По данным Россельхознадзора, в 2025 году доля поддельной молочной продукции на российских прилавках оказалась рекордно высокой за последние годы.

По результатам лабораторных исследований, в 2022 году доля фальсификата составила 14,68 процента, в 2023 году — 12,04 процента, в 2024 году — 13,09 процента, то в 2025 году уже — 17,68 процента.

С мая 2024 года кассы заблокировали продажу 613 миллионов единиц молочной продукции. Из них 333 миллиона были просрочены, а 278 миллионов оказались нелегально произведенными.

«Молочная продукция чаще всего фальсифицируется в связи с тем, что пользуется большим потребительским спросом, имеет огромный товарооборот. Фальсифицирование молочной продукции технологически просто, и дает производителям экономическую выгоду при минимальных затратах»,

 — прокомментировали результаты лабораторных исследований проб молока и молочной продукции с российских прилавков «Парламентской газете» в пресс-службе Россельхознадзора.

💥 Подробнее о том, как и что подделывают, читайте здесь.

@PRORETAILCOMMUNITY

💎 Ювелирный бренд SOKOLOV и fashion-tech-ритейлер Lamoda провели исследование на предмет того, какие покупки не обсуждаются с партнером и носят скрытый характер.

И, собственно, почему эти покупки скрывают.

Среди категорий, которые чаще всего приобретаются без обсуждения, лидируют украшения: 16% признались, что покупают их скрытно.

При этом именно украшения для 44% чаще всего становятся основной категорией покупок, которые не афишируются перед партнером или супругом.

Женщины чаще воспринимают украшения как покупку «для себя», не требующую объяснений.

Мужчины, напротив, чаще стремятся скрыть сам факт расхода: почти половина (48%) признались, что используют наличные, дополнительные карты или рассрочку, чтобы покупка не отражалась в общем бюджете (ну тут понятно, почему это секрет).

Далеко не всегда такие траты становятся причиной для конфликтов. 32% считают личные траты нормой, а еще 31% признают, что все зависит от суммы.

Лишь 4% воспринимают скрытые покупки как повод подраться насторожиться.

@PRORETAILCOMMUNITY

💸Эксперты hh.ru назвали 7 востребованных профессий, которые появились благодаря развитию нейросетей. Тут же и зарплаты, которые работодатели готовы платить:

1️⃣MI-инженер (специалист по машинному обучению) — в ключевые задачи входит разработка и подбор алгоритмов, обучение, тестирование и оптимизация моделей. Диапазон медианной предлагаемой зарплаты в вакансиях: 184–345 тыс. руб.

2️⃣AI-тренер — занимается обучением нейросетевых моделей и «тренирует» их давать корректные ответы на запросы пользователей. В ключевые задачи входит не только анализ и фактчекинг, но и написание грамотных эталонных текстов — образцов для нейросети. Медианная зп - 104К руб.

3️⃣Prompt-инженер — специалист по составлению сложных текстовых запросов к искусственному интеллекту. Им готовы платить до 90К

4️⃣Нейрокреатор (AI-художник, AI-иллюстратор, AI-дизайнер) — эксперт по генерации визуального контента при помощи нейросетей и его доработке. Востребованы универсальные креаторы, которые умеют работать как с видеоформатами, так и со статичными изображениями. До 100К

5️⃣AI-инженер — занимается проектированием, разработкой и тестированием ИИ-моделей. Главная задача — это создание и поддержка жизненного цикла решений на базе искусственного интеллекта под разные задачи. До 220К

6️⃣Архитектор AI-решений — специалист, который отвечает за создание и развитие всей архитектуры платформ искусственного интеллекта (структура, схемы связей, типы вычисления и пр.). В зависимости от направления деятельности может потребоваться самый разный опыт и навыки. В зависимости от этого 100-150К

7️⃣ ИИ-фасилитатор — специалист, который помогает командам научиться эффективно применять нейросети в работе. Опять же в зависимости от сегмента и задач, 100 - 170К

@PRORETAILCOMMUNITY

ℹ️Что-то Amazon зачастил с закрытиями направлений.

Европейские медиа пишут, что Amazon компания прекращает поддержку Amazon One, системы биометрических платежей, которая позволяла клиентам совершать бесконтактные платежи с помощью распознавания ладони.

Amazon представила технологию распознавания ладони как решение для бесконтактной оплаты в магазинах Amazon Go в 2020 году в разгар пандемии. Понятно, что надо было сократить число физических касаний для профилактики распространения вируса.

Система связывала кредитную карту, карту лояльности или пропуск с уникальными биометрическими данными ладони.

Теперь же розничный гигант объявил о прекращении работы сервиса с 3 июня. Компания подчеркивает, что все данные клиентов, связанные с Amazon One, будут надежно удалены после прекращения работы сервиса.

@PRORETAILCOMMUNITY