Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

COM-интерфейс в nanoCAD BIM Строительство — это рабочая точка входа для автоматизации задач без ручного повторения одних и тех же действий.

Что важно:
- COM позволяет обращаться к объектам программы извне
- у каждого объекта есть свойства, методы и коллекции
- через них можно читать данные, менять параметры и запускать действия

Практический смысл простой: если в проекте есть повторяющиеся операции, их можно собрать в сценарий и сократить время на рутину ⚙️

Что обычно разбирают в Мастере функций:
1. какие объекты доступны
2. какие у них свойства можно менять
3. какие методы запускают действие
4. как работать с коллекциями, когда объектов много

Для команды это полезно в двух случаях:
- ускорить типовые операции
- снизить риск ошибок, которые часто появляются при ручной работе

Если смотреть с точки зрения эффективности, COM — это не «сложная разработка ради разработки», а способ сделать процесс стабильнее и быстрее. А чем понятнее структура объектов, тем проще автоматизировать даже небольшие, но регулярные задачи 📌

Вечером 10 июня у мессенджера MAX случился массовый сбой. По данным DownDetector, жалобы начали резко расти примерно с 19:30 по Москве.

Что ломается у пользователей:
— не обновляются чаты
— не отправляются и не приходят сообщения
— не проходят звонки

По сути, проблема затронула сразу несколько базовых сценариев использования. Это уже не точечная ошибка, а сбой в ключевой функциональности приложения.

Что важно для бизнеса:
— если MAX используется как рабочий канал, коммуникация может встать в моменте
— критичные сообщения лучше дублировать в запасной канал
— для команд и проектов стоит заранее иметь резервный сценарий связи

📉 В таких ситуациях главный риск — не сам сбой, а отсутствие плана на случай недоступности мессенджера.

Если канал связи один, любой сбой превращается в простой в коммуникации.

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

RuStore снова в центре внимания: в разборе APK нашли не просто магазин приложений, а довольно широкий набор фоновых сценариев.

Что утверждают в коде:
— GPS-координаты пишутся в локальную SQLite-базу каждые 2 минуты
— есть механизм тихой фоновой установки пакетов по команде с сервера
— собирается детальная статистика экранного времени
— есть попытки обхода ограничений Android 10+ для чтения IMEI и IMSI
— токены авторизации VK передаются через AIDL
— вшиты секреты в C++-библиотека и отдельные механизмы наблюдения за фото-папкой

Если смотреть на это как на маркетинговую инфраструктуру, картина простая: приложение получает слишком много сигналов о пользователе и устройстве, причём не все из них очевидны на уровне интерфейса.

Что это значит на практике:
1. Пользовательский контроль слабее, чем кажется
2. Фоновая активность может быть шире, чем ожидает аудитория
3. Доверие к экосистеме падает быстрее, чем растёт установка

Для брендов и фаундеров вывод прямой: в 2025 году приватность — уже не «доп. опция», а часть продукта и репутации. Если приложение собирает данные, это должно быть объяснено так, чтобы не возникало ощущения скрытого наблюдения 👀

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ИИ не делает маркетинговую стратегию за вас. Он делает черновик — и довольно полезный, если правильно поставить задачу.

Что происходит на практике:
1. Запрос в стиле «напиши маркетинговую стратегию для SaaS»
→ на выходе красивый, но пустой текст.
2. Запрос с контекстом: продукт, аудитория, цикл сделки, ограничения, цели
→ уже появляются сегменты, гипотезы, каналы и приоритеты.
3. Запрос с проверкой логики
→ можно быстро увидеть, где стратегия не сходится с реальностью.

Главный вывод простой: ИИ ускоряет не мышление, а упаковку мышления. Если вводные слабые, он усилит слабость. Если данные собраны нормально, экономия времени может быть в разы ⏱️

Где он помогает лучше всего:
- собрать первый драфт структуры;
- сгенерировать 10–20 гипотез;
- разложить сегменты и офферы;
- проверить, не забыли ли вы базовые каналы.

Где подводит:
- придумывает правдоподобную ерунду;
- смешивает общие советы с вашими данными;
- не чувствует приоритетов без цифр.

Хороший рабочий формат — не «сделай стратегию», а:
«Вот продукт, ЦА, маржа, цикл сделки, текущие каналы и цель. Составь 3 варианта стратегии, укажи риски и что нужно проверить до запуска».

Так ИИ становится не заменой маркетолога, а очень быстрым аналитиком для черновой сборки.