Uphold объявляет о новой функции вывода средств через Apple Pay. Теперь пользователи могут переводить деньги напрямую на свой банковский счет, не вводя данные карты.

Основные моменты:

• Простота использования: Нажал и перевел без необходимости вводить реквизиты карты.
• Высокий лимит: Можно выводить до $25,000 ежедневно.
• Быстрота: Деньги поступают на счет за считанные секунды.

Эта функция подойдет тем, кто быстро реагирует на рыночные изменения или хочет мгновенно вывести средства, когда это необходимо. Apple Pay добавляет удобство и скорость в процесс вывода на Uphold.

#Ripple присоединяется к ведущим кастодианам #Fireblocks , #Coinbase и #Gemini в предоставлении #crypto кастодиальных услуг для банков и финтехов, предлагая безопасное #digitalasset хранение, соответствие требованиям AML и интеграцию с #XRP Ledger. Подробнее 👉 buff.ly/3zTRWvI
...
#XRPL #XRPLedger #CryptoNews #Blockchain #DigitalCurrencies #FinTech | @Ripple @FireblocksHQ @Coinbase @Gemini

Кто у кого слямзил ?

Роскомнадзор подготовил приказ, согласно которому сможет официально замедлять любые онлайн-ресурсы «без суда и следствия» и никак не отчитываться — Forbes.

По опыту с Ютубом мы знаем, что РКН уже так делал, но теперь в ведомстве нашли юридические основания для таких делишек, чтобы всё было «чисто».

Половина Рунета в блокировках, но останавливаться никто не собирается.

В России также ведутся разработки искусственного интеллекта, включая системы, аналогичные ChatGPT. Основное внимание уделяется созданию русскоязычных ИИ и платформ, которые могут работать с естественным языком, выполнять анализ данных, а также поддерживать коммерческие и государственные нужды. Вот несколько ключевых российских проектов в области ИИ:

1. Сбербанк и Сбер AI

• Сбербанк активно инвестирует в ИИ и запустил платформу Сбер AI, которая включает в себя виртуального ассистента Салют. Салют может выполнять базовые функции, такие как разговорный ИИ, управление умным домом и выполнение повседневных задач. В 2022 году Сбер выпустил свою версию генеративного ИИ под названием GigaChat, который был разработан для обработки текста и понимания естественного языка на русском языке.

2. Яндекс и Алиса

• Яндекс разработал виртуального ассистента Алиса, который может понимать и обрабатывать сложные вопросы на естественном языке. Алиса использует нейросетевые модели, аналогичные GPT, и может выполнять диалоговые задачи, такие как поиск информации, управление устройствами и помощь в навигации. Алиса является одной из наиболее развитых систем разговорного ИИ в России.

3. Just AI

• Just AI — российская компания, специализирующаяся на разработке диалоговых ИИ. Их платформы позволяют компаниям разрабатывать чат-ботов и виртуальных ассистентов, которые поддерживают диалог на русском языке. Just AI активно использует нейронные сети и технологии обработки естественного языка.

4. iPavlov

• Исследовательская лаборатория iPavlov при Институте прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН работает над созданием диалоговых систем и моделей глубокого обучения. Они разработали несколько версий ИИ, подобных GPT, и сотрудничают с образовательными учреждениями для обучения и развития специалистов в этой области.

5. Платформа РУССО

• В 2023 году было анонсировано создание платформы РУССО, разработанной в рамках нацпроекта «Цифровая экономика». Платформа предназначена для анализа и обработки текстов на русском языке, с акцентом на автоматизацию документооборота и поддержки в юридической сфере.

Сравнение с ChatGPT

В России пока нет полной альтернативы ChatGPT по уровню возможностей и масштабу, так как такие проекты в основном находятся на начальной стадии и обладают ограниченной поддержкой со стороны глобальных партнеров. Несмотря на это, российские разработки активно растут и адаптируются для местного рынка и государственных нужд, обеспечивая определенный уровень конкуренции и локализации для русскоязычных пользователей.

Шок: искусственный интеллект создаёт CS:GO в РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ. С нуля появляются изображения, звуки, а управлять персонажем.. ВОЗМОЖНО!

Вскоре создавать игры по своему вкусу станет обыденностью.

🙂

45% инвесторов в США планируют вложить средства в криптовалютные ETF в 2025 году

45% американских инвесторов планируют вложить средства в криптовалютные ETF в 2025 году, что следует из опроса ETFs and Beyond 2024, проведенного компанией Schwab Asset Management.

Выше показатель только у акций — 55%.

🌌 Пути к настоящему искусственному интеллекту (AGI)

Модели искусственного интеллекта (ИИ) сегодня могут делать многое, но пока не достигают уровня настоящего "человеческого" интеллекта. Бен Герцель, эксперт в области ИИ, предлагает три пути к настоящему AGI:

Когнитивный путь: Совмещение разных методов ИИ, как в проекте OpenCog, который пытается мыслить, как человек.
Мозговой путь: Попытки имитировать работу мозга, включая хаотичную природу его сигналов.
Химический путь: Создание систем, которые сами "организуются" как живая клетка, чтобы создать что-то похожее на интеллект.
Эти подходы могут привести нас к прорыву в ИИ, который сможет мыслить и действовать как человек. SingularityNET исследует эти пути, чтобы приблизить будущее, где ИИ станет неотъемлемой частью нашей жизни! 🚀 #AGI #ИИ #Будущее

OpenAI представила библиотеку Swarm для упрощения создания мультиагентных систем

Эта библиотека применяет только высокоуровневые абстракции, благодаря чему с ней может работать даже тот, кто не специалист в области LLM. Необходимо лишь задать несколько агентов с их ролями, установить логику взаимодействия между ними и запустить систему с определенным начальным состоянием. Вот и все!

Фреймворк является экспериментальным и был выпущен без лишнего шума. Возможно, это было сделано для того, чтобы собрать обратную связь, и таким образом OpenAI постепенно осуществляет переход от использования ризонеров к мультиагентным системам (это видится как следующая фаза развития ИИ, по мнению Альтмана).

В любом случае, это прекрасная возможность для экспериментов. Исходный код доступен и снабжен всеми примерами использования в этом репозитории на GitHub.

https://github.com/openai/swarm

Нейросетевой поиск по фотографии — ИИ анализирует миллиарды публикаций, чтобы найти человека.

ИИ работает в реальном времени, сканируя новостные ресурсы и актуальные базы данных.

Пользуйтесь бесплатно тут.

https://facecheck.id/ru

100% понимания, 0% осуждения: слушают аудиокнигу «Как понять людей. Часть 1 451 848». Пока разбираются, что к чему.

Зато они точно знают, как получать все плюсы от одной подписки…

Виталик Бутерин опубликовал статью из цикла «Возможное будущее протокола Ethereum», тезисы:

1) Виталик допустил интеграцию однослотовой финализации блока (при текущих 2-3 эпохах или ~15 мин).

2) Он планирует снизить минимальный порог монет, который необходим для валидаторства до 1 ETH — для роста общего количества валидаторов и поддержки соло-стейкинга.

3) Допустил минимизацию накладных расходов на работу ноды.

С полным текстом можете ознакомиться по ссылке в заголовке.