与传统的反诈系统主要依靠识别诈骗号码、拦截可疑电话不同，这套技术采取了主动反制的方式：让AI假扮成潜在受害者，主动与骗子聊天，尽可能让对方投入更多时间，却无法从中骗到钱。

AI伪装成真实用户，专门与诈骗分子周旋
据澳大利亚政府及麦考瑞大学公开资料介绍，Apate.ai能够生成具有不同年龄、性别、口音及语言特点的虚拟人物，并通过语音和文字与诈骗分子进行互动。

当诈骗电话或可疑信息进入系统设置的诱饵号码后，AI便会接手对话，模拟普通人的反应，与对方持续沟通。

在交谈过程中，AI不仅可以拖延诈骗分子的时间，还能分析对方使用的话术、冒充的机构、诈骗套路及新出现的诈骗活动，为相关金融机构和电信运营商提供情报支持。

该系统的目标，是让诈骗分子将时间消耗在虚假的目标身上，从而减少其接触真实受害者的机会。

已取得实际应用成果，每月拖住骗子600小时
根据澳大利亚政府于2025年公布的项目资料，Apate.ai当时已与电信运营商等机构合作开展实际应用。

项目负责人介绍，相关AI系统曾被用于协助一家电信运营商拦截诈骗电话，每天处理或阻断的诈骗电话接近1万通。AI机器人与诈骗分子的单次通话最长达到54分钟。

官方资料还披露，该系统每月累计消耗诈骗分子约600小时的时间。按照当时资料引用的澳大利亚诈骗受害者平均损失金额计算，项目团队估算每月可帮助避免超过170万美元的诈骗损失。

需要注意的是，170万美元属于项目方根据相关数据作出的估算，并非经独立审计确认的实际追回金额。

澳大利亚联邦银行加入合作，AI反诈逐步扩大
2024年11月，麦考瑞大学公布了与澳大利亚联邦银行开展的相关试点合作。2025年6月，联邦银行进一步介绍，Apate.ai已部署数千个AI机器人档案，通过电话和文字对话收集诈骗情报，并将相关信息用于加强银行的诈骗识别和防护工作。

这意味着，该技术已不再停留在实验室研究阶段，而是逐步进入金融及电信领域的实际反诈应用。

不只是拖延时间，还要摸清诈骗团伙的套路
这套技术的另一项重要价值，是从大量对话中发现诈骗分子的共同特征。

例如，诈骗分子冒充哪些银行或政府机构、使用什么话术诱导转账、如何引导受害者点击恶意链接，以及近期出现了哪些新的诈骗活动。相关情报可帮助金融机构和电信运营商及时调整防护措施。

不过，AI与诈骗分子聊天并不意味着所有涉案人员都会因此被捕，也不能保证每次都能成功阻止诈骗。其主要作用是拖延犯罪活动、收集情报，并为后续识别和拦截提供支持。

今年4月底，宁波市公安局鄞州区分局首南派出所接到一名女子报案。该女子此前通过贷款中介认识王某，对方声称可以联系出资方垫资购买商铺，再将商铺过户给客户，用于办理银行抵押贷款。

为取得信任，王某不仅安排受害者实地看房，还找人冒充银行工作人员上门评估，制造业务正在正常办理的假象。

受害者先后支付4万元定金，但原本承诺45天完成的业务不断拖延，王某最终失联。

警方调查发现，王某从2025年7月至2026年6月期间，以类似手法收取多名客户的定金和中介费，实际上从未办理相关房产过户及抵押贷款手续。

今年6月中旬，警方将王某抓获，进一步查明共有10人受骗，涉案金额22.2万元。

与传统的反诈系统主要依靠识别诈骗号码、拦截可疑电话不同，这套技术采取了主动反制的方式：让AI假扮成潜在受害者，主动与骗子聊天，尽可能让对方投入更多时间，却无法从中骗到钱。

AI伪装成真实用户，专门与诈骗分子周旋
据澳大利亚政府及麦考瑞大学公开资料介绍，Apate.ai能够生成具有不同年龄、性别、口音及语言特点的虚拟人物，并通过语音和文字与诈骗分子进行互动。

当诈骗电话或可疑信息进入系统设置的诱饵号码后，AI便会接手对话，模拟普通人的反应，与对方持续沟通。

在交谈过程中，AI不仅可以拖延诈骗分子的时间，还能分析对方使用的话术、冒充的机构、诈骗套路及新出现的诈骗活动，为相关金融机构和电信运营商提供情报支持。

该系统的目标，是让诈骗分子将时间消耗在虚假的目标身上，从而减少其接触真实受害者的机会。

已取得实际应用成果，每月拖住骗子600小时
根据澳大利亚政府于2025年公布的项目资料，Apate.ai当时已与电信运营商等机构合作开展实际应用。

项目负责人介绍，相关AI系统曾被用于协助一家电信运营商拦截诈骗电话，每天处理或阻断的诈骗电话接近1万通。AI机器人与诈骗分子的单次通话最长达到54分钟。

官方资料还披露，该系统每月累计消耗诈骗分子约600小时的时间。按照当时资料引用的澳大利亚诈骗受害者平均损失金额计算，项目团队估算每月可帮助避免超过170万美元的诈骗损失。

需要注意的是，170万美元属于项目方根据相关数据作出的估算，并非经独立审计确认的实际追回金额。

澳大利亚联邦银行加入合作，AI反诈逐步扩大
2024年11月，麦考瑞大学公布了与澳大利亚联邦银行开展的相关试点合作。2025年6月，联邦银行进一步介绍，Apate.ai已部署数千个AI机器人档案，通过电话和文字对话收集诈骗情报，并将相关信息用于加强银行的诈骗识别和防护工作。

这意味着，该技术已不再停留在实验室研究阶段，而是逐步进入金融及电信领域的实际反诈应用。

不只是拖延时间，还要摸清诈骗团伙的套路
这套技术的另一项重要价值，是从大量对话中发现诈骗分子的共同特征。

例如，诈骗分子冒充哪些银行或政府机构、使用什么话术诱导转账、如何引导受害者点击恶意链接，以及近期出现了哪些新的诈骗活动。相关情报可帮助金融机构和电信运营商及时调整防护措施。

不过，AI与诈骗分子聊天并不意味着所有涉案人员都会因此被捕，也不能保证每次都能成功阻止诈骗。其主要作用是拖延犯罪活动、收集情报，并为后续识别和拦截提供支持。