ПРОБИЗДИЗ 🙆🏻‍♂️
362 subscribers
49 photos
3 videos
13 files
61 links
Блоги Ильи Кузнецова (19 лет в дизайне) про бизнес, дизайн и AI.

По всем вопросам пишите: @simplygreen
Download Telegram
Когда я преподаю, мой KPI — это то насколько студенты умеют в разных обстоятельствах применять навыки. Не просто устройство на работу, а умение применить дизайн мышление во всех сферах жизни.

Я запускал курс по нейросетям в текстовом формате. И сейчас понимаю, что он не позволяет ставить такие цели и очень ограничен во влиянии. Я не могу быть уверенным, что я по-хорошему “сломаю” привычные процессы. А я хочу, чтобы курс повлияел и на доход, и на подход, и в какой-то степени на мышление. Не переняли моё мышление, и мои подходы, а сформировали свои, соединив свой опыт, и мою помощь.

Это я к чему. Что я искал, как пересобрать курс в бескомпромисном варинте. Чтобы точно были возможности глубокого влияния на людей. И вместе с Академией Нолим, мы нашли подходящий формат. Неделю назад запустили набор на пилотный запуск, всего 50 мест. Из них 44 уже заполнено.

Сегодня последний день, когда можно вписаться в оставшиеся 6 мест с большой скидкой. Подключайтесь!
Как часто кликают на обложки видео — это ключевая характеристика для YouTube канала. Соотношение показов к кликам — это CTR.

И это очень интересная область UX дизайна. У каналов очень мало влияния на контекст, на дизайн, на алгоритмы, на окружение видео. Но то что остается — очень важно. Поэтому приходится постоянно анализировать доступные метрики, и постоянно проводить мини-исследования. И это пробник большого взрослого UX с постоянными полноценными ресерчами.

Задача автора канала — подтолкнуть пользователя кликнуть на обложку в условиях, когда вокруг полно других обложек. Так что нужно хорошо понимать:
а. Кто твоя аудитория, что ей нравится, а что нет. Что она знает, а что нет.
б. Что прямо сейчас, в момент нахождения на ютубе твоей аудитории нужно.
в. Почти в отрыве от аудтории — нужно понимать механизмы любопытства.

Я видел классный пример.
Сколько лет юутберу мистеру Бисту?
а. 8
б. 25
в. 28
г. 34
Правильный ответ: на википедии

Если вы знаете, кто такой мистер Бист, но не знаете его возраст, то этот вопрос провоцирует любопытство. Мы взяли что-то знакомое — мистер Бист, и добавили неопределенность. Появился зазор между тем что мы знаем, и тем что хотим узнать. Наш мозг такое не любит, и часто отвечает неприятным зудом, который хочет убрать эту неопределенность. Это и есть то самое любопытство, которое нужно создать.

Если мы просто создали любопытство ради клика, то это кликбейт. И это плохо, потому что пользователь попадает на видео с определенными ожиданиями, и даже если это видео классное, и нужное ему, но не соответствует обложке и названию, шанс ухода в первые секунды видео — огромный.
Я прикрепил три обложки, все три дали для меня вообще неожиданный результат по CTR.

Названия роликов:
— UX Research with ChatGPT
— The Impact of Technology on Typography: Past, Present, Future
— Le Corbusier's Machines for Living

Предлагаю перед чтением дальше посмотреть и предположить, в каком порядке по эффективности они идут? И насколько далеко друг от друга?

Le Corbusier
Мои предположения:
Корбузье должен быть последним. Плохо читаемый текст. Просто улыбающееся лицо, тем более мало кому известное. Стилизация хоть и прикольная, но уводит фокус с лица. Я бы предположил, что CTR может быть в районе 1%.

Реальность:
CTR — 10%. Что даже по меркам крутых ютуберов очень много. Почему? Не понимаю.

Typography
Мои предположения:
Красиво вышло, но никакого любопытства даже близко не чувствуется. Может быть нормальный CTR если будет хорошая SEO-оптимизация, и из поискового трафика.
Я бы предположил, что CTR без поиска может быть в районе 2%.

Реальность:
CTR — 4%. Не супер, но внезапно неплохо, по меркам моего канала.

ChatGPT
Мои предположения:
Вот тут хорошо. Классная связь с исследованием пользователей в названии. Вызывает вопросы, связанные с темой. Я бы предположил, что CTR без поиска может быть в районе 7-8%.

Реальность:
CTR — 0,3%. На тему есть спрос, и YouTube показывает этот значек, но на него практически 0 кликов. Худшие показатели среди всех видео на канале.
Бесконечный цикл самоулучшения сайта.

У нас есть все технологии для реализации бесконечного цикла самоулучшения сайта. На сайте собираются метрики и тепловые карты, как обычно. Однако, анализом занимается нейронная сеть, которая постоянно проверяет показатели и строит гипотезы о том, что можно улучшить и где слабые места сайта.

Эти гипотезы передаются другой нейронной сети, которая составляет техническое задание (ТЗ) на доработку сайта. У нее есть четкие инструкции о сайте, его аудитории и возможных моральных ограничениях. Эта сеть выступает в роли супервизора, следя за тем, чтобы все было нормально. Затем третья нейронная сеть 🛠️ вносит изменения на сайт согласно ТЗ и отправляет данные обратно первой сети. Первая сеть снова анализирует метрики, чтобы понять, улучшился ли сайт или нет.

Не нужно собирать метрики, строить гипотезы, потом искать способы проверить эти гипотезы, потом настраивать их проверку. Всё происходит в реальном времени в автоматическом режиме. Следующий уровень ещё страшнее — сайт меняется на 👀 глазах у пользователя под конкретного пользователя. Либо за счёт каких-то данных, которые о нём есть, либо просто на основе его поведения на сайте.

Ищу с кем бы это реализовать. Думаю согласен с первым клиентам это всё сделать почти за себес, потому что ну очень интересно. А эффект — ну максимальная доступная конверсия и постепенная самоактуализация сайта. А ещё можно вмешиваться в процесс и человеческим языком просить внести какие-то изменения, и заодно получить потом отчет, как это изменение повлияло на метрики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apple Intelligence.

Изменения, которые действительно могут кардинально поменять опыт использования устройства. Они свели к быстрым действиям то, для чего я (и немногие другие) уже пользовались ИИ-инструментами. Фактически, это первое глобальное внедрение ИИ прямо в систему, в среду пользователя. Пока есть сомнения, насколько мощную модель можно запускать локально и насколько хорошо она будет справляться с задачами. Но, по крайней мере, теперь понятно, зачем айпаду такой мощный M4.

Math Notes — это какое-то сумасшествие, насколько это круто. Я много считаю в таблицах и часто мне гораздо удобнее делать заметки и набрасывать идеи в Apple Notes, а потом переходить к вычислениям в таблицах. После этого я сохраняю скриншоты таблиц в заметки, чтобы не потерять их. Теперь это решено самым лучшим из возможных способов. То же самое касается рукописного ввода и генерации картинок прямо по скетчам.

Выглядит настолько хорошо, что я пока на всякий случай не верю, что будет работать так гладко.

Кстати, покраска иконок в один цвет на iOS и iPadOS — это очень некрасиво.
Мне открыли функцию тестирования обложек на YouTube. Для меня пока именно это непреодолимая преграда. Нормальное значеие CTR — 5-6%, хорошее 7—9%. Всё что больше — вообще прекрасно. У меня пока большая часть обложек в категории 2-4%, что прям плохо. Больше 5% набирают единицы. До 8% доползли две случайные, как раз потому что попали в неконкурентную среду.

Тут классические приемы дизайна не подходят, и приходится постоянно и очень много экспериментировать. И это немного открывает глаза в целом на работу дизайна.

Легко себя чувствовать в белом пальто и топить за “качественный, стильный, красивый” дизайн, когда работаешь в монопольных или слабоконкурентных сферах. В высоконкурентной среде всё сильно сильно сложнее, и сильно более data-driven в дизайне.

Очень интересно попробовать понять что там работает, и после этого поднимать качество дизайна не теряя в эффективности.

Но работы подприбавилось. Теперь для каждого видео приходится придумывать и рисовать по 2-3 обложки. Зато и шансов выстрелить у каждого видео теперь значительно больше.

Больше ведь?

Да?