Если у вас есть онлайн-звонки или видео-конференции, там под капотом почти всегда живёт один и тот же стек: WebRTC + NAT + STUN/TURN + сервер оркестрации вроде LiveKit.
Коротко по схеме:
1. Клиентам надо найти друг друга напрямую.
2. Сеть часто мешает: NAT прячет устройства за роутером.
3. STUN отвечает на вопрос: «какой у меня внешний адрес и порт?»
4. Если прямое соединение не проходит, TURN становится запасным маршрутом и гонит трафик через себя.
5. Дальше WebRTC уже тащит аудио, видео и данные с низкой задержкой.
Что важно для продукта:
- прямое P2P-соединение дешевле;
- TURN повышает шанс успешного звонка, но дороже по трафику;
- качество UX часто решается не «кодеком», а тем, как выстроены fallback-механики и маршрутизация.
LiveKit здесь обычно закрывает слой инфраструктуры: комнаты, маршрутизацию, сигналинг, подключение участников и управление медиа-потоками. То есть вместо того, чтобы собирать всё вручную, вы берёте готовую основу и фокусируетесь на сценарии продукта.
Если нужно, дальше можно разложить это в таблицу: что делает WebRTC, что делает STUN/TURN, а что берёт на себя LiveKit.
Коротко по схеме:
1. Клиентам надо найти друг друга напрямую.
2. Сеть часто мешает: NAT прячет устройства за роутером.
3. STUN отвечает на вопрос: «какой у меня внешний адрес и порт?»
4. Если прямое соединение не проходит, TURN становится запасным маршрутом и гонит трафик через себя.
5. Дальше WebRTC уже тащит аудио, видео и данные с низкой задержкой.
Что важно для продукта:
- прямое P2P-соединение дешевле;
- TURN повышает шанс успешного звонка, но дороже по трафику;
- качество UX часто решается не «кодеком», а тем, как выстроены fallback-механики и маршрутизация.
LiveKit здесь обычно закрывает слой инфраструктуры: комнаты, маршрутизацию, сигналинг, подключение участников и управление медиа-потоками. То есть вместо того, чтобы собирать всё вручную, вы берёте готовую основу и фокусируетесь на сценарии продукта.
Если нужно, дальше можно разложить это в таблицу: что делает WebRTC, что делает STUN/TURN, а что берёт на себя LiveKit.
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
GPU выбирают не по магии и не по одному числу в прайсе. Для инфраструктуры важны минимум 5 вещей:
1) **Память GPU** — это не просто «сколько влезет модель». Смотрите не только на объём, но и на **тип памяти**: HBM обычно быстрее и лучше для тяжёлых задач, чем обычная GDDR.
2) **Пропускная способность** — если GPU быстро считает, но медленно кормится данными, он простаивает. Тут часто упираются в связку **GPU + PCIe + CPU + storage**.
3) **Связь между картами** — **NVLink** и аналоги нужны, когда ускорители должны обмениваться данными между собой быстро. Без этого масштабирование может оказаться дорогим и медленным.
4) **Точность вычислений** — **FP16 / FP8 / Tensor Cores** важны для ML и AI-задач. Иногда «меньше точность» = «быстрее и дешевле» без потери качества на практике.
5) **Профиль нагрузки** — обучение, инференс, рендер, HPC, VDI — это разные сценарии. Одинаковый по цифрам GPU может дать очень разный результат.
Мини-проверка перед выбором:
| Вопрос | Что проверить |
|---|---|
| Данные помещаются? | VRAM + запас |
| Упираемся в обмен? | PCIe / NVLink |
| Нужна скорость? | FP16/FP8, Tensor Cores |
| Будет ли масштабирование? | сеть и межGPU-трафик |
Вывод простой: **сравнивать GPU только по объёму памяти — ошибка**. Правильный выбор начинается с задачи, а не с названия модели.
1) **Память GPU** — это не просто «сколько влезет модель». Смотрите не только на объём, но и на **тип памяти**: HBM обычно быстрее и лучше для тяжёлых задач, чем обычная GDDR.
2) **Пропускная способность** — если GPU быстро считает, но медленно кормится данными, он простаивает. Тут часто упираются в связку **GPU + PCIe + CPU + storage**.
3) **Связь между картами** — **NVLink** и аналоги нужны, когда ускорители должны обмениваться данными между собой быстро. Без этого масштабирование может оказаться дорогим и медленным.
4) **Точность вычислений** — **FP16 / FP8 / Tensor Cores** важны для ML и AI-задач. Иногда «меньше точность» = «быстрее и дешевле» без потери качества на практике.
5) **Профиль нагрузки** — обучение, инференс, рендер, HPC, VDI — это разные сценарии. Одинаковый по цифрам GPU может дать очень разный результат.
Мини-проверка перед выбором:
| Вопрос | Что проверить |
|---|---|
| Данные помещаются? | VRAM + запас |
| Упираемся в обмен? | PCIe / NVLink |
| Нужна скорость? | FP16/FP8, Tensor Cores |
| Будет ли масштабирование? | сеть и межGPU-трафик |
Вывод простой: **сравнивать GPU только по объёму памяти — ошибка**. Правильный выбор начинается с задачи, а не с названия модели.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Идеальные процессы в разработке часто продают как панацею: всё по регламенту, каждый шаг согласован, меньше ошибок. На практике у этого есть цена — время.
Вот простая схема:
| Сценарий | На согласование | На исполнение | Итог |
|---|---:|---:|---|
| Хаос | 5–10 мин | быстро, но с переделками | много сбоев |
| Зрелый процесс | 1–3 дня | ровно и предсказуемо | меньше сюрпризов |
| «Идеальный» процесс | 1–4 недели | стабильно, но медленно | риск потерять скорость |
Что ломается чаще всего:
1. Решения проходят через слишком много людей.
2. Любое изменение требует новых согласований.
3. Команда начинает работать на процесс, а не на результат.
Где процесс реально нужен:
- высокие риски;
- много команд и зависимостей;
- критичные релизы;
- юридические и финансовые ограничения.
Где он мешает:
- быстрые проверки гипотез;
- маленькие продуктовые изменения;
- задачи, где важен time-to-market.
Хорошая практика — не «идеальный процесс», а минимально достаточный.
Если на согласование уходит 30 минут, а саму задачу можно сделать за час — ок.
Если согласование растягивается на месяц, а ценность уже устаревает — это не порядок, это тормоз ⏱️
Вот простая схема:
| Сценарий | На согласование | На исполнение | Итог |
|---|---:|---:|---|
| Хаос | 5–10 мин | быстро, но с переделками | много сбоев |
| Зрелый процесс | 1–3 дня | ровно и предсказуемо | меньше сюрпризов |
| «Идеальный» процесс | 1–4 недели | стабильно, но медленно | риск потерять скорость |
Что ломается чаще всего:
1. Решения проходят через слишком много людей.
2. Любое изменение требует новых согласований.
3. Команда начинает работать на процесс, а не на результат.
Где процесс реально нужен:
- высокие риски;
- много команд и зависимостей;
- критичные релизы;
- юридические и финансовые ограничения.
Где он мешает:
- быстрые проверки гипотез;
- маленькие продуктовые изменения;
- задачи, где важен time-to-market.
Хорошая практика — не «идеальный процесс», а минимально достаточный.
Если на согласование уходит 30 минут, а саму задачу можно сделать за час — ок.
Если согласование растягивается на месяц, а ценность уже устаревает — это не порядок, это тормоз ⏱️
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Иногда «обновить продукт» значит не переписать всё, а аккуратно вживить новый слой в старый стек.
ArcFront показали рабочий сценарий для legacy-платформы: поверх 20-летнего Ruby-монолита встроили React SPA — без микросервисного зоопарка и без CORS-мостов. Ключевая идея — не ломать ядро, а вынести интерфейс в отдельный современный слой, который общается с монолитом через понятные контракты.
Что важно для PR и коммс-оптики здесь:
- не «мы сделали редизайн», а «мы снизили стоимость миграции для enterprise-клиентов»
- не «переписали фронт», а «сохранили данные и логику, ускорив UI»
- не «вышли в Open Core», а «разделили продукт на ядро и расширения для роста монетизации»
Еще один полезный маркер — Канбан не как модное слово, а как способ показать прозрачность процессов внутри сложного продукта.
Для рынка такие релизы работают лучше, когда есть 3 цифры:
1. что было узким местом
2. что изменили в архитектуре
3. какой эффект это дало по скорости, поддержке или retention 🔧
ArcFront показали рабочий сценарий для legacy-платформы: поверх 20-летнего Ruby-монолита встроили React SPA — без микросервисного зоопарка и без CORS-мостов. Ключевая идея — не ломать ядро, а вынести интерфейс в отдельный современный слой, который общается с монолитом через понятные контракты.
Что важно для PR и коммс-оптики здесь:
- не «мы сделали редизайн», а «мы снизили стоимость миграции для enterprise-клиентов»
- не «переписали фронт», а «сохранили данные и логику, ускорив UI»
- не «вышли в Open Core», а «разделили продукт на ядро и расширения для роста монетизации»
Еще один полезный маркер — Канбан не как модное слово, а как способ показать прозрачность процессов внутри сложного продукта.
Для рынка такие релизы работают лучше, когда есть 3 цифры:
1. что было узким местом
2. что изменили в архитектуре
3. какой эффект это дало по скорости, поддержке или retention 🔧