкуренты, нижний спрос.
— Вынесли отдельно high-intent-запросы с максимальной маржой и поставили на них более агрессивные ставки.
— Убрали из общих кампаний запросы с информационным хвостом: «что такое», «как выбрать», «сравнение», если они не доказывали конверсию в SQL.
— Пересобрали структуру аккаунта под разные стратегии назначения ставок: ручное управление для узких дорогих групп, автоматические стратегии — только там, где хватало данных.
— Добавили минус-слова на уровне кампаний и аккаунта, чтобы отсечь пересечения между сегментами.

Что получили за 7 недель:
— Цена заявки снизилась с 4 800 до 3 310 рублей.
— Доля SQL выросла с 18% до 27%.
— CTR по самым дорогим группам вырос с 4,2% до 6,1%.
— Средняя ставка по брендовой кампании снизилась на 14%, при этом объём не просел.
— В CRM стало меньше лидов «для галочки», а у sales исчезло 20–25% ручной фильтрации.

Главный вывод: ставка сама по себе почти ничего не решает. Решает структура аккаунта, которая показывает системе, где у вас деньги, а где просто шум. В эпоху, когда AI-overviews и zero-click всё сильнее размывают верх воронки, в поиске выигрывает не тот, кто льёт шире, а тот, кто точнее собирает спрос и жёстче управляет намерением.

— @PaidSearchRoom

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я не ставлю одну общую ставку на весь аккаунт

Я часто вижу одну и ту же ошибку: в аккаунте задают «нормальную» ставку и потом удивляются, почему одни группы выжигают бюджет, а другие не получают показов. На уровне практики это почти всегда означает, что аккаунт собран как витрина, а не как система спроса.

Моя позиция простая: **ставка должна следовать за ролью кластера**, а не за средним арифметическим по аккаунту.

Если вы ведёте поиск в 2026 году, одного универсального значения уже недостаточно. Причина не только в конкуренции. Меняется сам способ оценки трафика: privacy-first атрибуция, server-side, инкрементальность — всё это делает last-click менее удобной опорой. А значит, управлять ставкой «по последнему клику» и ждать стабильности — всё равно что рулить по зеркалу заднего вида.

Что я обычно делаю:
- выделяю бренд, категорийные запросы и запросы с высокой коммерческой глубиной в разные контуры;
- для бренда держу отдельную логику защиты доли показов;
- для верхнего спроса считаю не только CPA, но и вклад в дальнейшее движение по воронке;
- для тестовых кластеров закладываю более широкое окно обучения и не требую от них мгновенной окупаемости.

На одном B2B-проекте после разделения ставок по ролям групп мы убрали 18% лишнего расхода без потери лидов. Не за счёт магии, а за счёт простого решения: перестали одинаково относиться к запросам, которые живут в разной экономике.

Я считаю, что в поиске выигрывает не тот, кто «точнее поставил ставку» в одной группе, а тот, кто **собрал аккаунт как портфель ставок под разные задачи бизнеса**. Именно там сейчас лежит реальная эффективность.

— @PaidSearchRoom

Дополнительный контекст — @SMMstrategyRoom

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как мы перестроили структуру Search-кампаний и срезали CPL на 27% без увеличения бюджета

В 2025–2026 у нас был типовой B2B-кейс: лиды шли из поиска, но качество плавало, а в отчётах всё выглядело «нормально» только на уровне last-click. Источником был бренд с длинным циклом сделки и несколькими продуктами в одной воронке. Бюджет не рос, задача была простая и жёсткая: удержать объём заявок и снизить стоимость качественного лида.

Проблема оказалась не в ставках как таковых, а в структуре аккаунта. Внутри одной кампании мешались:
— брендовые запросы;
— категории с разной маржой;
— запросы по продуктам для разных сегментов;
— информационные и коммерческие намерения.

Из-за этого алгоритм перераспределял деньги туда, где было больше кликов, а не выше вклад в выручку. В результате 38% бюджета съедали группы с CPL ниже среднего, но с конверсией в SQL почти в 2 раза хуже.

Что сделали:
— разнесли кампании по намерению и роли в воронке;
— отдельно выделили бренд, категории, конкурентов и high-intent запросы;
— ввели разные целевые CPA по сегментам;
— убрали автотаргетинг из «широких» групп, где он размывал сигнал;
— перевели ключевые фразы с низкой маржинальностью в ограниченный режим показов;
— для дорогих запросов включили защиту от лишнего расширения семантики.

Самое важное — мы перестали оптимизировать «лиды вообще» и начали смотреть на связку: заявка → SQL → выручка. Для этого связали рекламные данные с CRM и раз в неделю пересчитывали стоимость не лида, а квалифицированного обращения. Это уже ближе к логике RevOps, чем к старой модели «отдали лид и забыли».

Результат за 6 недель:
— CPL по качественным лидам снизился на 27%;
— доля SQL выросла с 31% до 44%;
— расход остался почти тем же: отклонение в пределах 4%;
— доля неэффективных кликов в поиске упала на 19%.

Урок простой: в 2026 году в платном поиске выигрывает не тот, кто сильнее крутит ставки, а тот, кто **правильно режет структуру аккаунта под намерение и ценность запроса**. Чем точнее сегментация, тем меньше мусора в обучении алгоритма и тем ближе оптимизация к деньгам, а не к красивым метрикам в кабинете.

— @PaidSearchRoom

Как пересобрать структуру аккаунтов в эпоху server-side атрибуции

В 2026 году классическая структура кампаний, завязанная на дробление по конкретным ключевым словам, теряет эффективность из-за перехода на server-side (серверную передачу данных) и модели атрибуции на основе инкрементальности (дополнительной ценности канала). Когда алгоритмы рекламных систем обучаются на данных о выручке, а не на кликах, дробление аккаунта «съедает» бюджет на обучение.

Как оптимизировать структуру прямо сейчас:

— Объединение кампаний. Если у вас несколько кампаний с общими целями, переводите их на автоматизированные стратегии назначения ставок (target CPA/ROAS). Алгоритмам нужно минимум 30–50 конверсий в неделю на одну кампанию для стабильной работы. Если кампания не набирает этот объем, объединяйте ее с похожими по семантике или аудитории.

— Фокус на ценности, а не на охвате. Перестаньте бороться за топ-1 выдачи по высокочастотным запросам, если они не приносят LTV (пожизненную ценность клиента). В эпоху снижения среднего чека в e-com, ставьте в приоритет кампании, которые приносят повторные покупки. Используйте CRM-данные (данные из системы управления отношениями с клиентами) для загрузки списков текущих покупателей и создания исключений в кампаниях, чтобы не тратить бюджет на тех, кто уже лоялен.

— Отказ от переизбытка минус-слов. В эпоху AI-overviews (обзоров, сгенерированных искусственным интеллектом) поисковые системы лучше понимают интенцию (намерение) пользователя. Слишком узкая фильтрация запросов через минус-слова ограничивает охват релевантной аудитории, которая может искать ваш продукт через неочевидные формулировки. Оставьте только жесткие тематические исключения.

— Переход на событийную аналитику. Настройте передачу офлайн-событий (например, успешное закрытие сделки в B2B или повторный заказ в e-com) напрямую в рекламный кабинет. Это даст алгоритму сигнал не о «заявке», а о реальном влиянии на выручку.

**Ваша задача на неделю:** проанализировать кампании за последние 30 дней. Если в кампании менее 20 целевых действий — объединяйте её с основной. Перестаньте «минусовать» всё подряд и начните загружать данные о LTV для обучения стратегий. Это база для работы в условиях, когда классическая атрибуция по последнему клику перестает быть ориентиром.

— @PaidSearchRoom

Есть схожая тема в @SMMnewsDigest, рекомендуем